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基于交互能源机制的电动汽车充电站日前能量优化管理

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现代电力 2022年第5期39卷 570-578页

作者：黄啟茹胡俊杰单俊嘉新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

针对光伏充电站能量优化管理问题,现有研究大多以电网为主体,而较少考虑其具备的产消者特性。为此,结合交互能源机制,提出了一种含光伏发电的电动汽车充电站日前能量优化管理方法。在初步保证配电网安全稳定运行的前提下,建立考虑光伏... 详细信息

针对光伏充电站能量优化管理问题,现有研究大多以电网为主体,而较少考虑其具备的产消者特性。为此,结合交互能源机制,提出了一种含光伏发电的电动汽车充电站日前能量优化管理方法。在初步保证配电网安全稳定运行的前提下,建立考虑光伏电源不确定性问题的充电站电能分布式交易模型。其次,利用拉格朗日分解原理和次梯度法进行求解得到日前电能计划,实现了电动汽车充电站间能量的优化共享和可再生能源的就地消纳,同时也保护了充电站信息隐私。最后,通过算例分析证明了所提模型的合理性和有效性。

关键词：电动汽车充电站分布式调度交互能源机制电力市场

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中枢前庭信号的时空编码研究进展

中华医学杂志 2024年第14期104卷 1202-1205页

作者：刘炳煜单嘉玉顾勇中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心神经科学研究所上海200031

前庭信号在大脑皮层中广泛分布,并呈现复杂的时空动力学特性,为和其他感觉信息如视觉等整合带来挑战。目前的研究表明,一方面在单细胞层面,前庭信号的空间调谐并不总是与视觉一致,并且其空间参考系涵盖头、身体和世界中心,与眼参考系为... 详细信息

前庭信号在大脑皮层中广泛分布,并呈现复杂的时空动力学特性,为和其他感觉信息如视觉等整合带来挑战。目前的研究表明,一方面在单细胞层面,前庭信号的空间调谐并不总是与视觉一致,并且其空间参考系涵盖头、身体和世界中心,与眼参考系为主导的视觉分离明显。另一方面,中枢前庭信号具有加速度、速度、变加速度等多种时间动力学成分,远复杂于以速度为主导的视觉信号。本文阐述了近年中枢前庭信号时空编码及其与视觉整合方面的研究进展。

关键词：前庭时间动力学空间参考系多感觉整合

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基于YOLOv8的陶瓷类型检测方法及实践

基于YOLOv8的陶瓷类型检测方法及实践

作者：揭嘉俊景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

陶瓷,作为中国上下五千年的历史瑰宝,以其独特的艺术魅力和精湛的工艺技术吸引着世人的目光。从青花瓷的淡雅幽深,到粉彩瓷的绚丽多姿,再到斗彩瓷的精巧繁复,每一种陶瓷都承载着深厚的历史文化内涵。为了解陶瓷,人们通常通过检索陶瓷图... 详细信息

陶瓷,作为中国上下五千年的历史瑰宝,以其独特的艺术魅力和精湛的工艺技术吸引着世人的目光。从青花瓷的淡雅幽深,到粉彩瓷的绚丽多姿,再到斗彩瓷的精巧繁复,每一种陶瓷都承载着深厚的历史文化内涵。为了解陶瓷,人们通常通过检索陶瓷图片来了解陶瓷,但这种方法既低效又有失准确率。为解决这一问题,本文提出了基于YOLOv8的陶瓷类型检测算法,该算法是一种先进的实时目标检测算法,通过深度学习和计算机视觉技术,能快速准确地从输入的陶瓷图片中提取特征,进而检测出陶瓷的类型。针对YOLOv8算法特征提取能力有限和小目标的检测效果不佳的问题,本文在YOLOv8的neck端中分别添加3种不同的注意力机制（MHSA、SA、CBAM）,并在骨干网络中添加DCNv2 可变形卷积,得到 YOLOv8+SA+DCNv2、YOLOv8+MHSA+DCNv2 和 YOLOv8+CBAM+DCNv2 三种改进模型,简称为YOLOv8D、YOLOv8D和YOLOv8D。在训练模型前通过爬虫爬取了青花瓷、粉彩瓷、斗彩瓷、玲珑瓷和颜色釉瓷5种陶瓷共23354张图片,从中筛选出符合要求的图片共1076张,并对筛选出的图片使用随机转化、mixup、mosaic共3种数据增强算法将数据集扩充至9000张,然后使用labelimg软件对数据集进行标注。为验证单独添加DCNv2卷积与三种注意力机制这两种优化策略带给模型的性能增益,本文对包含基础YOLOv8和三种改进模型在内共8个模型做了消融实验,实验结果表明单独加模块的方法对模型的性能提升不大。接着对三种改进算法进行了混淆矩阵的分类精度和混淆度分析、召回率图像的置信度和召回率分析和三种损失函数boxoss、clsoss和dfloss的数值变化分析,根据消融实验和以上三种分析的结果筛选出YOLOv8D为最优改进模型,最后将最优算法与YOLOv8算法和YOLOv5算法做对比实验以验证改进后模型的性能。实验结果表明,在精确率P上,YOLOv8D 相较 YOLOv5 和 YOLOv8,提升了 8.8%和 2.2%;在召回率 R 上,YOLOv8D 对比 YOLOv5 和 YOLOv8,提升了 18.7%和7.2%;在 mAP@.5 平均精度值上,YOLOv8D对比YOLOv5提升了 8.1%,对比YOLOv8下降了 0.4%;在mAP@[.5:.95]平均精度值上,YOLOv8D相较YOLOv5和YOLOv8,提升了24.6%和9.6%。根据以上数据能说明YOLOv8D模型在主干网络引入可变形卷积DCNv2和在Neck端加入CBAM注意力机制确实能给模型带来性能上的提升。此外,本文基于Django框架还设计了一个的网页界面,用于上传图片并展示识别结果以及提供相应陶瓷类型的详细介绍,旨在促进陶瓷艺术的传播和普及。

关键词：陶瓷类型检测 YOLOv8算法注意力机制 DCNv2可变形卷积计算机视觉

基于试验子结构恢复力修正的不完整边界条件混合试验方法

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工程力学 2024年第5期41卷 77-86页

作者：王尚长杨格王贞吴斌肖嘉俊武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 武汉理工大学三亚科教创新园海南三亚572000 中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室(天津大学) 天津300072

相比于传统拟静力和拟动力试验,混合试验通常存在较为复杂的试验子结构边界条件。受到实验室加载条件的限制,子结构的边界条件往往难以完全实现,这将对混合试验的保真度产生很大影响,即混合试验中的不完整边界条件问题。为解决不完整边... 详细信息

相比于传统拟静力和拟动力试验,混合试验通常存在较为复杂的试验子结构边界条件。受到实验室加载条件的限制,子结构的边界条件往往难以完全实现,这将对混合试验的保真度产生很大影响,即混合试验中的不完整边界条件问题。为解决不完整边界条件问题,提出一种基于试验子结构恢复力修正的不完整边界条件混合试验方法。该方法为试验子结构建立两套数值模型,并通过两套数值模型修正试验子结构的不完整恢复力。两套数值模型的区别在于边界条件的设定:第一套数值模型具有完整的边界条件;第二套数值模型具有与试验子结构相同的边界条件,为不完整边界条件。该研究分析了边界自由度耦合程度、数值模型误差对该方法精度的影响,验证了该方法对存在模型误差的数值模型具有较好的鲁棒性;最后,采用所提方法对一座两层两跨抗弯框架结构进行了抗震性能数值分析。结果表明:与常规混合试验方法和弱耦合混合试验方法相比,该方法不仅具有解决不完整边界条件问题的能力,而且也表现出较高的仿真精度。

关键词：混合试验不完整边界条件试验子结构恢复力修正辅助数值模型数值模拟

融合高阶特征的在线社交媒体节点传播能力评估模型

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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：范嘉俊江昊叶东升武汉大学电子信息学院

随着互联网技术的快速发展，越来越多的人倾向于通过各种社交媒体平台获取和传播新闻资讯。社交媒体已成为网络舆情的主要传播渠道，评估其中用户节点的传播能力对于研究信息传播机制等都具有重要作用。目前基于网络拓扑结构的节点传播... 详细信息

随着互联网技术的快速发展，越来越多的人倾向于通过各种社交媒体平台获取和传播新闻资讯。社交媒体已成为网络舆情的主要传播渠道，评估其中用户节点的传播能力对于研究信息传播机制等都具有重要作用。目前基于网络拓扑结构的节点传播能力评估研究主要集中于分析网络的低阶拓扑结构，忽略了多个节点之间频繁交互所形成的高阶拓扑结构对传播能力的影响。因此，本文提出一种融合高阶特征的在线社交媒体节点传播能力评估模型，能够同时考虑两种拓扑特征的影响。该模型利用持续同调分析多种节点交互形式形成的不同高阶拓扑结构，得到节点的高阶拓扑特征，结合节点出度这一低阶拓扑特征，构建节点传播能力的评估指标。在多个数据集上进行的团体用户发现实验和网络破坏性实验分别证明了本文模型在提取节点交互特征和表征节点传播能力方面的优异性能。

关键词：持续同调节点传播能力社交网络分析高阶拓扑结构

逆模型驱动的实时混合试验两级自适应时滞补偿方法

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振动工程学报 2024年

作者：王尚长杨格肖嘉俊吴斌武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉理工大学三亚科教创新园天津大学中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室

在非线性试件的实时混合试验中，由于试件与加载系统存在相互作用，试件性能的变化可能会导致伺服系统的时滞发生改变。通过对系统时滞进行在线估计，自适应时滞补偿方法可以应用于时变时滞系统的加载控制，但参数的估计值在辨识初期往... 详细信息

在非线性试件的实时混合试验中，由于试件与加载系统存在相互作用，试件性能的变化可能会导致伺服系统的时滞发生改变。通过对系统时滞进行在线估计，自适应时滞补偿方法可以应用于时变时滞系统的加载控制，但参数的估计值在辨识初期往往会发生显著波动，影响控制效果。为此，提出了逆模型驱动的实时混合试验两级自适应时滞补偿方法，即：以系统的逆模型控制器进行粗补偿，消除主要时滞带来的试验误差；以基于递归最小二乘的自适应时滞补偿方法对剩余时滞补偿，进一步控制精度。以两层剪切型框架为原型，以自复位黏滞阻尼器为试件，对两个试验子结构同时开展时滞补偿实时混合试验。数值模拟和试验结果表明，所提方法的控制精度高于单阶段的时滞补偿方法，并可应用于多试验子结构的实时混合试验。

关键词：实时混合试验两级时滞补偿多试验子结构逆补偿自适应补偿

基于ADMM与GSP方法的产消者群日前-实时两阶段电能交易方法

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电力建设 2023年

作者：李建立黄显斌李勇高红均曾晓璞单俊嘉刘青雨国网天府新区供电公司四川大学电气工程学院

随着具备分布式资源的产消者群逐渐成为新兴电力市场主体，分布式资源如何从仅满足产消者群自给自足到进一步有效利用成为重要命题，首先分析分布式电能发展现状，针对产消者群提出一种分布式交易框架，在此框架下，根据产消者群实际情... 详细信息

随着具备分布式资源的产消者群逐渐成为新兴电力市场主体，分布式资源如何从仅满足产消者群自给自足到进一步有效利用成为重要命题，首先分析分布式电能发展现状，针对产消者群提出一种分布式交易框架，在此框架下，根据产消者群实际情况建立了产消者群模型，并制定日前-实时两阶段电能交易方法。在日前阶段，基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）实现产消者群的日前电能交易，通过电能供需关系迭代拉格朗日乘子得到交易价格，既解决了产消者群议价难题也提升了可再生资源利用率；接着，在实时阶段，基于广义二价拍卖（Generalized Second-Price，GSP）规则使产消者群在电能拍卖中合理出价，既解决了“光伏发电容易受到天气影响及产消者自身负荷预测准确度低导致电能偏差”的问题，也满足了实时电能交易中多产消者群之间对交易时限的要求，最后，通过算例验证了本文方法的合理性。

关键词：分布式交易框架产消者群 GSP ADMM 可再生资源

新形态教材对会计专业学生职业能力培养的支持作用研究

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中国多媒体与网络教学学报(中旬刊) 2024年第1期 13-16页

作者：单嘉宁嘉兴职业技术学院

随着互联网技术的发展和会计行业的变革，会计专业学生需要具备更高的职业能力，以适应社会和企业的需求。新形态教材是指以真实生产项目、典型工作任务、案例等为载体，结合信息技术和多媒体手段，形成活页式、工作手册式、融媒体式等... 详细信息

随着互联网技术的发展和会计行业的变革，会计专业学生需要具备更高的职业能力，以适应社会和企业的需求。新形态教材是指以真实生产项目、典型工作任务、案例等为载体，结合信息技术和多媒体手段，形成活页式、工作手册式、融媒体式等多样化的教材。本文从会计专业学生职业能力的内涵和构成出发，分析新形态教材的特点和优势，探讨新形态教材对会计专业学生职业能力培养的支持作用，提出基于新形态教材的会计专业学生职业能力培养模式和策略，为会计教育改革和创新提供一定参考和借鉴。

关键词：新形态教材会计专业学生职业能力培养模式

面向虚拟电厂能量管理的点对点市场交易机制与模型

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电网技术 2020年第9期44卷 3401-3408页

作者：单俊嘉胡俊杰吴界辰新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网经济技术研究院有限公司北京市昌平区102209

电力体制改革的不断推进和分布式能源渗透率的不断提高给电力市场与配网运行带来新的机遇与挑战。在此背景下,提出了面向虚拟电厂(virtual power plant,VPP)能量管理的点对点(peer-to-peer,P2P)市场交易机制与模型。首先,在日前阶段针对... 详细信息

电力体制改革的不断推进和分布式能源渗透率的不断提高给电力市场与配网运行带来新的机遇与挑战。在此背景下,提出了面向虚拟电厂(virtual power plant,VPP)能量管理的点对点(peer-to-peer,P2P)市场交易机制与模型。首先,在日前阶段针对VPP内部的产消者拥有的分布式资源进行量化建模并根据交易流向进行解耦;然后,基于次梯度法搭建了日前的产消者P2P交易框架,以集群产消者个体收益最大为目标,并通过交互有限的信息,把原问题分解为多个子问题进行迭代求解,实现虚拟电厂内产消者之间的P2P电能交易。所提机制与模型可以有效缓解VPP承担的计算压力,保护用户信息隐私。针对在实时阶段中VPP可能出现的电能偏差,基于VCG(vickrey-clarke-groves)规则提出多边竞价交易机制消除偏差,既能保证实时运行的安全时限,又能实现系统的帕累托改进,降低了交易方信息暴露风险。最后结合算例验证了所提机制与模型的有效性和优越性。

关键词：产消者虚拟电厂次梯度法 VCG规则 P2P