检索结果-南通市图书馆

作者：汪凌岳盐城工学院

学位级别：硕士

富勒烯C(以下简称C)作为一种π共轭笼状分子,由于其自身独特的结构和丰富的物理化学性质,在生物医学、能量存储、光电器件和催化等领域展现了广阔的应用前景。至今科学家们已经通过多种方法制备了各种不同结构和形貌的C微纳结构,并赋予... 详细信息

富勒烯C(以下简称C)作为一种π共轭笼状分子,由于其自身独特的结构和丰富的物理化学性质,在生物医学、能量存储、光电器件和催化等领域展现了广阔的应用前景。至今科学家们已经通过多种方法制备了各种不同结构和形貌的C微纳结构,并赋予这些微纳结构稳定或新的性质,从而拓宽了其应用范围。本文的主要研究内容和结果如下:（1）通过多溶剂化的方法制备出两种形貌和结构均不相同的一维富勒烯晶体,分别为CNCs＿U和CNCs＿B。试验结果表明,CNCs＿U富勒烯晶体具有更大的长径比,平均直径为230 nm,平均长度范围从几十微米到几毫米不等,晶体结构为hcp相结构;而CNCs＿B为棒状形貌,拥有较大的尺寸,平均直径为980 nm,平均长度为14.9μm,晶体结构为fcc相结构。在光电实验中,CNCs＿U和CNCs＿B的一维富勒烯晶体都表现出较高的光电响应和更高的开关比信号。这项工作提供了一种制备更精细均一的一维C晶体新方法,为拓展富勒烯在光电领域中的应用奠定了基础。（2）针对目前富勒烯材料在尿素氧化反应（Urea Oxidation Reaction简称UOR）领域中的空缺,通过一种简便的方法,将水溶性富勒烯(C（OH）)与镍结合制备出一种Ni-OC异质结构材料。通过调控掺镍的浓度、温度等条件,研究发现在不煅烧的情况下,镍浓度为8 mM时的尿素催化性能最好。具体表现为,在含有0.33 mol L尿素的1.0 mol L KOH溶液中,Ni-OC材料在10 mA cm的电流密度下,电位仅为1.36 mV,塔菲尔斜率为13.23 mV dec,以及在1.5 V ***时电流密度为182.3 mA cm,10 mA cm的电流密度下保持稳定时间达10小时,电压没有明显变化,表现出优异的UOR性能。本工作为设计稳定、高效的UOR催化剂提供了研究基础。（3）铁基电催化剂因成本低、性能突出,被认为是析氧反应（Oxygen Evolution Reaction简称OER）中最有前途的电催化剂之一。通过一种简便的合成方法将镍铁双金属与水溶性富勒烯相结合,制备了Ni、Fe双金属NiFe-OC复合材料电催化剂。通过改变镍铁的摩尔比探究NiFe-OC复合材料析氧反应性能。研究表明,当镍铁的摩尔比在9:1时,NiFe-OC复合材料表现出的OER性能最佳。具体表现为在1.0 mol L KOH溶液中,NiFe-OC复合材料在10 mA cm的电流密度下,过电位为314 mV,以及在1.6 V ***时电流密度为126.11 mA cm,表现出良好的OER催化活性。这项工作为制备高性能的双金属OER催化剂提供了有效的借鉴方法。

关键词：富勒烯微纳结构光电探测器尿素氧化反应析氧反应

基于蠕变历史效应的板坯变形机理及矫直方法研究

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基于蠕变历史效应的板坯变形机理及矫直方法研究

作者：程清岳燕山大学

学位级别：硕士

基于预定义时间收敛的零化神经网络及其在时变方程求解中的应用

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基于预定义时间收敛的零化神经网络及其在时变方程求解中的应用

作者：岳远达齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,神经网络(Neural Networks,NNs)发展迅速。其中,基于能量函数的递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)是应用最为广泛的一类神经网络模型。而梯度神经网络(Gradient Neural Network,GNN)作为一种重要的递归神经网络,由于... 详细信息

近年来,神经网络(Neural Networks,NNs)发展迅速。其中,基于能量函数的递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)是应用最为广泛的一类神经网络模型。而梯度神经网络(Gradient Neural Network,GNN)作为一种重要的递归神经网络,由于其并行分布特性和硬件可实现性的特点,被广泛地提出并研究用于时不变矩阵运算问题。尽管GNN在解决时不变问题方面表现出色,但在处理时变问题时存在明显的缺陷。GNN容易产生较大的滞后误差,导致难以精确收敛到解。为解决此问题,一种新的递归神经网络模型被提出,因为该模型产生的误差逐渐趋向于零,所以称这个模型为零化神经网络(Zeroing Neural Network,ZNN)模型。ZNN模型因其能够消除GNN中滞后误差的能力而被广泛用于解决各种时变问题。然而,普通的ZNN模型收敛速度缓慢,需要无限时间才能达到理论解。后来,研究人员发现激活函数(Activation Function,AF)对ZNN模型的收敛性和鲁棒性性能有显著影响,通过尝试各种激活函数可以达到有限时间收敛。但是,有限时间收敛的收敛时间与模型的初始状态相关,从而限制了模型适用性。为了克服这一限制,研究人员设计了一种新的激活函数来激活ZNN模型,不仅收敛速度达到了固定时间收敛,而且还能容忍一定的噪声。然而,固定时间收敛的收敛时间由稳定时间函数的上界限制,并不是任意时间而且很难根据模型参数调整。幸运的是,预定义时间收敛就可以解决上述问题。预定义时间收敛不仅可以做到任意时间收敛而且与模型的初始值无关,并且预定义时间可以设置为模型参数,通过调整该参数可得到模型收敛时间的上界而且该上界可控且不依赖于模型的初值。本文通过设计新的激活函数使ZNN模型的收敛速度达到预定义时间收敛,并将ZNN模型用于求解时变Sylvester方程和时变Lyapunov方程。一方面,本文通过设计新的激活函数得到了一种ZNN模型,称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型,并用此模型求解时变Sylvester方程,最后通过理论分析和数值模拟验证了它的预定义时间收敛性和容噪声能力。另一方面,本文提出了两种参数选择更加灵活的激活函数,并据此设计了两种新的ZNN模型,称为新的预定义时间收敛零化神经网络(NPTZNN-1,NPTZNN-2)模型,并将这两种模型用于求解时变Lyapunov方程,最后通过理论分析和数值模拟验证了它们的预定义时间收敛性和容噪声能力。

关键词：零化神经网络预定义时间收敛时变Sylvester方程时变Lyapunov方程

Leaf-branch compost cutinase突变体ICCG在毕赤酵母中的重组表达及利用其全细胞降解聚酯塑料的研究

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Leaf-branch compost cutinase突变体ICCG在毕赤酵母中的重组表达...

作者：岳宇湖北大学

学位级别：硕士

3D打印结合相分离技术制备聚乳酸微纳米纤维表面支架修复骨缺损的研究

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3D打印结合相分离技术制备聚乳酸微纳米纤维表面支架修复骨缺损的...

作者：李梓岳南方医科大学

学位级别：硕士

基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

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基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

作者：申岳西安工业大学

学位级别：硕士

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的... 详细信息

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的技术。VSR与一般的图像超分辨率不同,它需要参考视频中其他帧的某些特征,通过利用这些特征来提高生成的高分辨率视频的质量。传统的视频超分辨率算法主要依赖于特征传播和特征对齐两个关键环节,但这些方法在处理时常常受限于特征对齐存在误差和特征传递效果差的问题,难以精确重建视频帧内的细节、纹理和边缘信息。为了解决这些问题,本文基于现在常见的算法进行改进,主要涵盖以下方面:(1)针对无法准确恢复细节、纹理和边缘信息的问题,本文提出了二阶特征传播和层级式的特征传递方法。二阶特征传播方法在传统的特征对齐基础上,融合了跳跃连接策略。具体的做法是不仅采用相邻帧的特征,还将间隔帧的特征纳入考虑范围,增强了在复杂情况下的特征重建性能,从而提升重建帧的细节完整性。层级式特征传递利用重构好的特征,结合原始图像特征和上一层已重构好的特征进行特征重构,借此方法既实现了特征的双向传播也保留了上层特征的细节,这种方法能够有效地补充因遮挡而缺失的信息,可以更好地恢复图像细节。实验证明,这些方法在恢复细节、纹理和边缘信息方面有明显作用。(2)为了进一步提高特征对齐模块的准确性,结合其他优秀算法的思想,提出了基于光流指导的可变形自注意力机制。光流是描述视频帧之间像素运动的技术,通过光流分析,可以捕捉到视频帧之间的运动信息,在特征对齐模块上提供帮助。该机制利用光流估计来捕获帧间的动态信息,并指导网络在重建过程中的特征对齐,以准确地恢复细节。这种方法不仅克服了全局自注意力机制的高计算成本,还解决了局部自注意力由于感受野有限而在处理大运动时易错过关键特征的问题。(3)为了应对光流预测不确定性可能带来的特征对齐误差问题,本研究引入了一种注意力窗口计算策略。在这种策略中,自注意力机制的计算在一个局部窗口内。这样即便某个像素点的光流预测存在误差,网络也能够利用同一窗口内其他像素点的光流信息进行补偿。这种局部化的注意力计算不仅增强了网络在特征对齐方面的准确性,也提高了整体的鲁棒性。本文在REDS、Vimeo90K以及Vid4等公认的数据集上进行了实验验证,结果显示本文提出的方法在视频长分辨率重建质量上取得了显著的提升。与现有的超分辨率技术相比,本文提出的方法能够更加有效地恢复视频的细节、纹理和边缘信息,为用户提供了更清晰的高分辨率视频。

关键词：视频超分辨率深度学习光流预测可变形自注意力机制

CSRR集成的SIW式无线无源高Q值温度压力传感器研究

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CSRR集成的SIW式无线无源高Q值温度压力传感器研究

作者：师楠岳中北大学

学位级别：硕士

深部条带遗留煤柱冲击风险评价及充填开采降载减冲机理

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深部条带遗留煤柱冲击风险评价及充填开采降载减冲机理

作者：李崧岳安徽理工大学

学位级别：硕士

体外膜肺氧合改善心源性休克患者冠脉介入术结局的研究

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体外膜肺氧合改善心源性休克患者冠脉介入术结局的研究

作者：岳汉阳电子科技大学

学位级别：硕士

SPOCK1与MMP9在宫颈癌中的表达及临床意义

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SPOCK1与MMP9在宫颈癌中的表达及临床意义

作者：岳梦蝶湖北医药学院

学位级别：硕士

目的:SPOCK1是一类能够使细胞外基质不断发生重塑的具有多结构域的钙离子结合蛋白,研究发现该蛋白在乳腺癌、非小细胞肺癌、结肠癌、膀胱癌及前列腺癌等多种恶性肿瘤中呈现高表达状态,认为其表达量的高低与恶性肿瘤的发生发展密切相关;... 详细信息

目的:SPOCK1是一类能够使细胞外基质不断发生重塑的具有多结构域的钙离子结合蛋白,研究发现该蛋白在乳腺癌、非小细胞肺癌、结肠癌、膀胱癌及前列腺癌等多种恶性肿瘤中呈现高表达状态,认为其表达量的高低与恶性肿瘤的发生发展密切相关;有研究报道SPOCK1具有与MMP9相似的能够促进肿瘤细胞侵袭迁移的功能,且两者间可能存在某种调节机制,然而其在宫颈癌中的具体作用目前还未知。因此本研究从宫颈组织样本入手,分别从组织水平和细胞水平探究SPOCK1和MMP9在不同程度宫颈病变中的表达情况,分析SPOCK1、MMP9表达水平与患者临床病理特征的关系,探讨SPOCK1在宫颈癌组织中的表达情况与临床意义,旨在为宫颈癌的靶向治疗提供理论基础。方法:(1)通过在线网络数据库探索SPOCK1与MMP9蛋白在人类肿瘤中的表达情况,初步了解SPOCK1在宫颈癌组织中的表达模式;(2)组织水平上,收集了湖北省妇幼保健院手术切除宫颈癌组织标本67例、癌前病变组织25例(其中CINI 10例、CINII-III 15例)、以及正常宫颈组织10例患者信息,利用免疫组织化学染色(Immunohistochemistry,IHC)技术检测不同程度宫颈病变组织中SPOCK1蛋白和MMP9蛋白的表达水平,分析SPOCK1与M MP9蛋白间表达的相关性以及与宫颈癌患者临床病理特征的关系;(3)细胞水平上,通过引入si RNA构建SPOCK1抑制表达的He La细胞株,利用划痕实验检测敲除SPOCK1基因后He La细胞的愈合能力,使用Transwell小室迁移实验检测He La细胞的迁移能力,最后采用Western Blotting方法检测并验证沉默SPOCK1后各Hela细胞组中SPOCK1和MMP9蛋白的表达水平。结果:生物信息学分析的结果表明,相较于正常的宫颈组织,SPOCK1在宫颈癌组织中的表达量升高。免疫组化结果表明,SPOCK1在正常宫颈组织、宫颈癌前病变和宫颈癌中的阳性高表达率分别为10.0%、48.0%、70.1%,MMP9在正常宫颈组织、宫颈癌前病变和宫颈癌中的阳性高表达率分别为0.0%、8.0%、38.8%,两蛋白阳性表达率在各组间呈现逐渐增加的趋势;SPOCK1蛋白在宫颈癌中的表达水平与患者年龄、FIGO分期及淋巴结转移情况显著相关,MMP9蛋白在宫颈癌中的表达水平与患者的FIGO分期以及淋巴结转移情况显著相关;进一步分析发现SPOCK1与MMP9在癌组织中的表达呈正相关。在细胞水平,相较于对照组,沉默SPOCK1组的He La细胞迁移能力和侵袭能力下降,宫颈癌细胞中SPO CK1和MMP9蛋白表达含量也有所下降,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:组织和细胞水平研究表明,SPOCK1在宫颈癌组织呈现高表达状态,且具有促癌作用;SPOCK1的高表达与宫颈癌的发生发展相关,同时SPOCK1可能通过MMP9通路促进宫颈癌的侵袭性,因此异常高表达的SPOCK1对宫颈癌的早期诊断具有重要意义。

关键词：睾丸蛋白聚糖1 基质金属蛋白酶9 宫颈癌免疫组化细胞迁移