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关于流动资产盘点结果会计处理的思考

中国管理信息化 2006年第9期9卷 49-50页

作者：单占奎蒙阴县职业教育中心山东蒙阴276200

《企业会计制度》规定,对于盘盈的流动资产,报经批准后处理时,应冲减“管理费用”;“现金”作为流动资产的重要组成部分,对无法查明原因的“现金溢余”进行处理时,应贷记“营业外收入—现金溢余”。本文针对流动资产盘盈、盘亏的会计处... 详细信息

《企业会计制度》规定,对于盘盈的流动资产,报经批准后处理时,应冲减“管理费用”;“现金”作为流动资产的重要组成部分,对无法查明原因的“现金溢余”进行处理时,应贷记“营业外收入—现金溢余”。本文针对流动资产盘盈、盘亏的会计处理中,究竟应该调整“管理费用”科目,还是应该记入“营业外收支”科目的问题展开讨论,提出自己的看法。

关键词：盘盈盘亏管理费用营业外收入

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提高水箱铝管抗磨蚀的途径

化工机械 1989年第6期16卷 354-356,359页

作者：单昭奎

结合多特征嵌入和多网络融合的中文医疗命名实体识别

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 3032-3039页

作者：雷松泽刘博王瑜菲单奥奎西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难。该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的... 详细信息

在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难。该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-MNF)。该模型嵌入多粒度特征,即字符、单词、部首和外部知识,扩展字符的特征表示,明确实体边界。将特征向量分别输入到双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和该文构建的自适应图卷积网络等双通路中,全面深入地捕获上下文语义信息和全局语义信息,缓解语义信息提取不完整问题。在CCKS2019和CCKS2020数据集上进行实验验证,结果表明,相比于传统实体识别模型,该文模型能够准确且有效地提取实体。

关键词：命名实体识别多特征嵌入多网络融合自适应图卷积网络

论21世纪全球公共卫生治理中中国的地位及作用

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论21世纪全球公共卫生治理中中国的地位及作用

作者：单争奎黑龙江大学

学位级别：硕士

全球公共卫生问题的凸显、尤其是传染病的肆虐,威胁着各国民众的生命安全。全球公共卫生治理体系作为全球应对公共卫生问题的核心制度安排,在全球性公共卫生事件治理中发挥着重要作用。近年来,随着中国国际地位的不断提高,在以防治传染... 详细信息

全球公共卫生问题的凸显、尤其是传染病的肆虐,威胁着各国民众的生命安全。全球公共卫生治理体系作为全球应对公共卫生问题的核心制度安排,在全球性公共卫生事件治理中发挥着重要作用。近年来,随着中国国际地位的不断提高,在以防治传染性为主的全球公共卫生治理中,中国的角色、地位和作用都发生了巨大转变,受到了国际社会的普遍关注。本文阐述了全球公共卫生治理源起及当前治理机制,回顾了中国参与全球公共卫生治理的实践活动,探讨了中国参与全球公共卫生治理的路径、分析了中国的全球公共卫生治理的现状。通过“非典”、新冠肺炎疫情等全球重大公共卫生事件治理实践,中国的公共卫生治理经验得到了极大丰富,治理能力也有了显著提升,中国在全球公共卫生治理中的角色和地位也因此愈加突出。中国的全球公共卫生治理智慧已成为推动全球公共卫生治理体系变革和发展的重要动力源。尽管如此,当前中国参与全球公共卫生治理依然面临着西方的“污名化”、参与全球公共卫生治理路径不畅、缺乏参与全球公共卫生治理的整体战略规划、专业人才缺乏等诸多困境。鉴于此,本文提出,中国主动参与全球公共卫生治理实践的同时,也一定要讲好“中国的公共卫生治理故事”,做好自己整体公共卫生战略部署,加快培养公共卫生领域的国际化专业人才。

关键词：全球公共卫生治理公共卫生治理体系公共卫生问题传染病

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基于深度学习的虹膜检测与分割方法研究

基于深度学习的虹膜检测与分割方法研究

作者：单奥奎西安工业大学

学位级别：硕士

在经济高速发展的今天,人们在享受着科技潮流带来的舒适体验的同时,也越来越注重身份安全认证问题。生物特征识别技术是当今社会用以处置身份安全认证问题的重要手段,生物特征识别技术更加的方便与安全,其拥有高扩展性、极易区分、容错... 详细信息

在经济高速发展的今天,人们在享受着科技潮流带来的舒适体验的同时,也越来越注重身份安全认证问题。生物特征识别技术是当今社会用以处置身份安全认证问题的重要手段,生物特征识别技术更加的方便与安全,其拥有高扩展性、极易区分、容错率低、稳定性高等众多优点,因而被广大学者、机构广泛研究。虹膜识别作为生物识别技术中最为安全可靠的技术之一,由于其结构特性,个体自童年以后,便基本不会发生变化,因而相比较其他生物识别技术拥有最低的错误率。虹膜检测与虹膜分割作为虹膜识别系统中最重要的组成部分,虹膜检测的准确度和分割结果的质量优劣直接影响到虹膜识别的准确度,传统方法对于虹膜的检测与分割的处理包含了大量的预处理和手工操作,其准确性以及速率都会受到很多的影响。本文基于深度学习进行研究虹膜检测与分割算法,减少这些在数据预处理阶段对整个虹膜识别产生的影响,并且提升虹膜检测与分割性能。本文的主要工作和研究内容为:(1)研究和分析了在深度学习领域中基于人脸图像的人眼区域检测,本文选取具有代表性的深度学习目标检测网络YOLOv4作为基准网络,分析其网络架构并进行轻量化改进,构建一崭新支路提高网络对高效检测小目标的能力,同时将注意力机制引入到这一支路中,进一步提高网络的性能,将基准网络和改进网络分别在CASIA数据集上进行训练、测试,实验结果证明,改进网络比基准网络在性能和准确度方面都有着明显的提升。(2)研究和分析了基于深度学习领域对人眼区域进行虹膜分割,本文提出一种轻量型的精确虹膜分割网络。方法以经典语义分割网络U-net为基础架构,设计双路融合网络结构,将深层语义信息和丰富的浅层上下文信息进行多层次融合。模型采用深度可分离卷积进行特征提取,在降低参数量的同时,保证分割精度。方法引入新颖的注意力机制,通过对特征图在两个空间方向的相关性计算,网络得以聚合空间位置信息和通道间的非线性相关信息,使网络对重要特征提取的能力得以加强,提高了网络的性能。(3)将上文中提到的改进目标检测网络和设计的语义分割网络同基准网络在相同的人脸图像数据集和虹膜数据集上进行实验,同时将领域内相关算法一同在数据集上实验进行比较。最后进行相关内容的消融实验研究。实验数据及分割示图证明本文提出算法的优越性,在性能、准确率、效率等方面都要优于同类别相关算法和初始算法。

关键词：目标检测语义分割轻量化网络特征融合注意力机制

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多层结构多物理场断裂问题扩展逐层法研究

多层结构多物理场断裂问题扩展逐层法研究

作者：单武奎中国民航大学

学位级别：硕士

多层结构(Mutilayer Structures)是一种非均匀材料,在厚度方向上具有材料性能连续变化,能适应复杂环境,且材料具有可设计性的优点,广泛应用于航空航天、机电、声光学、石油化工、核能以及生物医学等领域。同时多层结构一般服役于复杂的... 详细信息

多层结构(Mutilayer Structures)是一种非均匀材料,在厚度方向上具有材料性能连续变化,能适应复杂环境,且材料具有可设计性的优点,广泛应用于航空航天、机电、声光学、石油化工、核能以及生物医学等领域。同时多层结构一般服役于复杂的多物理场环境,并且其损伤形式是同时含界面分层和横向裂纹的复杂三维裂纹。本文拟基于扩展逐层法(Extended Layer-Wise Method,XLWM),对典型损伤模式下的多层结构的多物理场动态断裂问题进行研究,主要内容包括以下三个方面:首先,将扩展逐层法应用到含有损伤复合材料层合板的稳态热-力耦合问题上,利用一维的弱不连续函数和强不连续函数来构造层间界面的应变不连续和分层界面的位移不连续,利用标准的扩展有限元法模拟面内横向裂纹,而厚度方向的温度场利用一维准静态热传导方程求解。在数值算例中,利用经典层合板理论(CLPT),一阶剪切理论(FSDT),Reddy的逐层理论(LWT)以及三维弹性模型验证了本文模型的正确性。然后,将化(扩散)-力耦合模型引入到扩展逐层法中,研究化(扩散)-力耦合模型的准静态问题。将Crank-Nicolson法和Newmark法引入到扩展逐层有限元理论中,研究化(扩散)-力耦合的动态问题,并通过应力强度因子和能量释放率来计算和预测存在裂纹和界面损伤时的损伤扩展情况。通过数值算例,研究位移和浓度在无损伤和有损伤情况下的动态分布情况,并利用应力强度因子和能量释放率来分析了浓度动态扩展过程中的裂纹损伤情况。最后,将热-力-化(扩散)三场耦合效应引入到扩展逐层法中,研究三场耦合作用下,功能梯度材料板的动态断裂问题。在高温情况下,考虑温度对材料参数本身的影响和对粒子浓度扩散的影响,研究了损伤对位移、温度和浓度动态分布的影响规律。

关键词：多层结构扩展逐层理论热-力-化耦合横向裂纹多层分层

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379例胸外伤临床分析

第三军医大学学报 2007年第12期29卷 1151-1151,1157页

作者：单逖奎冷忠军陈章四川省大竹县人民医院外二科大竹635100

收集本科1997—2006年共379例胸外伤患者。男性280例,女性99例,年龄8－70岁,平均46岁,车祸伤248例,高空坠落伤26例,挤压伤59例,牛角撬伤2例,刀刺伤36例,爆震伤8例。肋骨骨折260例(其中:单侧肋骨骨折162例,双侧肋骨骨折65例,双侧多根多... 详细信息

收集本科1997—2006年共379例胸外伤患者。男性280例,女性99例,年龄8－70岁,平均46岁,车祸伤248例,高空坠落伤26例,挤压伤59例,牛角撬伤2例,刀刺伤36例,爆震伤8例。肋骨骨折260例(其中:单侧肋骨骨折162例,双侧肋骨骨折65例,双侧多根多处肋骨骨折33例)。合并食管裂伤5例,肺挫伤215例,血气胸183例,连枷胸20例,膈肌破裂12例。合并失血性休克36例,颅脑损伤7例,心脏损伤5例,四肢骨折19例,肝破裂7例,脾破裂18例。[第一段]

关键词：胸外伤急性呼吸窘迫综合征

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虹膜与眼周深度特征融合网络模型

工程科学与技术 2024年第3期56卷 240-248页

作者：雷松泽李永刚单奥奎张文娟西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710021 西安工业大学基础学院陕西西安710021

虹膜识别的识别率虽然很高,但单模态识别时受环境、欺骗攻击等影响,并且在远距离或移动端、较少约束等场景下,识别率会大大下降。利用位置与虹膜相近并且被研究证明鉴别性很强的眼周生物特征,将虹膜和眼周进行双模态融合识别是较好的思... 详细信息

虹膜识别的识别率虽然很高,但单模态识别时受环境、欺骗攻击等影响,并且在远距离或移动端、较少约束等场景下,识别率会大大下降。利用位置与虹膜相近并且被研究证明鉴别性很强的眼周生物特征,将虹膜和眼周进行双模态融合识别是较好的思路。为实现精确自适应的融合识别,本文提出新颖的虹膜与眼周深度特征融合网络模型(MultipleFusionNet)。根据特征通道注意力和通道分组注意力的思想,设计自动权值生成网络,通过网络学习自动获得虹膜与眼周的权值。权值与卷积神经网络(CNN)生成的虹膜与眼周深度特征加权计算,可实现两个模态的深度特征动态精确融合,从而提高识别准确率。本文网络模型中融合部分可作为通用的深度特征融合模块使用,该模块可灵活地嵌入在任何CNN主干网络中,轻便且易于实现。在中国科学院公开的远距离虹膜库图像库CASIA-Iris-Distance和近距离光照变化虹膜图像库CASIA-Iris-Lamp上进行了实验验证,多种方法的对比实验和距离度量实验结果显示:本文的特征融合模型准确率最高为99.56%,采用余弦距离度量的等误率(EER)最低为0.002 7,优于单模态方法和相关的特征融合方法;计算复杂度方面,参数量和计算量比单模型的两倍少1.5%,计算量只比基准融合方法高1%,这表明该融合模型计算复杂度低,具有良好的性能。

关键词：双模态融合虹膜识别眼周识别深度特征融合

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怎样正确区分预付账款和预收账款

中国管理信息化 2005年第5期 11-12页

作者：单占奎邢敦录山东蒙阴县职教中心山东蒙阴县劳动和社会保障局

初学会计者,往往对预付账款和预收账款理解不深,容易混淆,笔者想谈一谈自己的看法。预付账款是企业按照购货合同规定预付给供应单位的款项。按权责发生制原则,预付账款已经付出,但

关键词：预付账款企业贷记借记银行存款企业管理货款购货单位