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基于机器学习的酒类产品推荐系统研究

中国酒 2024年第6期 66-67页

作者：杨丽华孙杰荣青岛恒星科技学院信息工程学院青岛恒星科技学院体育学院

在当今信息化迅速发展的背景下，个性化推荐系统在电子商务平台上扮演着至关重要的角色。特别是在酒类产品市场中，消费者面临着众多选择，因此高效、精确的推荐系统显得尤为重要。基于机器学习的推荐系统能够处理和分析大量数据，通过...

在当今信息化迅速发展的背景下，个性化推荐系统在电子商务平台上扮演着至关重要的角色。特别是在酒类产品市场中，消费者面临着众多选择，因此高效、精确的推荐系统显得尤为重要。基于机器学习的推荐系统能够处理和分析大量数据，通过学习用户的购买历史和行为模式，为用户提供个性化的购物建议。酒类产品的选择不仅受品味和偏好影响，更涉及文化和个人经验的复杂因素，使得设计一个能够准确理解并满足用户需求的推荐系统成为一项挑战。接下来，本文将系统地对基于机器学习的酒类产品推荐系统进行探讨，仅供参考。

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利用物联网技术优化酒厂生产管理系统的研究

中国酒 2024年第1期 48-49页

作者：杨丽华孙杰荣青岛恒星科技学院信息工程学院

生产管理系统作为酒厂运营发展的必备条件，终端市场需求量的不断增大，对酒厂生产效率及质量提出更高要求。为应对外界需求，本文在酒厂生产管理系统中引入物联网技术，以期为酒厂提供了一种创新的管理框架。当前，尽管许多酒厂已开始...

生产管理系统作为酒厂运营发展的必备条件，终端市场需求量的不断增大，对酒厂生产效率及质量提出更高要求。为应对外界需求，本文在酒厂生产管理系统中引入物联网技术，以期为酒厂提供了一种创新的管理框架。当前，尽管许多酒厂已开始采用智能技术，但在整合和充分利用物联网潜力方面仍存在显著的发展空间。物联网技术在酒厂生产管理系统中的应用提供一个全方位的优化方案，从数据监控与收集、预测维护领域、供应链管理、能源管理等方面提高生产效率和产品质量，并为酒厂的可持续发展注入了新动力。

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来源：博看期刊

氯胺酮复合骶管阻滞麻醉在小儿疝气手术中的应用效果分析

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基层医学论坛 2024年第29期 28-30+108页

作者：陈芳荣邹雨华刘丹南丰县人民医院

目的分析氯胺酮联合骶管阻滞麻醉在小儿疝气手术中的应用效果。方法选择2021年5月—2023年8月南丰县人民医院收治的行小儿疝气手术治疗的65例患儿为研究对象，将全部患儿按照不同的治疗方式分为对照组（33例）与试验组（32例）。对照... 详细信息

目的分析氯胺酮联合骶管阻滞麻醉在小儿疝气手术中的应用效果。方法选择2021年5月—2023年8月南丰县人民医院收治的行小儿疝气手术治疗的65例患儿为研究对象，将全部患儿按照不同的治疗方式分为对照组（33例）与试验组（32例）。对照组患儿实施常规氯胺酮麻醉，试验组患儿采用氯胺酮联合骶管阻滞麻醉，比较2组患儿术中心率、手术时间、不良反应发生率情况、麻醉效果、术中收缩压情况以及家属对治疗方式的满意度。结果试验组患儿的心率、手术时间分别为（116.23±4.16）次/min、（194.33±43.21） min，显著低于对照组的（139.42±1.33）次/min、（366.32±47.81） min (P0.05）；治疗后，试验组患儿术中收缩压（96.43±4.71） mmHg (1 mmHg=0.133 k Pa)及舒张压（60.55±3.27） mmHg优于对照组的（87.22±3.41） mmHg、（54.52±3.32） mmHg (P<0.05)；试验组患儿家属对治疗方式满意度为90.63%，显著高于对照组的57.58%(P<0.05)。结论在小儿疝气手术中采用氯胺酮联合骶管阻滞麻醉，可有效降低患儿术中心率，减少手术时间，在一定程度上降低不良反应发生率，提升手术效果，改善患儿术中收缩压，提升患儿家属对治疗的满意度，值得临床推广应用。

关键词：氯胺酮骶管阻滞麻醉小儿疝气

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矿山机电设备的管理与维护的措施探讨

中国科技期刊数据库工业A 2024年第6期 0184-0187页

作者：华正军毛胜荣江西乐矿电力有限公司江西景德镇333000

矿山业务的稳定运行离不开机电设备的良好状态,因此,设备的管理与维护至关重要。本研究致力于提升矿山机电设备的效益与安全运营水平,提出了一系列有效措施。通过加强设备管理和维护人员的培训,提升其专业素养和技术能力,确保设备得到... 详细信息

矿山业务的稳定运行离不开机电设备的良好状态,因此,设备的管理与维护至关重要。本研究致力于提升矿山机电设备的效益与安全运营水平,提出了一系列有效措施。通过加强设备管理和维护人员的培训,提升其专业素养和技术能力,确保设备得到精心养护。同时,实施严格的日常检查和维护制度,及时发现并解决潜在问题,保障设备的正常运行。此外,还积极探索和应用先进的维护方法,如预防性维护和预测性维护,结合设备特性与使用环境,制定个性化的维护方案。这些措施共同构筑了矿山机电设备安全、高效运行的坚实屏障。再者,以信息化管理为手段,提高设备管理效率,发挥大数据在设备管理中的作用,从而达到降低运营成本,提高设备运行效益的目的。本研究的成果有望为矿山行业提供科学、合理的设备管理与维护策略,旨在提高工作效率,保障员工安全,实现可持续发展。

关键词：矿山机电设备设备管理与维护预防性维护预测性维护信息化管理。

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络

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腋窝小切口盲视下皮瓣修剪术联合搔刮术治疗腋臭

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中华整形外科杂志 2024年第5期40卷 530-536页

作者：李习荣王玉龙袁朝永张宏图李岩张志华山东省第一医科大学附属济宁市第一人民医院整形科济宁272000

目的探讨腋窝小切口盲视下腋部皮瓣修剪联合搔刮术治疗腋臭的临床效果。方法从2021年6月至2022年12月济宁市第一人民医院整形科就诊的双侧腋臭患者中选取研究对象,采用左、右侧腋窝自身对照的方法进行研究,两侧术式采用随机数表法分配,... 详细信息

目的探讨腋窝小切口盲视下腋部皮瓣修剪联合搔刮术治疗腋臭的临床效果。方法从2021年6月至2022年12月济宁市第一人民医院整形科就诊的双侧腋臭患者中选取研究对象,采用左、右侧腋窝自身对照的方法进行研究,两侧术式采用随机数表法分配,一侧采用腋窝上下两侧小切口盲视下腋部皮瓣修剪联合搔刮术(A组),一侧采用腋窝中部切口直视下腋部皮瓣修剪术(B组)。A组于腋窝上下两侧设计2条长0.5~1.0 cm切口线,切开皮肤全层并分离,通过2个切口盲视下交叉修剪腋部皮瓣顶泌汗腺和浅层脂肪组织,再用腋臭刮匙紧贴真皮深层刮除残存汗腺,术区留2个引流口,使2根引流条与手术切口贯穿;B组于腋窝中部设计2条长3~4 cm切口线,切开分离后直视下修剪腋部皮瓣顶泌汗腺和浅层脂肪组织,术区留置4根引流条。疗效评估:(1)术后1个月评价近期疗效,包括治愈、显效、无效3个等级;(2)术后6个月统计腋臭复发情况;(3)统计并发症情况。应用SPSS 25.0软件处理数据,2组间有效率、复发率、并发症发生率比较采用χ^(2)检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共纳入62例双侧腋臭患者,其中男38例,女24例,年龄16~35岁。A组治愈55例,显效7例,有效率为100%;术后6个月复发5例,复发率为8.1%;发生皮瓣下血肿1例、皮瓣表皮糜烂2例、瘢痕增生1例,并发症发生率为6.5%;B组治愈58例,显效4例,有效率为100%;术后6个月复发3例,复发率为4.8%;发生皮瓣下血肿4例、皮瓣表皮糜烂4例、皮瓣坏死2例、瘢痕增生4例,并发症发生率为22.6%。A、B 2组治疗有效率(χ^(2)=0.34,P=0.559)、术后复发率(χ^(2)=0.53,P=1.000)比较,差异均无统计学意义;A组并发症发生率明显低于B组(χ^(2)=6.50,P=0.011)。结论腋窝小切口盲视下腋部皮瓣修剪术联合搔刮术治疗腋臭临床效果好,可以达到较高的有效率,且并发症比腋窝中部切口直视下腋部皮瓣修剪术少。

关键词：外科手术腋臭小切口盲视搔刮

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基于金属元素含量差异的茜草辨别研究

中药材 2024年 1467-1471页

作者：刘志荣张明童李冬华马潇谢楠郭朝晖甘肃省药品检验研究院/甘肃省中藏药检验检测技术工程实验室中药材及饮片质量控制重点实验室

目的:测定茜草、大茜草、大叶茜草中多种金属元素含量,应用多元统计分析对茜草进行辨别。方法:采用ICP-MS法测定茜草、大茜草、大叶茜草样品中37种金属元素的含量,统计分析三者中金属元素含量的差异。同时,采用层次聚类分析、主成分分... 详细信息

目的:测定茜草、大茜草、大叶茜草中多种金属元素含量,应用多元统计分析对茜草进行辨别。方法:采用ICP-MS法测定茜草、大茜草、大叶茜草样品中37种金属元素的含量,统计分析三者中金属元素含量的差异。同时,采用层次聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对样品进行聚类分析和差异分析,阐明茜草、大茜草、大叶茜草与37种金属元素之间的潜在联系。结果:茜草、大茜草、大叶茜草中金属元素的含量存在差异,结合层次聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析可将样品归为2类,并筛选出8种差异金属元素。结论:该方法可成功区分茜草与大茜草、大叶茜草,为中药材的真伪辨别提供了新的研究思路和方法。

关键词：茜草金属元素层次聚类分析主成分分析正交偏最小二乘判别分析