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情景教学法在农业高校日语语言文化教学中的应用——以“中日农业科技成果转化模式、途径与发展对策培训交流会”为例

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核农学报 2024年第2期38卷 I0005-I0006页

作者：池华波张萍西安明德理工学院语言文化传播学院

2023年11月1日,“中日农业科技成果转化模式、途径与发展对策培训交流会”于哈尔滨市举办。本次会议由黑龙江省知识产权局、黑龙江省农业科学院共同主办,黑龙江省现代农业产业知识产权运营中心承办,会议邀请来自日本北海道立综合研究机... 详细信息

2023年11月1日,“中日农业科技成果转化模式、途径与发展对策培训交流会”于哈尔滨市举办。本次会议由黑龙江省知识产权局、黑龙江省农业科学院共同主办,黑龙江省现代农业产业知识产权运营中心承办,会议邀请来自日本北海道立综合研究机构中央农业试验场、国立研究开发法人农研机构·食品总合研究所、日本九州大学、日本株式会社佐竹的5位专家,分别就日本高校、科研院所及企业在农业知识产权保护与应用模式、路径及相应的政策支持等方面内容进行讲解,来自省内部分农业高校、科研院所、涉农企业的30余位科研管理人员参加本次会议。

关键词：日本株式会社农业试验场涉农企业知识产权运营农业高校日本九州大学科研管理人员现代农业产业

基于QAR飞行大数据的空中颠簸风险时空分布模式探索与分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 482-490页

作者：张林意孙华波王纯余长慧卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国民航科学技术研究院航空安全研究所北京100028

空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空... 详细信息

空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空中颠簸事件,通过核密度估计和时空可视化对其时空分布特征进行了初步的探索性分析,采用空间自相关分析、热点分析、地理加权主成分分析等时空统计分析技术从不同层次和视角对民航空中颠簸风险进行空间分布模式与规律探索。结果表明,中国民航飞机2017—2019年空中颠簸事件较多出现于西藏地区、中部地区和东南部地区,其中第一阶梯和第二阶梯地区空中颠簸事件发生密度明显高于第三阶梯,且多位于第一阶梯和第二阶梯分界线附近。空中颠簸程度具有较为显著的空间自相关性,表现为高-高值聚集特征。在精细尺度视角下,地理加权主成分分析结果表明,空中颠簸风险与相关属性参数间关系存在典型的空间异质性特征。该研究为切实提升民航行业风险管理与安全水平,从时空视角提供了理论算法与实践应用支撑。

关键词：民航安全时空分布模式空间自相关地理加权主成分分析空间异质性

道面摩擦系数测量方法研究—特定工况下估算模型构建与验证

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：牛亚东朱华波周围湖州职业技术学院智能制造学院河北工业大学机械工程学院

随着我国民航业的快速发展，飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素，而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基... 详细信息

随着我国民航业的快速发展，飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素，而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基于有限元的道面摩擦系数测量方法，利用ABAQUS进行轮—路相互作用的多物理场耦合分析，分别获得不同载荷、气压和速度工况下摩擦系数与胎面摩擦（剪）应力之间的关系。通过分析获得单变量工况与多变量工况下摩擦应力的变化趋势，然后利用拟合法逆向求解摩擦系数，建立不同工况的摩擦系数估算模型，实现在特定工况下仅依靠胎面摩擦应力估算摩擦系数的测量方法。最后，采用机场跑道摩擦系数测试车对标准工况下的估算模型进行验证。6次测试距离为3000m的实验结果表明，估算测量与实际测量之间的误差为2.47%～4.13%，通过实验验证了基于有限元法所构建的估算模型的有效性与准确性，为道面摩擦系数测量方法的研究提供思路。

关键词：道面摩擦系数测量方法有限元分析估算模型实验验证

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符号图延迟神经网络的有限和固定时间控制

符号图延迟神经网络的有限和固定时间控制

作者：杨华波湖北师范大学

学位级别：硕士

作为特殊的网络系统,神经网络系统可以模拟人脑神经元的结构和功能。它在集群生物、航空、机器人等领域有着重要的应用。同步作为典型的行为特征,是神经网络的一个重要研究课题。同步控制特别是有限和固定时间同步控制在实际中有广泛的... 详细信息

作为特殊的网络系统,神经网络系统可以模拟人脑神经元的结构和功能。它在集群生物、航空、机器人等领域有着重要的应用。同步作为典型的行为特征,是神经网络的一个重要研究课题。同步控制特别是有限和固定时间同步控制在实际中有广泛的应用而得到高度的关注。现有无符号图延迟神经网络有限和固定时间控制的工作相对较多,而符号图延迟神经网络有限和固定时间控制的工作较少。因此,本文探究符号图时延神经网络的有限和固定时间控制。本文的主要工作为:首先,讨论了符号图分布时延神经网络的有限和固定时间控制问题,其时延是一个时变函数。为了处理分布时延,假设激活函数有界。基于集值李导数、Lyapunov稳定性理论和一些不等式,我们得到了达到有限和固定时间的二分同步新的判据条件和达到同步的估计时间。通过数值例子说明了系统的时延实对神经网络是否达到二分同步有影响。其次,探究了符号图时变延迟神经网络的有限和固定时间控制问题,其中时变延迟不包括分布式延迟。假设激活函数满足利普希茨条件,基于集值李导数、符号图下的矩阵M、与矩阵M相关的Lyapunov函数和一些不等式,我们得到了达到有限和固定时间的二分同步新的判据条件和达到同步的估计时间。最后,研究了符号图时变延迟忆阻神经网络的有限和固定时间控制问题。在大多数文献中,时延神经网络内部相互作用的系数矩阵是一个常数矩阵。考虑内部相互作用是分段常数矩阵的符号图时变延迟忆阻神经网络更具有挑战性。假设激活函数满足利普希茨条件,基于集值李导数、符号图下的矩阵M、Lyapunov稳定性理论和一些不等式,我们得到了达到有限和固定时间的二分同步新的判据条件和达到同步的估计时间。

关键词：延迟神经网络同步有限和固定时间符号图

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不同硝态氮水平下钙对小麦根系发育的影响

麦类作物学报 2024年第8期 1041-1047页

作者：王盛锋陈磊江华波高丽丽乙引汪洪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部植物营养与肥料重点实验室新洋丰农业科技股份有限公司/养分资源高效利用湖北省工程研究中心黑龙江省黑土保护利用研究院贵州师范大学生命科学院

为探讨不同硝态氮供应水平下外源钙对小麦根系生长发育的影响，通过水培实验，在不同浓度硝态氮(0、2.5、50.0 mmol·L-1)下设置0 mmol·L-1CaCl2（缺钙）、2 mmol·L-1CaCl2（正常供钙）和2 mmol·L-1CaCl2+6 mmol·L-1EGTA(Ca2+螯合剂... 详细信息

为探讨不同硝态氮供应水平下外源钙对小麦根系生长发育的影响，通过水培实验，在不同浓度硝态氮(0、2.5、50.0 mmol·L-1)下设置0 mmol·L-1CaCl2（缺钙）、2 mmol·L-1CaCl2（正常供钙）和2 mmol·L-1CaCl2+6 mmol·L-1EGTA(Ca2+螯合剂)三个外源钙梯度，比较分析了不同处理下小麦地上部鲜重及根系长度、表面积等形态指标的差异。结果表明，与2.5 mmol·L-1硝态氮处理相比，0和50 mmol·L-1（高浓度）硝态氮供应下，小麦地上部鲜重、侧根长度、根系表面积、根系体积均明显减少，根系生长受到抑制。无硝态氮(0 mmol·L-1)供应下，缺钙与EGTA施用对小麦根系侧根长度、侧根总数、次生根数、平均侧根长度均无明显影响。在硝态氮供应条件下，缺钙与EGTA施用后小麦根系伸长受抑，初生根长度、侧根长度、根系总长度均显著变短；一、二级侧根数及侧根总数和根系表面积均明显减少；直径>0.45 mm的根系所占比例增加，根系变粗。缺钙和添加EGTA对小麦根系生长发育影响表现一致。综合分析，硝态氮供应水平对小麦根系生长发育具有重要调控作用，外源钙可能参与了硝态氮的这一生物学功能。

关键词：硝态氮钙 EGTA 小麦根系

我国氟碳化学品类非二氧化碳温室气体的深度脱碳潜力研究

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环境科学学报 2024年

作者：刘和平马寅段华波张宁于可利杨家宽广东石油化工学院环境科学与工程学院广东省石油化工污染过程与控制重点实验室华中科技大学环境科学与工程学院莱布尼茨生态城市和区域发展研究所中国物资再生协会

“双碳”背景下，主要温室气体二氧化碳的排放控制备受关注，其减排目标和路径也较为清晰，但对于《京都议定书》包含的其他温室气体关注相对较少.尽管《蒙特利尔议定书》及其修正案已明确了氟碳化学品类非二氧化碳温室气体如氢氯氟烃(H... 详细信息

“双碳”背景下，主要温室气体二氧化碳的排放控制备受关注，其减排目标和路径也较为清晰，但对于《京都议定书》包含的其他温室气体关注相对较少.尽管《蒙特利尔议定书》及其修正案已明确了氟碳化学品类非二氧化碳温室气体如氢氯氟烃(HCFCs)和氢氟烃(HFCs)的削减计划，但现阶段仍在大量生产使用，且含有这些物质的产品或设备(如家用冰箱空调、工商制冷设备和建材泡沫等)使用寿命较长，可能会造成滞后的臭氧层破坏或气候变化影响.本研究结合自下而上的清单数据分析，采用动态物质流模型系统估算和预测了1990—2060年我国耐用产品和设备中HCFCs和HFCs的总体排放量，并评估了其导致的气候变化影响.结果表明，这两大类非二氧化碳温室气体的直接排放量将于2025年前后达到峰值(22.5±2.0)万t·a-1，二氧化碳当量约为(4.0±0.3)亿t·a-1，非干预条件下2023—2060年累积排放量可达(79±7)亿t二氧化碳当量，但若采取有效的监管手段和先进回收处理技术，报废阶段减排量最高可达70%.进一步加强氟碳化学品的排放控制，特别是废弃阶段的排放控制仍是环境保护主管部门亟待解决的突出难题.

关键词：制冷剂氢氯氟烃氢氟烃气候变化影响减排潜力

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华波（上海）作品

书法 2022年第7期 174-174页

作者：华波

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隧道围岩分级特征智能识别及可视化研究

铁道科学与工程学报 2024年第1期21卷 406-421页

作者：陈卫东李天斌黄音昊杨罡王皓肖华波中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 成都理工大学环境与土木工程学院四川成都610059

准确、快速获取隧道围岩级别对工程设计、施工及运营意义重大。结合多个四川高速公路隧道项目,共采集7000余张隧道掌子面图像,并利用数据增广方法将数据集扩充至20000余张。按节理裂隙特征、风化卸荷情况、地下水发育情况3种像特征对数... 详细信息

准确、快速获取隧道围岩级别对工程设计、施工及运营意义重大。结合多个四川高速公路隧道项目,共采集7000余张隧道掌子面图像,并利用数据增广方法将数据集扩充至20000余张。按节理裂隙特征、风化卸荷情况、地下水发育情况3种像特征对数据集进行分类标注,并按8:2的比例划分为训练集与验证集。结合深度学习方法,实现掌子面围岩分级特征参数提取识别。搭建了VGG系列、ResNet系列、DenseNet系列、GoogleNet、InceptionV3等卷积神经网络分类模型,并引入准确率、查准率、召回率及F1值等多种评价指标对比分析多种卷积神经网络分类模型的围岩特征(掌子面图像的节理裂隙特征、风化卸荷特征以及地下水发育特征)识别效果。研究结果显示基于DenseNet模型分类识别效果最好,分类准确率分别为:围岩节理裂隙特征87.5%,风化程度特征90%,地下水发育程度特征91.5%,且各特征的F1值均在0.789以上,最高为0.944,平均值为0.852。此外,对DenseNet系列分类模型进行可靠性验证,基于CAM以及Grad-CAM对模型进行分类决策可视化研究分析,分类决策热力图结果显示分类结果与标签特征的强度、位置及范围强相关,为掌子面围岩智能分级提供一定的可解释性,同时也证明了分类模型的预测效果理想。研究成果为利用深度学习进行围岩特征提取提供了新思路。

关键词：围岩特征卷积神经网络模型可视化深度学习隧道掌子面

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山西省退役风电机组叶片回收潜力研究

太原理工大学学报 2024年

作者：张星楠连嘉祥李颖段华波马冬冬中北大学环境与安全工程学院华中科技大学环境科学与工程学院中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司

山西省能源结构改革促使风电产业跨越式发展，进而导致风电机组设备迎来退役高峰期，为尽早布局全省退役风电机组叶片的回收利用路线，本文在采用Weibull寿命分布模型明确长期动态废物流的基础上，结合国内风机叶片复合材料处理现状与... 详细信息

山西省能源结构改革促使风电产业跨越式发展，进而导致风电机组设备迎来退役高峰期，为尽早布局全省退役风电机组叶片的回收利用路线，本文在采用Weibull寿命分布模型明确长期动态废物流的基础上，结合国内风机叶片复合材料处理现状与发展趋势，通过Monte Carlo方法对多途径回收处理方案开展了近期、中期和远期的回收潜力评估。研究结果表明，到2035年，山西省退役风电机组叶片总量达到约20万t，且受到风电项目技改扩容计划影响，进入废物流的叶片总量因提前退役会进一步增至近30万t。经1000次回收潜力评估模拟可知，远期内，在以材料再生为主导的技术模式下，山西省退役风电机组叶片回收处理可实现近5000万kWh电量回收、满足5万余人供暖所需，此外，通过玻纤与树脂材料再生可实现CO2减排39万t。本研究结果不仅能够为山西省退役风电机组叶片治理和产业绿色发展提供数据支撑，而且为新能源行业新兴固体废物循环利用和消纳体系建设提供了决策依据。

关键词：退役风电机组叶片复合材料回收新兴固体废物