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钙钛矿太阳能电池材料缺陷对器件性能与稳定性的影响

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物理学报 2024年第6期73卷 16-33页

作者：王静高姗段香梅尹万健宁波大学物理科学与技术学院宁波315211 苏州大学能源学院能源与材料创新研究院苏州215006

基于钙钛矿太阳能电池材料独特的光电特性,特别是光电转换效率在初期短时间内的快速提升,使其成为当前光伏领域中最富吸引力的光吸收材料之一.然而,近年来转换效率的增长步入缓慢阶段,同时材料的长期稳定性也成为商业化应用的关键挑战,... 详细信息

基于钙钛矿太阳能电池材料独特的光电特性,特别是光电转换效率在初期短时间内的快速提升,使其成为当前光伏领域中最富吸引力的光吸收材料之一.然而,近年来转换效率的增长步入缓慢阶段,同时材料的长期稳定性也成为商业化应用的关键挑战,这些问题背后的物理机制与材料缺陷密切相关.为进一步提高电池效率和结构稳定性,必须深刻理解和精准地掌握这些缺陷的特性.本文全面回顾了钙钛矿材料中各类缺陷对光伏性能和稳定性的影响,包括传统刚性模型缺陷、非常规性缺陷、复合型缺陷、离子迁移和缺陷对载流子寿命的影响,论述了缺陷与材料结构稳定性之间的紧密关联性,并对未来关于缺陷的研究方向进行了展望.

关键词：钙钛矿太阳能电池缺陷非辐射复合稳定性

锰掺杂纳米羟基磷灰石的体外抗菌–促成骨性能研究

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无机材料学报 2024年第3期39卷 313-320页

作者：李承瑜丁自友韩颖超武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

羟基磷灰石(HAP)作为一种常见的骨修复材料,在治疗感染性骨缺损时仍面临着细菌感染的风险,有限的骨诱导能力也阻碍了其进一步应用。本研究采用共沉淀法制备了一种锰掺杂羟基磷灰石纳米棒(MnHAP),该纳米材料兼具优良的细胞生物相容性,高... 详细信息

羟基磷灰石(HAP)作为一种常见的骨修复材料,在治疗感染性骨缺损时仍面临着细菌感染的风险,有限的骨诱导能力也阻碍了其进一步应用。本研究采用共沉淀法制备了一种锰掺杂羟基磷灰石纳米棒(MnHAP),该纳米材料兼具优良的细胞生物相容性,高抗菌效率和骨诱导能力。抗菌实验表明,MnHAP10(n(Mn)/n(Ca+Mn)=10%)对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑制率可分别达到77.85%和75.92%,并且在808 nm近红外光照射下,对大肠杆菌的抗菌效率得到了进一步增强(97.63%)。细胞增殖以及相关成骨基因实验表明,MnHAP有利于成骨细胞的增殖分化,提高了对蛋白质的吸附能力和成骨活性,促进了相关成骨基因的表达,且具有良好的生物相容性。MnHAP纳米棒有望为感染性骨缺损治疗提供一种新的思路。

关键词：羟基磷灰石锰抗菌感染性骨缺损光热

人工智能在药物再利用治疗新型冠状病毒感染研究中的应用及问题分析

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中国药理学与毒理学杂志 2024年第4期38卷 294-303页

作者：单士喆文博乔天慈单光存中国中医科学院广安门医院北京100032 香港都会大学中国香港999077 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院上海200437 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院/北京大数据与精准医疗高精尖创新中心北京100191

近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治... 详细信息

近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治疗COVID-19研究的方法可分为3类:①基于网络的模型,强调药物与疾病间关联性的识别,以揭示药物的潜在治疗机制;②基于结构的方法,通过药物和靶点间结构相互作用的分析实现精确筛选;③机器学习/深度学习方法,利用复杂非线性数据的多维度处理进行候选药物预测。尽管AI在药物再利用中发挥了重要作用,但数据的质量和数量对AI计算结果影响显著;实验研究无法全面模拟人体的复杂生理环境,从而可能限制候选药物在非临床研究阶段的精确验证;而且针对原始适应证的药物优化可能影响候选药物在治疗COVID-19中的有效性,治疗时机和个体差异也可能对临床效果产生影响。本文对AI在药物再利用治疗COVID-19研究中的应用和挑战进行综述,以期为将AI技术进一步应用于治疗COVID-19药物研究提供参考。

关键词：人工智能药物再利用新型冠状病毒感染

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考虑频率空间分布特性的虚拟惯量配置优化

电力系统自动化 2024年第8期48卷 122-130页

作者：刘瑞煦汪震吴佳良赵天阳单煜浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院斯德哥尔摩11428瑞典

高比例电力电子设备并网改变了电力系统频率响应特性,使各节点的频率动态异质化明显,导致低系统惯量、弱频率稳定等问题。电力电子装备提供虚拟惯量支撑是提升频率稳定性的有效途径之一。为改善以新能源为主体的新型电力系统频率响应性... 详细信息

高比例电力电子设备并网改变了电力系统频率响应特性,使各节点的频率动态异质化明显,导致低系统惯量、弱频率稳定等问题。电力电子装备提供虚拟惯量支撑是提升频率稳定性的有效途径之一。为改善以新能源为主体的新型电力系统频率响应性能,提出一种考虑新型电力系统频率响应空间分布差异化的虚拟惯量配置优化方法。首先,基于分频器理论,构建反映频率空间分布差异特性的系统频率响应模型。其次,为定量描述惯量分布对节点频率响应性能的影响,提出节点惯量指标与节点动能偏差指标。然后,考虑频率空间分布特性,以优化扰动后各节点的能量不平衡为目标,建立虚拟惯量配置优化模型。最后,通过仿真验证了节点惯量指标有效性以及所提虚拟惯量配置方法对系统节点频率稳定性的提升作用。

关键词：虚拟惯量配置优化频率稳定空间分布节点惯量

基于ADMM的共享储能参与电网辅助服务的分布式优化模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 1-8页

作者：彭大健肖浩裴玮孔力中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条... 详细信息

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条件,建立了主动配电网与共享储能的互动博弈优化模型;基于ADMM,将系统全局互动博弈问题分解为分布式优化问题,并进行分布式优化求解。以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真,结果验证了所提互动博弈优化模型和分布式求解方法的合理性与有效性,表明所提方法能在保护共享储能和主动配电网隐私的情形下,兼顾主动配电网的经济性与安全性需求,实现主动配电网与共享储能用户的互利共赢。

关键词：共享储能主动配电网辅助服务互动博弈分布式优化交替方向乘子法

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习

“新闻片王”:国际传播与大众媒介中的中国摄影记者

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中国出版 2024年第11期 44-47页

作者：梁君健清华大学新闻与传播学院

王小亭因对中国抗战的摄影报道而享誉全球。然而,关于王小亭的新闻史叙述中,很多关键的历史信息或是语焉不详,或是以讹传讹。在史料梳理的基础上,将王小亭这一新闻史的个案置于20世纪上半叶以视听媒介为基础的全球传播的语境中,探讨中... 详细信息

王小亭因对中国抗战的摄影报道而享誉全球。然而,关于王小亭的新闻史叙述中,很多关键的历史信息或是语焉不详,或是以讹传讹。在史料梳理的基础上,将王小亭这一新闻史的个案置于20世纪上半叶以视听媒介为基础的全球传播的语境中,探讨中国摄影记者在全球报道网络中的位置及其产生的公共影响。王小亭通过新闻活动和私人生活建构自己的公众形象,形塑了当时中国公众对于全球新闻业的感知;而王小亭在新闻史中的成名与淡出,也与新闻业的历史,尤其是新闻摄影和新闻纪录片在新闻史中的地位密切相关。

关键词：王小亭新闻摄影全球传播新闻纪录片公众形象

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重视颅内未破裂动脉瘤风险评估标准的建立

中华神经外科杂志 2024年第7期40卷 649-651页

作者：杨新健首都医科大学北京市神经外科研究所北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心北京100070

颅内动脉瘤是常见病,大部分动脉瘤在破裂前被发现。因颅内未破裂动脉瘤(UIAs)与破裂动脉瘤的处理原则不同,UIAs一经发现就需要对其稳定性进行评估。而影响UIAs稳定性的因素多,目前尚缺乏统一、客观的评估标准,且目前国际上的2项评估体... 详细信息

颅内动脉瘤是常见病,大部分动脉瘤在破裂前被发现。因颅内未破裂动脉瘤(UIAs)与破裂动脉瘤的处理原则不同,UIAs一经发现就需要对其稳定性进行评估。而影响UIAs稳定性的因素多,目前尚缺乏统一、客观的评估标准,且目前国际上的2项评估体系也不适用于中国患者,故建立UIAs的风险评估标准意义重大。随着研究的深入及大数据、人工智能技术的发展,有望建立符合我国人群疾病特征的科学、精准、易于操作的UIAs风险评估标准。

关键词：颅内动脉瘤颅内未破裂动脉瘤人工智能技术人群疾病风险评估大数据评估标准评估体系

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碳中和目标驱动下生物质燃料技术研究进展

化工进展 2024年第5期43卷 2463-2474页

作者：韩伟韩恒文程薇汤玮健中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

在碳中和目标的驱动下,炼化企业必须寻找新的路径,大力开发低碳、零碳的炼化新技术。生物基燃料性能与石油基燃料相近,但其全生命周期碳排放大幅降低,以生物质为原料生产替代燃料的技术,正成为炼油厂实现低碳、零碳发展的重要手段之一... 详细信息

在碳中和目标的驱动下,炼化企业必须寻找新的路径,大力开发低碳、零碳的炼化新技术。生物基燃料性能与石油基燃料相近,但其全生命周期碳排放大幅降低,以生物质为原料生产替代燃料的技术,正成为炼油厂实现低碳、零碳发展的重要手段之一。本文综述了由生物质原料制碳氢类燃料(b-Fuels)相关技术的研究进展和发展趋势,主要包括无甘油生成的酯交换技术,控制产物选择性的酯交换技术,生物质油热裂解、催化裂解、加氢裂化技术,以及生物质与石油馏分共炼技术等,同时对未来炼化企业实现碳中和的技术发展路径进行了探讨,以期为炼厂转型发展提供思路借鉴。

关键词：碳中和生物质合成燃料酯交换加氢裂化共炼 CO_(2)利用