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数字金融对企业劳动力雇佣的影响机制研究

数字金融对企业劳动力雇佣的影响机制研究

作者：匡广璐云南师范大学

学位级别：硕士

过渡金属磷化物电化学催化材料的制备及性能研究

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过渡金属磷化物电化学催化材料的制备及性能研究

作者：匡一帆长春理工大学

学位级别：硕士

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一种基于多模态的高质量对抗样本的生成网络

一种基于多模态的高质量对抗样本的生成网络

作者：匡仁盛南昌大学

学位级别：硕士

如今,伪造的数字图像或视频可以成为犯罪或恶意行为无可辩驳的证据。对手故意伪造视频图像就是所谓的对抗样本,人们通常在视觉上无法区分它们与原始图像,并且可能在使用基于GAN的模型的各种应用中出现灾难性错误。尽管研究表明这些合成... 详细信息

如今,伪造的数字图像或视频可以成为犯罪或恶意行为无可辩驳的证据。对手故意伪造视频图像就是所谓的对抗样本,人们通常在视觉上无法区分它们与原始图像,并且可能在使用基于GAN的模型的各种应用中出现灾难性错误。尽管研究表明这些合成图像包含可以被深度伪造检测器轻松识别的伪造痕迹,但它们仍然容易受到对抗样本攻击从而绕开检测器的检测。在本文中我们提出了一个高效、简单且易于使用的框架:DCHV-GAN,来生成高视觉质量对抗样本。我们的方法使用经过对抗训练的生成器合成与真实图像相关联的取证痕迹来攻击探测器。我们通过把在扩散模型前向过程中噪声添加方法应用在预处理阶段,将噪声注入到图像中来欺骗检测器。同时,我们将MAB添加到生成网络中,以提高生成样本的视觉质量。此外,我们分别提出了空间域和频率域的五重损失来控制对抗样本的生成。训练过程我们采用双阶段训练方法。通过一系列实验,我们证明我们的攻击可以攻击Deepfake检测器,同时不会在对抗样本中引入任何明显的失真,从而实现最先进的对抗样本攻击。

关键词：深度伪造深度学习多模态数字反取证对抗样本生成对抗网络

非匀质不可压非对称流方程在Sobolev空间中的整体适定性

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非匀质不可压非对称流方程在Sobolev空间中的整体适定性

作者：匡礼密江西师范大学

学位级别：硕士

人工智能的“理解”——论语言的工具性与存在性

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东岳论丛 2024年第1期45卷 125-135页

作者：王子威上海大学文学院上海200444

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理... 详细信息

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理技术过程,深入探寻人与语言的关系,揭示在人工智能将语言视为工具性数据和人类将语言视为存在性中介二者之间有着根本区别。语言作为工具所带来的客观性闭锁和语言作为存在所展开的生成性活力之间的区别决定着人工智能的“理解”和人类的理解完全不同。人工智能将语言视为工具性符号是基于科学的认识论而欠缺一定的时间和历史维度,对数理逻辑的依赖和与事物现实的割裂极易导向一种为适应标准化人工语言而损害创造性自然语言的技术异化。面对得益于巨大算力而飞速发展的人工智能,人类的出路是在安全利用工具的同时依然保有着对个体有限性的自觉,依靠语言和经验的连接,坚守理解和时间的统一,也正是在这种语言和理解的存在性中显现着一条可从容应对技术异化的路径。

关键词：人工智能语言工具性存在性理解

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车联网非独立同分布数据的隐私联邦学习方法

车联网非独立同分布数据的隐私联邦学习方法

作者：匡航冬重庆交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)逐渐在智慧交通领域得到应用,实现了车辆与各类实体的数据共享。但数据传输过程存在隐私泄露的风险,而联邦学习(Federated Learning,FL)作为一种分布式机器学习的范式,在数据不离... 详细信息

随着信息技术的发展,车联网(Internet of Vehicles,Io V)逐渐在智慧交通领域得到应用,实现了车辆与各类实体的数据共享。但数据传输过程存在隐私泄露的风险,而联邦学习(Federated Learning,FL)作为一种分布式机器学习的范式,在数据不离开本地的前提下,能够为用户提供智能化服务。然而直接部署联邦学习框架于车联网系统,仍面临逆推攻击、投毒攻击和成员推理攻击等隐私威胁;车载端本地数据非独立同分布(Non-independent and Identically Distributed,Non-IID),会对模型的泛化能力产生负面影响。同时由于计算资源存在差异,车载端本地训练效率也会受到影响。基于此,本文设计了相应的联邦学习框架,旨在提供一种既高效又安全的解决方案,其主要工作如下:1)本文面向两种不同的数据异构设计了相应的联邦训练框架,能够适应各自的非独立同分布场景。针对数据样本量不平衡的问题,设计了一种基于模型参数的联邦学习协同模式;针对数据类别不平衡的问题,设计了一种基于特征向量的联邦学习协同模式。同时,为了更好地评估模型,本文还构建了交通图片数据集,为实验部分提供了基础。2)基于车联网模型参数的隐私威胁模型,本文构建了一种基于模型参数的安全聚合算法。通过将多密钥半同态加密与高斯机制相结合,提供了路侧端对恶意车载端的自适应筛选能力,并同时保证路侧端无法根据车载端上传的模型参数实现梯度逆推攻击。为了解决差分隐私机制中高斯噪声对模型精度所带来的负面影响,本文通过联合解密算法的设计对路侧端聚合局部模型中的噪声进行了求和抵消。安全性分析表明该安全聚合算法具有选择明文攻击下的不可区分性,并能够抵御一定数量车载端的合谋攻击。实验结果表明在数据样本量不平衡的情况下,基于模型参数的联邦学习方法相较于传统的联邦学习方法有更好的表现。3)基于车联网特征向量的隐私威胁模型,本文构建了一种基于特征向量的安全聚合算法。通过将多密钥半同态加密与不经意传输协议相结合,能够保证恶意路侧端无法利用车载端上传的局部特征向量进行数据类别推理攻击以及特征向量逆推攻击。与此同时,由于将特征向量作为聚合对象具有参数量较少的优势,该方案也有效降低了车载端与路侧端之间的通信开销。安全性分析表明本文中的不经意传输协议满足不可区分性,而实验结果也验证了在数据类别不平衡的情况下,基于特征向量的联邦学习方法相较于传统的联邦学习方法有更好的表现。

关键词：车联网联邦学习隐私保护非独立同分布

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行政法发展之社会主义核心价值观引领

湖湘论坛 2024年第3期37卷 82-90页

作者：匡成肖北庚湖南师范大学法学院湖南长沙410081

社会主义核心价值观是社会主义法治建设的灵魂,行政法作为社会主义法律体系的重要组成部分,其发展与完善要以社会主义核心价值观为引领。行政法与社会主义核心价值观的规范结构相互契合,其体系化发展必然要以社会主义核心价值观引领。... 详细信息

社会主义核心价值观是社会主义法治建设的灵魂,行政法作为社会主义法律体系的重要组成部分,其发展与完善要以社会主义核心价值观为引领。行政法与社会主义核心价值观的规范结构相互契合,其体系化发展必然要以社会主义核心价值观引领。社会主义核心价值观引领行政法发展应遵循将社会主义核心价值观转化为行政法理这一根本准则,采取硬法与软法相统一的融入方式,突出重点领域行政基本法的社会主义核心价值观引领。

关键词：社会主义核心价值观行政法法治建设融入方式

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行政问责:组织层面的分析

行政论坛 2024年第4期31卷 84-90页

作者：竺乾威复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责... 详细信息

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责问题进行分析与研究,包括技术理性、组织结构、职位设定、组织目标与执行的冲突、组织运作中的潜规则以及公私利益与行政伦理等内容,旨在从多个维度对导致行政问责的行为背后的组织因素进行全面了解,从而更有效地把行政问责工作再推进一步,深入一层,增强政府公务人员的责任感和紧迫感,强化履职尽责,提高行政效能。

关键词：行政问责政府公务人员科层组织行政美德组织文化

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海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性及其影响因素分析

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宁波大学学报（理工版） 2024年第4期37卷 48-55页

作者：曹威威孙才志洛阳师范学院地理与旅游学院河南洛阳471934 海南大学应用科技学院海南儋州571737 辽宁师范大学海洋可持续发展研究院辽宁大连116029

根据1998—2019年海南省海洋渔业统计数据,基于暴露性、敏感性、适应性三个维度,运用熵权法构建海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性评价指标体系,探讨海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性时间变化趋势及其影响因素.结果表明:(1)研究期内... 详细信息

根据1998—2019年海南省海洋渔业统计数据,基于暴露性、敏感性、适应性三个维度,运用熵权法构建海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性评价指标体系,探讨海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性时间变化趋势及其影响因素.结果表明:(1)研究期内海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性经历了先升后降的变化历程,2008年以后系统脆弱性波动下降,处于中度脆弱阶段,但2016年以后系统脆弱性有上升趋势;(2)人类渔业活动对海洋渔业生态系统造成的压力持续增加导致研究期内系统暴露性持续上升,经济社会对海洋渔业依赖性减弱有效改善了系统敏感性,抗干扰能力和恢复能力的增强使系统适应性持续提升;(3)海洋渔业捕捞和养殖活动、经济和社会对海洋渔业依赖程度与科技支撑能力是影响系统脆弱性的重要指标,其中,海洋渔业经济社会依赖程度和科技水平的提升是海南省海洋渔业生态-经济系统脆弱性的关键影响因子.

关键词：海洋渔业生态-经济系统脆弱性 “暴露-敏感-适应”评估模型障碍度模型海南省

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