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基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

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航空学报 2024年第13期45卷 381-392页

作者：张召悦阳颖中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 详细信息

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

关键词： ADS-B数据质量 K-means聚类熵权法双基点法 TOPSIS 自适应提升算法

基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 27-35页

作者：焦鹏悦杨德友蔡国伟东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用... 详细信息

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用汉克尔动态模态分解算法从发电机动态响应数据中提取Koopman算子,进而以提取的Koopman算子为基础构建同步发电机状态空间模型,并利用卡尔曼滤波对同步发电机状态变量进行动态估计。该方法无须事先构建发电机模型及参数,实现了完全数据驱动的动态状态估计。仿真实验结果表明,在发电机模型及参数失配的情况下该方法估计精度明显高于传统以模型为基础的估计结果,具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：动态状态估计模型数据驱动 Koopman算子卡尔曼滤波汉克尔动态模态分解

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困境书写与命运忧思——近年来韩国女性电影创作观察

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电影文学 2024年第12期 86-91页

作者：田佳悦北京师范大学艺术与传媒学院北京100091

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁... 详细信息

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁出现在这批电影中。影片以疾病的发生揭示女性面临的艰难处境,通过对女性情谊、两性关系的刻画为困境提供一种想象性的解决方案并将问题根源指向结构性压迫,贯穿全片痛苦、绝望的情境设置表达出对女性命运的忧思。

关键词：女性电影疾病人物关系情境

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基于GAN-DCNN的树叶识别

林业科学 2024年第4期60卷 40-51页

作者：徐竞怡张志闫飞张雯悦北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京101408 商汤科技研究院北京100039

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手... 详细信息

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上均表现出训练误差更小、验证精度更高的特点,其中学习率为0.01的ShuffleNetV2模型对该数据集的训练效果最好,训练时最高验证精度为99.7%。使用未参与训练的测试样本对该模型进行验证,模型对各树叶的识别效果较好,模型的总体识别准确率高达99.8%。与未使用GAN技术的普通深度卷积神经网络相比,本文提出的模型对树叶识别准确率明显提升。【结论】生成对抗网络可以有效地扩充图像数量,对图像进行风格转换,与深度卷积神经网络相结合,可以显著提高树叶识别准确率,适合应用于林业树叶识别领域。

关键词：树叶识别生成对抗网络深度卷积神经网络

W-VO2@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料及其调温织物

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精细化工 2024年第6期41卷 1270-1276页

作者：周建华李昕悦刘庚陕西科技大学轻工科学与工程学院陕西西安710021 轻化工程国家级实验教学示范中心(陕西科技大学) 陕西西安710021

采用原位聚合法,以聚乙二醇(PEG)为相变软段,异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为硬段,聚多巴胺包覆的钨掺杂二氧化钒(W-VO_(2)@PDA)为填料,制备了钨掺杂二氧化钒@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料(W-VO_(2)@PDA/PUPCM)。考察了PEG相对分子质量... 详细信息

采用原位聚合法,以聚乙二醇(PEG)为相变软段,异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为硬段,聚多巴胺包覆的钨掺杂二氧化钒(W-VO_(2)@PDA)为填料,制备了钨掺杂二氧化钒@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料(W-VO_(2)@PDA/PUPCM)。考察了PEG相对分子质量(简称分子量)对W-VO_(2)@PDA/PUPCM乳液稳定性和整理织物调温性的影响。通过FTIR、TEM、POM、XRD、DSC和TG对材料的化学结构、结晶性能、相变性能和热稳定性进行了测试和表征。结果表明,PEG分子量对W-VO_(2)@PDA/PUPCM的储热性能和相变性能有很大的影响,当PEG分子量为8000时,W-VO_(2)@PDA/PUPCM具有良好的形状稳定性和热稳定性,熔融温度和熔融焓最高,分别为51.52℃和144.82 J/g,与未经整理织物相比,经W-VO_(2)@PDA/PUPCM整理后织物升温和降温最大温差分别为7.8和5.3℃。

关键词：固-固相变材料聚氨酯钨掺杂二氧化钒相变调温织物功能材料

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音乐治疗在脑卒中功能康复中的应用研究进展

中华物理医学与康复杂志 2024年第3期46卷 273-276页

作者：林沁悦周平上海音乐学院音乐教育系上海200031

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年... 详细信息

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年来国内外音乐治疗在脑卒中患者的运动、单侧忽略、言语语言与认知情绪领域的研究进行综述,旨在为未来音乐治疗在脑卒中康复领域的临床应用提供参考。

关键词：音乐治疗脑卒中康复

基于液质联用技术的大豆主要致敏原蛋白检测及特异性肽段筛选方法研究

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中国粮油学报 2024年

作者：阴子悦贾鑫中国农业大学食品科学与营养工程学院

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高... 详细信息

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高效液相色谱-串联质谱联用（HPLC-MS/MS）技术，以中国特色的种植范围较广的高蛋白大豆品种冀豆23（J23）、冀豆17（J17）和高油品种五星3（WX3）为研究对象，利用OrbitrapFusionHPLC-MS/MS对其大豆蛋白进行检测和分析，建立多种致敏原蛋白及致敏特异性肽段的筛选方法。共确证了22中致敏蛋白组，51个致敏蛋白亚基和5923条致敏肽段。3个品种大豆总致敏蛋白含量差异不大，大豆球蛋白G1亚基在3个品种中占比最高，而WX3中存在特有的大豆球蛋白G2 亚基以及β-伴大豆球蛋白 α亚基，这可能是由于大豆品种的特异性导致的，而从J17中筛选的特异性肽段丰度较低。此外，3个大豆品种中的主要致敏蛋白β-伴大豆球蛋白β亚基和大豆球蛋白G1亚基中筛选得到的LITLAIPVNKPGR、 VLIVPQNFVVAAR、VPSGTTYYVVNPDNNENLR等34条特异性肽段为首次报道，可作为检测高油酸、高蛋白大豆品种致敏原蛋白的特异性肽段。

关键词：大豆致敏蛋白致敏性高效液相色谱-串联质谱联用

基于中医传承辅助平台探讨中医药治疗视神经脊髓炎谱系疾病的用药规律

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中医学 2024年第3期13卷 433-444页

作者：劳燕王韩英沈永富吴鹏邢俊娥广西中医药大学研究生院广西南宁广西中医药大学第一附属医院脑病科二区广西南宁

目的:采用数据挖掘手段探讨中医药治疗视神经脊髓炎谱系疾病的用药规律。方法:通过检索中国知网、维普数据库、万方数据库,收集运用中医药方剂治疗NMOSD的医案,将筛选得到的有效复方录入中医传承辅助平台(V2.5),并对中药复方进行用药特... 详细信息

目的:采用数据挖掘手段探讨中医药治疗视神经脊髓炎谱系疾病的用药规律。方法:通过检索中国知网、维普数据库、万方数据库,收集运用中医药方剂治疗NMOSD的医案,将筛选得到的有效复方录入中医传承辅助平台(V2.5),并对中药复方进行用药特点、组方规律及新方分析。结果:共纳入处方70首,包含有195味药,其中使用频次 ≥ 12的中药有21味,使用频次最高中药分别是当归、甘草、黄芪、白芍、熟地黄;药物分类中,以补虚药、活血化瘀药、清热药为主;证候分类中,最常见证型为肝肾阴虚证、肝肾亏虚证、肾虚血瘀证;五味以甘、苦、辛为主,药性以温、寒、平为主,归经多归肝、脾、肾经;排名前3位的药对为甘草–当归、黄芪–当归、当归–白芍,挖掘得到核心药物组合12个,新方6个。结论:NMOSD以脏腑虚损和痰瘀热为基本病机,治疗重视补虚扶正,标本兼顾,多从肝脾肾论治,用药多以补虚扶正、活血化瘀、清热为主,辅以解表、祛风除湿、息风通络。

关键词：中医药视神经脊髓炎谱系疾病中医传承辅助平台数据挖掘用药规律

胰岛功能不佳的2型糖尿病患者优化胰岛素治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 10-12页

作者：刘思悦西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科杭州

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入... 详细信息

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入院后完善各项检查, 诊断为急性肾盂肾炎、2型糖尿病合并周围血管病变、高血压病2级、冠心病、绝经后骨质疏松。本次入院后积极抗感染治疗, 感染控制后重新评估胰岛功能, 考虑患者餐后血糖升高明显, 需制订和优化胰岛素使用方案, 改用德谷胰岛素利拉鲁肽(19 U, 每晚1次)+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 后患者消化道不良反应大、反复餐后血糖不达标, 最终调整为德谷门冬双胰岛素剂量为早10 U、晚10 U皮下注射+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 并出院随访。3个月后复测空腹血糖5.4 mmol/L, 餐后2 h血糖7.5 mmol/L, 糖化血红蛋白6.3%, 患者血糖达标并控制平稳, 无低血糖事件发生,

关键词：糖尿病, 2型德谷门冬双胰岛素优化治疗