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普通高中技术课程课堂教学现状及整合策略

教学与管理（理论版） 2014年第3期 143-145页

作者：卓毅夏江李鹏贵州师范大学教育科学学院贵州贵阳市第六中学

信息技术和通用技术课程是普通高中的必修课程,这两门课程的课堂教学现状是衡量新课程教育改革的一个重要标志。本研究通过深度访谈、课堂观察等方式来调查贵阳市高中通用技术课程与信息技术课程的课堂教学现状,通过对比分析,总结其存... 详细信息

信息技术和通用技术课程是普通高中的必修课程,这两门课程的课堂教学现状是衡量新课程教育改革的一个重要标志。本研究通过深度访谈、课堂观察等方式来调查贵阳市高中通用技术课程与信息技术课程的课堂教学现状,通过对比分析,总结其存在的问题,并从信息技术与通用技术课程的相互整合的角度,结合具体的课堂教学案例,提出比较科学的、切实可行的解决策略。

关键词：信息技术通用技术课堂教学现状整合

应用伯明翰认知评估量表（BCoS）探索癫痫患者认知功能障碍的初步研究

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应用伯明翰认知评估量表（BCoS）探索癫痫患者认知功能障碍的初步...

作者：蔡卓毅广州医科大学

学位级别：硕士

【研究背景】大量的神经心理学研究证实癫痫患者存在广泛的认知功能损害,其损害的内容和程度受癫痫本身因素、治疗相关因素和社会心理因素三方面影响。目前国内没有专门针对癫痫患者的全面评估认知功能的工具。伯明翰认知评估量表(Birmi... 详细信息

【研究背景】大量的神经心理学研究证实癫痫患者存在广泛的认知功能损害,其损害的内容和程度受癫痫本身因素、治疗相关因素和社会心理因素三方面影响。目前国内没有专门针对癫痫患者的全面评估认知功能的工具。伯明翰认知评估量表(Birmingham Cognitive Screen,BCoS)是由英国伯明翰大学Glyn Humphreys教授的团队设计的,对脑损伤患者进行全面的认知功能评估、同时适用于失语及空间忽略患者的认知评定量表。该量表在欧洲已被证明是一种很有前途的能有效评估脑损伤后认知领域功能障碍的工具,并且可为患者制定针对性的康复计划。但缺少用于癫痫认知功能评估的研究。【目的】利用伯明翰认知评估量表探讨癫痫患者的认知损害特点,及与其它常用于癫痫认知评估的量表作比较。【方法】选取我院神经科就诊的符合研究要求的癫痫患者30例作病例组,选取性别、年龄、受教育程度相匹配的健康人30例为对照组作一横断面研究,受试者均接受伯明翰认知评估量表(BCoS)、精神状态检查量表(Mini Mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)、韦氏成人智力量表中国修订版(Wechsler Adult Intelligence Scale,WAIS-RC)的测评,分析并比较病例组与对照组的认知功能特点。【结果】1.癫痫组BCoS量表得分在语言、记忆、数字技能、实践和行动能力四大认知域模块中的假词阅读、复杂图形临摹、个人信息定向三个亚项中癫痫组比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05);在指导语理解、图片命名、时间与地点、故事回想(即时)、故事再认(即时)、故事回想(延迟)、故事再认(延迟)、任务回想、数字/价钱/时间阅读、做手势、手势再认、模仿手势十二个亚项中癫痫组比对照组得分低,差异有显著统计学意义(P<0.01)。2.癫痫组MMSE、MoCA总分低于健康对照组,有统计学差异(P<0.05)。3.癫痫组WAIS-RC得分为言语智商(82.88±17.57)、操作智商(91.00±16.29)、全量表智商(85.13±17.93),癫痫患者言语智商异常的总构成比为58.3%,操作智商异常的总构成比为41.7%,全量表智商异常的总构成比为58.3%。***,MMSE、MoCA、WAIS-RC四组量表均显示癫痫患者认知功能较对照组下降,相较后三个量表,BCoS除了反映患者存在认知水平下降外,而且能提供具体受损认知域。【结论】1.癫痫患者存在语言、记忆、数字技能、实践与行动等广泛的认知损害,包括命名性失语、语义理解障碍,语言发音障碍、短时记忆障碍、长时记忆障碍、定向力障碍、数字阅读理解障碍、观念运动性失用和结构性失用。***量表评估的认知域较MMSE、MoCA、WAIS-RC全面,并且反映认知障碍的项目更细致精准,适用于癫痫患者的认知功能评估。

关键词：伯明翰认知评估量表癫痫认知功能认知功能障碍

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服装图像的智能识别与分类研究

服装图像的智能识别与分类研究

作者：谭卓毅广东财经大学

学位级别：硕士

随着信息技术的普及,促使了电子商务网站的繁荣发展,催生了海量的时尚媒体图像数据,比如时装品牌发布的时装秀图像数据、电子商务网站（淘宝,京东等）提供的服装时尚产品图像数据,以及用户在网络分享的街拍数据等。因此,对大量的时尚图... 详细信息

随着信息技术的普及,促使了电子商务网站的繁荣发展,催生了海量的时尚媒体图像数据,比如时装品牌发布的时装秀图像数据、电子商务网站（淘宝,京东等）提供的服装时尚产品图像数据,以及用户在网络分享的街拍数据等。因此,对大量的时尚图像数据如何有效地识别与分类成为了一个研究热点。目前主要通过自动识别图片中的服装生成相应的标签标示衣服的类型,以及标记出目标服装在图像中具体位置来实现服装分类。此外,传统的基于底层提取服装图像特征进行分类的方法,已无法满足处理大规模图像分类的任务。近年来,人工智能的迅速崛起,促使了人类社会各领域产生深远的变革,其中,作为人类社会基础产业的服装产业正经历这一场变革。与此同时,深度神经网络技术凭借着其强大的数据表示、处理与计算能力,已成为如今促使人工智能领域发展重要力量。因此,研究深度神经网络技术与服装图像的结合方法,对于推动服装图像应用及相关产业发展具有重要的意义。在分析现有服装识别与分类技术的基础上,本文的主要贡献如下:（1）本文提出了一种新型的YOLO模型多目标服装图像识别方法。首先,该方法创造了一种多目标服装数据集MCDD（Multi-objective Clothing Detection Dataset）,数据爬取于网络经过清洗、过滤后,形成的所有的服装图像至少包含2个以上的人物,通过实验研究发现本文方法服务于多目标人物识别任务具有较好的鲁棒性。同时,构建了一种新型的卷积神经网络,Inception-tiny,该网络启发于Inception系列模型架构核心思想（卷积分解、变种可分离卷积）,该模型设计的核心假设是融合稀疏矩阵聚类成相对密集的子矩阵特征提取网络的结构化多样性相较于单一性,更能取得高精度与速度。最后,设计了一种新颖的特征提取器YOLO v3结构,及其得到网络最优的权重的训练方法,流程包含数据增强、数据预处理、估计锚箱、模型训练。（2）本文提出了一种基于改进的Xception模型的服装图像分类方法。首先,该方法主要构建了一种映射的空间的相关性和跨通道相关性的过程更有效解耦的Xception算法结构,且能够有效的提取图像中的目标服装特征。其次,构建了一种基于L2正则化的Xception算法的训练方法,其包含图像数据增广、模型参数初始化、模型训练、分类预测以及最优化参数调整方案。以本文研究工作为技术核心,实验开展在标准、自制数据集上,通过机器学习算法自动地理解服装图片信息,为服装的识别与分类供一个可靠、通用的方法。

关键词： Xception 残差网络卷积神经网络 YOLO v3 目标检测

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基于SIP协议的网络电话设计与实现

基于SIP协议的网络电话设计与实现

作者：王卓毅西安电子科技大学

学位级别：硕士

SIP（会话发起协议）是一个应用层协议,主要作用是建立、修改和终止多媒体会话（会议）。它不仅将成为未来网络电话的主流协议,更将作为用于多网融合的IP多媒体系统的核心控制协议,应用前景广泛。本文首先介绍了VoIP的产生背景以及... 详细信息

SIP（会话发起协议）是一个应用层协议,主要作用是建立、修改和终止多媒体会话（会议）。它不仅将成为未来网络电话的主流协议,更将作为用于多网融合的IP多媒体系统的核心控制协议,应用前景广泛。本文首先介绍了VoIP的产生背景以及其过程并且比较了两种目前主流的VoIP协议。之后详细介绍了SIP协议的语法规则以及SIP中事务和对话的概念,同时又研究了oSIP和eXosip（一种SIP协议的具体实现）协议栈的结构和处理机制。本文的核心是介绍了具体SIP软电话的实现,包括SIP UA（用户代理）、操作界面和静态图像连续采集的具体实现。最后通过网络抓包工具对两个SIP软电话的交互做了测试,并列出了抓包结果,分析发现本SIP软电话信令控制正确,UA成功实现,界面和静态图像采集、传输也基本成功实现。

关键词：会话发起协议图像采集图形界面设计

基于双层规划的快递包装回收中心选址问题研究

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基于双层规划的快递包装回收中心选址问题研究

作者：夏卓毅北京邮电大学

学位级别：硕士

快递行业在互联网发展的大背景下迅速崛起,快递已经渗入到大部分人们的生活中。然而,在快递使用量不断增大的背景下,其过程中产生的快递包装垃圾也不断增长。据资料统计,近年来快递行业消耗的废弃物总体超过一千万吨,但整体的回收率却... 详细信息

快递行业在互联网发展的大背景下迅速崛起,快递已经渗入到大部分人们的生活中。然而,在快递使用量不断增大的背景下,其过程中产生的快递包装垃圾也不断增长。据资料统计,近年来快递行业消耗的废弃物总体超过一千万吨,但整体的回收率却不足两成。这不仅不符合绿色发展的理念,对于环境保护来说无疑是一项很大的负担。为促进快递行业的良性发展,提高对快递包装的回收率和再利用率,需要构建完善的回收体系,为回收中心选取合适的地址。本文在梳理快递包装回收再利用情况的基础上,通过对其回收体系和选址问题的研究现状分析,总结出回收中心选址问题的研究方向和意义。在对双层规划模型进行深入的了解和学习后,归纳出回收中心选址所应遵循的流程和原则,并在此基础上结合实际情况,构建双层规划模型,其中上层规划以企业为主体,追求成本最小化,下层规划以消费者为主体,追求效用最大化。通过K-means聚类算法来确定备选点,通过非支配排序遗传算法来求解模型,验证了所建模型可有效解决选址问题,研究结果对快递包装回收中心的选址提供一定的借鉴意义。

关键词：快递包装回收中心选址问题双层规划

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变电站的谐波分析与抑制

变电站的谐波分析与抑制

作者：陈卓毅广西大学

学位级别：硕士

随着大功率可控硅整流装置及电力电子器件的大量开发应用,以及炼钢电弧炉及轧机容量的增大、电气化铁路的发展应用、节能型家用电器和工业电器的大量使用,使各类非线性负荷注入电网的谐波日益增多,电力系统谐波对电能质量的危害严重,危... 详细信息

随着大功率可控硅整流装置及电力电子器件的大量开发应用,以及炼钢电弧炉及轧机容量的增大、电气化铁路的发展应用、节能型家用电器和工业电器的大量使用,使各类非线性负荷注入电网的谐波日益增多,电力系统谐波对电能质量的危害严重,危及变电站设备的安全运行。谐波的治理已经成为供电部门密切关注的问题。本文从实际需要出发,重点研究了以下内容: 1、谐波的产生、各种谐波源的特征 2、谐波对变电站设备的危害 3、电力谐波的整治办法 4、分析了谐波的测量算法和非周期分量对谐波测量的影响,提出了改进算法,将谐波理论应用于电气谐波实时监控系统,并使用该系统对隆林、沙坡、马头三个变电站进行了谐波测试、监控。结果表明电力谐波实时监测系统运行可靠、测量精度高,能够满足对现场电能质量的分析和监测要求。 5、通过对变电站实际测量数据的分析,选择了受电铁谐波影响较为严重的隆林变进行分析,计算了谐波对变电站的影响,提出了治理方案。计算表明,治理方案达到了预期目标。

关键词：变电站谐波危害分析测量治理

术前血液稀释性自体输血在口腔颌面外科中的应用

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中山医科大学学报 2002年第B09期23卷 132-133页

作者：杨利和陈卓毅姚小武汕头大学医学院第二附属医院口腔科广东汕头515041 汕头大学医学院第二附属医院麻醉科广东汕头515041

【目的】探讨血液稀释自体输血在口腔颌面外科手术中的应用。【方法】 17例口腔颌面部手术患者术中采用了血液稀释自体输血 ,术后检测观察血红蛋白 (HB)、红细胞压积 (HCT)、血小板 (PLT)的恢复情况及抗生素应用时间和用量 ,15例术中同... 详细信息

【目的】探讨血液稀释自体输血在口腔颌面外科手术中的应用。【方法】 17例口腔颌面部手术患者术中采用了血液稀释自体输血 ,术后检测观察血红蛋白 (HB)、红细胞压积 (HCT)、血小板 (PLT)的恢复情况及抗生素应用时间和用量 ,15例术中同种异体输血病例为对照组。【结果】血液稀释自体输血组术前HB 134g/L ,HCT 0 42 8% ,PLT 14 6× 10 9。术后 3dHB 119g/L ,HCT 0 36 8% ,PLT 12 2× 10 9。术后 1周HB 12 1g/L ,HCT 0 40 2 % ,PLT 12 5× 10 9,恢复速度明显快于对照组 ,抗生素应用时间及用量明显少于对照组。【结论】血液稀释自体输血是口腔颌面外科手术中一种安全有效的输血方式 ,有利于病人术后的恢复 ,减少输血的并发症。

关键词：自体输血血液稀释口腔外科手术

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基于共轭方程法的跨声速机翼阻力优化设计

空气动力学学报 2012年第2期30卷 162-168页

作者：张野平段卓毅张彦军西安飞机设计研究所陕西西安710089

机翼的气动特性从根本上决定了飞机巡航状态下的气动特性,经过良好设计的机翼会明显地提升全机的气动特性。连续共轭方程方法由于其求解梯度的计算量与设计变量数目无关,可以对复杂构型进行有效的优化设计。本文采用连续共轭方程方法对... 详细信息

机翼的气动特性从根本上决定了飞机巡航状态下的气动特性,经过良好设计的机翼会明显地提升全机的气动特性。连续共轭方程方法由于其求解梯度的计算量与设计变量数目无关,可以对复杂构型进行有效的优化设计。本文采用连续共轭方程方法对粘性条件下的机翼气动外形进行了优化设计。采用有限体积法进行流动控制方程和共轭方程的数值空间离散,多步Runge-Kutta方法进行时间推进,对于某三维机翼进行了有效的气动优化设计。

关键词：跨声速机翼阻力优化共轭方程法

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药食同源作物赤小豆(Vigna angularis) CLE基因家族鉴定与表达调控分析

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分子植物育种 2022年

作者：王卓毅孙挺徐沛中国计量大学生命科学学院中国计量大学生命科学学院浙江省特色农产品品质及危害物控制技术重点实验室

CLE (CLAVATA3/Embryo surrounding region-related)肽是植物体内调控生长发育的重要肽类激素，近年研究发现某些CLE肽还具有调控植物逆境响应的功能。本研究利用生物信息学手段，系统鉴定和分析了赤小豆(Vigna angularis (willd) Ohwi ... 详细信息

CLE (CLAVATA3/Embryo surrounding region-related)肽是植物体内调控生长发育的重要肽类激素，近年研究发现某些CLE肽还具有调控植物逆境响应的功能。本研究利用生物信息学手段，系统鉴定和分析了赤小豆(Vigna angularis (willd) Ohwi & Ohashi) CLE基因家族组成及其表达调控。首先基于赤小豆基因组注释及转录组数据，使用HMMER3、TBtools、MEGA软件以及NCBI、ExPASy、MEME、WoLFPSORT、PlantCARE、iTol等在线网站对赤小豆进行基因家族鉴定、多序列比对、信号肽预测、染色体定位、进化关系分析、表达模式分析等。结果显示，赤小豆基因组包含23个CLE基因家族成员，分布在赤小豆的8条染色体和6条scaffold上，其编码的前体肽大小介于69～162 aa间，理论等电点介于5.64～12.15之间，分子质量介于7 882.1～18 179.2 kD之间。转录组数据分析发现，干旱胁迫24 h后，VaCLE14在干旱敏感品种的种子中表达量上调，推测VaCLE14可能在赤小豆种子萌发过程中发挥作用并参与萌发过程中的干旱响应；此外，与长日照处理相比，短日照处理下VaCLE17在结荚期及鼓粒期表达量均上调约2倍，推测VaCLE17可能与短光照时长下植物昼夜节律的调整有一定关系。上述结果为深入研究赤小豆CLE基因家族成员的功能及与赤小豆生长发育和逆境响应的关系奠定了基础。

关键词：赤小豆(Vigna umbellata) CLE肽基因家族生长发育逆境响应