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华宁县柑桔产业发展探讨

中国果业信息 2016年第8期33卷 13-15页

作者：李丽张关德魏丹包广席杨丽萍李冬云雷川云南省玉溪市华宁县经济作物管理工作站 652899 云南省玉溪市华宁县植保植检站 652899 云南省玉溪市华宁县农业产业化领导小组办公室 652899 云南省华宁县柑桔产业发展办公室 652899 云南省华宁县农广校 652899

华宁县是我国极早熟柑桔生产区之一,柑桔产业有规模、有品牌,生产效益十分可观,已成为该县最具优势、最具特色的农业产业之一。然而,经过多年的发展,低产低效果园更新改造推进缓慢;部分农民在不适宜区种植发展柑桔,品质差;柑桔重点病虫... 详细信息

华宁县是我国极早熟柑桔生产区之一,柑桔产业有规模、有品牌,生产效益十分可观,已成为该县最具优势、最具特色的农业产业之一。然而,经过多年的发展,低产低效果园更新改造推进缓慢;部分农民在不适宜区种植发展柑桔,品质差;柑桔重点病虫害防控难度加大等问题依然存在。为确保华宁县柑桔产业健康持续发展,作者提出强化重点病虫害防控、打造优质品牌、推进低产低效果园改造、推行标准化栽培和严格控制面积的对策建议。

关键词：柑桔产业华宁县农业产业优质品牌病虫害防控更新改造柑桔种植天然温室果园面积商品化处理

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华宁柑桔省外市场销售情况调查

中国果业信息 2016年第1期33卷 19-22页

作者：杨丽萍李丽张关德任志丽包广席雷川李冬云云南省玉溪市华宁县经济作物管理工作站 652899 云南省玉溪市华宁县植保植检站云南省玉溪市华宁县农广校云南省玉溪市华宁县柑桔产业发展办公室

笔者对云南省玉溪市华宁县柑桔省外市场进行跟踪调查，分析了华宁柑桔省外市场的销售情况，针对销售中存在的一些问题，提出了相应的对策。

关键词：销售情况市场柑桔跟踪调查华宁县玉溪市云南省

可再生能源驱动放电等离子体助推双碳目标策略与路线

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中国电机工程学报 2024年第18期44卷 7453-7478,I0027页

作者：邵涛张帅章程高远孙昊窦立广席登科等离子体科学和能源转化北京市国际科技合作基地(中国科学院电工研究所) 北京市海淀区100190 中国科学院大学北京市石景山区100049

实现碳达峰、碳中和对促进我国经济高质量发展至关重要。面对现有CO_(2)捕集封存(高能耗)和合成氨(高碳排)技术升级需求,发展基于可再生能源的新型CO_(2)、N_(2)等能源小分子转化利用技术势在必行。为推动等离子体能源小分子转化技术的... 详细信息

实现碳达峰、碳中和对促进我国经济高质量发展至关重要。面对现有CO_(2)捕集封存(高能耗)和合成氨(高碳排)技术升级需求,发展基于可再生能源的新型CO_(2)、N_(2)等能源小分子转化利用技术势在必行。为推动等离子体能源小分子转化技术的发展,助力国家重大需求、实现碳中和目标,该文分别围绕可再生能源驱动等离子体产生、等离子体CO_(2)转化利用、等离子体固氮和合成氨、等离子体氨/大分子裂解燃烧、等离子体催化材料和催化耦合等方面,规划建议高压放电等离子体技术助推“双碳”战略目标的策略与路线,以期为实现C、H和N绿色循环提供有效的解决方案。

关键词：碳达峰、碳中和低温等离子体 CO_(2)利用合成氨可再生能源

改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究

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安全与环境学报 2024年第3期24卷 923-932页

作者：侯克鹏包广拓孙华芬昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室昆明650093

准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net... 详细信息

准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_(WEP))和旅行距离率(V_(TDR))两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。

关键词：安全工程岩爆预测多元宇宙算法广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率旅行距离率

SSA-MLP模型在岩质边坡稳定性预测中的应用

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1795-1803页

作者：侯克鹏包广拓孙华芬昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省中德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室昆明650093

岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Sear... 详细信息

岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)的神经网络模型,并用于边坡稳定性预测、指标敏感性分析及参数反演。其次,将收集的1085组岩质边坡的几何参数和H B准则参数等作为输入变量,极限平衡理论Bishop法求解的安全系数作为输出变量,对SSA MLP模型进行训练学习和性能评估。最后,将该模型运用于25个边坡实例,验证模型的有效性。结果显示,该模型收敛速度快、精度高,为边坡稳定性分析和参数量化提供了一种新思路。

关键词：安全工程边坡稳定性 Hoek-Brown准则多层感知器(MLP)神经网络麻雀搜索算法参数反演

3DuA-Net:融合3D卷积和注意力的雷达回波外推预报

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电子测量技术 2024年

作者：包广斌罗曈彭璐赵怀森兰州理工大学计算机与通信学院

针对短临降雨预测模型对历史雷达数据的建模结果存在视觉性能模糊和低估高回波值的问题，提出一种融合3D卷积和双端注意力机制的短临降雨雷达回波外推模型3DuA-Net。以ST-LSTM时空长短期记忆网络为循环单元，将普通卷积替换为3D卷积，... 详细信息

针对短临降雨预测模型对历史雷达数据的建模结果存在视觉性能模糊和低估高回波值的问题，提出一种融合3D卷积和双端注意力机制的短临降雨雷达回波外推模型3DuA-Net。以ST-LSTM时空长短期记忆网络为循环单元，将普通卷积替换为3D卷积，增强模型从全局视角强化对短期运动特征信息的捕获能力。并提出DuAtt高效双端注意力机制，提高模型对长期雷达图像序列局部和全局重要特征信息的保存及结合能力。采用深圳气象局公开的多普勒雷达数据集进行实验，结果表明：在10、20、40dBz阈值下，该模型相比Conv-LSTM基线模型的CSI指标平均提升7.74%，HSS指标平均提升5.54%，MAE指标下降3.8%，SSIM指标提升8.86%。

关键词：短临降雨三维卷积注意力机制深度学习雷达回波外推

极端运行阵风下风电叶片动力学响应特性流固耦合分析

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太阳能学报 2024年第6期45卷 503-509页

作者：杨瑞岳雷东曾学仁方亮包广超田楠兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 中国三峡新能源(集团)股份有限公司甘肃分公司兰州730050

基于CFD及有限单元法,利用ANSYS Workbench平台的Fluent与Transient Structural模块,对NREL 5 MW风电机组复合材料叶片在极端运行阵风下的气动特性及结构力学特性进行研究。结果表明:风轮气动载荷受极端运行阵风的影响较大,极端运行阵... 详细信息

基于CFD及有限单元法,利用ANSYS Workbench平台的Fluent与Transient Structural模块,对NREL 5 MW风电机组复合材料叶片在极端运行阵风下的气动特性及结构力学特性进行研究。结果表明:风轮气动载荷受极端运行阵风的影响较大,极端运行阵风作用下,风力机转矩及轴向推力等随风速的变化出现较大幅值的响应且响应峰值较阵风峰值均有所提前;叶片位移随风速的变化在峰值风速的前后出现大小两个峰值;在风速达到峰值时,与均匀来流阶段相比,叶片表面应力整体增幅较大。

关键词：风力机叶片复合材料流固耦合极端运行阵风数值模拟

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基于LSTM的智能手机3D手写识别

兰州理工大学学报 2024年第1期50卷 96-103页

作者：张乐包广斌郭琳武立商洛学院电子信息与电气工程学院陕西商洛726000 兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 陕西省商洛市体育运动中心陕西商洛726000

针对传统传感器需要在特定的空间区域内才能进行人机交互,极易受到外部环境因素干扰的问题,提出一种新的基于长短时记忆神经网络(LSTM)的智能手机3D空间手写识别方法,用于非特定三维空间中实现的人机交互.首先,利用智能手机内置三轴加... 详细信息

针对传统传感器需要在特定的空间区域内才能进行人机交互,极易受到外部环境因素干扰的问题,提出一种新的基于长短时记忆神经网络(LSTM)的智能手机3D空间手写识别方法,用于非特定三维空间中实现的人机交互.首先,利用智能手机内置三轴加速度传感器,采集手部运动数据,并将采集的数据进行预处理操作,构建3D手写识别数据集;然后,基于LSTM构建3D手写识别模型,并利用构建的数据集进行训练;最后,利用训练后的模型实现智能手机的3D手写分类识别.通过在本文自建的非依赖用户数据集上进行测试,实验结果表明,该识别方法可以实现86.4%的准确率,88.1%的召回率,88.4%的精准率和88.0%的F_(1)分数.

关键词：智能手机加速度传感器手写识别 LSTM

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道路沥青紫外老化及抗老化材料研究综述

材料导报 2024年第1期38卷 44-56页

作者：孔令云席晗重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆交通大学交通土建工程材料国家地方联合工程实验室重庆400074

道路沥青材料在使用过程中由于长期受到太阳光紫外辐射作用会产生紫外老化现象,并且这种现象在紫外辐射强度高的地区更明显。紫外老化会使沥青的物理特性和化学组成发生改变,从而导致沥青黏塑性上升、低温和疲劳性能下降、使用裂缝增加... 详细信息

道路沥青材料在使用过程中由于长期受到太阳光紫外辐射作用会产生紫外老化现象,并且这种现象在紫外辐射强度高的地区更明显。紫外老化会使沥青的物理特性和化学组成发生改变,从而导致沥青黏塑性上升、低温和疲劳性能下降、使用裂缝增加,进而劣化路面的耐久性、影响沥青路面的运营品质和服役寿命。为了防止和延缓紫外老化的产生和发展,可在道路沥青中添加抗老化材料以增强其抵御紫外老化能力,同时延长沥青路面的使用寿命并降低其性能的衰变速率。本文阐述了基于自由基和胶体理论的紫外老化机理;从处理方式、光源与辐射强度选择等方面介绍了室内模拟老化试验条件;总结了紫外老化对沥青物理和流变性能、组分构成、微观形貌、特征峰和官能团等宏微观特性的影响;归纳了现行抗老化材料的优缺点和使用情况。分析表明后期可在老化机理深度、试验方法标准化、室外老化监测、微观数值模拟、抗紫外老化剂针对性和抑制紫外老化措施等方面开展进一步研究。

关键词：道路沥青紫外老化老化机理室内模拟老化沥青特性影响抗紫外老化材料