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低空经济发展的全球态势、我国现状及促进策略

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经济纵横 2024年第8期 53-62页

作者：张晓兰黄伟熔国家信息中心经济预测部北京100045 福建省创新研究院战略规划部福建福州350003

低空经济作为新兴的经济形态,具有辐射面广、产业链条长、成长性和带动性强等特点。近年来,全球低空经济加速发展,并已成为主要经济体重要的角逐领域,美国、日本、欧盟等国家和地区加紧制定和完善相关政策法规。目前,我国低空经济进入... 详细信息

低空经济作为新兴的经济形态,具有辐射面广、产业链条长、成长性和带动性强等特点。近年来,全球低空经济加速发展,并已成为主要经济体重要的角逐领域,美国、日本、欧盟等国家和地区加紧制定和完善相关政策法规。目前,我国低空经济进入快速培育阶段,产业环境持续优化,产业链具备良好培育基础,但也存在基础设施建设进展缓慢、关键核心技术仍较薄弱、市场体系发展滞后、管理体系亟待完善等问题。对此,应进一步强化市场机制作用,聚焦重点行业和领域,夯实低空经济基础设施建设,增强低空科技创新引领,推进低空经济产业化商业化应用,完善低空经济发展管理体系,进一步探索多样化、可持续的低空经济价值释放路径。

关键词：低空经济产业环境产业链关键核心技术新质生产力

RISC-V通用处理器密码加速引擎设计与实现

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RISC-V通用处理器密码加速引擎设计与实现

作者：孙熔雪天津理工大学

学位级别：硕士

钒酸铈基异质结光催化剂的设计合成及其光解水析氢性能研究

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钒酸铈基异质结光催化剂的设计合成及其光解水析氢性能研究

作者：索熔波江西理工大学

学位级别：硕士

西方博物馆教育：旨趣变迁、发展动向与本土超越

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比较教育学报 2024年

作者：洪瑞祥杨正严冰熔国家教育行政学院英国布里斯托大学

推动博物馆教育高质量发展是推动文化强国建设和教育强国建设的重要路径，是教育领域和文化领域共同关注的重要议题。西方博物馆教育经历了“以物为中心”的权威教化、“以人为中心”的主动学习、“以交互为中心”的生态构建的旨趣变迁... 详细信息

推动博物馆教育高质量发展是推动文化强国建设和教育强国建设的重要路径，是教育领域和文化领域共同关注的重要议题。西方博物馆教育经历了“以物为中心”的权威教化、“以人为中心”的主动学习、“以交互为中心”的生态构建的旨趣变迁，其实践的发展动向主要集中在跨学科资源整合、集群生态打造、文娱活动融入、数字化技术赋能、构建政策支持网络等方面。结合我国博物馆教育发展现状，可以进一步提出本土超越的思路建议：强化宣教融合，扩大博物馆教育辐射面；重视体系建设，增强博物馆教育专业性；加强馆校合作，构建开放式学习空间；创新博物馆教育模式，探索闲暇教育新形态。

关键词：博物馆教育比较研究旨趣变迁发展动向本土超越

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初中数学解题教学五部曲步骤分析与优化建议

数理天地（初中版） 2024年第7期 30-31页

作者：解志华张云霞鲍熔湖北省赤壁市蒲纺一中 437300 湖北省赤壁市赵李桥镇中学 437300

本文旨在对初中数学解题教学的五部曲步骤进行深入分析,并在此基础上提出相应的优化建议.通过研究不同的解题步骤,包括问题分析和理解、制定解决方案、执行解决方案、检验答案的合理性以及总结和反思,可以帮助教师更好地引导学生,在数... 详细信息

本文旨在对初中数学解题教学的五部曲步骤进行深入分析,并在此基础上提出相应的优化建议.通过研究不同的解题步骤,包括问题分析和理解、制定解决方案、执行解决方案、检验答案的合理性以及总结和反思,可以帮助教师更好地引导学生,在数学解题过程中提高学生解题能力.

关键词：初中数学课堂教学解题技巧

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基于生物质基碳纳米片的水污染物氧化脱除

中国环境科学 2024年

作者：郝熔江顾翔宇李松庚中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中国科学院大学中丹学院中国丹麦科研教育中心中国科学院大学化学工程学院

本研究通过在熔融盐辅助热解法中加入含氧酸盐(K2CO3或KNO3)，并以葡萄糖为碳源成功合成了高石墨化和多缺陷位点的多孔二维碳纳米片M-C和M-N.含氧酸盐显著提高了纳米片的比表面积，特别是KNO3还促进氮掺杂，使M-N对酸性橙7（AO7）的最... 详细信息

本研究通过在熔融盐辅助热解法中加入含氧酸盐(K2CO3或KNO3)，并以葡萄糖为碳源成功合成了高石墨化和多缺陷位点的多孔二维碳纳米片M-C和M-N.含氧酸盐显著提高了纳米片的比表面积，特别是KNO3还促进氮掺杂，使M-N对酸性橙7（AO7）的最大吸附容量达到480.77 mg/g，远高于直接热解生物炭BC和无含氧酸盐的熔融盐热解炭M-BC.碳材料对AO7去除的吸附和催化降解过程具有协同效应，M-N活化过一硫酸盐（PMS）的活性分别为M-BC的22.64倍和BC的33.48倍.此外，通过密度泛函理论（DFT）初步计算了氮掺杂和不同缺陷对非自由基主导的催化过程的影响.本研究发现含氧酸盐可以明显降低碳纳米片制备过程中熔融盐添加量，也为开发有机污染物高效吸附和PMS高效活化的生物质基双功能碳材料提供了理论指导.

关键词：碳纳米片热解吸附催化剂高级氧化

以心衰日记为基础的协同护理干预对老年慢性心衰患者心功能及护理效果分析

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心血管病防治知识（学术版） 2024年第6期14卷 114-115,119页

作者：许锈熔陈丽华翁克姬福建省老年医院福建福州350001

目的评估以心衰日记为基础的协同护理干预应用在老年慢性心衰(CHF)患者护理中的效果及对心功能的影响。方法纳入2020年1月至2022年12月的35例老年CHF患者,遵循随机数表法分组,即:对照组(纳入18例,给予常规护理干预)、观察组(纳入17例,... 详细信息

目的评估以心衰日记为基础的协同护理干预应用在老年慢性心衰(CHF)患者护理中的效果及对心功能的影响。方法纳入2020年1月至2022年12月的35例老年CHF患者,遵循随机数表法分组,即:对照组(纳入18例,给予常规护理干预)、观察组(纳入17例,加用以心衰日记为基础的协同护理干预),评价组间心功能、明尼苏达心衰生活质量量表(MLHFQ)、中文版健康促进生活方式量表(HPLP-II)。结果干预前,观察组心功能[每搏输出量(SV)、左室射血分数(LVEF)、心排血量(CO)]、HPLP-II更高,并且MLHFQ(40.8±2.1)分低于对照组(46.6±2.6)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对老年CHF患者实施以心衰日记为基础的协同护理干预,可以形成健康生活习惯,改善心功能、生活质量,值得推广。

关键词：心衰日记老年协同护理干预慢性心衰心功能

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融合稀疏深度随机映射的隔离林异常检测方法

微电子学与计算机 2024年

作者：罗熔熔蒋瑜李浩源成都信息工程大学软件工程学院

孤立森林是一种高效的异常检测算法，但其轴平行线隔离的方式难以检测到非线性可分离数据中的异常。为解决此问题，提出一种利用神经网络随机投影融合孤立森林（isolation forest， iForest）的半监督离群点检测方法——稀疏深度随机映... 详细信息

孤立森林是一种高效的异常检测算法，但其轴平行线隔离的方式难以检测到非线性可分离数据中的异常。为解决此问题，提出一种利用神经网络随机投影融合孤立森林（isolation forest， iForest）的半监督离群点检测方法——稀疏深度随机映射正向隔离林（Sparse deep random projection positive isolation forest， SRP-PiF）。算法通过神经网络进行非线性随机映射，将不同大小的子空间进行非线性划分，为分类提供有效的低维特征属性；设置超参数稀疏率来调整神经元中的权重，提高运算效率，最后结合半监督学习方式进行训练和预测。方法在真实世界10个数据集上进行验证，相比于同类异常检测算法，SRP-PiF在异常检测性能指标AUC-ROC中有明显提升；在样本数量较多的数据集下，该算法识别精确度高出孤立森林算法和经验累积分布函数的无监督离群值检测方法（ECOD）3～20个百分点。

关键词：异常检测随机映射神经网络半监督学习孤立森林

基于短距离跳跃连接的U2-Net+医学图像语义分割

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现代电子技术 2024年

作者：王清华孙水发吴义熔三峡大学电气与新能源学院杭州师范大学信息科学与技术学院北京师范大学人文和社会科学高等研究院

医学图像分割是保障发展智慧医疗系统的先决条件之一。由于原U2-Net+网络的跳跃连接只关注同分辨率所提取的特征，所以在设计时借鉴FR-UNet网络加入中间层，接收深层的上下文信息与浅层提取的高分辨率特征进行整合；并在中间层的下采样... 详细信息

医学图像分割是保障发展智慧医疗系统的先决条件之一。由于原U2-Net+网络的跳跃连接只关注同分辨率所提取的特征，所以在设计时借鉴FR-UNet网络加入中间层，接收深层的上下文信息与浅层提取的高分辨率特征进行整合；并在中间层的下采样使用非对称空洞空间卷积金字塔代替，增加网络模型训练时对边缘信息的关注，并在结构最后加入阈值增强模块，加强对细小特征边缘的识别与分割；同时加入到上采样中，帮助网络更好地提取多尺度特征，增加上下文语义关联。根据正负样本不均衡和难易不同的问题设计了组合的损失函数来监督网络优化。实验结果表明，所提算法在DRIVE、STARE+CHASE＿DB1数据集上的F1分数分别提高了1.8%与4.2%，在ISIC-2018数据集上的DSC分数提高了2.3%。对分割结果进行可视化后表明，该网络在样本较小的情况下可以充分提取到更加精确的边缘信息和细小的特征信息，提高语义分割的效果，所提算法在医学图像语义分割任务上有更好的表现。

关键词：医学图像语义分割跳跃连接非对称空洞空间卷积金字塔智慧医疗 FR-UNet网络