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基于Web服务的事件驱动集成模型及应用

基于Web服务的事件驱动集成模型及应用

作者：匡芳君长沙理工大学

学位级别：硕士

本文针对当前企业应用集成研究中存在忽视业务流程集成、集成平台缺乏灵活性和适应性、扩展性较差、互操作性不高等问题,提出了采用Web服务和事件驱动技术解决企业应用集成问题的设计思想,设计了基于Web服务的事件驱动企业应用集成架构... 详细信息

本文针对当前企业应用集成研究中存在忽视业务流程集成、集成平台缺乏灵活性和适应性、扩展性较差、互操作性不高等问题,提出了采用Web服务和事件驱动技术解决企业应用集成问题的设计思想,设计了基于Web服务的事件驱动企业应用集成架构——WSEDEAI(Web Service & Event-Driven Enterprise Application Integration)。该架构的核心思想是通过提供事件驱动来支持Web服务应用之间的异步通信,用ECA规则表述该系统的业务逻辑,由业务事件触发相应规则执行,从而实现系统的业务功能和构件协作,弥补了Web服务请求/响应模式中需要请求者必须明确发送信息的不足。结合事件驱动架构和EAI的特性,本文提出了基于ECA规则的事件驱动流程模型、业务流程元模型和基于事件驱动的数据集成模型,并利用工作流机制实现了业务集成。由于J2EE平台在安全性和事务管理方面具有较好的性能,WSEDEAI架构采用J2EE架构作为实现平台,开发了基于Web服务的事件驱动数据集成体系架构的原型系统,该系统适用于那些对灵活性和扩展性要求较高,改动频繁的应用集成系统。实践表明,将WSEDEAI架构应用到企业应用集成中,能重用现有系统的组件,实现异构环境中信息交换,提高业务流程效率,给企业带来高度灵活性和柔性。

关键词：企业应用集成事件驱动 Web服务数据转换体系架构 ECA规则

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基于粒度原理的蚁群聚类算法

计算机工程 2005年第23期31卷 162-163,166页

作者：朱树人匡芳君王艳华长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410076

在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不... 详细信息

在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性。并将蚁群系统模型引入聚类模型中,提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法。仿真结果表明上述方法是可行和有效的。

关键词：信息粒度聚类蚁群算法

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基于多策略人工蜂群的多序列比对算法

控制与决策 2018年第11期33卷 1990-1996页

作者：匡芳君张思扬刘传才温州商学院信息工程学院浙江温州325035 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混... 详细信息

多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.

关键词：人工蜂群算法多策略 Tent混沌初始化邻域搜索多序列比对

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Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法

控制与决策 2015年第5期30卷 839-847页

作者：匡芳君金忠徐蔚鸿张思扬南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 湖南安全技术职业学院电气与信息工程系长沙410151 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的... 详细信息

针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.

关键词： Tent混沌搜索人工蜂群算法粒子群优化算法混沌反向学习重组算子

基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用

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计算机应用研究 2014年第3期31卷 671-674,687页

作者：匡芳君徐蔚鸿张思扬南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 湖南安全技术职业学院电气与信息工程系长沙410151 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更... 详细信息

针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测,具有良好的建模效果和更高的预测精度。

关键词：支持向量机混合核混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出

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BP神经网络学习算法的改进及应用

沈阳农业大学学报 2011年第3期42卷 382-384页

作者：余妹兰匡芳君山东大学软件学院济南250101 湖南安全技术职业学院长沙410151

为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼... 详细信息

为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。

关键词： BP神经网络学习算法改进算法应用

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基于数据恢复实训的企业场景模拟教学

计算机教育 2014年第18期 95-98页

作者：匡芳君湖南安全技术职业学院电气与信息工程系湖南长沙410151

针对实训课程教学与企业实际业务流程存在严重脱节,无法真正提高学生职业能力达到"零"距离就业的现状。以数据恢复实训课程为例,提出基于企业场景模拟的实训课程改革思路和方案。说明该方法能激发学生学习兴趣和自主学习的积极性,提高... 详细信息

针对实训课程教学与企业实际业务流程存在严重脱节,无法真正提高学生职业能力达到"零"距离就业的现状。以数据恢复实训课程为例,提出基于企业场景模拟的实训课程改革思路和方案。说明该方法能激发学生学习兴趣和自主学习的积极性,提高教学质量,使学生在扮演企业角色时,体验到真实的工作场景、工作过程和相关制度等,为教师最终评价学生提供有力依据。

关键词：数据恢复实训企业场景模拟工作场景实训教学

基于微信公众平台的“数据库项目”课程混合式教学改革

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工业和信息化教育 2019年第8期 86-89页

作者：匡芳君温州商学院信息工程学院

针对"数据库项目"课程教学中存在的一些关键问题,从统筹规划教学内容,碎片化学习,引入翻转课堂设计全新的课程组织形式,促进课外师生、生生交流互动,多种方式丰富学生平时成绩考核及通过多种信息化手段引导学生自主学习等方面开展教学... 详细信息

针对"数据库项目"课程教学中存在的一些关键问题,从统筹规划教学内容,碎片化学习,引入翻转课堂设计全新的课程组织形式,促进课外师生、生生交流互动,多种方式丰富学生平时成绩考核及通过多种信息化手段引导学生自主学习等方面开展教学改革与实践,采用项目式教学,重点培养学生职业素养和实践技能,通过对比发现,学生学习效果提升较大。

关键词：数据库项目课程混合式教学项目式教学微信公众平台教学改革

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三维数字化校园构建设计与实践

电脑知识与技术（过刊） 2017年第9X期23卷 191-193页

作者：周双匡芳君温州商学院信息工程学院浙江温州325035

在大数据时代,三维数字化校园建设已成为高校信息化建设重要组成部分。该文结合院校教育信息化建设实际情况,给出了构建数字化校园的具体实施方案。首先构建数字化校园体系结构,将三维数字化校园建设主要分为核心框架和支撑保障两大部... 详细信息

在大数据时代,三维数字化校园建设已成为高校信息化建设重要组成部分。该文结合院校教育信息化建设实际情况,给出了构建数字化校园的具体实施方案。首先构建数字化校园体系结构,将三维数字化校园建设主要分为核心框架和支撑保障两大部分。并对数字化校园的硬件基础设施、数据交换平台、业务支撑系统和公共服务体系四个主体功能的实现进行详细分析与描述。对数字化校园的构建与实践给出了可行的方法手段。

关键词：三维数字化校园体系结构支援系统云计算物联网平台