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基于聚类引导和目标值和的高维多目标进化算法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3190-3198页

作者：王旭健张峰干姚敏立火箭军工程大学作战保障学院

基于分解的高维多目标进化算法在处理不规则前沿优化问题时需要调整参考向量,为避免这一复杂操作,提出一种基于聚类引导和目标值和的高维多目标进化算法.该算法借助一个储存非支配解并定期更新的精英集,通过聚类引导当前种群进化,从而... 详细信息

基于分解的高维多目标进化算法在处理不规则前沿优化问题时需要调整参考向量,为避免这一复杂操作,提出一种基于聚类引导和目标值和的高维多目标进化算法.该算法借助一个储存非支配解并定期更新的精英集,通过聚类引导当前种群进化,从而使得当前种群保持较好的多样性.选择个体时,根据Pareto支配关系以及目标值和衡量个体的收敛性,基于该收敛性度量方式进行非支配排序和适应值排序,从而选择收敛性较好的个体.与7种算法在2套高维多目标优化测试题上进行对比实验,实验结果表明,所提出算法能有效解决不同类型的高维多目标优化问题.

关键词：多目标优化高维多目标优化分解聚类目标值和

基于ADMM的共享储能参与电网辅助服务的分布式优化模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 1-8页

作者：彭大健肖浩裴玮孔力中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条... 详细信息

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条件,建立了主动配电网与共享储能的互动博弈优化模型;基于ADMM,将系统全局互动博弈问题分解为分布式优化问题,并进行分布式优化求解。以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真,结果验证了所提互动博弈优化模型和分布式求解方法的合理性与有效性,表明所提方法能在保护共享储能和主动配电网隐私的情形下,兼顾主动配电网的经济性与安全性需求,实现主动配电网与共享储能用户的互利共赢。

关键词：共享储能主动配电网辅助服务互动博弈分布式优化交替方向乘子法

走向“他者”的比较文学——评苏源熙《“制造”野蛮人:中国文学和多语亚洲》

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中国比较文学 2024年第3期 280-284页

作者：王礼健上海师范大学人文学院安庆师范大学

自上世纪60年代以来,关于比较文学学科建制的“危机说”“死亡说”不绝于耳。在此背景下,斯皮瓦克(Gayatri Spivak)在《一门学科之死》(Death of a Discipline, 2003)中呼吁一种“走向他者”的、新的比较文学,即与区域研究携手,关注世... 详细信息

自上世纪60年代以来,关于比较文学学科建制的“危机说”“死亡说”不绝于耳。在此背景下,斯皮瓦克(Gayatri Spivak)在《一门学科之死》(Death of a Discipline, 2003)中呼吁一种“走向他者”的、新的比较文学,即与区域研究携手,关注世界无数本土语言和习语、连接人文学科和社会学科,同时属于南半球的、新的比较文学。

关键词：本土语言社会学科斯皮瓦克比较文学人文学科习语他者

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重视颅内未破裂动脉瘤风险评估标准的建立

中华神经外科杂志 2024年第7期40卷 649-651页

作者：杨新健首都医科大学北京市神经外科研究所北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心北京100070

颅内动脉瘤是常见病,大部分动脉瘤在破裂前被发现。因颅内未破裂动脉瘤(UIAs)与破裂动脉瘤的处理原则不同,UIAs一经发现就需要对其稳定性进行评估。而影响UIAs稳定性的因素多,目前尚缺乏统一、客观的评估标准,且目前国际上的2项评估体... 详细信息

颅内动脉瘤是常见病,大部分动脉瘤在破裂前被发现。因颅内未破裂动脉瘤(UIAs)与破裂动脉瘤的处理原则不同,UIAs一经发现就需要对其稳定性进行评估。而影响UIAs稳定性的因素多,目前尚缺乏统一、客观的评估标准,且目前国际上的2项评估体系也不适用于中国患者,故建立UIAs的风险评估标准意义重大。随着研究的深入及大数据、人工智能技术的发展,有望建立符合我国人群疾病特征的科学、精准、易于操作的UIAs风险评估标准。

关键词：颅内动脉瘤颅内未破裂动脉瘤人工智能技术人群疾病风险评估大数据评估标准评估体系

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面向合作目标的多无人机时钟同步算法

中国惯性技术学报 2024年第6期32卷 572-578页

作者：杨雪榕王龙飞袁冉慧单上求中山大学航空航天学院深圳518107 航天工程大学宇航科学与技术系北京101416

针对具有随机通信时延的无人机集群的分布式时钟同步问题,提出一种基于合作目标的多无人机时钟同步算法。结合合作目标的运动参数信息和状态估计信息,将时钟同步问题转换成时钟偏差和时钟漂移估计问题,给出了基于优化的同步时间估计方法... 详细信息

针对具有随机通信时延的无人机集群的分布式时钟同步问题,提出一种基于合作目标的多无人机时钟同步算法。结合合作目标的运动参数信息和状态估计信息,将时钟同步问题转换成时钟偏差和时钟漂移估计问题,给出了基于优化的同步时间估计方法,并通过最大似然估计方法校准时钟偏移和时钟漂移。最后,针对线性和非线性观测模型以及不同的观测噪声法方差进行了仿真。仿真结果表明,所提算法具有较高的时钟同步精度,初始偏差估计误差可稳定在毫秒级别,时钟速率估计误差可稳定在0.2 ms/s,且观测噪声方差越小的情况下精度越高。所提方法对随机通信时延、节点故障和动态拓扑情况具有良好的鲁棒性,可有效实现无人机集群在GNSS拒止环境中的时钟同步。

关键词：时钟同步多无人机合作目标分布式网络最大似然估计

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碳中和目标驱动下生物质燃料技术研究进展

化工进展 2024年第5期43卷 2463-2474页

作者：韩伟韩恒文程薇汤玮健中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

在碳中和目标的驱动下,炼化企业必须寻找新的路径,大力开发低碳、零碳的炼化新技术。生物基燃料性能与石油基燃料相近,但其全生命周期碳排放大幅降低,以生物质为原料生产替代燃料的技术,正成为炼油厂实现低碳、零碳发展的重要手段之一... 详细信息

在碳中和目标的驱动下,炼化企业必须寻找新的路径,大力开发低碳、零碳的炼化新技术。生物基燃料性能与石油基燃料相近,但其全生命周期碳排放大幅降低,以生物质为原料生产替代燃料的技术,正成为炼油厂实现低碳、零碳发展的重要手段之一。本文综述了由生物质原料制碳氢类燃料(b-Fuels)相关技术的研究进展和发展趋势,主要包括无甘油生成的酯交换技术,控制产物选择性的酯交换技术,生物质油热裂解、催化裂解、加氢裂化技术,以及生物质与石油馏分共炼技术等,同时对未来炼化企业实现碳中和的技术发展路径进行了探讨,以期为炼厂转型发展提供思路借鉴。

关键词：碳中和生物质合成燃料酯交换加氢裂化共炼 CO_(2)利用

基于在线高斯过程回归的短期风电功率概率预测

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电力系统自动化 2024年第11期48卷 197-207页

作者：王耀健顾洁温洪林金之俭电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240

预测未来几个小时的风电出力对于电力系统的安全经济运行以及风电参与电力市场至关重要。由于风电功率序列具有强随机性与非平稳性,需要对其不确定性进行刻画建模。同时,考虑到机组设备老化、叶片污染及风电场环境变化等因素会影响风电... 详细信息

预测未来几个小时的风电出力对于电力系统的安全经济运行以及风电参与电力市场至关重要。由于风电功率序列具有强随机性与非平稳性,需要对其不确定性进行刻画建模。同时,考虑到机组设备老化、叶片污染及风电场环境变化等因素会影响风电机组的出力特性,从而使得风电功率预测模型参数存在时变,增大了风电功率预测难度。文中提出了一种基于在线高斯过程的短期风电概率预测方法:首先,利用高斯过程回归模型对风电功率预测问题进行建模;然后,结合结构化内核插值与Woodbury恒等式,降低高斯过程计算复杂度,实现高斯过程的快速求解;最后,采用分块缓存与更新的方法实现高斯过程模型参数与超参数实时在线更新。经2014年全球能源预测大赛发布的风力发电数据验证,结果表明所提算法具有较好的预测性能,同时具有自适应性,可以有效应对模型参数时变问题。

关键词：风电功率预测概率预测时变参数高斯过程在线学习不确定性估计

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含油污泥催化热解特性与预测

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 141-148页

作者：艾泽健朱晓蕾冷立健杨建平李海龙中南大学能源科学与工程学院

采用热重分析仪研究了含油污泥（Oily Sludge, OS）的催化热解特性，并基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）算法，建立了可预测催化效率的机器学习模型，为催化热解过程优化提供指导。研究表明Fe2O3、CaO可降低OS在2个... 详细信息

采用热重分析仪研究了含油污泥（Oily Sludge, OS）的催化热解特性，并基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）算法，建立了可预测催化效率的机器学习模型，为催化热解过程优化提供指导。研究表明Fe2O3、CaO可降低OS在2个热解阶段的热失重峰值温度，且OS第1热解阶段的热失重峰值温度均由315℃降至270℃,第2热解阶段的热失重峰值温度由460℃分别降至420和430℃。反应动力学模型表明Fe2O3、CaO可降低OS有机组分的热解活化能，由33 kJ/mol分别降至25和30 kJ/mol, Fe2O3催化效率更高。建立的机器学习模型可准确预测催化热解过程(R2=0.99,RMSE=0.03)。基于机器学习模型预测，选用Fe2O3作为热解催化剂，混合比13%,热解温度440℃时，OS热解催化效率最高，可达10.27%,本研究将为OS等有机固废的催化热解提供新思路。

关键词：含油污泥热解动力学催化热解催化效率机器学习

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自创生:媒介及新媒介文艺意义生成

浙江社会科学 2024年第9期 126-138,160,F0003页

作者：单小曦刘千瑜杭州师范大学人文学院杭州311121 杭州师范大学文艺批评研究院

“自创生”是用以描述系统自我生成性质的重要概念,“自创生系统”是能够自主生产、递归进化的系统。自创生理论以生成论为哲学基础,在去“本体”化的过程中建构了独特的“自体论”。按照自创生理论,媒介是典型的自创生系统。进入现代社... 详细信息

“自创生”是用以描述系统自我生成性质的重要概念,“自创生系统”是能够自主生产、递归进化的系统。自创生理论以生成论为哲学基础,在去“本体”化的过程中建构了独特的“自体论”。按照自创生理论,媒介是典型的自创生系统。进入现代社会,媒介系统将物质性与技术性转化为自身的生产力,展现出更为强劲的自主性,并在进阶演化和更新迭代的螺旋式生成运动中表现出递归性以及人、物、媒介之间新的缔合关系。数字新媒介系统的自创生进入了“数智化”阶段,形成了以计算法则为主导的信息生产方式,也带来了新世界即赛博空间的涌现。新媒介的数智化自创生,建构了新媒介文艺意义生成的自创生性质。从自创生视角看,新媒介文艺实践不过是数字化的人类行动者与媒介性行动者在互动耦合过程中,联合其他生产要素共同开展的自创生性文艺意义生产活动。在这一过程中,媒介性与文艺性交叠衍生,数字文艺性也由此生成。

关键词：自创生耦合关系新媒介文艺数字文艺性