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基于多元数据融合的枢纽区边坡整体安全预警指标研究

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岩石力学与工程学报 2024年第9期43卷 2242-2256页

作者：孙杰涛李海枫中国水利水电科学研究院结构材料所北京100038

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引... 详细信息

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引入“安全稳定率”概念以量化岩体结构特性对边坡稳定性影响;其次,建立安全稳定率与危险权重的转换方法,推导出危险权重与Copula函数的组合公式;最后,提出基于Copula函数的枢纽区边坡运行期整体安全预警指标。工程案例表明,预警指标能够体现岩质边坡结构特性,体现多测点残差的总体变化趋势,并最终反映枢纽区边坡的整体稳定性;预警监控体系可为枢纽区边坡整体稳定性评价提供理论支撑。

关键词：水利工程预警指标枢纽区边坡 Copula函数安全稳定率数据融合

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磁性合金膜相图的VCE计算方法

物理学报 1999年第10期48卷 1944-1949页

作者：周云松区晓峰林多梁首都师范大学物理系北京100037 美国纽约州立布法罗大学物理系美国布法罗14260

将ＶＣＥ方法推广到反铁磁顺磁相变的情况中去，从而使ＶＣＥ方法不仅可以计算居里点，同时也可计算耐尔点．利用随机键（包括稀释随机键）层状伊辛模型，给出了磁性合金（包括稀释磁性合金）膜临界点的计算公式，进而... 详细信息

将ＶＣＥ方法推广到反铁磁顺磁相变的情况中去，从而使ＶＣＥ方法不仅可以计算居里点，同时也可计算耐尔点．利用随机键（包括稀释随机键）层状伊辛模型，给出了磁性合金（包括稀释磁性合金）膜临界点的计算公式，进而计算了某些条件下的Ｔｃχ相图并作了讨论．

关键词： VCE计算磁性合金膜相图

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中国政区大典 5

1999年

作者：《中国政区大典》编委会

本册工具书共收录12083条词条。

ISBN: (纸本)7213017896

本册工具书共收录12083条词条。

关键词：政区

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若干D环带硝基的小檗因衍生物的光环化合成

化学学报 1997年第2期55卷 202-208页

作者：叶正区周启霆中国科学院上海药物研究所上海200031

通过酰烯胺的光环化反应,合成了六个D环带硝基的小檗因类化合物.在酰烯胺的制备中,还得到了几个非预期的副产物。

关键词：硝基小檗因酰烯胺光环化合成生物碱

广西壮族自治区第三次全国文物普查不可移动文物名录

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基于深度学习的大豆生长期叶片缺素症状检测方法

2013年

作者：广西壮族自治区文化厅广西壮族自治区文物局编

本书主要收录广西在第三次全国文物普查不可移动文物的资料，名录以广西14个地级市集中编排，然后按市辖区、县（市）的地域顺序排列，而非常见的以历史年代先后顺序或者按文物类别来分类编排，文物点信息包括文物编号、名称、年代、类... 详细信息

ISBN: (纸本)9787555100645

本书主要收录广西在第三次全国文物普查不可移动文物的资料，名录以广西14个地级市集中编排，然后按市辖区、县（市）的地域顺序排列，而非常见的以历史年代先后顺序或者按文物类别来分类编排，文物点信息包括文物编号、名称、年代、类别、位置。

关键词：文物广西名录

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作者：中国开发区协会

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农业机械学报 2020年第1期51卷 195-202页

作者：熊俊涛戴森鑫区炯洪林筱芸黄琼海杨振刚华南农业大学数学与信息学院广州510642 华南农业大学电子工程学院广州510642

为了检测作物叶片缺素,提出了一种基于神经网络的大豆叶片缺素视觉检测方法。在对大豆缺素叶片进行特征分析后,采用深度学习技术,利用Mask R-CNN模型对固定摄像头采集的叶片图像进行分割,以去除背景特征,并利用VGG16模型进行缺素分类。... 详细信息

为了检测作物叶片缺素,提出了一种基于神经网络的大豆叶片缺素视觉检测方法。在对大豆缺素叶片进行特征分析后,采用深度学习技术,利用Mask R-CNN模型对固定摄像头采集的叶片图像进行分割,以去除背景特征,并利用VGG16模型进行缺素分类。首先通过摄像头采集水培大豆叶片图像,对大豆叶片图像进行人工标记,建立大豆叶片图像分割任务的训练集和测试集,通过预训练确定模型的初始参数,并使用较低的学习率训练Mask RCNN模型,训练后的模型在测试集上对背景遮挡的大豆单叶片和多叶片分割的马修斯相关系数分别达到了0.847和0.788。通过预训练确定模型的初始参数,使用训练全连接层的方法训练VGG16模型,训练的模型在测试集上的分类准确率为89.42%。通过将特征明显的叶片归类为两类缺氮特征和4类缺磷特征,分析讨论了模型的不足之处。本文算法检测一幅100万像素的图像平均运行时间为0.8 s,且对复杂背景下大豆叶片缺素分类有较好的检测效果,可为农业自动化生产中植株缺素情况估计提供技术支持。

关键词：大豆叶片缺素深度学习神经网络迁移学习

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井口平台防火墙和井口区布置方案的优化研究

中国造船 2016年第A1期57卷 443-450页

作者：司红涛海洋石油工程股份有限公司设计公司天津300451

海上石油平台空间相当紧张.在满足安全生产的前提下,如何合理利用平台空间,对平台的总体布置进行优化设计显得尤为重要.通过对某海上井口平台防火防爆墙和井口区的总体布置方案的优化研究,提出了一些关于总图布置方面的要求和应注意的问... 详细信息

海上石油平台空间相当紧张.在满足安全生产的前提下,如何合理利用平台空间,对平台的总体布置进行优化设计显得尤为重要.通过对某海上井口平台防火防爆墙和井口区的总体布置方案的优化研究,提出了一些关于总图布置方面的要求和应注意的问题,供海上平台布置设计参考.

关键词：丼口平台总体布置优化防火防爆墙丼口

中共哈尔滨市太平区历史大事记 1991-2000年

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