检索结果-南通市图书馆

核电子学与探测技术 2002年第3期22卷 254-256页

作者：闫华文蔡建新北京大学技术物理系北京100871

介绍了一个基于 Windows操作系统的数据采集软件 ,该软件用于使用重心法确定位置信息的位置灵敏探测器 ,具有方便的人机交互界面 ,使用专用驱动程序采集数据。

关键词：软件设计位置灵敏探测器数据采集设备驱动程序 Windows

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《中華文史論叢》來稿體例及徵引文獻格式

中华文史论丛 2020年第3期 397-400页

作者：《中華文史論叢》編辑部《中華文史論叢》編辑部

一、來稿請用A4型紙單面打印,行距應保持疏朗。手寫稿請以方格稿紙横式書寫。二、來稿請使用標準繁體字,可以保留必需的異體字與俗字。打印稿請用國標擴展字庫(GBK字庫),避免簡繁體字簡單轉换而引發的舛誤。三、來稿請使用新式標點符號... 详细信息

一、來稿請用A4型紙單面打印,行距應保持疏朗。手寫稿請以方格稿紙横式書寫。二、來稿請使用標準繁體字,可以保留必需的異體字與俗字。打印稿請用國標擴展字庫(GBK字庫),避免簡繁體字簡單轉换而引發的舛誤。三、來稿請使用新式標點符號,除破折號、省略號占兩格外,其他均占一格。書刊名、詩文題目等用書名號《》標識,徵引文獻用引號,即""(不用「」)標識。

关键词：俗字異體字文獻徵引

电力系统共振模式下传统特征值灵敏度分析失效问题

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电网技术 2012年第6期36卷 108-115页

作者：黄弘扬徐政武诚华文浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 山东省电力调度中心山东省济南市250001

特征值灵敏度在电力系统小干扰稳定性分析和控制器设计中应用广泛。基于特征值摄动理论,指出在共振模式和接近共振模式下,传统的特征值1阶、2阶灵敏度计算公式与摄动表达式均可能失效。针对这一问题,提出了一种特征值关于系统参数变化... 详细信息

特征值灵敏度在电力系统小干扰稳定性分析和控制器设计中应用广泛。基于特征值摄动理论,指出在共振模式和接近共振模式下,传统的特征值1阶、2阶灵敏度计算公式与摄动表达式均可能失效。针对这一问题,提出了一种特征值关于系统参数变化的快速重分析算法,从而可以有效分析系统参数小范围变化时共振模式和接近共振模式特征值的变化情况。IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统的分析结果验证了该算法的有效性。

关键词：电力系统小干扰稳定低频振荡共振特征值灵敏度特征值摄动分析

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媒介影响力经济探析

国际新闻界 2003年第1期 78-83页

作者：华文中华新闻报北京 100031

媒介影响力的产生和发展是由媒体内在运行规律所决定的 ,是媒体本质特性的外在表现 ,是新闻传播机构存在的价值和目的。本文阐述了媒介影响力的概念和理论 ,并指出媒介经济的实质是由媒介影响力大小而带来的经济效益。媒介影响力可分为... 详细信息

媒介影响力的产生和发展是由媒体内在运行规律所决定的 ,是媒体本质特性的外在表现 ,是新闻传播机构存在的价值和目的。本文阐述了媒介影响力的概念和理论 ,并指出媒介经济的实质是由媒介影响力大小而带来的经济效益。媒介影响力可分为社会影响力和市场影响力两类

关键词：媒介经济社会影响力市场影响力

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《中華文史論叢》約稿啓事

中华文史论丛 2020年第3期 394-396页

作者：《中華文史論叢》編辑部《中華文史論叢》編辑部

《中華文史論叢》是上海世紀出版(集團)有限公司下屬上海古籍出版社有限公司主辦的學術刊物,自1962年出版第一辑至今,已有五十餘年歷史。辦刊的宗旨是:遵循國家文化大政,貫徹百花齊放、百家爭鳴方針,爲海内外高質量的中國傳統文化研究(... 详细信息

《中華文史論叢》是上海世紀出版(集團)有限公司下屬上海古籍出版社有限公司主辦的學術刊物,自1962年出版第一辑至今,已有五十餘年歷史。辦刊的宗旨是:遵循國家文化大政,貫徹百花齊放、百家爭鳴方針,爲海内外高質量的中國傳統文化研究(含中西文化比較研究)成果提供發表與交流的平臺,促進學術繁榮。

关键词：上海古籍出版社中西文化文史海内外

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论国际企业文化

中南财经大学学报 1992年第5期 136-141页

作者：华文

一、企业文化的概念企业人员素质可定义为成功地作出判断性决策的能力,亦即在其环境不能充分描述的高度复杂的条件下解决问题的能力。它可分为两类:高层企业人员素质和低层企业人员素质,前者涉及整体化系统范围的协调,后者涉及局部和... 详细信息

一、企业文化的概念企业人员素质可定义为成功地作出判断性决策的能力,亦即在其环境不能充分描述的高度复杂的条件下解决问题的能力。它可分为两类:高层企业人员素质和低层企业人员素质,前者涉及整体化系统范围的协调,后者涉及局部和有限形式的协调。在一国内产生高层企业文化的一些前提条件列表显示如下。

关键词：企业文化国际企业文化

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基于伪成对标签的深度无监督哈希学习

模式识别与人工智能 2020年第3期33卷 258-267页

作者：林计文刘华文浙江师范大学数学与计算机科学学院金华321004

无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计分析,用于构造数据的语义相似性标... 详细信息

无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计分析,用于构造数据的语义相似性标签.再进行基于成对标签的有监督哈希学习.在两个常用的图像数据集CIFAR-10、NUS-WIDE上的实验表明,经文中方法得到的哈希编码在图像检索上的性能较优.

关键词：哈希学习深度无监督哈希学习伪标签近似最近邻搜索图像检索