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护工-机器人协作养老情境下的多任务分配框架

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浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：李勇王跃柳富强孙柏青李恺如沈阳工业大学电气工程学院大连医科大学附属第一医院

为了兼顾护工和老人的主观感受，提出考虑护工疲劳度和老人满意度的多人机协作任务分配框架.考虑护工执行任务前的休息时长、护工和老人之间的好感度、任务难度等因素，建立护工疲劳度的数学模型，结合老人满意度建立多人机协作任务分... 详细信息

为了兼顾护工和老人的主观感受，提出考虑护工疲劳度和老人满意度的多人机协作任务分配框架.考虑护工执行任务前的休息时长、护工和老人之间的好感度、任务难度等因素，建立护工疲劳度的数学模型，结合老人满意度建立多人机协作任务分配多目标优化模型.结合养老情境下常见任务的特点，提出二维双约束编码及其合理初始化和更新方法.基于该编码，采用多目标进化算法对多目标优化模型进行求解.根据min-max与maxmin原则，在Pareto最优解集中确定最终的任务执行方案，以防止出现个体护工疲劳度极大或个体老人满意度极小的情况.仿真结果表明，在提出的养老情境下，“多护工-多机器人”协作的多任务分配框架能够在完成多护工-多机器人团队任务分配的同时，兼顾护工疲劳度和老人满意度、护工总体和个体之间、老人总体和个体之间的平衡.

关键词：养老情境多任务分配护工疲劳度多目标优化

生成式人工智能训练数据的著作权法因应：欧盟版权例外规则及其对我国的启示分析

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图书馆论坛 2025年

作者：包赛君肖冬梅湘潭大学知识产权学院

生成式人工智能（GenAI）使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制，遭遇合法性困境与规则适用难题，亟须立法做出回应。考察欧盟文本与数据挖掘（TDM）例外规则发现，其采用“双轨制”，区分科学研究目的和一般目的，规定研究组... 详细信息

生成式人工智能（GenAI）使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制，遭遇合法性困境与规则适用难题，亟须立法做出回应。考察欧盟文本与数据挖掘（TDM）例外规则发现，其采用“双轨制”，区分科学研究目的和一般目的，规定研究组织和文化遗产机构基于科学研究目的可实施TDM，而基于一般目的实施TDM则受到权利人保留的限制。这在一定程度上赋予AI开发者合理使用空间，试图维系各方主体的利益平衡，但也存在适用主体过窄、适用目的单一等不足。我国可部分借鉴欧盟做法，将TDM行为纳入合理使用情形，并规定前提条件为合法访问的作品或其他内容、目的为科学研究及其他合理目的，行为仅限于复制，对主体不做限制，为生成式人工智能训练数据提供制度保障。

关键词：生成式人工智能训练数据著作权文本与数据挖掘合理使用

层级协同与重心适配:基层治理体系现代化的路径差异——基于京、浙两个典型案例的比较分析

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西北农林科技大学学报(社会科学版) 2025年

作者：吴春来包智俊西北农林科技大学人文社会发展学院

城乡基层治理体系呈现出重心层级和权力结构的差异,因而治理体制机制创新的模式和路径具有可比较性。在北京P区“街乡吹哨、部门报到”、浙江J县“县乡一体、条抓块统”的案例比较中发现:区县层级的政治统合和属地一线治理需要上下联动... 详细信息

城乡基层治理体系呈现出重心层级和权力结构的差异,因而治理体制机制创新的模式和路径具有可比较性。在北京P区“街乡吹哨、部门报到”、浙江J县“县乡一体、条抓块统”的案例比较中发现:区县层级的政治统合和属地一线治理需要上下联动才能够完成跨层级的基层治理体系有效运作,因而基层治理存在区县统合和一线协同双层样态,前者突出条线之间组织统揽,后者注重一线多主体的治理协同;条线行政下乡和治权属地化是区县政治统合促进一线治理提升的两种路径,前者通过行政机制塑造层级协同,后者则是权力结构优化和层级关系的制度化调适。推进城乡基层治理体系现代化的着力点在于治权重心适配和上下联动,需建构基层跨层级、多主体“统合-协同”治理模式。

关键词：基层治理治理体系区县政府乡镇政府体制机制创新

基于深度学习模型的文化景观基因命名实体识别

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地球信息科学学报 2025年

作者：林洁如胡最衡阳师范学院地理与旅游学院传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室

【目的】针对当前传统聚落研究缺乏结合自然语言处理的原理与方法从海量文本数据中提取文化景观基因信息的相关探索，本文提出景观基因命名实体(Traditional Settlement Landscape Genes Named Entity,TSLGNE)的概念，并以邵阳市48个传... 详细信息

【目的】针对当前传统聚落研究缺乏结合自然语言处理的原理与方法从海量文本数据中提取文化景观基因信息的相关探索，本文提出景观基因命名实体(Traditional Settlement Landscape Genes Named Entity,TSLGNE)的概念，并以邵阳市48个传统村落为案例，采用BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型开展TSLGNE的识别研究。【方法】首先，结合地理实体特征与文化景观基因理论及其分类体系，提出TSLGNE的概念、分类体系与知识表达方法。其次，基于TSLGNE的分类体系与扩展BIOES标注方法，对研究案例源文本数据进行语料标注，构建了相应的语料库。随后，基于BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型识别并提取语料数据中的TSLGNE信息。最后，通过Neo4j图数据库对获取到的TSLGNE知识进行组织与储存，并基于此对区域传统聚落及其TSLGNE进行空间特征分析。【结果】本文模型能够有效识别文本数据中的建筑、环境、文化等12类景观基因实体信息，总体精确率、召回率、F1值相较对比模型均有提升。与BiLSTM-CRF、BERT-CRF模型相比，本模型的F1值分别提高11%与1%。特别地，本模型对于语料数据质量差且语义复杂的实体的识别效果有极大提升，如文化基因C3类实体识别的F1较对比模型分别提高了31%与5%。【结论】此方法能够有效地对区域复杂的传统聚落文化基因特征及其关系进行空间分析处理，对今后结合GIS和数据挖掘方法分析传统聚落的重要文化特征及传统聚落知识服务等具有较好的借鉴意义。

关键词：传统聚落文化景观基因自然语言处理命名实体识别 BERT预训练语言模型 Neo4j图数据库知识图谱

基于沙门氏菌抗性菌筛选的噬菌体鸡尾酒及其抑菌作用的研究

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食品与发酵工业 2025年

作者：杜如霞石慧西南大学食品科学学院

沙门氏菌作为一种食源性致病菌，严重威胁公共健康，亟需探索新的方法抑制沙门氏菌以保障食品安全。该研究通过筛选ZBSTP1抗性菌烈性噬菌体，并深入分析ZBSTP1与抗性菌烈性噬菌体受体结合蛋白相似性及三级结构，测定噬菌体最佳感染复数... 详细信息

沙门氏菌作为一种食源性致病菌，严重威胁公共健康，亟需探索新的方法抑制沙门氏菌以保障食品安全。该研究通过筛选ZBSTP1抗性菌烈性噬菌体，并深入分析ZBSTP1与抗性菌烈性噬菌体受体结合蛋白相似性及三级结构，测定噬菌体最佳感染复数，评估噬菌体单独及不同组合使用对沙门氏菌的抑制效果。结果显示，ZBSTP1与EC-p9-1以及ZCFSTP4之间的RBP相似度分别为96.63%和96.12%，但三级结构存在差异；噬菌体最佳感染复数分别为0.001（ZBSTP1、EC-p9-1）和10（ZCFSTP4）；噬菌体单独和组合使用均能抑制沙门氏菌生长。在4 ℃和25 ℃条件下，ZBSTP1和ZCFSTP4组合分别能在24 h和12 h内有效控制沙门氏菌生长，ZBSTP1和EC-p9-1的组合可以在12 h内控制沙门氏菌；ZBSTP1、EC-p9-1和ZCFSTP4组合使用，可以在48 h内持续控制沙门氏菌生长。综上，基于抗性菌筛选的烈性噬菌体进行组合，对沙门氏菌具有良好的抑制能力及应用潜力，为食品中病原菌的有效控制提供了新方法和理论依据。

关键词：噬菌体沙门氏菌抗性菌组合方式抑菌效果

国有资本参股与民营企业“存贷双高”异象——基于“资源效应”和“治理效应”视角

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会计之友 2025年 31-38页

作者：王海芳包建彬新疆财经大学工商管理学院

近年来，以康美、康得新企业为代表的“存贷双高”型企业频现暴雷，对资本市场造成极大冲击。基于此，通过对我国A股民营上市公司2008—2022年数据的分析，发现国有资本参股能显著降低民营企业“存贷双高”水平。进一步发现国有资本参... 详细信息

近年来，以康美、康得新企业为代表的“存贷双高”型企业频现暴雷，对资本市场造成极大冲击。基于此，通过对我国A股民营上市公司2008—2022年数据的分析，发现国有资本参股能显著降低民营企业“存贷双高”水平。进一步发现国有资本参股能提高会计信息质量和抑制大股东掏空行为，降低民营企业“存贷双高”水平。调节检验发现，经济政策不确定性能增强国有资本参股对民营企业“存贷双高”水平的抑制作用。在政府干预程度强的地区和媒体关注程度弱的企业，国有资本参股对民营企业“存贷双高”异象的抑制作用更显著。经济后果分析发现，国有资本参股抑制了民营企业“存贷双高”水平，提高了民营企业的企业价值。

关键词：国有资本参股 “存贷双高” 大股东掏空会计信息质量企业价值

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大模型红队测试研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 34-41页

作者：包泽芃钱铁云武汉大学计算机学院武汉430072

大模型红队测试(Large Model Red Teaming)旨在让大语言模型(Large Language Model, LLM)接收对抗测试,从而诱使模型输出有害的测试用例,进而发现模型中的漏洞并提高其鲁棒性。大模型红队测试是大模型领域的前沿课题,近年来受到学术界... 详细信息

大模型红队测试(Large Model Red Teaming)旨在让大语言模型(Large Language Model, LLM)接收对抗测试,从而诱使模型输出有害的测试用例,进而发现模型中的漏洞并提高其鲁棒性。大模型红队测试是大模型领域的前沿课题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。研究者们针对大模型红队测试提出了众多解决方案,并在模型对齐上取得了一定进展。然而,受限于大模型红队数据的短缺和评价标准的模糊,现有研究大多局限于针对特定的场景进行评估。文中首先从与大模型安全相关的定义出发,对其所涉及的各种风险进行阐述;其次,针对大模型红队测试的重要性及其主要类别进行了阐述,综述和分析了相关红队技术的发展历程,并介绍了已有的数据集和评价指标;最后,对大模型红队测试的未来发展趋势进行了展望和总结。

关键词：红队大模型安全强化学习语言模型越狱

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混频网络下跨国宏观-金融风险关联研究——基于19个共建“一带一路”国家的经验证据

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国际金融研究 2025年 33-44页

作者：王晏如汪雨佳方意东北财经大学金融学院无锡市创新投资集团有限公司中国人民大学国家发展与战略研究院

本文结合状态空间设定的混频模型和LASSO-VAR模型的广义方差分解方法，构建19个共建“一带一路”国家宏观经济与金融（国债）两部门关联网络，测算宏观-金融风险关联性，并识别中国输入性风险的影响渠道。研究发现：第一，“一带一路”... 详细信息

本文结合状态空间设定的混频模型和LASSO-VAR模型的广义方差分解方法，构建19个共建“一带一路”国家宏观经济与金融（国债）两部门关联网络，测算宏观-金融风险关联性，并识别中国输入性风险的影响渠道。研究发现：第一，“一带一路”倡议提出以来，共建国家间宏观经济、金融部门的跨国关联性明显上升，中国宏观经济部门成为区域网络中的核心节点。第二，共建“一带一路”国家间风险溢出以同部门跨国风险溢出为主，国家间金融部门的联系日益紧密，逐渐超过宏观经济部门间的关联程度。第三，国家间风险较小的溢出关系应为宏观经济对金融部门的净溢出，且围绕0上下波动。此时，宏观经济基本面各要素的共振能够充分展现在金融资产的价格变动上。当国际贸易体系发生扰动时，宏观经济对金融部门的净溢出上升；当全球投资者持恐慌情绪时，金融部门对宏观经济的净溢出骤升。

关键词： “一带一路”倡议宏观-金融关联性混频网络溢出模型

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泾渭河高含沙洪水水沙关系及其协调性判定

泥沙研究 2025年

作者：冯普林王海军李茜张涛包岁利陕西省江河水库工作中心三门峡黄河明珠(集团)有限公司陕西省河流工程技术研究中心

基于泾渭河控制站高含沙洪水资料分析，提出了基于河流控制断面径流和输沙之间均衡关系的水沙关系概念，探讨了瞬时水沙关系曲线、逐日短历时水沙关系曲线、年及场次洪水水沙关系曲线的幂函数表达形式。从水沙运动与河床冲淤响应的角度... 详细信息

基于泾渭河控制站高含沙洪水资料分析，提出了基于河流控制断面径流和输沙之间均衡关系的水沙关系概念，探讨了瞬时水沙关系曲线、逐日短历时水沙关系曲线、年及场次洪水水沙关系曲线的幂函数表达形式。从水沙运动与河床冲淤响应的角度，说明了来沙系数是水沙过程含沙量与流量大小的对比关系这一物理意义，提出了基于水沙运动与河床冲淤响应的水沙关系协调性判定方法，并利用水沙协调度指标反映其协调性程度。提出了构建高含沙洪水及河道监测分析体系、制定水沙调控调度预案、建立规范有效的运作机制等高含沙洪水防御措施建议。

关键词：高含沙洪水水沙关系来沙系数渭河