检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

焦宁团队发展卡宾辅助芳环开环新策略

Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2024年第6期33卷 579-582页

作者：北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室

自1865年,苯的芳香性结构被提出以来,芳烃化学已成为现代化工产业的重要支柱,但是传统的芳烃转化反应集中于碳氢键的官能团化(例如傅克反应)和去芳构化反应,由于苯环的芳香性和碳碳键的高键能,苯环的去芳构化碳碳键断裂开环转化至今都... 详细信息

自1865年,苯的芳香性结构被提出以来,芳烃化学已成为现代化工产业的重要支柱,但是传统的芳烃转化反应集中于碳氢键的官能团化(例如傅克反应)和去芳构化反应,由于苯环的芳香性和碳碳键的高键能,苯环的去芳构化碳碳键断裂开环转化至今都很少被研究。如果能实现苯环开环释放不饱和度,将获得在有机光电材料领域应用广泛的更大共轭体系产物,这无疑会对芳环开环反应甚至合成化学产生深远影响。

关键词：合成化学芳香性芳构化反应共轭体系转化反应开环反应卡宾有机光电材料

维普期刊数据库

基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1330-1338页

作者：陈北京李玉茹舒华忠南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心东南大学影像科学与技术实验室

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题，提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 详细信息

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题，提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗，并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值，对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度，从而增强扰动的人眼不可感知性.此外，还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充，以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明，与6种基线方法相比，所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.

关键词：对抗扰动 GAN生成人脸反取证离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差

孙崎课题组联合黄卓研究员和吴林教授在选择性晚钠电流抑制剂及其治疗长QT间期综合征3型方面获得新进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2024年第6期33卷 584-586页

作者：北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室

2024年5月17日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室孙崎教授、黄卓研究员与北京大学第一医院吴林教授团队合作,在国际著名杂志Journal of Medicinal Chemistry在线发表了题为“1,4-二取代哌嗪酮类化合物选择性抑制晚钠电... 详细信息

2024年5月17日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室孙崎教授、黄卓研究员与北京大学第一医院吴林教授团队合作,在国际著名杂志Journal of Medicinal Chemistry在线发表了题为“1,4-二取代哌嗪酮类化合物选择性抑制晚钠电流活性及缩短兔离体心脏的QT间期的疗效”的原创性研究工作。

关键词：原创性研究选择性抑制离体心脏林教授重点实验室团队合作 QT间期酮类化合物

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

井漏时压力波特征辨识理论研究

井漏时压力波特征辨识理论研究

作者：汪北京长江大学

学位级别：硕士

黄卓团队提出基于“癫痫记忆”的癫痫发病新机制并在临床转化方面取得进展

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2024年第4期33卷 376-380页

作者：北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室

癫痫是一种严重的、反复发作的慢性神经系统疾病,传统理论认为癫痫发作与脑内“兴奋-抑制失衡”理论有关,基于该理论研发的抗癫痫药物也到达近30种,但始终有约1/3的癫痫患者对已有的抗癫痫药物反应不佳,称为药物难治性癫痫[1,2]。药物...

癫痫是一种严重的、反复发作的慢性神经系统疾病,传统理论认为癫痫发作与脑内“兴奋-抑制失衡”理论有关,基于该理论研发的抗癫痫药物也到达近30种,但始终有约1/3的癫痫患者对已有的抗癫痫药物反应不佳,称为药物难治性癫痫[1,2]。药物难治一直是癫痫领域的巨大挑战,这一现状说明基于“兴奋-抑制失衡”的癫痫发病机制研究策略有待进一步丰富。因此,探索难治性癫痫的发病新机制、并据此开发安全有效的抗癫痫药物及新的治疗策略具有重要的临床和社会意义。

关键词：

王坚成团队在纳米药物促进干细胞软骨再生治疗骨关节炎研究领域取得新进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2024年第4期33卷 366-368页

作者：北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室

2024年3月7日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室王坚成教授/朱元军博士团队和北京大学第三医院运动医学江东主任医师团队共同在国际学术期刊ACS Nano在线发表了题为“Nanomedicines Promote Cartilage Regeneration in O...

2024年3月7日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室王坚成教授/朱元军博士团队和北京大学第三医院运动医学江东主任医师团队共同在国际学术期刊ACS Nano在线发表了题为“Nanomedicines Promote Cartilage Regeneration in Osteoarthritis by Synergistically Enhancing Chondrogenesis of Mesenchymal Stem Cells and Regulating Inflammatory Environment”的研究论文。该研究提出了碳酸酐酶IX siRNA(siCA9)调控炎症微环境调控促进Kartogenin(KGN)诱导的间充质干细胞(MSCs)软骨定向分化作用的新策略,显著提高了MSCs在骨关节炎(OA)治疗中的软骨再生能力,改善了晚期OA治疗效应。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

房树人绘画特征对大学生反刍思维的评估探究

房树人绘画特征对大学生反刍思维的评估探究

作者：陈北京云南师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

贾彦兴团队在天然产物全合成领域取得新进展

Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2024年第4期33卷 374-375页

作者：北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室

2024年3月15日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室贾彦兴团队在国际著名期刊CCS Chemistry上在线发表了天然产物全合成领域的最新研究进展“Bioinspired Total Syntheses of Grayanotoxins Ⅱ/Ⅲ, Kalmanol, and Rhodomol...

2024年3月15日,北京大学药学院天然药物及仿生药物全国重点实验室贾彦兴团队在国际著名期刊CCS Chemistry上在线发表了天然产物全合成领域的最新研究进展“Bioinspired Total Syntheses of Grayanotoxins Ⅱ/Ⅲ, Kalmanol, and Rhodomollacetals A-C with Three Distinct Skeletons”。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

知识增强的推荐方法研究

知识增强的推荐方法研究

作者：周北京北方民族大学

学位级别：硕士

知识图谱作为辅助信息的推荐方法,可有效缓解数据稀疏和冷启动问题。然而,现有的方法主要聚焦于知识图谱的语义信息编码,而忽略了用户个人信息,致使用户和项目的潜在语义挖掘不完全。为此,从个人信息编码、对比学习和多图构建与挖掘等... 详细信息

知识图谱作为辅助信息的推荐方法,可有效缓解数据稀疏和冷启动问题。然而,现有的方法主要聚焦于知识图谱的语义信息编码,而忽略了用户个人信息,致使用户和项目的潜在语义挖掘不完全。为此,从个人信息编码、对比学习和多图构建与挖掘等方面进行知识增强,提高推荐方法的性能。本研究的贡献如下:(1)提出了知识增强的双注意力机制推荐方法,使用知识感知注意力机制和用户画像级别的自注意力机制,编码用户交互信息、个人信息和知识图谱来增强用户和项目特征,挖掘用户潜在偏好和项目的潜在特征,并通关聚合器对用户和项目特征进行拼接,进而生成最终的用户嵌入和项目嵌入,以缓解数据稀疏和冷启动问题。(2)构建了项目邻居信息对比增强的推荐模型,以解决知识增强的双注意力机制推荐方法存在的监督信号弱和知识噪声问题,通过知识感知注意力机制和对比学习捕获邻居信息中重要信息,降低邻居中包含的噪声,并通过多任务策略结合推荐任务和对比学习以增强监督信号。(3)提出了多图挖掘的知识感知推荐方法,在项目邻居信息对比增强的推荐模型基础上,进一步探索用户-用户的社交关系和项目-项目的属性关联,通过关系聚类,构建潜在关系知识图谱,设计了一种关系潜在注意力机制来编码用户和项目的邻居信息,聚合用户和项目的特征,生成最终的用户和项目表示,实现个性化推荐。(4)开发了知识增强的电影推荐验证系统。综合应用Python、Neo4j、Django等语言和工具,基于多图挖掘的知识感知推荐方法,实现了电影个性化推荐功能,并提供电影检索、数据管理、个人信息等辅助功能。

关键词：推荐方法知识图谱知识增强注意力机制对比学习多图挖掘