检索结果-南通市图书馆

基于Scrapy框架的分布式网络爬虫的研究与实现

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智能计算机与应用 2018年第5期8卷 46-50页

作者：华云彬匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

针对网络爬虫开发时面临的攻防、去重和爬取效率等问题,通过着重分析基于Scrapy框架的分布式知乎网络爬虫的工作原理和实现方式以及一些关于分布式运行原理、反爬虫、去重算法、Redis数据库、Mongo DB数据库等方面的技术,设计和实现了基... 详细信息

针对网络爬虫开发时面临的攻防、去重和爬取效率等问题,通过着重分析基于Scrapy框架的分布式知乎网络爬虫的工作原理和实现方式以及一些关于分布式运行原理、反爬虫、去重算法、Redis数据库、Mongo DB数据库等方面的技术,设计和实现了基于Scrapy框架的分布式网络爬虫。最后通过对该爬虫的对比测试分析,得出了如何提高爬虫的爬取效率和避免网站反爬的应对策略。

关键词：网络爬虫分布式 Scrapy Redis

基于LDA-BiLSTM的金融恐慌舆情分析与预测

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软件导刊 2023年第10期22卷 79-83页

作者：张思扬匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

针对金融恐慌舆情隐蔽性强、爆发速度快、网络用语不规范等特点,提出基于LDA-BiLSTM模型的金融恐慌舆情分析方法。以金融行业新闻网页、论坛、微博、博客等为数据来源,首先基于词性过滤的LDA方法,挖掘数据中的金融热门主题,然后通过BiL... 详细信息

针对金融恐慌舆情隐蔽性强、爆发速度快、网络用语不规范等特点,提出基于LDA-BiLSTM模型的金融恐慌舆情分析方法。以金融行业新闻网页、论坛、微博、博客等为数据来源,首先基于词性过滤的LDA方法,挖掘数据中的金融热门主题,然后通过BiLSTM模型处理短文本语料库,并分析网民对热门主题的情感极性,甄别舆情预警信息内容。实验表明,基于LDA-BiLSTM模型预测金融恐慌舆情倾向的准确率达92.74%,可为管理者提供信息支持和舆情建议。

关键词：金融恐慌潜在狄利克雷分布双向长短期记忆网络舆情分析与预测

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基于改进人工蜂群算法的用电异常检测方法

长春理工大学学报（自然科学版） 2019年第1期42卷 123-127页

作者：张思扬匡芳君温州商学院信息工程学院温州325035

为全面有效分析和检测数据和用电异常,提高异常用电报警准确率和电量管理水平。从两个方面研究用电异常检测:一是通过用户用电异常防止意外,保障用户安全,如检测到用户负荷长期居高不下,则提醒用户可能存在电器漏电;二是防止非技术性电... 详细信息

为全面有效分析和检测数据和用电异常,提高异常用电报警准确率和电量管理水平。从两个方面研究用电异常检测:一是通过用户用电异常防止意外,保障用户安全,如检测到用户负荷长期居高不下,则提醒用户可能存在电器漏电;二是防止非技术性电能损失或用户窃电,如检测到用户连续异常负荷骤降,提醒稽查人员到现场检测用户是否存在窃电。通过改进人工蜂群算法自动提取电力负荷曲线进行关联对比,实现上述行为的判断。实验结果表明,基于改进人工蜂群的异常检测算法具有较好的适应性和较高的异常检测精度。

关键词：人工蜂群邻域搜索用电行为异常检测负荷模式匹配

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基于大数据的高校网络舆情分析研究

电脑与电信 2017年第10期 55-57页

作者：高涛涛匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

随着互联网的高速发展,移动网络不仅改变人们的生活方式,更改变了交流方式,尤其在高校中,大量的个人言论通过网络进行传播、碰撞、融合,产生的校园网络舆情,对高校影响巨大。如何监测网络舆情数据,给高校网络舆情以正确的导向,是高校提... 详细信息

随着互联网的高速发展,移动网络不仅改变人们的生活方式,更改变了交流方式,尤其在高校中,大量的个人言论通过网络进行传播、碰撞、融合,产生的校园网络舆情,对高校影响巨大。如何监测网络舆情数据,给高校网络舆情以正确的导向,是高校提升核心竞争力急需解决的关键问题。本文提出基于数据挖掘和数据分析等技术构建高校网络舆情体系,以引导高校网络舆情更加积极化、健康化,从而促进高校校园文化和谐发展。

关键词：高校网络舆情大数据数据分析数据挖掘监察体制

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数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究

电脑与电信 2017年第11期 34-36,39页

作者：陈闽韬匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力。本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有... 详细信息

医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力。本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有效数据信息。

关键词：数据挖掘技术医疗大数据遗传算法 K-means聚类

OpenStack私有云在教学资源共享中的应用

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电脑与电信 2018年第5期 80-83页

作者：何孙杰匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

针对传统教学资源建设存在成本高、利用率低、维护困难等缺点,通过分析Opestack私有云应用研究现状和在高校教育资源共享的优势,利用Openstack私有云搭建教学资源共享资源平台,并探讨了在搭建过程应注意的问题。实践表明,该平台不仅能... 详细信息

针对传统教学资源建设存在成本高、利用率低、维护困难等缺点,通过分析Opestack私有云应用研究现状和在高校教育资源共享的优势,利用Openstack私有云搭建教学资源共享资源平台,并探讨了在搭建过程应注意的问题。实践表明,该平台不仅能展示其优势,还能充分保障数据资源的安全和稳定。

关键词： Openstack 云计算私有云教学资源共享

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基于Python的网易民谣歌词数据分析

电脑与电信 2018年第4期 53-56页

作者：方子菱匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

随着大数据时代下的数据来源和获取日趋重要,基于Python的爬虫技术已成为获取数据工具的研究热点之一。本文应用Python爬虫关键技术对网易云季度歌词以及歌词相关文章的信息采集和汇总,并对其汇总后的网易歌词利用Python类库和数据分析... 详细信息

随着大数据时代下的数据来源和获取日趋重要,基于Python的爬虫技术已成为获取数据工具的研究热点之一。本文应用Python爬虫关键技术对网易云季度歌词以及歌词相关文章的信息采集和汇总,并对其汇总后的网易歌词利用Python类库和数据分析技术对歌手情绪、词频统计、词云可视化以及歌手对时光和城市偏爱程度等进行数据分析。研究结果表明,当下民谣歌手情绪稳定且有激情,能通过歌曲表达其正面情感,以及对当下时光与繁华城市的喜好。

关键词： Pythom爬虫第三方库词云数据统计与分析

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人工智能技术在农业领域的应用

电脑知识与技术（过刊） 2017年第1X期23卷 181-183,202页

作者：陈凌云匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

传统农业的生产、管理过于粗犷化,不能更好地满足社会发展的需要。发展基于人工智能的智能农业,对农业转型发展具有促进作用,可将粗放型农业转向精细化农业。该文综述了国内外智能农业的发展现状、特点,分阶段地描述了人工智能各项技术... 详细信息

传统农业的生产、管理过于粗犷化,不能更好地满足社会发展的需要。发展基于人工智能的智能农业,对农业转型发展具有促进作用,可将粗放型农业转向精细化农业。该文综述了国内外智能农业的发展现状、特点,分阶段地描述了人工智能各项技术在农业生产的产前、产中和产后各阶段的应用情况,总结了目前人工智能在农业领域应用中的不足并展望其未来前景。由此可得,随着人工智能技术的不断成熟,人工智能将为我国发展高产、高效、优质、可持续的现代化农业做出巨大贡献。

关键词：人工智能技术农业应用

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微信小程序设计

计算机时代 2018年第8期 9-12页

作者：邢榕珊匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

微信小程序借用API函数算法在微信平台上线,利用微信的用户群,直接达到不用下载无需注册直接使用的效果。对微信小程序面临的问题和发展前景进行分析,以Flappy Bird设计为例,使用微信官方web开发者工具进行微信小程序的设计与实现。结... 详细信息

微信小程序借用API函数算法在微信平台上线,利用微信的用户群,直接达到不用下载无需注册直接使用的效果。对微信小程序面临的问题和发展前景进行分析,以Flappy Bird设计为例,使用微信官方web开发者工具进行微信小程序的设计与实现。结果表明:微信小程序不仅能够解决APP占用资源的问题,还解决了下载难注册难等问题,微信小程序的发展仍然有极大优势。

关键词：微信小程序 Web开发者工具 API函数 FlappyBird设计