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考虑初创企业的供应链融资与期权交易策略

中国管理科学 2020年第2期28卷 80-90页

作者：华胜亚翟昕华南师范大学经济与管理学院广东广州510006 北京大学光华管理学院北京100871

考虑单供应商、单零售商组成的二级供应链,零售商作为初创企业面临资金短缺,但可以通过供应商贷款获得资金。除了提供资金支持,供应商还为零售商提供期权合约供其采购产品。通过对供应商期权价格和贷款利率,以及零售商的采购和融资策略... 详细信息

考虑单供应商、单零售商组成的二级供应链,零售商作为初创企业面临资金短缺,但可以通过供应商贷款获得资金。除了提供资金支持,供应商还为零售商提供期权合约供其采购产品。通过对供应商期权价格和贷款利率,以及零售商的采购和融资策略进行分析,结论显示当产品生产成本较高时,供应商会设置较高的期权价格和贷款利率,获取整个供应链的利润。零售商期望利润为0并且面临较高的破产风险,而此时的博弈均衡是不稳定的。为了获得稳定博弈均衡,供应商需要稍微降低期权价格或贷款利率,以使零售商获得正的期望利润,此时零售商采购量会趋近于一个固定值。当生产成本较低时,供应商和零售商之间能够达到稳定的均衡解,且双方均有正的期望利润。

关键词：供应链资金约束供应商融资期权合约

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供应链中期权合约与混合合约决策选择

管理科学学报 2018年第10期21卷 84-96页

作者：华胜亚翟昕北京大学光华管理学院北京100871

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链,面对不确定的市场需求,零售商可以通过期权合约或混合合约(期权合约与远期合约的组合)向供应商订购产品.通过建立Stackelberg博弈模型,求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应商的最... 详细信息

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链,面对不确定的市场需求,零售商可以通过期权合约或混合合约(期权合约与远期合约的组合)向供应商订购产品.通过建立Stackelberg博弈模型,求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应商的最优定价决策.亦从供应商和零售商的不同视角比较了两种合约.结果显示,供应商倾向采用期权合约销售产品,即使在混合合约背景下,供应商也会通过提高远期合约价格来阻止零售商通过远期合约采购产品.而零售商通过期权合约采购时收益能否提升则会受到期权执行价格和产品残值的影响.

关键词：供应链期权合约混合合约 Stackelberg博弈

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供应链中期权合约与混合合约决策选择

利用改进的群组AHP算法比较网上商店的竞争力

管理科学 2019年第2期 84-96页

作者：华胜亚翟昕

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链，面对不确定的市场需求，零售商可以通过期权合约或混合合约（期权合约与远期合约的组合）向供应商订购产品。通过建立Stackelberg博弈模型，求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应... 详细信息

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链，面对不确定的市场需求，零售商可以通过期权合约或混合合约（期权合约与远期合约的组合）向供应商订购产品。通过建立Stackelberg博弈模型，求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应商的最优定价决策。亦从供应商和零售商的不同视角比较了两种合约。结果显示，供应商倾向采用期权合约销售产品，即使在混合合约背景下，供应商也会通过提高远期合约价格来阻止零售商通过远期合约采购产品。而零售商通过期权合约采购时收益能否提升则会受到期权执行价格和产品残值的影响。

关键词：供应链期权合约混合合约 Stackelberg博弈

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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致富时代（下半月） 2012年第1期 42-44页

作者：华胜亚刘星四川大学工商管理学院

随着我国网络购物市场的竞争越来越激烈，用一种好的方法来分析网上商店的竞争力并分析影响网店经营的影响因素显得尤为重要。该文首先找出影响网店经营的各种因素，然后使用基于群组三标度AHP算法计算各种因素的权重分配，得出的结果... 详细信息

随着我国网络购物市场的竞争越来越激烈，用一种好的方法来分析网上商店的竞争力并分析影响网店经营的影响因素显得尤为重要。该文首先找出影响网店经营的各种因素，然后使用基于群组三标度AHP算法计算各种因素的权重分配，得出的结果显示网店的价格优势、服务质量、消费者满意度、购物便利性四个因素起主要作用。最后该文将该方法应用于三家网上商店的竞争力分析上，得出了三家网店的竞争力强弱情况。

关键词：网络购物网店竞争力影响因素 AHP

结构,效率与CO2排放强度变动——基于1997-2010中国绿色投入产出分析

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结构,效率与CO2排放强度变动——基于1997-2010中国绿色投入产出...

超临界CO_(2)-有机朗肯联合循环的多目标优化

2015年中国环境科学学会学术年会

作者：雷明李沙浪华胜亚殷子涵唐瑄王江北京大学光华管理学院

本文以1997、2002、2005、2007、2010年碳排放绿色投入产出表为基础,核算了CO排放强度的变化。结果表明,部门单位产出能源消费强度变化是造成CO排放强度下降最重要的因素,经济增长方式的变化是促使CO排放强度上升最重要的因素,部门能源... 详细信息

本文以1997、2002、2005、2007、2010年碳排放绿色投入产出表为基础,核算了CO排放强度的变化。结果表明,部门单位产出能源消费强度变化是造成CO排放强度下降最重要的因素,经济增长方式的变化是促使CO排放强度上升最重要的因素,部门能源消费结构和产业结构是促使CO排放强度上升的次要因素。

关键词： CO2排放强度绿色投入产出结构分解

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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动力工程学报 2024年第4期44卷 658-664页

作者：侯胜亚杨其国上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

采用复合型超临界二氧化碳-有机朗肯联合循环来回收燃气轮机的余热,建立了热力学以及[火用]经济性模型,探究了关键参数对联合循环系统性能的影响规律,从热力学性能、空间紧凑性、[火用]经济性能等方面对联合循环系统进行了研究,并对联... 详细信息

采用复合型超临界二氧化碳-有机朗肯联合循环来回收燃气轮机的余热,建立了热力学以及[火用]经济性模型,探究了关键参数对联合循环系统性能的影响规律,从热力学性能、空间紧凑性、[火用]经济性能等方面对联合循环系统进行了研究,并对联合循环进行了多目标优化。结果表明:在最优状态下复合型超临界二氧化碳再压缩-有机朗肯联合循环的效率为54.56%,比燃-蒸联合循环提高了4.2%,其单位输出功率所需换热面积为0.1178m^(2)/kW,比燃-蒸联合循环降低了21.41%。

关键词：余热利用超临界二氧化碳循环有机朗肯循环联合循环性能多目标优化

地塞米松玻璃体腔植入剂异位于前房自行复位1例

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中华眼科杂志 2024年第3期60卷 272-274页

作者：梁玲玲鞠胜崔治华吉林大学白求恩第一医院眼科长春130021 辽源市中医院眼科辽源123600

1例61岁右眼视物不清1 d男性患者,曾行右眼超声乳化白内障吸除人工晶状体(IOL)植入术(10年前)和右眼地塞米松玻璃体腔植入剂治疗(因葡萄膜炎)。右眼角膜下方雾状水肿,后弹力层皱褶,前房下方可见地塞米松玻璃体腔植入剂药棒。未散瞳、平... 详细信息

1例61岁右眼视物不清1 d男性患者,曾行右眼超声乳化白内障吸除人工晶状体(IOL)植入术(10年前)和右眼地塞米松玻璃体腔植入剂治疗(因葡萄膜炎)。右眼角膜下方雾状水肿,后弹力层皱褶,前房下方可见地塞米松玻璃体腔植入剂药棒。未散瞳、平卧位、避免低头1 d,地塞米松玻璃体腔植入剂药棒自行还纳于玻璃体腔,角膜水肿较前减轻。考虑可能是因局部晶状体悬韧带异常,导致地塞米松玻璃体腔植入剂药棒异位于前房。

关键词：药物植入物地塞米松玻璃体内注射前房

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核反应堆超临界二氧化碳再压缩循环优化研究

动力工程学报 2024年第6期44卷 984-990页

作者：侯胜亚薛松松杨其国上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

针对应用于第四代气冷堆的超临界二氧化碳再压缩循环系统进行了优化研究。通过建立完善的热力学及㶲经济性模型,并根据核电模块化的需求引入空间紧凑性指标,从热力学性能、空间紧凑性、㶲经济性能等多个维度对超临界二氧化碳再压缩循环系... 详细信息

针对应用于第四代气冷堆的超临界二氧化碳再压缩循环系统进行了优化研究。通过建立完善的热力学及㶲经济性模型,并根据核电模块化的需求引入空间紧凑性指标,从热力学性能、空间紧凑性、㶲经济性能等多个维度对超临界二氧化碳再压缩循环系统开展研究,分析了关键参数对超临界二氧化碳再压缩循环系统性能的影响,并进一步开展了多目标优化以提高系统的适用性。结果表明:通过多目标优化研究,循环的综合性能得到提升,多目标优化得到的最优点的㶲效率、单位功率成本率和单位功率换热面积分别为71.5%、3.11美分/(kW·h)和0.191 m^(2)/kW。

关键词：核能利用超临界二氧化碳㶲经济性再压缩循环多目标优化

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基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

基于混合蚁群优化的不确定聚类与预测研究

作者：赫亚华北方民族大学

学位级别：硕士

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算... 详细信息

蚁群优化算法源自于对蚂蚁寻找食物行为的观察,是一种智能优化算法。该算法自上世纪90年代提出至今,因其具有正反馈、并行性等优点,所以能够有效地解决各种优化问题。随着机器学习的迅速发展,越来越多的研究人员将目光投向了智能优化算法与机器学习的组合优化问题。本文针对此趋势,设计了三种混合蚁群优化算法,并将其应用于处理机器学习的相关问题,旨在提升机器学习模型的效果。本文的主要贡献点如下:1.提出了一种基于混合遗传与蚁群优化算法的不确定数据聚类算法。首先,设计了一种将存在级不确定数据集转换为确定数据集的方法。接着,提出了基于密度点的聚类中心初始化方法代替随机初始化方法。随后,融合遗传算法的交叉、变异机制提升种群多样性。在迭代结束后,根据确定数据集的聚类结果得出不确定数据点的类别。最后,使用多个评估指标在12个数据集上对比算法结果,结果表明所提算法可有效处理不确定数据聚类问题。2.提出了一种混合黏菌与蚁群优化算法,用于优化DBSCAN参数,并将其用于处理不确定数据集的聚类问题。首先,提出了一种将属性缺失的不确定数据集转换为确定数据集的方法。之后,提出了加权领导者蚂蚁策略,带领种群探索问题的潜在解。随后,提出了跟随者蚂蚁策略,并通过融入莱维飞行赋予大步长,以帮助算法跳出局部最优解。最后,在12个数据集中对比,展现所提算法解决聚类问题的有效性和优越性。3.提出了一种多策略改进的混合鲸鱼优化算法和蚁群优化算法,并用于优化支持向量回归与随机森林模型参数。首先,引入高斯初始化,为种群选择较好的初始位置。之后,提出了四种搜索策略,分别是融入鲸鱼捕食策略的局部搜索、融入黄金正弦策略的全局搜索、融入莱维飞行的搜索策略和高斯分步搜索策略。随后,基于34个基准测试函数和CEC2022测试套件的对比,验证了所提算法平衡全局搜索与局部勘探的能力。最后,将其用于不同领域的数据集中,验证该算法优化模型参数的有效性。

关键词：蚁群优化算法混合算法不确定聚类支持向量回归随机森林