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上市公司拆分业务财务问题与措施

中国科技投资 2024年第19期 85-87页

作者：庄卓楠江苏神通阀门股份有限公司

拆分业务对上市公司财务状况具有重要影响，需要采取有效的措施进行管理和控制。本文从理论和实践角度对上市公司拆分业务时的财务管控进行了深入探讨，并提出了相应的措施建议。同时，以A公司为例，进一步阐述财务管控在拆分过程中的... 详细信息

拆分业务对上市公司财务状况具有重要影响，需要采取有效的措施进行管理和控制。本文从理论和实践角度对上市公司拆分业务时的财务管控进行了深入探讨，并提出了相应的措施建议。同时，以A公司为例，进一步阐述财务管控在拆分过程中的重要性和应对措施。

关键词：上市公司业务拆分财务管控

羟苯磺酸钙与阿卡波糖联治对糖尿病视网膜病变伴白内障患者血糖、炎症及生活质量的影响

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糖尿病新世界 2024年第5期27卷 4-7页

作者：周真宝胡艳霞卓楠厦门大学附属第一医院福建厦门361000 厦门市中医院福建厦门361006

目的探讨羟苯磺酸钙与阿卡波糖联治对糖尿病视网膜病变伴白内障患者血糖、炎症及生活质量的影响。方法选取2019年12月—2021年12月厦门大学附属第一医院收治的121例糖尿病视网膜病变伴白内障患者作为研究对象,按照随机数表法分为两组,... 详细信息

目的探讨羟苯磺酸钙与阿卡波糖联治对糖尿病视网膜病变伴白内障患者血糖、炎症及生活质量的影响。方法选取2019年12月—2021年12月厦门大学附属第一医院收治的121例糖尿病视网膜病变伴白内障患者作为研究对象,按照随机数表法分为两组,对照组(60例)采用阿卡波糖治疗,研究组(61例)在对照组基础上加用羟苯磺酸钙治疗,并分别对两组患者治疗前后的血糖水平、炎症因子水平及生活质量进行比较和分析。结果治疗前,两组患者血糖指标对比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组血糖指标较治疗前明显降低,但组间血糖指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与对照组相比,研究组白细胞介素6、肿瘤坏死因子α、超敏C反应蛋白及降钙素原水平均较低,差异有统计学意义(P均<0.05)。治疗后,研究组低视力者生活质量量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论羟苯磺酸钙与阿卡波糖联治对糖尿病视网膜病变伴白内障患者效果显著,既能有效控制血糖水平,同时抑制体内炎症反应,进而改善患者视功能及生活质量。

关键词：羟苯磺酸钙阿卡波糖糖尿病视网膜病变白内障血糖炎症生活质量

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基于羟基氧化钴纳米片类酶特性荧光法检测食品中的甲醛

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分析试验室 2024年第9期43卷 1289-1295页

作者：詹蓉蓉康瑞瑶黄心洳萧卓楠刘佳焱莫芸迪郭琳苑邓浩贾宝珠吴民富罗林徐振林广东省食品质量安全重点实验室华南农业大学食品学院广州510642 广东第二师范学院生物与食品工程学院广州510303 海南省农业科学院农产品加工设计研究所海南省热带果蔬冷链研究重点实验室海口570103 佛山职业技术学院食品科学系佛山528137

具有类氧化酶特性的羟基氧化钴纳米片(CoOOH)可催化邻苯二胺(OPD)氧化成黄色荧光2,3-二氨基吩嗪(DAP),而甲醛可与OPD发生反应产生席夫碱抑制DAP的生成,使体系在570 nm处的荧光强度降低。基于此,建立了一种检测食品中甲醛的荧光分析法。... 详细信息

具有类氧化酶特性的羟基氧化钴纳米片(CoOOH)可催化邻苯二胺(OPD)氧化成黄色荧光2,3-二氨基吩嗪(DAP),而甲醛可与OPD发生反应产生席夫碱抑制DAP的生成,使体系在570 nm处的荧光强度降低。基于此,建立了一种检测食品中甲醛的荧光分析法。最佳条件下,该方法对甲醛的定量检测范围为5.2~59.3μmol/L,检出限为1.4μmol/L。以啤酒和冷冻水产品为样品进行添加回收实验,回收率均在94.6%~109.5%之间。该方法有望用于检测食品中的甲醛。

关键词：甲醛羟基氧化钴纳米片荧光分析方法类氧化物酶活性

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葡萄膜炎动物模型的改进方法

葡萄膜炎动物模型的改进方法

作者：卓楠福建医科大学

学位级别：硕士

目的:目前用于自身免疫葡萄膜炎的实验研究动物模型多为单纯的实验性自身免疫性葡萄膜炎(Experimental autoimmune uveitis,EAU)或内毒素诱导的葡萄膜炎(endotoxin-induced uveitis,EIU)。对比两种模型特点:EAU模型持续时间长,但眼前段... 详细信息

目的:目前用于自身免疫葡萄膜炎的实验研究动物模型多为单纯的实验性自身免疫性葡萄膜炎(Experimental autoimmune uveitis,EAU)或内毒素诱导的葡萄膜炎(endotoxin-induced uveitis,EIU)。对比两种模型特点:EAU模型持续时间长,但眼前段改变不明显,不便于观察;EIU模型炎症反应快,眼前段反应明显、持续时间短,有益于临床眼部体的征观察及炎症分级。鉴于两种动物模型的特点,需对传统方法进行改良,建立一种眼部炎症持续时间长且观察方便的葡萄膜炎动物模型。方法:为研究葡萄膜炎动物模型的改进方法,本实验使用人视网膜s—Ag多肽片断第35段抗原决定簇与伤寒杆菌内毒素(Salmonella typhimurium Lipoplysaccharide,LPS)共同在Lewis大鼠建立模型,并对其临床特征、组织学及血清TNF-α及IFN-?炎性因子的浓度变化进行了详细观察和测定。结果:(1)HS-AgP35组大鼠眼前段反应较轻,即使炎症高峰仍未见前房积脓、瞳孔后粘连、明显的晶体浑浊等改变,而此时眼后段观察发现局部视网膜脱离,同期组织病理示重度炎症改变,眼部体征与其眼部组织病理改变不成正比。HS-Ag P35+LPS组随病程发展,眼部组织结构发生相应变化,即:眼部体征与眼部组织病理改变程度相关。(2)HS-Ag P35+LPS组大鼠的TNF-α水平呈双峰型,于免疫后第2d及第6d达峰值。HS-Ag P35组大鼠于免疫后第6d达峰值,峰值TNF-α质量浓度水平与HS-Ag P35+LPS组差异无统计学意义。(3)两组实验组大鼠免疫后第2d均可检测到INF-γ,较正常大鼠升高,免疫后第10d达峰值,两组峰值质量浓度差异无统计学意义。结论:实验选择人工合成的高纯度HS-AgP35建立模型,同时为克服EAU模型眼前段炎症反应较弱的问题,辅以内毒素玻璃体腔注射,建立了一种眼前段反应重、炎症持续时间长、临床观察效果好的新型动物模型,实验方法简单,模型稳定性强,便于实验观察记录,尤适用于新型抗葡萄膜炎药物临床疗效的检测与评估,是一种值得推广的建立全葡萄膜炎动物模型的实验方法。

关键词：葡萄膜炎动物模型人视网膜S-Ag 伤寒杆菌内毒素

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算法价格歧视的反垄断法规制研究

算法价格歧视的反垄断法规制研究

作者：黎卓楠广东财经大学

学位级别：硕士

随着数字经济时代的到来,算法是常见的基础性语言,算法的参与不论是对于平台经营者决策的效率或者质量来说都有极其重要的意义。在当前的数字经济环境下,算法与数据正逐渐变为一种新的、重要的生产要素,并将对传统的企业经营模式与竞争... 详细信息

随着数字经济时代的到来,算法是常见的基础性语言,算法的参与不论是对于平台经营者决策的效率或者质量来说都有极其重要的意义。在当前的数字经济环境下,算法与数据正逐渐变为一种新的、重要的生产要素,并将对传统的企业经营模式与竞争方式产生重大影响。此外,由于引入了大量的数据和算法,使得价格歧视对市场的影响更为复杂。与传统的价格歧视相比,算法价格歧视因其本身所具有的特点,在适用现行反垄断相关法律法规时存在着一系列问题。从当前对其的规制现状来看,可发现存在相关商品市场认定困难、行为主体范围的限定过于狭窄、算法价格歧视行为非法性认定难、正当理由抗辩条款规定模糊等问题。本文除了绪论、结语外,还有以下四部分的内容:第一部分:算法价格歧视的概述。通过算法价格歧视行为进行定义,再引出其有普遍性、歧视行为更加隐蔽、影响范围更为广泛等特殊性。进一步分类则可将其分为基于消费历史的歧视、基于个性化需求的歧视、差异化推送等主要表现形式。第二部分:算法价格歧视的法律规制现状。通过对反垄断法实体规制、反垄断法及其相关规定对算法价格歧视的规制以及其他相关法律规制现状进行梳理,与此同此也对反垄断案件数量进行分析,明确目前法律规制算法价格歧视行为还存在一些问题,以及从法律角度思考解决方式。第三部分:反垄断法规制算法价格歧视存在的问题。由于算法技术的介入,大数据相关市场的认定变得困难。又因算法的准入门槛较低,不具备市场支配地位的平台经营者亦可以对消费者进行差异化定价。同时,算法价格歧视行为非法性认定仍有可改善的空间,监管水平及能力也有待提高。第四部分:完善算法价格歧视的反垄断法规制建议。在对相关商品市场的界定方法进行改进的同时,应突破传统对市场支配地位的限定条件,以期对其违法行为的界定更为合理、科学。另外,还要完善执法和监管的能力,进一步完善竞争政策与大数据中心,也要注重高层次高水平反垄断执法人才的培养。

关键词：反垄断法数字经济算法价格歧视法律规制

邻苯二甲酸二异癸酯所致小鼠脑部氧化应激与自闭症样行为关系的研究

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邻苯二甲酸二异癸酯所致小鼠脑部氧化应激与自闭症样行为关系的研...

作者：邱卓楠湖北科技学院

学位级别：硕士

邻苯二甲酸酯(Phthalate Acid Esters,PAEs)又称酞酸酯,主要用于聚氯乙烯材料,如玩具、食品包装材料、医用血袋和胶管、乙烯地板和壁纸、清洁剂、润滑油、个人护理用品等,起到增塑剂的作用。邻苯二甲酸二异癸酯(Diisodecyl Phthalate,DI... 详细信息

邻苯二甲酸酯(Phthalate Acid Esters,PAEs)又称酞酸酯,主要用于聚氯乙烯材料,如玩具、食品包装材料、医用血袋和胶管、乙烯地板和壁纸、清洁剂、润滑油、个人护理用品等,起到增塑剂的作用。邻苯二甲酸二异癸酯(Diisodecyl Phthalate,DIDP),是一种新型PAEs,因其具有较大的相对分子质量、较高的沸点、较弱的毒性等特点,近年来被大量生产并广泛使用。但是近年来,PAEs引起的环境健康危害及污染,受到了环境科学、公共卫生领域、媒体甚至普通大众的广泛关注。自闭症谱系障碍(ASD,Autism Spectrum Disorder),也称自闭症,是广泛性发育障碍的代表性疾病,主要表现为不同程度的社会交流障碍、语言交流障碍、重复刻板行为、兴趣狭窄。美国国家精神卫生学院保守估计,美国自闭症的发病率为1/1000。联合国发布的数据表明,自闭症的发病率为1/150。ASD的致病因素较为复杂,有研究表明环境因素可能是导致ASD的因素之一。本研究使用早期社交隔离(Early Social Deprivation,ESD)方法构建小鼠社交缺陷模型,来探究DIDP经口暴露对自闭症样行为特征的影响。实验结果表明,在三箱交互行为学测试中,DIDP暴露组和ESD组小鼠在社交象限中的轨迹密集程度明显下降,在空白象限中的轨迹密集程度明显上升,小鼠在空白象限的停留时间明显增加,在社交象限的停留时间明显减少,即社会交互能力下降。ASD往往伴随着认知能力的障碍,而认知能力障碍正是ASD的重要特征之一。水迷宫实验显示,DIDP暴露组和ESD组小鼠的逃逸潜伏期随时间的推移而下降,但下降较为缓慢,在目标象限驻留时间较短、游泳轨迹杂乱而无明显规律,即学习记忆能力下降。组织病理学观察显示,DIDP暴露组和ESD组小鼠海马CA1区锥体神经元有所损伤,排列松散无序,部分神经元出现变形、肿胀,固缩或空泡化样病变,Nissl物质数量减少;其中,ESD+150 mg·kg·d DIDP暴露组小鼠海马CA1区大量神经元深染、固缩,部分神经元呈空泡样病变,Nissl物质明显减少。对小鼠脑组织匀浆中氧化应激水平进行检测,结果显示DIDP暴露组和ESD组小鼠脑组织中活性氧簇(ROS)、丙二醛(MDA)、8-羟基-2-脱氧鸟苷(8-OH-d G)含量明显升高,而还原性谷胱甘肽(GSH)含量明显降低,表明小鼠脑组织氧化应激水平上升。对小鼠脑组织匀浆中炎症因子白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF-α)水平进行检测,结果显示DIDP暴露组和ESD组小鼠脑组织中白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF-α)水平升高。维生素E(Vit E)的应用,使DIDP暴露组和ESD组小鼠社会交互能力有所恢复,学习记忆能力有所提升,氧化损伤有所减轻,氧化应激水平下降,炎症因子水平下降,组织病理学病变减轻。提示DIDP暴露可诱导小鼠大脑产生氧化应激,从而加重ASD行为。

关键词：邻苯二甲酸二异癸酯增塑剂氧化应激自闭症

多重置换扩增（MDA）结合多重PCR-Y染色体微缺失检测方法的探究

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多重置换扩增（MDA）结合多重PCR-Y染色体微缺失检测方法的探究

作者：卓胜楠天津医科大学

学位级别：硕士

目的：第一部分：通过对男性原发不育患者Y染色体微缺失的分析研究,探讨Y染色体微缺失的临床意义,为临床进行男性不育的诊断、治疗以及辅助生殖技术提供相应的理论依据。第二部分：回顾性分析Y染色体微缺失患者行ICSI-ET治疗的胚胎受精... 详细信息

目的：第一部分：通过对男性原发不育患者Y染色体微缺失的分析研究,探讨Y染色体微缺失的临床意义,为临床进行男性不育的诊断、治疗以及辅助生殖技术提供相应的理论依据。第二部分：回顾性分析Y染色体微缺失患者行ICSI-ET治疗的胚胎受精率、卵裂率、优胚率、妊娠率及早期流产率等指标,初步探讨Y染色体微缺失是否影响ICSI治疗结局。第三部分：通过多重置换扩增(MDA)联合聚合酶链式反应(PCR)建立单细胞AZF检测方法,为临床Y染色体微缺失患者植入前胚胎行AZF检测提供新的方法,为患者合理选择移植胚胎和更确切的遗传学咨询提供依据。方法：第一部分：以2012年1月～2012年10月于天津市中心妇产科医院生殖中心就诊的男性原发无精子症、严重少弱精子症和少精子症患者122例为研究对象。所有患者均按照世界卫生组织(WHO)推荐的方法和诊断标准加以确诊,排除内分泌失调及输精管阻塞等因素。留取上述患者外周血2mL,乙二胺四乙酸盐(EDTA)抗凝,标本在检测前置-20℃冰箱保存。选取30例已正常生育的健康男性为对照。采用盐析法提取DNA,选取15个位点进行Y染色体微缺失检测,包括AZFa区的sY82、sY84、sY86,AZFb区的sY124、sY127、sY128、sY133、sY134、sY143,AZFc区的sY239、sY242、sY254、sY255,AZFd区的sY145、sY152。将这15个位点组成4套多重PCR系统,分别为系统Ⅰ：SRY、sY254、sY143、sY242、sY255,系统Ⅱ：SRY、sY84、sY239、sY152,系统Ⅲ：SRY、sY86、sY127、sY145、sY124,系统Ⅳ：SRY、sY134、sY82、sY128、sY133。每套系统中以SRY基因作为内对照,同时以空白和己正常生育的男性作外对照。第二部分：回顾性分析5例Y染色体微缺失患者的6个ICSI周期和同期治疗的无Y染色体微缺失的严重少弱精子症或无精子症患者的胚胎情况,共57例62个ICSI周期,所有患者精液分析均按WHO标准,连续2次精液分析并经离心沉淀均无精子者为无精子症,精子浓度0.05)。提示Y染色体微缺失对ICSI治疗结局可能有一定影响,但需大样本研究进一步证实。第三部分：(1)MDA扩增结果：本研究中86例男性单淋巴细胞MDA扩增成功率为98.8%(85/86),30例女性淋巴细胞MDA扩增均成功,成功率为100%。(2)性别鉴定结果：MDA扩增成功的淋巴细胞行性别鉴定,性别均与其血来源相符,阴性对照和空白对照均未见阳性结果。可以认为性别鉴定引物选择合适,性别鉴定成功率为100%。(3)AZF检测结果：86例男性不育患者外周血DNA中共检出9例Y染色体微缺失,缺失率为10.5

关键词：植入前遗传学诊断多重置换扩增 Y染色体微缺失性别鉴定

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京津冀金融发展差异研究

京津冀金融发展差异研究

作者：卓英楠燕山大学

学位级别：硕士

随着经济不断发展,地区间金融发展不平衡问题会逐渐显现。若想解决这一问题,最根本的方法便是改非均衡发展为协调发展。因此,如何使北京、天津和河北地区金融更快、更好、更高效的发展是我们研究的首要任务。金融发展的前提是金融要素... 详细信息

随着经济不断发展,地区间金融发展不平衡问题会逐渐显现。若想解决这一问题,最根本的方法便是改非均衡发展为协调发展。因此,如何使北京、天津和河北地区金融更快、更好、更高效的发展是我们研究的首要任务。金融发展的前提是金融要素的持续投入,研究不同地区的影响因素可以为本文提出金融发展不平衡的原因及协调发展提供很大的帮助。首先,对国内外有关金融度量理论进行了梳理,并学习了有关度量金融发展的不同角度;总结了国内外关于金融发展差异的相关研究文献,为后文的研究打下理论基础。其次,搜集2000-2016年京津冀的银行业、证券业和保险业各个指标总量数据,用图像分析法对每组数值进行比较,直观得出三地银行业、证券业和保险业的发展情况,总结得出北京、天津和河北地区在金融业总体实力差距明显、金融机构地区分布不合理和金融资产规模区域悬殊较大。再次,根据实证结果得出结论。北京金融增长的主要影响因素为地区经济发展水平和地区政府行为;天津金融增长的主要影响因素为地区经济发展水平和地区产业结构布局;河北金融增长的主要影响因素为地区产业结构布局和地区政府行为。最后,在协调发展的背景下,针对同一影响因素对三地的金融发展的影响程度高低不同问题,提出了金融发展建议。京津冀三地应该从地方政府、产业结构布局、地区经济发展和地区市场化程度等方面努力提高金融发展水平。

关键词：京津冀区域金融金融发展差异金融市场

基于机器学习的阿尔兹海默病自动分类、检索及预测的研究

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基于机器学习的阿尔兹海默病自动分类、检索及预测的研究

作者：卓奕楠深圳大学

学位级别：硕士

阿尔兹海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性的疾病且目前无法治愈。对AD疾病的计算机辅助诊断框架,有助于帮助医师根据神经影像及病人信息作出正确的分析和决策。本论文工作基于机器学习方法进行特征工程和疾病建模研究... 详细信息

阿尔兹海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性的疾病且目前无法治愈。对AD疾病的计算机辅助诊断框架,有助于帮助医师根据神经影像及病人信息作出正确的分析和决策。本论文工作基于机器学习方法进行特征工程和疾病建模研究。其中,早期分类、病例检索及评分预测三种不同任务的结果都能作为重要的计算机辅助诊断参考,提高诊断性能。（1）为了对AD及其早期阶段——轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）进行更准确的诊断,本论文利用了多模态影像数据并分析了模态间特征关系,用于增强与AD/MCI相关特征的表达能力。首先,基于典型相关分析融合不同模态间多个特征并生成多模态关系特征表达;其次,基于稀疏最小二乘回归损失函数,选择稳定且有判别力的相关性表达特征;最后,随机抽取训练样本用于训练支持向量机分类模型,再用剩余样本作为测试集验证得到分类准确率。结果表明该方法挖掘多维特征间的关系,能有效应用于增强多模态数据信息。（2）医学数据检索已经广泛地运用于计算机辅助诊断,检索得到的同类受试者就可以为查询样本的诊断决策和制定高效治疗方案提供优先参考。为了研究从多源数据中检索阿尔兹海默病的同类病例,本论文提出自适应集成流形学习方法。该方法通过流形学习加强几何约束以学习同类受试者的相似性。不同源数据的加权集成有利于不同源的特性表达和信息互补。此外,广义范数明确探讨了自适应控制的稀疏度。实验结果表明,该方法能结合多源信息加强聚合同类受试者且适应于多种检索任务。（3）多时间点的评分预测可以提供预测类型的可信参考评分,帮助预估AD疾病发展进程。本论文还建立了阿尔兹海默病多时间点缺失回访数据的补全预测框架。本方法首先基于低秩方法利用已有数据矩阵信息计算出不同时间点其他受试者的缺失数据,然后根据已补全的完整数据集,建立阿尔兹海默病疾病判断和发展预测模型。我们使用擅长处理时间序列的循环神经网络完成训练任务,并预测相应的临床量表评分分数,以辅助医师对患者病情作出预判。综上所述,本论文以计算机辅助诊断阿尔兹海默病为研究目的,基于机器学习方法分别以分类、检索和预测作为三大主要任务展开研究,研究内容包括特征工程和分类回归模型用于分析诊断过程中几个最关键、最困难的问题,以异源异构数据和多时间点发展为主线,并用公共数据库进行大量的实验,结果论证了本论文所提出方法的可行性和有效性。同时本论文所提及的理论、模型及算法对其他痴呆类型或神经性疾病的辅助诊断和应用也有指导和借鉴意义。

关键词：阿尔兹海默病机器学习早期诊断病例检索评分预测