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双参数磁共振影像组学联合血清PSA对预测前列腺癌Gleason分级的临床价值研究

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临床放射学杂志 2023年第4期42卷 634-639页

作者：刘金涛单文莉孔丹柏根基南京医科大学附属淮安第一医院淮安223300

目的探讨基于双参数磁共振影像组学联合血清前列腺特异性抗原(PSA)列线图模型预测前列腺癌(PCa)Gleason分级的临床价值。方法回顾性分析经病理证实的338例PCa患者的影像及临床资料,高危组(Gleason评分>7分)185例,中低危组(Gleason评分≤... 详细信息

目的探讨基于双参数磁共振影像组学联合血清前列腺特异性抗原(PSA)列线图模型预测前列腺癌(PCa)Gleason分级的临床价值。方法回顾性分析经病理证实的338例PCa患者的影像及临床资料,高危组(Gleason评分>7分)185例,中低危组(Gleason评分≤7分)153例。利用分割软件手动勾画所有患者的病灶感兴趣区并进行高通量特征提取,经过筛选和降维处理后构建影像组学预测模型。受试者工作特征曲线(ROC)用于评估模型对Gleason分级的预测效能。结果分别构建基于T_(2)WI序列、ADC序列和T_(2)WI+ADC序列的影像组学模型,三组模型在测试组中的曲线下面积(AUC)分别为0.763、0.765、0.780。列线图预测模型由年龄、总前列腺特异性抗原(TPSA)、游离前列腺特异性抗原(FPSA)及影像组学评分构成,列线图预测模在测试组中的AUC为0.874,对PCa Gleason分级的预测效能最高。结论由年龄、TPSA、FPSA及影像组学评分构建的列线图预测模型对PCa Gleason分级具有较高的诊断效能。

关键词：前列腺癌影像组学 Gleason评分磁共振成像列线图

基于CT影像组学模型对炎性与癌性结节鉴别诊断的应用研究

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临床放射学杂志 2023年第2期42卷 262-268页

作者：吴少虹单文莉徐青青段绍峰郭莉莉南京医科大学附属淮安第一医院影像科淮安223300 通用电气药业(上海)有限公司精准医学研究院上海210000

目的探讨影像组学模型在炎性和癌性结节鉴别诊断中的应用价值。方法选择2018年2月至2021年10月经病理确诊的120例癌性结节和60例炎性结节患者,将入组患者的胸部CT DICOM文件导入开源图像分割软件ITK-SNAP软件,进行感兴趣区(ROI)的勾画,... 详细信息

目的探讨影像组学模型在炎性和癌性结节鉴别诊断中的应用价值。方法选择2018年2月至2021年10月经病理确诊的120例癌性结节和60例炎性结节患者,将入组患者的胸部CT DICOM文件导入开源图像分割软件ITK-SNAP软件,进行感兴趣区(ROI)的勾画,再利用Radcloud平台进行特征提取。按照3∶2的比例随机分配为训练组(癌性结节72例、炎性结节36例)和测试组(癌性结节48例、炎性结节24例),对训练组通过R软件分析得到独立预测因子,建立临床模型,通过组内、组间相关系数检验(ICCs)去除一致性较差的特征,建立组学模型及二者联合的个体化预测模型,最终根据受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值来评价各模型的诊断与预测效能。结果由性别、长毛刺、空泡征、分叶、胸膜牵拉Ⅰ型、胸膜牵拉Ⅱ型建立临床模型,在训练组及测试组中AUC值分别为0.88(95%CI:0.82~0.95)、0.82(95%CI:0.72~0.93)。组学模型的AUC值分别为0.79(95%CI:0.70~0.88)、0.78(95%CI:0.67~0.90)。二者联合的个体化预测模型的AUC值最高,分别为0.92(95%CI:0.86~0.97)、0.88(95%CI:0.80~0.90)。结论基于CT的影像组学对炎性与癌性结节具有较高的诊断价值。

关键词：肺结节癌性炎性影像组学体层摄影术 X线计算机

CT影像组学模型对甲状腺良恶性结节的鉴别价值

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中华放射学杂志 2020年第3期54卷 187-191页

作者：孔丹张建东单文莉段绍峰郭莉莉南京医科大学附属淮安第一医院影像科 223300 通用电气药业(上海)有限公司精准医学研究院 210000

目的探讨CT影像组学模型对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2017年5月至2018年8月间南京医科大学附属淮安第一医院经病理证实的179例甲状腺结节患者的临床和影像资料。良性结节89例,恶性结节90例。患者术前均行甲状腺结... 详细信息

目的探讨CT影像组学模型对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2017年5月至2018年8月间南京医科大学附属淮安第一医院经病理证实的179例甲状腺结节患者的临床和影像资料。良性结节89例,恶性结节90例。患者术前均行甲状腺结节CT平扫和增强扫描。采用分层随机抽样方法将患者按照8∶2的比例分为训练组(143例)与测试组(36例),采用A.K软件基于术前CT图像提取378个影像组学特征,后采用Spearman相关分析与最小绝对收缩和选择算子回归分析进行特征筛选与模型构建,在训练组与测试组中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价影像组学特征预测良恶性甲状腺结节的效能。结果经过特征筛选,16个影像组学特征用于构建甲状腺结节良恶性鉴别模型。训练组中预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.92(95%可信区间:0.88~0.97),灵敏度和特异度分别为88.7%、82.0%,诊断准确率91.1%;测试组中AUC为0.90(95%可信区间:0.81~0.98),灵敏度和特异度分别为88.5%、84.6%,诊断准确率88.2%。结论基于CT的影像组学模型对良恶性甲状腺结节有较高的诊断效能。

关键词：体层摄影术,X线计算机甲状腺结节诊断,鉴别影像组学

基于常规CT图像应用影像组学模型预测浸润性肺腺癌不同分化程度的价值

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临床放射学杂志 2020年第6期39卷 1095-1098页

作者：单文莉柏根基孔丹段绍峰郭莉莉南京医科大学附属淮安第一医院影像科淮安223300 上海GE医疗中国公司上海200000

目的探讨CT影像组学模型在预测浸润性肺腺癌(IAC)分化程度的价值。方法回顾性分析2017年10月至2018年8月经手术病理或穿刺病理结果证实为IAC的患者133例,其中,106例作为训练组,27例作为测试组。根据病理结果,将所有患者分为高、中分化组... 详细信息

目的探讨CT影像组学模型在预测浸润性肺腺癌(IAC)分化程度的价值。方法回顾性分析2017年10月至2018年8月经手术病理或穿刺病理结果证实为IAC的患者133例,其中,106例作为训练组,27例作为测试组。根据病理结果,将所有患者分为高、中分化组(67例)和低分化组(66例),所有患者均在本院行胸部CT平扫。使用病灶分割软件ITK-SNAP手动分割每个患者的病灶,勾画每个层面病灶最大界面作为感兴趣区(ROI),对所有病灶CT图像进行高通量特征采集,提取出396个CT特征。对所得特征进行LASSO降维处理,构建得到预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测效能。结果采用LASSO回归降维方法筛选保留10个特征参数,预测模型在训练组中的曲线下面积(AUC)为0.84(95%CI:0.762~0.923),敏感度和特异度分别为59.6%和97.9%,模型的准确度为79.4%,阳性预测值为97.0%,阴性预测值为71.0%;在测试组中预测模型的AUC为0.83(95%CI:0.698~0.971),敏感度和特异度分别为75.0%和84.2%,测试的准确度为79.3%,阳性预测值为83.2%,阴性预测值为76.3%。结论基于CT影像组学模型预测IAC的分化程度有重要价值。

关键词：肺腺癌分化程度影像组学人工智能

肺腺癌CT征象与病理组织学亚型及分化程度的对照研究

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临床放射学杂志 2019年第12期38卷 2312-2316页

作者：单文莉周围孔丹曹辉柏根基郭莉莉南京医科大学附属淮安第一医院影像科

目的探讨肺腺癌CT征象与其病理组织学亚型及浸润性腺癌(IAC)分化程度之间的关系。方法回顾性分析394例肺腺癌的CT表现,比较其浸润前病变(PIL)、微浸润腺癌(MIA)和IAC三种病理组织学亚型之间及IAC的不同分化程度之间的征象差异。统计学... 详细信息

目的探讨肺腺癌CT征象与其病理组织学亚型及浸润性腺癌(IAC)分化程度之间的关系。方法回顾性分析394例肺腺癌的CT表现,比较其浸润前病变(PIL)、微浸润腺癌(MIA)和IAC三种病理组织学亚型之间及IAC的不同分化程度之间的征象差异。统计学方法采用卡方(χ^2)检验。结果PIL与MIA的各个CT征象无明显统计学差异(P>0.05),IAC组的胸膜牵拉、毛刺、分叶、肿瘤血管、支气管截断、支气管充气、空洞等征象的发生率明显高于其他两组,差异有统计学意义(P<0.05);IAC组病灶的大小及密度明显大于其他两组(P<0.05);支气管充气征在高分化亚组的发生率最高,分叶征最低,低分化亚组胸膜牵拉、毛刺、肿瘤血管、支气管截断、空洞征象的发生率明显高于其他两亚组(P<0.05);低分化亚组病灶的大小和密度均明显高于高、中分化亚组(P<0.05)。结论肺腺癌的CT征象与其病理组织学亚型及其分化程度存在一定关系,对帮助临床预测肿瘤类型及制定治疗方案有重要价值。

关键词：肺腺癌体层摄影术,X线计算机征象病理分化

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青年法官你为何坐上了被告席

检察风云 1995年第11期 33-35页

作者：单文莉钟涤

金钱,不仅没有心,而且没有羞耻,没有记忆。当科班出身的青年法官,将他手中掌握的、人民赋予的审判权廉价地出卖时,一并出卖的还有他身为法官的尊严以及灿烂的前程……

关键词：物业公司青年法联合营销被告席成都市经济合同纠纷德阳市助理审判员民事法律事实供货单位

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对外汉语课堂教学导入方法的探究

散文百家(新语文活页) 2019年第1期 110-111页

作者：单文莉吉林师范大学

随着我国社会经济的不断发展和国际影响力的显著提高,全世界越来越多的人,开始学习汉语。汉语教师要提高课堂教学效果,首先要设计好教学的导入环节,如果导入设计的好,能增进师生之间的情感交流,在和谐愉悦的课堂教学气氛中,激发学生学... 详细信息

随着我国社会经济的不断发展和国际影响力的显著提高,全世界越来越多的人,开始学习汉语。汉语教师要提高课堂教学效果,首先要设计好教学的导入环节,如果导入设计的好,能增进师生之间的情感交流,在和谐愉悦的课堂教学气氛中,激发学生学习汉语的热情,提高学生学习汉语的积极性和主动性。因此,"导入"教学的重要性是显而易见的,它对提高对外汉语课堂教学质量有着十分重要的意义。

关键词：对外汉语课堂教学导入方法

原发性十二指肠腺癌的MSCT特点及漏诊误诊分析

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医学临床研究 2019年第5期36卷 948-951页

作者：周围柏根基单文莉南京医科大学附属淮安第一医院影像科江苏淮安223000

【目的】分析27例原发性十二指肠腺癌多层螺旋CT(MSCT)动态增强扫描的影像学特点,总结其漏诊误诊原因。【方法】回顾性分析2016年12月至2019年1月本院收治的27例原发性十二指肠腺癌患者的临床资料,结合病理表现及手术观察,分析其漏诊误... 详细信息

【目的】分析27例原发性十二指肠腺癌多层螺旋CT(MSCT)动态增强扫描的影像学特点,总结其漏诊误诊原因。【方法】回顾性分析2016年12月至2019年1月本院收治的27例原发性十二指肠腺癌患者的临床资料,结合病理表现及手术观察,分析其漏诊误诊原因。【结果】27例病例中21例为肿块型,呈结节或肿块状,其中正确诊断15,误诊为胰腺占位1例,误诊为胆管末端占位2例,漏诊3例;6例表现为缩窄型,肠腔狭窄、肠壁增厚,正确诊断4例,误诊为胰腺恶性肿瘤2例。【结论】MSCT动态增强扫描对诊断原发性十二指肠腺癌具有重要价值,患者检查前进行充分的肠道准备,提高对十二指肠恶性疾病的认识,出现典型征象时应结合多期多器官表现综合评定,有助于提高MSCT诊断的准确性。

关键词：十二指肠肿瘤影像诊断

Lung-RADS分级和CT征象诊断孤立性肺结节的价值

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放射学实践 2019年第3期34卷 293-297页

作者：单文莉柏根基王亚婷周围郭莉莉徐州医科大学淮安临床学院影像科 223300

目的:研究肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级、CT征象及联合两种方法对孤立性肺结节的定性诊断价值。方法:分析240例孤立性肺结节的CT表现,观察其特征性影像学表现(边界是否光整、有无钙化、胸膜牵拉、毛刺、分叶、支气管截断、支... 详细信息

目的:研究肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级、CT征象及联合两种方法对孤立性肺结节的定性诊断价值。方法:分析240例孤立性肺结节的CT表现,观察其特征性影像学表现(边界是否光整、有无钙化、胸膜牵拉、毛刺、分叶、支气管截断、支气管充气、空泡、空洞及肿瘤血管征象)并测量大小。按照Lung-RADS分级标准对病灶重新分类,通过对有差异性的各个征象分值累计每个病灶的CT征象计分,对照病理结果,绘制ROC曲线,比较各方法对良恶性孤立性肺结节的诊断价值。结果:Lung-RADS分级诊断孤立性肺结节的敏感度、特异度、符合率分别为54.9%、68.9%、57.5%,ROC曲线下面积(AUC)为0.628(P<0.05);CT征象分值诊断肺结节的敏感度、特异度、符合率分别为81.5%、91.1%、83.3%,AUC为0.910(P<0.001);联合两种方法诊断时,诊断孤立性肺结节的敏感度、特异度、符合率分别为97.9%、95.6%、97.5%,AUC为0.988(P<0.001)。结论:Lung-RADS分级、CT征象对鉴别诊断肺结节良恶性均有重要价值,但CT征象评估的诊断效能优于Lung-RADS分级,两者联合应用可为孤立性肺结节的鉴别诊断提供重要依据。

关键词：孤立性肺结节肺肿瘤 Lung-RADS 体层摄影术,X线计算机