检索结果-南通市图书馆

作者：隆英中国音乐学院

学位级别：硕士

湘西土家族苗族自治州是中国最为殷实的少数民族聚居地之一,以苗族文化为代表,独具特色的苗族民歌更是在其中得到了全面的发展,展现了其独有的民族风情与生命力。本文探讨湘西苗歌“水腔”(萨拗)唱腔的润腔及特点。首先,文章介绍了苗族... 详细信息

湘西土家族苗族自治州是中国最为殷实的少数民族聚居地之一,以苗族文化为代表,独具特色的苗族民歌更是在其中得到了全面的发展,展现了其独有的民族风情与生命力。本文探讨湘西苗歌“水腔”(萨拗)唱腔的润腔及特点。首先,文章介绍了苗族民歌的起源和历史背景,以及湘西民歌的地域特色和“水腔”(萨拗)的形成。其次,本文详细分析了苗族“水腔”(萨拗)的唱腔演唱及艺术特征等方面。接着以作品《水调高腔》为例来分析“水腔”(萨拗)。最后,分析“水腔”(萨拗)演唱技巧及传承发展,笔者身为湘西土生土长的苗族人从小被湘西原生态苗歌各种唱腔耳濡目染,有幸到音乐的殿堂进行专业学习,然而湘西苗歌已经渗透融入了血液里,笔者通过本文的研究探讨希望能为今后研究苗族“水腔”(萨拗)和演唱者提供一份参考资料,为保护和发展苗族苗歌尽一份微薄之力。

关键词：苗族苗歌苗族“水腔”(萨拗) 《水腔高调》

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离心泵螺旋密封—转子系统动力学特性研究

离心泵螺旋密封—转子系统动力学特性研究

作者：隆杭杰重庆理工大学

学位级别：硕士

密封是离心泵的重要装置之一,其对离心泵的稳定性有至关重要的作用,首先在UG软件中对螺旋密封流域进行建模,再运用ANSA软件对其进行网格划分,最后通过ANSYS软件进行边界条件的设置以及数值计算。对螺旋密封进行动特性计算时,采用旋转坐... 详细信息

密封是离心泵的重要装置之一,其对离心泵的稳定性有至关重要的作用,首先在UG软件中对螺旋密封流域进行建模,再运用ANSA软件对其进行网格划分,最后通过ANSYS软件进行边界条件的设置以及数值计算。对螺旋密封进行动特性计算时,采用旋转坐标系技术,通过计算径向力和切向力得到虚拟质量、阻尼、刚度、有效阻尼和有效刚度,并总结了动力学特性系数的影响规律。1.对螺旋密封流域模型的泄漏量进行网格无关性的验证,确定网格尺寸。对密封件泄漏量实验数据与三种湍流模型仿真的泄漏量数值进行对比分析,最终确定湍流模型为稳态计算的模型。当介质从密封腔室进入实际螺旋密封进口直至流出螺旋密封,节流效应、涡流效应、摩阻效应和泵送效应共同降低了螺旋密封的泄漏量,动能携带效应使得泄漏量增加。2.对于不同工况条件下:随压力的增大两密封件的泄漏量和密封阻力功率损失逐渐增大;转子密封的有效刚度正值的涡动频率范围逐渐变小,定子密封的有效刚度正值的涡动频率范围逐渐增大;两密封的有效阻尼呈现逐渐增大的趋势。随转速的增大,泄漏量逐渐减小,密封阻力功率损失逐渐增大;两密封的有效刚度正值的涡动频率范围逐渐变小;两密封的有效阻尼呈现逐渐增大的趋势。相同结构尺寸下定子螺旋密封的泄漏量和密封阻力功率损失要低于转子螺旋密封,但转子螺旋密封在动力学特性方面更适合运用至离心泵中。3.对于不同结构参数下:随着槽深的增大,泄漏量和密封阻力功率损失逐渐增大;有效刚度正值涡动频率范围增大;在50Hz时有效阻尼逐渐减小。相对槽宽越小泄漏量越小,密封阻力功率损失在相对槽宽为0.7时最大;有效刚度正值涡动频率增大,在50Hz时有效阻尼逐渐减小。随着螺旋角的增大泄漏量和密封阻力功率损失越大;有效刚度正值涡动频率增大,在50Hz时有效阻尼逐渐减小。从动力学特性出发考虑在每组工况结构中,槽深为1.2mm、相对槽宽为0.3、螺旋角为5°为该离心泵的最优螺旋密封结构尺寸。4.对多级离心泵转子系统进行有限元建模,将轴和叶轮进行简化,最终得到转子系统网格划分的模型。利用ANYSY软件对有密封结构和无密封结构对转子系统进行前三阶临界转速、振型和不平衡激励的计算。有密封结构的转子系统提高了临界转速并且降低振动。

关键词：螺旋密封静态特性转子系统动力学特性试验

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基于能量平衡模型的草地实际蒸散量反演研究

基于能量平衡模型的草地实际蒸散量反演研究

作者：牛佳隆内蒙古师范大学

学位级别：硕士

基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

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基于注意力机制与多尺度特征融合的车辆重识别方法研究

作者：左隆南昌大学

学位级别：硕士

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车... 详细信息

车辆重识别技术主要是指在不同的摄像头或监控视频中寻找目标车辆。通过车辆重识别技术,可以实现在大规模的监控系统中,对车辆进行准确的跟踪,从而满足交通管理、安全监控和智能交通等领域对车辆识别和跟踪的需求,提供更精确和全面的车辆信息分析和管理。然而,由于实际的交通场景存在多样性,不同的摄像头可以具有不同的视角和拍摄距离,导致车辆在不同的场景中的尺度和外观会有所变化;光照和天气条件的变化也会影响车辆的外观的表现;以及车辆在运动的过程中可能会被其他车辆、建筑物或者树木等遮挡部分外观,从而导致车辆特征无法获取等情况,这些都会严重影响车辆重识别的有效性。针对上述问题,本文提出了基于双分支网络模型和基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。本文研究内容主要如下:(1)为了解决车型类间差异较小,难以区分的问题,本文提出基于多尺度特征融合的车辆重识别方法。通过双分支网络模型,分别对车辆图片进行局部特征提取和全局特征提取,在局部特征提取中,使用残差网络作为主干网络,并且加入特征金字塔模型,从而增强不同尺度物体的检测和识别能力;在全局特征提取中,使用改进的残差网络作为主干网络,并且对特征图进行水平分割和垂直分割,从而实现更细粒度的特征提取,增强目标的鲁棒性。(2)为了解决车辆图片复杂背景、不同光照强度以及视角和尺度的变化,本文提出基于多尺度注意力机制的车辆重识别方法。该方法主干网络使用的Res Net50,在此基础上加入IBN模块,提高主干网络不同领域的适应性;并且构建多尺度注意力模块,对不同的注意力模块分配不同的特征权重,从而调整对于不同特征的关注程度,提高模型的性能和泛化能力,最后,通过结合三元组损失函数和交叉熵函数来指导模型的训练。本文提出的模型方法在两个公开的车辆重识别数据集Vehiclel D和Ve Ri-776上分别进行了对比实验以及消融实验,实验结果证明了本文提出的模型方法的有效性。

关键词：车辆重识别残差网络多尺度特征融合注意力机制

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证券虚假陈述中律师事务所民事责任研究

证券虚假陈述中律师事务所民事责任研究

作者：张泰隆吉林大学

学位级别：硕士

证券虚假陈述行为一直以来都是阻碍证券市场发展的顽疾之一,在该类型案件中往往存在多方主体共同参与实施虚假陈述行为,律师事务所作为其中一方主体,其民事责任承担问题在实务中存在颇多争议,引发学界广泛探讨。在证券市场实施注册制的... 详细信息

证券虚假陈述行为一直以来都是阻碍证券市场发展的顽疾之一,在该类型案件中往往存在多方主体共同参与实施虚假陈述行为,律师事务所作为其中一方主体,其民事责任承担问题在实务中存在颇多争议,引发学界广泛探讨。在证券市场实施注册制的背景之下,对于发行人信息披露的质量要求较之以往更加严格,律师事务所等证券中介机构肩负核查信息真伪之责,其确保披露资料的真实性义务也不断加重。《证券法》第163条明确规定律师事务所等证券中介机构“制作、出具的文件有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,给他人造成损失的,应当与委托人承担连带赔偿责任”。基于该条规定,实务中越来越多的证券虚假陈述案件中律师事务所被追加为共同被告,并被判决与发行人承担连带责任。这在一定程度上有利于弥补投资者损失,但同时也导致律师事务所执业风险的增加。需要明确的是,在证券虚假陈述案件中,对于投资者权益的保护不应以突破比例原则为代价,否则可能使律师事务所事实上成为其他侵权主体的“替罪羊”,承担非应其自身承担的“过量”责任。破解该问题的一条进路为实现对证券虚假陈述案件中律师事务所的精准定责。由此,可以通过梳理相关法律规范与司法判例,以侵权责任相关理论为基准,对证券虚假陈述中律师事务所民事责任承担方面存在的问题进行研究并提出相应建议。首先,明确律师事务所承担责任的请求权基础,即其对于受损害投资者承担的特殊侵权责任。其次在因果关系认定方面,一是对律师事务所参与的虚假陈述重大性的认定标准进行探讨,在判断虚假陈述是否具有重大性时,须依其行为所致证券交易量或价格显著波动为准绳。二是认定因果关系时,应当按顺序对于交易因果关系、损失因果关系进行认定,只有具有交易因果关系时才进一步进行损失因果关系的认定,从而回归侵权责任的一般法理。再次在过错程度认定方面,一是明确了证券虚假陈述中律师事务所存在过错限于故意和重大过失两种情形,排除了一般过失情形。二是对于律师事务所在从事证券业务时的职责范围进行界定,并且基于其职责范围进一步区分其一般注意义务与特别注意义务,确定律师事务所在从事不同领域业务时的勤勉尽责标准,为合理认定其主观过错程度提供基准。最后在责任承担方面,一是明确了律师事务所对证券虚假陈述承担初责,其向投资者赔偿后,可向失职执业律师索赔。二是综合原因力强度和过错程度对律师事务所承担责任的形式、大小进行认定,引入比例连带责任和按份责任的适用。

关键词：证券虚假陈述律师事务所因果关系过错比例连带责任

视觉提示对俄汉同传质量的影响 ——以第三届“国际翻译教学法教育研讨会”模拟同传实践为例

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视觉提示对俄汉同传质量的影响 ——以第三届“国际翻译教学法教...

作者：郭瀚隆黑龙江大学

学位级别：硕士

本论文围绕俄汉同声传译(同传)中视觉提示技术的应用及其对翻译质量的影响进行了深入研究。通过探索机器翻译与视觉提示技术在同传领域的结合使用,旨在提高同传翻译的效率与准确性,进而促进机器翻译技术与人工翻译实践的深度融合。首先... 详细信息

本论文围绕俄汉同声传译(同传)中视觉提示技术的应用及其对翻译质量的影响进行了深入研究。通过探索机器翻译与视觉提示技术在同传领域的结合使用,旨在提高同传翻译的效率与准确性,进而促进机器翻译技术与人工翻译实践的深度融合。首先,论文回顾了机器翻译的历史发展,特别关注了中文与俄文互译领域中机器辅助翻译技术的进展,以及视觉提示技术在提高同传质量中的作用。通过比较分析传统人工同传与引入视觉提示系统后的同传过程,评估了视觉提示技术在处理口音、信息保留、语言流畅度和准确性方面的表现,揭示了其提升翻译质量的潜力。在实践方面,重点关注了同声传译任务的视觉提示系统准备,包括系统选择、调试与优化,以及译员的译前准备如材料收集与技能训练。通过进行分组实验、采集数据和分析差异,论文展示了视觉提示系统在实际同传中的应用效果。本研究旨在探讨技术在俄汉翻译领域中的应用,并尝试为同传培训和实践提供参考。我们谨慎地希望,这些初步发现能为提高翻译质量和制定更有效的培训策略贡献一些新的思路。同时,本研究也指出了未来可能的研究方向,期待后续工作能在这一基础上进一步深化和扩展。

关键词：俄汉同传机器翻译人工智能视觉提示技术

海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

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海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

作者：唐敬隆山东农业大学

学位级别：硕士

大单元教学对初中生健美操专项运动技能发展的实验研究

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大单元教学对初中生健美操专项运动技能发展的实验研究

作者：王津隆武汉体育学院

学位级别：硕士

党的二十大报告指出:“要深化教育领域综合改革,增强教育改革的系统性、整体性、协同性,为教育强国建设激活力、增动力。”大单元教学是在《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》中以发展专项运动技能教学的背景下所提出具有系统性... 详细信息

党的二十大报告指出:“要深化教育领域综合改革,增强教育改革的系统性、整体性、协同性,为教育强国建设激活力、增动力。”大单元教学是在《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》中以发展专项运动技能教学的背景下所提出具有系统性、整体性、协同性的教学设计。本研究选取山东省济南市济南中学(铁一校区)初二5班和6班的学生(水平四阶段)为教学实验的参与者,实验班采取体育大单元教学,对照班采用常规的体育教学进行,进行为期12周的干预;实验前后,分别对两个班的健美操专项运动技能等方面进行测试,并对实验后实验班学生及学校教师以问卷和访谈的形式进行收集反馈。主要研究结论如下:(1)大单元教学与常规的体育课堂教学对提高学生的基本身体素质能力均具有一定的积极效果。(2)在健美操专项运动技能的发展中,大单元教学能有效提升专项运动技能中的六项指标;而常规的体育教学组织形式对提升学生的健美操专项运动技能体能的水平有作用但不全面,仅能提升学生个别专项运动技能指标。(3)在大单元教学下教师和学生都产生有更加积极的状态,学生学到的相比较以往更加丰富,掌握技能也更加稳固。

关键词：大单元教学健美操专项运动技能初中学生体育

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无监督图像超像素快速准确生成算法研究

无监督图像超像素快速准确生成算法研究

作者：孙银隆山东财经大学

学位级别：硕士

图像超像素分割,通过将具有相似特征的像素聚集在一起,旨在用少数量级的超像素代替像素表示图像,作为下游图像处理任务的预处理步骤,降低其计算复杂度。受益于神经网络强大的特征提取能力,基于深度学习的图像超像素分割已取得显著进展... 详细信息

图像超像素分割,通过将具有相似特征的像素聚集在一起,旨在用少数量级的超像素代替像素表示图像,作为下游图像处理任务的预处理步骤,降低其计算复杂度。受益于神经网络强大的特征提取能力,基于深度学习的图像超像素分割已取得显著进展。然而已有模型多为有监督方法,其性能与训练数据数量正相关,而图像超像素作为一种过分割,尚未有准确的标记数据;随着科技的进步,采集图像的分辨率日益增加,其对超像素生成网络也提出了挑战;同时,图像超像素分割的准确性和效率仍然是其两个关键问题。围绕上述问题,本文提出了两种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法,具体如下:(1)提出融合引导滤波的无监督超像素快速生成网络(AGF)。通过利用复杂度低的采样过程将输入图像下采样为低分辨率图像,再进行超像素分割,最后上采样回原始分辨率的过程,实现图像超像素分割的快速生成。具体地,采用空间空洞卷积池化金字塔与多尺度注意力机制结合,充分挖掘图像信息;采用非迭代聚类的方式优化聚类中心,降低模型的计算复杂度;同时采用梯度重缩放模块避免模型训练过拟合;并设计鲁棒的损失函数,提高超像素生成的准确性,实现无监督的图像超像素生成方法;最后采用顺序训练策略减少模型对大量训练数据的依赖。在公开数据集BSDS500与DRIVE上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较已有无监督方法分别提高约1%和2%,且速度提高约50%,并拥有与有监督方法可比的表现。(2)在保证超像素生成准确性的前提下,为了进一步提高模型推理速度,降低模型参数量,通过网络直接生成像素与邻域超像素的关联映射,提出一种高效的无监督邻域分类超像素快速生成网络(NCS)。具体地,设计多尺度金字塔注意力机制,在不同尺度上对特征进行加权和融合,进一步提高模型的特征表达能力;采用深度可分离卷积替代普通卷积组成的轻型U-Net模块,以降低模型参数量,从而加速模型的推理速度;同时采用边缘损失函数,充分考虑图像的边缘信息,通过比较原始图像边缘与重构图像、超像素之间的分布差异,促进模型生成的超像素更加准确,尤其在边缘贴合性上有显著提升。在公开数据集BSDS500与NYUv2上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较AGF均有提高,且效率方面提升明显。

关键词：超像素分割无监督深度学习引导滤波注意力机制

西农979、小偃22与禾谷镰孢互作的比较转录组学研究

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西农979、小偃22与禾谷镰孢互作的比较转录组学研究

作者：高鑫隆西北农林科技大学

学位级别：硕士