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空地网络资源分配与无人机基站动态部署算法

西安交通大学学报 2024年第3期58卷 172-182页

作者：张尚伟和思梦西北工业大学网络空间安全学院西安710072

为解决空地网络中地面设备数量变化引起的用户体验质量无法满足的问题,提出了一种智能网络资源分配与多无人机基站动态部署方案。首先,考虑用户体验质量和无人机、地面设备能量约束,以最小化系统总能耗为目标进行问题建模;其次,将多无... 详细信息

为解决空地网络中地面设备数量变化引起的用户体验质量无法满足的问题,提出了一种智能网络资源分配与多无人机基站动态部署方案。首先,考虑用户体验质量和无人机、地面设备能量约束,以最小化系统总能耗为目标进行问题建模;其次,将多无人机的动态部署问题转化成具有连续动作集的马尔可夫决策过程,并根据优化目标设计了基于能耗惩罚的奖励函数;然后,采用基于确定性策略梯度的深度强化学习算法求解此问题;最后,通过仿真和对比实验验证所提方案的有效性和优越性。实验结果表明:对于海量用户场景,所提算法比深度强化学习和演员-评论家算法有更好的收敛性和更高的累积奖励,与单无人机和传统地面基站部署方案相比,所提方案系统的能耗降低约30%~40%,用户服务质量满意度提升约50%~60%。

关键词：无人机资源分配动态部署强化学习算法

主泵卡转子工况的反应堆冷却剂系统瞬态水力载荷研究

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核动力工程 2024年第1期45卷 230-236页

作者：崔怀明谭鑫王岩匡成骁苏舒中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

为真实反映事故工况下反应堆冷却剂系统瞬态内流过渡过程及水力载荷冲击,针对“华龙一号”反应堆及一回路系统,建立了高精度三维闭式系统瞬态流动计算方法,得到了该过渡过程中反应堆及一回路系统管路内压力波震荡规律及瞬态水力载荷特... 详细信息

为真实反映事故工况下反应堆冷却剂系统瞬态内流过渡过程及水力载荷冲击,针对“华龙一号”反应堆及一回路系统,建立了高精度三维闭式系统瞬态流动计算方法,得到了该过渡过程中反应堆及一回路系统管路内压力波震荡规律及瞬态水力载荷特性。研究表明:在核主泵转子卡滞结束时,核主泵出口处流量降低到稳定运行时的81.3%。在卡转子过渡过程中,系统管路内最大压力峰值位于核主泵入口截面处,为16.00 MPa,小压力谷值位于核主泵出口截面处,为15.01 MPa,最终系统内各监测点的压力趋于参考压力15.50 MPa。受反应堆冷却剂系统管路布置方式与核主泵卡转子事故的双重影响,各截面的流体速度呈现明显的不均匀分布,并产生了明显的涡流。系统各壁面水力载荷变化规律与系统压力脉动变化规律一致,最大载荷力峰值位于过渡段第一个弯头处的W3壁面处,为3.163×10^(6)N;最小载荷力谷值位于反应堆压力容器入口处弯头的W12壁面处,为9.125×10^(5)N。本数值预测方法可为主泵卡转子事故工况下反应堆冷却剂系统管路的设计与安全性评估提供技术支持。

关键词：卡转子事故反应堆冷却剂系统瞬态压力水力载荷数值模拟

基于Ti3C2 MXene的无外源共反应物电化学发光传感器的构建与应用

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基于Ti3C2 MXene的无外源共反应物电化学发光传感器的构建与应用

作者：匡开达上海师范大学

学位级别：硕士

底栖扰动对城市河流沉积物CO_(2)和CH_(4)释放的影响

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国环境科学 2024年第4期44卷 1885-1893页

作者：史思捷黎鸿莉姚婧梅韩乐谭秋君刘亚丽韦冰于雪松王程成重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400045 重庆市规划设计研究院重庆401147

以具有不同扰动功能的黄色羽摇蚊幼虫(Chironomus flaviplumus)､苏氏尾鳃蚓(Branchiura sowerbyi)和椭圆萝卜螺(Radix swinhoei)为对象,通过微宇宙实验探究不同底栖动物扰动效应下的沉积物界面理化因子演变特性以及对温室气体CO_(2)和CH... 详细信息

以具有不同扰动功能的黄色羽摇蚊幼虫(Chironomus flaviplumus)､苏氏尾鳃蚓(Branchiura sowerbyi)和椭圆萝卜螺(Radix swinhoei)为对象,通过微宇宙实验探究不同底栖动物扰动效应下的沉积物界面理化因子演变特性以及对温室气体CO_(2)和CH_(4)释放的影响规律.结果表明,不同扰动类型的底栖动物对沉积物-水界面的溶氧(DO)特征带来差异化改变,并影响了有机质的好氧/厌氧分解和碳素转化,进而改变了CO_(2)和CH_(4)的产生及释放量:1)3种底栖动物对CO_(2)和CH_(4)释放的影响存在差异:苏氏尾鳃蚓对两种温室气体的释放呈现最强的促进作用(为对照组的1.59和1.64倍),椭圆萝卜螺对两种温室气体释放的影响不显著,而摇蚊幼虫一定程度上抑制了CH_(4)释放.2)尾鳃蚓扰动下更多的碳素被消耗(表层沉积物和上覆水的TC含量减少)并生成CO_(2)和CH_(4)从系统逸出,其最低的DO渗透深度也为有机物厌氧分解产生CH_(4)创造了更有利的条件;萝卜螺仅在沉积物表面活动,对DO渗透深度以及系统TC和TOC改变较小,进而对温室气体释放的影响也最弱;摇蚊幼虫对CH_(4)释放的抑制作用可能是由于其扰动增大了DO渗透深度,抑制了有机物厌氧分解.

关键词：底栖动物扰动功能群河流沉积物温室气体影响

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信息技术背景高管能否推动企业数字创新？

科学学研究 2024年

作者：匡慧姝刘政左勇华左妹华江西师范大学国际教育学院惠州学院建筑与土木工程学院江西师范大学管理科学与工程研究中心

数字创新是组织保持竞争优势的动力来源。敏感期形成的信息技术烙印能否持久影响高管行为，推动企业数字创新？基于烙印理论，利用2013-2021年新三板上市公司数据，通过文本分析识别数字专利，实证检验信息技术背景高管影响企业数字创... 详细信息

数字创新是组织保持竞争优势的动力来源。敏感期形成的信息技术烙印能否持久影响高管行为，推动企业数字创新？基于烙印理论，利用2013-2021年新三板上市公司数据，通过文本分析识别数字专利，实证检验信息技术背景高管影响企业数字创新的效应与机制。研究表明，拥有信息技术求学或从业经历的高管比例越大时，企业获得数字专利越多、质量越高，说明信息技术背景高管推动了企业数字创新“量质齐升”；进一步研究发现，通过认知烙印识别数字创新机会、技能烙印克服数字技术短视、关系网络烙印集聚创新要素三类中介渠道，信息技术背景高管促进企业数字创新；当市场发育滞后或知识产权保护不足时，信息技术背景高管推动企业数字创新更明显。研究结论拓展了数字创新的前因研究，从人才配置和人才培养视角推动数字创新提出启示。

关键词：信息技术背景高管数字创新烙印理论

媒体情绪与企业风险承担——基于机器学习和文本分析的证据

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1869-1895页

作者：宫晓莉徐小惠熊熊青岛大学经济学院青岛266071 天津大学复杂管理系统实验室天津300072 天津大学管理与经济学部天津300072

媒体舆论作为企业运营过程中与外界信息交互的重要渠道,能够通过信息加工和反馈潜移默化地影响企业决策.基于优化机器学习方法测量得到的媒体情绪得分,本文发现媒体情绪会抑制企业风险承担,这一结论经过充分稳健性检验后仍然成立.机制... 详细信息

媒体舆论作为企业运营过程中与外界信息交互的重要渠道,能够通过信息加工和反馈潜移默化地影响企业决策.基于优化机器学习方法测量得到的媒体情绪得分,本文发现媒体情绪会抑制企业风险承担,这一结论经过充分稳健性检验后仍然成立.机制分析表明,媒体情绪主要通过影响信息不对称程度、感染投资者情绪和加剧分析师羊群行为实现对企业风险承担的抑制效应.异质性分析表明相比于负面媒体情绪,正面媒体情绪在这一过程中起主导作用.除此之外,这一抑制效应在行业竞争程度更激烈、外部监督程度更严格时显著性降低,且在融资约束更高、金融化程度更高、高管在职消费现象更严重时更加明显.本文的研究不仅有助于厘清媒体情绪对企业风险承担的影响方式和途径,对于如何利用媒体力量助力企业风险决策和价值提升,促进实体经济高质量发展也有一定的政策启示.

关键词：媒体情绪机器学习企业风险承担信息不对称投资者情绪

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调生物钟可防癌

英语世界 2024年第6期 77-80页

作者：莉迪娅·登沃思张瑶马士奎中央民族大学外国语学院

研究表明，扰乱人体昼夜节律会增加患癌风险，重置生物钟则可降低风险。2我通常早上7点之前起床，晚上10点之前睡觉，就连用餐时间也相对固定。这样的安排或许听起来有些枯燥，但对保持我的工作效率至关重要。而且，这种作息时间几乎不...

研究表明，扰乱人体昼夜节律会增加患癌风险，重置生物钟则可降低风险。2我通常早上7点之前起床，晚上10点之前睡觉，就连用餐时间也相对固定。这样的安排或许听起来有些枯燥，但对保持我的工作效率至关重要。而且，这种作息时间几乎不会扰乱我的生物钟。最新研究表明，对于包括我在内的许多人来说，生物钟稳定或许有助于避免癌症等疾病。

关键词：

UEFI固件的启发式逆向分析与模糊测试方法

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软件学报 2024年

作者：林欣康顾匡愚赵磊武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室

统一可扩展固件接口(unified extensible firmware interface, UEFI)作为新一代固件接口标准,广泛应用于现代计算机系统,但其漏洞可能引发严重安全威胁.为了减少UEFI漏洞引发的安全问题,需要进行漏洞检测.而第三方安全测试场景下的模糊... 详细信息

统一可扩展固件接口(unified extensible firmware interface, UEFI)作为新一代固件接口标准,广泛应用于现代计算机系统,但其漏洞可能引发严重安全威胁.为了减少UEFI漏洞引发的安全问题,需要进行漏洞检测.而第三方安全测试场景下的模糊测试是检测的主要手段.但符号信息的缺失影响了测试效率.提出了一种启发式的UEFI逆向分析方法,恢复固件中的符号信息,改进模糊测试并实现了原型系统ReUEFuzzer.通过对来自4个厂商的525个EFI文件进行测试,证明了逆向分析方法的有效性.ReUEFuzzer可以提升函数测试覆盖率,并在测试过程中发现了一个零日漏洞,已报告给国家信息安全漏洞共享平台以及公共漏洞和暴露系统.实验证明,该方法在UEFI漏洞检测方面具有有效性,可以为UEFI安全提供一定的保障.

关键词：统一可扩展固件接口逆向工程模糊测试静态分析固件安全

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引入文本信息的上市公司财务危机预警研究

引入文本信息的上市公司财务危机预警研究

作者：匡虹霞重庆理工大学

学位级别：硕士

随着我国证券市场的迅速扩张,上市公司面临的金融环境日益错综复杂,既蕴含着机遇,也伴随着诸多挑战,其中,财务风险成为各上市公司不可避免的问题,为此,建立一套有效的财务危机预警系统变得尤为重要,能够帮助企业防范和管理财务风险。如... 详细信息

随着我国证券市场的迅速扩张,上市公司面临的金融环境日益错综复杂,既蕴含着机遇,也伴随着诸多挑战,其中,财务风险成为各上市公司不可避免的问题,为此,建立一套有效的财务危机预警系统变得尤为重要,能够帮助企业防范和管理财务风险。如何更高效地对上市公司财务危机进行预警,是当前各界一直在探讨且亟待解决的问题。在建立预警系统的过程中,虽然传统的财务危机预警指标体系已逐步趋向成熟,但引入非结构化数据已成为进一步提高预警准确性的新方向。特别地,随着计算机技术的进步,其对中文文本的分析能力提高,各类文本信息被视为财会领域的重要增量信息源,吸引了广泛的学术关注,为优化财务危机预警系统提供了新思路。本文通过对财务危机相关文献的梳理,发现当前研究在财务危机预警指标体系构建方面,大多基于财务与非财务指标,缺乏对文本内容的研究。在财务危机预警模型构建方面,传统机器学习模型的提升已达到瓶颈,而集成学习模型性能往往优于传统机器学习模型。因此,本研究将2018-2022年间,首次被证监会标记为ST或*ST的上市公司作为财务危机样本,并1:1匹配正常公司样本作为对照样本,共提取了362个研究样本。本研究初步选取了46个财务与非财务指标,经过显著性检验和主成分分析提取了8个因子作为最终的财务与非财务指标输入。此外,本研究引入年报管理层讨论与分析(Management Discussion and Analysis,MD&A)文本和新闻文本,通过文本分析提取了8个文本指标。最后,基于传统机器学习中的逻辑回归和支持向量机,以及集成学习算法中的随机森林和Adaboost,分别构建上市公司财务危机预警模型,并利用混淆矩阵对模型的性能进行评价和对比。本研究得出以下结论:第一,相较于只考虑财务与非财务指标,各类模型在引入文本指标后的预测准确性都有所提升,这表明文本信息中蕴含着能够反应企业财务状况和未来发展的信息增量。第二,MD&A文本指标和新闻文本指标都能有效提升财务危机预警模型的预测准确性,且新闻文本比MD&A文本的信息增益更大。第三,通过对各机器学习模型的对比发现,随机森林和Adaboost两类集成学习模型的整体性能要优于传统机器学习模型,证明了集成学习模型在财务危机预警研究中的优越性。

关键词：财务危机管理层讨论与分析文本信息机器学习