检索结果-南通市图书馆

智能计算机与应用 2018年第6期8卷 150-152,157页

作者：李传锴叶方超匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

本文利用Intellij IDEA集成开发环境与SQL Server2017设计和开发了基于Web的酒店管理系统,该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式和MVC框架,使用JDBC与SQL Server数据库相连,使其具有很强的灵活性和复用性。该系统相对于其... 详细信息

本文利用Intellij IDEA集成开发环境与SQL Server2017设计和开发了基于Web的酒店管理系统,该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式和MVC框架,使用JDBC与SQL Server数据库相连,使其具有很强的灵活性和复用性。该系统相对于其它酒店管理系统,将客户预定系统与后台管理系统合二为一,更方便员工管理和后期维护管理,提高工作人员的管理效率。

关键词： JSP MVC框架 SQL Server 酒店管理系统

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基于Spark和深度神经网络的短期电力负荷预测方法

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湖北电力 2021年第2期45卷 84-90页

作者：张思扬匡芳君周文俊温州商学院信息工程学院浙江温州325035

针对单机计算资源不足和提高负荷预测精度,提出一种基于Spark和粒子群优化深度神经网络的短期负荷预测模型。通过引入Spark计算平台,将深度神经网络模型部署在平台上,对深度神经网络模型的网络结构和权重及阈值参数利用粒子群算法优化,... 详细信息

针对单机计算资源不足和提高负荷预测精度,提出一种基于Spark和粒子群优化深度神经网络的短期负荷预测模型。通过引入Spark计算平台,将深度神经网络模型部署在平台上,对深度神经网络模型的网络结构和权重及阈值参数利用粒子群算法优化,再利用优化后的深度神经网络模型预测电力负荷。通过实验分析,结果表明提出的电力负荷预测方法不仅精度上还是运行效率上优于其他比较的负荷预测方法,而且并行性较好,运行效率优于单机电力负荷预测模型。

关键词： Spark 短期负荷预测深度神经网络粒子群优化算法并行处理

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基于BOPPPS的Python数据分析与展示课程教学设计与实践

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创新创业理论研究与实践 2023年第4期6卷 166-168,176页

作者：匡芳君张思扬金于君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

针对Python数据分析与展示课程教学存在的学生课堂参与度不高、师生互动设计不足等问题,在课堂教学中融入BOPPPS教学模式,以Python数据分析与展示为例,创新课程教学设计,以提高学生的自主学习能力、参与式学习的参与度和课堂效率。教学... 详细信息

针对Python数据分析与展示课程教学存在的学生课堂参与度不高、师生互动设计不足等问题,在课堂教学中融入BOPPPS教学模式,以Python数据分析与展示为例,创新课程教学设计,以提高学生的自主学习能力、参与式学习的参与度和课堂效率。教学实践表明,引入BOPPPS教学模式,能有效提升学生的学习效率,也为实践性强的课程教学改革提供经验和参考。

关键词： Python数据分析与展示 BOPPPS教学模式教学设计参与式学习线上线下教学评价

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