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中国乡镇企业 1996年第2期 32-35页

作者：前川朋广

前言企业与家庭是两个完全不同的领域,因此,很多时候人们常常认为二者是毫不相干的.

关键词：企业经营经营者家庭生活家庭关系学习伦理伦理实践家庭伦理傲慢态度伦理观念职员

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企业经营与家庭生活

冶金企业文化 1995年第6期 44-46页

作者：前川朋广日本社团法人伦理研究所

前言企业与家庭是两个完全不同的领域,因此很多时候人们常常认为二者是毫不相干的。经营者本人也是这样:最关心的是本公司的繁荣,怎样引入各种经营管理方法和制度以求得公司的持续发展。然而,仅仅关注于此企业经营是不会取得良好结果... 详细信息

前言企业与家庭是两个完全不同的领域,因此很多时候人们常常认为二者是毫不相干的。经营者本人也是这样:最关心的是本公司的繁荣,怎样引入各种经营管理方法和制度以求得公司的持续发展。然而,仅仅关注于此企业经营是不会取得良好结果的。公司是人群的集中场所,企业是在人际之间进行的经济活动,在此基础上最终决定经营成败的是经营者自身的人性或者说他的伦理观念。

关键词：经营者企业经营家庭伦理伦理实践伦理研究纯粹伦理学傲慢态度伦理观念道德建设家庭关系

基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计

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系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1899-1907页

作者：谢前朋杜奕航孙兵闫华潘小义赵锋中国人民解放军95913部队辽宁沈阳110041 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 中国卫星海上测控部江苏江阴214430 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073

针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数... 详细信息

针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。针对阵列接收数据维度较大问题,通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题,采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确地实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。同时,通过新的旋转不变关系构建新的估计信号参数,可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步,发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验结果表明,所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。

关键词：双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达多维参数估计波束空间变换平行因子分解算法

黑曲霉菌对废旧电缆聚乙烯降解效果及反应机理研究

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电工技术学报 2024年第1期39卷 76-87,98页

作者：杨世芳杨晓磊谢军侯前朋刘云鹏华北电力大学电力工程系保定071003

近年来,随着电缆批量退役,有机固体废物大量堆积,严重威胁环境清洁和人类生命健康。微生物降解废旧电缆比传统的焚烧填埋更为清洁、经济,因此可以采用菌群降解手段实现废旧电缆环保处理。为了研究微生物降解废弃聚乙烯(PE)组分的过程,... 详细信息

近年来,随着电缆批量退役,有机固体废物大量堆积,严重威胁环境清洁和人类生命健康。微生物降解废旧电缆比传统的焚烧填埋更为清洁、经济,因此可以采用菌群降解手段实现废旧电缆环保处理。为了研究微生物降解废弃聚乙烯(PE)组分的过程,该文选取黑曲霉菌对聚乙烯粉末进行降解处理,利用傅里叶红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)进行官能团分析及样品表面碳、氧元素的含量分析,使用X射线衍射实验(XRD)进行样品的晶体结构分析,采用差示扫描量热-热重分析(DSC-TGA)联用热分析方法开展样品的变温热性能分析,同时基于扫描电子显微镜(SEM)进行10 000~50 000倍下样品的微观形貌观测。实验结果表明,在黑曲霉菌降解低密度聚乙烯的过程中发生了氧化反应,产生了羟基、羰基等亲水基团,在菌群处理聚乙烯天数为14天时,氧元素含量从1.38%增加至13.60%,同时聚乙烯结晶度从53.4%下降到34.18%,起始热解温度降低200℃,最终热解温度降低10℃,熔融峰降低0.87 mW/mg,表面形貌出现明显的孔隙和沟壑。该文解析了黑曲霉菌降解低密度聚乙烯的化学机制为醇化、羰基化以及酶促氧化反应。

关键词：废旧电缆微生物聚乙烯生物降解

高岭石表面水化机理及电场弱化其吸附性能的分子模拟

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材料导报 2024年第1期38卷 119-125页

作者：李天宇柴肇云杨泽前辛子朋孙浩程闫珂太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室太原030024

高岭石是泥岩黏土矿物组成中的主要成分之一,其水理特性对分析高岭石类黏土矿物遇水工程性质劣化的研究至关重要,通过密度泛函理论和分子动力学模拟研究了高岭石表面水化机理及电化学作用对高岭石表面吸附性能的影响。结果表明:水分子... 详细信息

高岭石是泥岩黏土矿物组成中的主要成分之一,其水理特性对分析高岭石类黏土矿物遇水工程性质劣化的研究至关重要,通过密度泛函理论和分子动力学模拟研究了高岭石表面水化机理及电化学作用对高岭石表面吸附性能的影响。结果表明:水分子在高岭石(001)晶面吸附时水中的Hw、Ow原子与高岭石表面羟基的Hs、Os原子间形成了Hw-Os及Hs-Ow两种类型的氢键,并且Hw-Os氢键作用较强;水分子与高岭石(001)晶面之间形成的氢键作用导致高岭石(001)晶面具有较强的亲水性质;外加电场对体系中水分子的平衡构象及吸附形态产生显著影响,当体系无电场时,水分子通过氢键与高岭石(001)晶面结合紧密,随着电场强度不断增加,水分子逐渐从高岭石表面脱附,以氢原子朝上、氧原子朝下的“V”字型结构向体相中扩散,水分子的偶极矩沿电场方向排列;随着水-高岭石体系中电场强度的增加,吸附体系中的氢键作用逐渐被破坏,水分子脱附能力增强,高岭石表面对水分子的吸附性降低。

关键词：高岭石密度泛函理论表面水化分子动力学电场扩散

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基于多裁剪的恶意软件检测和分类模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 121-126页

作者：王方伟史锡朋李青茹王长广河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然... 详细信息

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然后用多裁剪策略将彩色图像生成恶意软件局部图像,以增加对局部关键特征的关注,解决样本不平衡和局部关键特征丢失问题;最后,用深度卷积生成对抗网络构造了打分判别器和分类判别器,目标损失函数为打分判别器和生成器的对抗损失及分类判别器的分类损失,以增加训练中参数的利用率和模型的泛化能力.实验结果表明:MadcuG模型在BIG2015和Malimg数据集上分别获得了99.88%和99.2%的分类准确率,优于已有模型.

关键词：系统安全深度卷积生成对抗网络多裁剪策略恶意软件分类样本不平衡

双功能硫脲催化剂在“一锅法”制备多肽和环状碳酸酯反应中的应用

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有机化学 2024年

作者：王凯悦许明诺李博伍广朋杭州师范大学材料化学与化工学院浙江大学高分子科学与工程学系

本文报道了一系列双功能硫脲催化剂用于催化N-羧基环内酸酐（NCA）开环聚合反应生成多肽，同时固定反应过程中释放的二氧化碳（CO2），将其转化成具有工业价值的环状碳酸酯，通过串联反应实现“一锅法”制备多肽和环状碳酸酯，提高了原... 详细信息

本文报道了一系列双功能硫脲催化剂用于催化N-羧基环内酸酐（NCA）开环聚合反应生成多肽，同时固定反应过程中释放的二氧化碳（CO2），将其转化成具有工业价值的环状碳酸酯，通过串联反应实现“一锅法”制备多肽和环状碳酸酯，提高了原子利用率。串联反应过程中助引发剂环氧烷烃的加入，不但起到活化NCA单体的作用，还可有效的与CO2发生环加成反应生成环状碳酸酯。通过优化催化剂结构和反应条件可极大地提高反应效率，这一串联方法为原子经济性地合成两种相关化合物提供了新思路。

关键词：双功能催化剂开环聚合有机催化 CO 固定

基于改进LSGAN模型的配电网测量缺失数据重构研究

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人工智能科学与工程 2024年第03期 42-50页

作者：汤晓前吴远旭姚少广陈昶潘峥金华送变电工程有限公司三为金东电力分公司

针对当前电力测量领域在缺失数据重构方面存在的效率低下和性能不佳的问题，本文提出了一种基于改进的最小二乘生成对抗网络(LSGAN)的缺失数据重构模型。该模型是在深入分析现有生成对抗网络缺点的基础上设计的，旨在通过改进算法使网... 详细信息

针对当前电力测量领域在缺失数据重构方面存在的效率低下和性能不佳的问题，本文提出了一种基于改进的最小二乘生成对抗网络(LSGAN)的缺失数据重构模型。该模型是在深入分析现有生成对抗网络缺点的基础上设计的，旨在通过改进算法使网络更加充分地学习数据之间的内在联系。为了提高训练的稳定性、加速计算的收敛速度以及提升生成数据的质量，本文将传统生成对抗网络(GAN)模型中的目标函数从交叉熵损失函数替换为最小二乘损失函数，并采用了一种新的距离度量方式。在实验阶段，与GAN,CGAN和原始LSGAN模型相比，所提出的改进LSGAN模型在综合指标性能上表现最优。试验结果验证了该模型的实用性和出色性能，该模型可为电力测量缺失数据重构的研究和应用提供一定借鉴作用。

关键词：配电网缺失数据数据重构生成对抗网络最小二乘

基于改进BP神经网络的风洞天平静态校准研究

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实验流体力学 2024年

作者：郜明川闵夫解真东杨彦广中国空气动力研究与发展中心昆明理工大学信息工程与自动化学院中国空气动力研究与发展中心跨流域空气动力学重点实验室

针对风洞天平静态校准传统校准模型非线性误差较大的问题，采用BP神经网络建立了天平校准模型。三分量天平的BP神经网络模型为典型三层神经网络（“3–7–3”结构）；BP神经网络模型校准精准度满足天平静态校准合格指标，轴向力和俯仰... 详细信息

针对风洞天平静态校准传统校准模型非线性误差较大的问题，采用BP神经网络建立了天平校准模型。三分量天平的BP神经网络模型为典型三层神经网络（“3–7–3”结构）；BP神经网络模型校准精准度满足天平静态校准合格指标，轴向力和俯仰力矩分量校准性能优于传统模型，法向力分量校准性能则略低于传统模型。针对BP神经网络存在的不足，采用经混合策略改进的蝴蝶算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，优化后的BP神经网络收敛精度和收敛速度得到提高。使用三分量应变天平校准数据进行了仿真实验，以天平输出信号值和天平加载载荷值作为输入和输出构建BP神经网络。传统校准模型、BP神经网络校准模型、蝴蝶算法优化BP神经网络校准模型的仿真实验结果对比表明：使用优化BP神经网络模型拟合天平校准公式，其校准性能比传统校准模型提高70%～90%，可有效消除传统校准模型非线性误差，显著提高天平静态校准精准度。

关键词：风洞天平静态校准 BP神经网络蝴蝶算法非线性拟合

基于MILP的轻量级密码算法ACE与SPIX的线性分析

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电子学报 2024年

作者：刘帅任小广王世雄关杰张啸川谭捷王军智能博弈与决策实验室军事科学院战略支援部队信息工程大学密码工程学院

研究了轻量级密码算法ACE与SPIX的线性性质.给出了环型与门组合结构精确的混合整数线性规划下的线性性质刻画，并将算法ACE与SPIX的非线性操作转化为环型与门组合.基于此构建了ACE置换与SLISCP置换的混合整数线性规划下的线性模型，求... 详细信息

研究了轻量级密码算法ACE与SPIX的线性性质.给出了环型与门组合结构精确的混合整数线性规划下的线性性质刻画，并将算法ACE与SPIX的非线性操作转化为环型与门组合.基于此构建了ACE置换与SLISCP置换的混合整数线性规划下的线性模型，求解模型得到了2至4步ACE置换与2至5步SLISCP置换最优的线性迹.证明了7步、12步ACE置换分别达到了128比特与320比特的安全目标，7步、13步SLISCP置换分别达到了128比特与256比特的安全目标.对于任意步数的ACE置换与SLISCP置换，认证加密算法ACE-AE-128与SPIX均能够抵抗明文处理阶段的线性区分攻击.

关键词：混合整数线性规划约束求解轻量级密码算法线性分析