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《资本论》与马克思的政治经济学批判——访德国柏林自由大学弗里德里希·奥托·沃尔夫教授

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马克思主义与现实 2024年第3期 118-122页

作者：单森栾文娟清华大学哲学系清华大学马克思主义学院

弗里德里希·奥托·沃尔夫是柏林自由大学教授、德国著名马克思主义研究专家、左翼思想和激进哲学研究专家、《资本论》新阅读运动的重要代表人物。他在德国柏林接受了此次专访。在本访谈中,沃尔夫教授首先从历史和语义学的角度辨析了... 详细信息

弗里德里希·奥托·沃尔夫是柏林自由大学教授、德国著名马克思主义研究专家、左翼思想和激进哲学研究专家、《资本论》新阅读运动的重要代表人物。他在德国柏林接受了此次专访。在本访谈中,沃尔夫教授首先从历史和语义学的角度辨析了“市民社会”“资产阶级社会”和“资本主义社会”这三个重要概念,并通过对比《1844年经济学哲学手稿》与《资本论》,强调马克思在《资本论》中实现了政治经济学研究的重大突破,这尤其体现在阶级斗争问题上。沃尔夫教授认为,资本主义并不会自动灭亡,只有通过能够动员群众的社会主义政治才能被终结。进一步讲,在现代社会中,解放所涵盖的层面是多元的,不同层面的解放运动之间的团结与合作仍然是其取得历史性成功的关键。

关键词：《资本论》市民社会阶级斗争社会主义解放

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基于文献计量的国外实验语用学研究态势探析

外国语文 2024年第2期40卷 24-37页

作者：单谊南通大学外国语学院江苏南通226019

本文采用文献计量学分析法探究21世纪国外实验语用学热点与前沿。研究发现如下发展态势:既延续经典议题,又涉足众多新兴议题;语用学经典文献总体决定研究议题与发展方向;高被引作者中出现新面孔,但老面孔依然占主导地位;虽处于发展初期... 详细信息

本文采用文献计量学分析法探究21世纪国外实验语用学热点与前沿。研究发现如下发展态势:既延续经典议题,又涉足众多新兴议题;语用学经典文献总体决定研究议题与发展方向;高被引作者中出现新面孔,但老面孔依然占主导地位;虽处于发展初期,但初显跨越多领域的特点;研究重镇在欧美,但亚洲已崭露头角;跳出专注语言哲学的窠臼,借助科学实验手段关注语言使用研究的学科独立性基本确立;英语在研究中独占鳌头,希腊语和法语比较活跃,汉语尚未占据一席之地;灵长目语言学这一新的领域正崭露头角。

关键词：实验语用学 CiteSpace 6.1.R6(64-bit)Basic 文献计量学分析热点前沿

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流动性与地方感:“版纳东北人”家的感知与实践

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原生态民族文化学刊 2024年第4期16卷 128-140,156页

作者：蔡利单云南师范大学教育学部昆明650500

自20世纪90年代以来,东北人在全球化浪潮的影响下,日益成为以“流动”为常态的人群,其中流动的东北人并非以某地为确认迁移目的地,而是通过不断流动来寻求他们的理想生活。不同类型的地方感杂糅成的“流动地方感”成为东北人向外迁徙时... 详细信息

自20世纪90年代以来,东北人在全球化浪潮的影响下,日益成为以“流动”为常态的人群,其中流动的东北人并非以某地为确认迁移目的地,而是通过不断流动来寻求他们的理想生活。不同类型的地方感杂糅成的“流动地方感”成为东北人向外迁徙时的重要策略,也使他们在流入地的身份认同建构和寻求精神归宿成为可能。流动性已打破了家的固定空间。外流的东北人通过参与地方意义的再生产,从而构建出符合自身需求的文化意义和社会意义,在流入地产生个体对“家”的想象。无论他们如何移居,家总是如影随形,家的流动性特质也成为人类社会对家的新认识。

关键词：家流动性地方感版纳东北人

音乐时间之于戏剧结构的控制——以温德青室内歌剧《赌命》为例

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南京艺术学院学报（音乐与表演版） 2024年第4期 108-113页

作者：单金龙武汉音乐学院湖北武汉430060 上海音乐学院上海200031

音乐包含虚拟的时间创造,是主观时间有机运动的表象,是一切音乐经验得以形成的先决条件。音乐作品中的每一个紧张关系都可以进行时间衡量,音乐的时间也总是存在于紧张关系和音响所组成的密集结构中,是音乐发生过程的时空逻辑,是人们摘... 详细信息

音乐包含虚拟的时间创造,是主观时间有机运动的表象,是一切音乐经验得以形成的先决条件。音乐作品中的每一个紧张关系都可以进行时间衡量,音乐的时间也总是存在于紧张关系和音响所组成的密集结构中,是音乐发生过程的时空逻辑,是人们摘不掉的“取景器”。因此将时间放在音乐中讨论,既能够体现出音乐的连贯性,也可以此作为舞台事件的逻辑,探讨时间对戏剧结构的控制、音乐时间的戏剧功能,甚至于音乐时间性原理等话题。

关键词：时钟时间舞台时间音乐时间时间意向

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含碳三原子分子结构与电子亲和能的计算

物理学报 2024年第10期73卷 88-95页

作者：单石敏连艺徐海峰闫冰中北大学半导体与物理学院太原030051 吉林大学原子与分子物理研究所长春130012

本文分别采用单、双和微扰处理三激发耦合簇方法与自旋非限制的开壳层耦合簇方法对CO_(2),OCS,CS_(2)及其对应阴离子CO_(2)^(-),OCS^(-),CS_(2)^(-)进行高精度的从头算研究.我们计算了这些分子在一系列相关一致基组aug-cc-pV(X+d)Z (X=T... 详细信息

本文分别采用单、双和微扰处理三激发耦合簇方法与自旋非限制的开壳层耦合簇方法对CO_(2),OCS,CS_(2)及其对应阴离子CO_(2)^(-),OCS^(-),CS_(2)^(-)进行高精度的从头算研究.我们计算了这些分子在一系列相关一致基组aug-cc-pV(X+d)Z (X=T,Q,5)以及完全基组极限下的基态平衡几何结构,并研究了芯-价电子相关与标量相对论效应的影响,计算结果与已有文献报道结果吻合较好.基于计算的几何结构,获得了中性分子CO_(2),OCS,CS_(2)的绝热电子亲和能,系统考察了不同基组以及零点能修正对这些分子电子亲和能的影响,给出了考虑各种修正下3种分子准确的电子亲和能.本文将丰富含碳三原子分子的光谱常数和电子亲和能等分子参数的信息,可为实验光谱研究提供重要参考.

关键词：耦合簇方法含碳三原子分子平衡几何结构电子亲和能

单病毒示踪SADS-CoV通过网格蛋白介导的内吞入胞

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病毒学报 2024年

作者：洪文广安达裴义杨永乐李燕单衍可黄耀伟刘斐南京农业大学动物医学院浙江省湘湖实验室华南农业大学兽医学院

猪急性腹泻综合征冠状病毒（Swine acute diarrhoea syndrome coronavirus, SADS-CoV）是一种能够引起仔猪急性腹泻的新发冠状病毒，因其在体外广泛的物种嗜性，具有潜在的跨种传播风险。本研究首先利用单病毒示踪技术平台实现了对SADS-... 详细信息

猪急性腹泻综合征冠状病毒（Swine acute diarrhoea syndrome coronavirus, SADS-CoV）是一种能够引起仔猪急性腹泻的新发冠状病毒，因其在体外广泛的物种嗜性，具有潜在的跨种传播风险。本研究首先利用单病毒示踪技术平台实现了对SADS-CoV入胞动态过程的可视化；接着，结合网格蛋白介导的内吞途径（Clathrin-mediated endocytosis, CME）抑制剂（氯丙嗪）和表皮生长因子通路底物15突变体质粒确定了SADS-CoV依赖CME的入胞路径。通过对SADS-CoV依赖CME的入胞动态事件进行可视化分析，发现SADS-CoV入胞后形成的网格蛋白包被的囊泡（Clathrin-coated vesicle, CCV）发生了去包被的现象，并进一步发现SADS-CoV依赖CME内化后可快速进入早期内体，同时CME介导SADS-CoV入胞后的CCV去包被现象是发生在早期内体中。综上，本研究基于单病毒示踪技术，解析了SADS-CoV依赖CME内化后快速进入早期内体中发生CCV去包被的动态过程，进一步加深了对SADS-CoV感染过程的理解，同时也为抗病毒药物的研发提供了理论依据。

关键词：猪急性腹泻综合征冠状病毒网格蛋白内吞单病毒示踪

人工智能在药物再利用治疗新型冠状病毒感染研究中的应用及问题分析

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中国药理学与毒理学杂志 2024年第4期38卷 294-303页

作者：单士喆文博乔天慈单光存中国中医科学院广安门医院北京100032 香港都会大学中国香港999077 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院上海200437 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院/北京大数据与精准医疗高精尖创新中心北京100191

近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治... 详细信息

近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治疗COVID-19研究的方法可分为3类:①基于网络的模型,强调药物与疾病间关联性的识别,以揭示药物的潜在治疗机制;②基于结构的方法,通过药物和靶点间结构相互作用的分析实现精确筛选;③机器学习/深度学习方法,利用复杂非线性数据的多维度处理进行候选药物预测。尽管AI在药物再利用中发挥了重要作用,但数据的质量和数量对AI计算结果影响显著;实验研究无法全面模拟人体的复杂生理环境,从而可能限制候选药物在非临床研究阶段的精确验证;而且针对原始适应证的药物优化可能影响候选药物在治疗COVID-19中的有效性,治疗时机和个体差异也可能对临床效果产生影响。本文对AI在药物再利用治疗COVID-19研究中的应用和挑战进行综述,以期为将AI技术进一步应用于治疗COVID-19药物研究提供参考。

关键词：人工智能药物再利用新型冠状病毒感染