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化归思想在高一数学中的渗透与应用研究

化归思想在高一数学中的渗透与应用研究

作者：刘明铃江西师范大学

学位级别：硕士

体脂指数与多囊卵巢综合征患者肥胖及胰岛素抵抗的相关性分析

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体脂指数与多囊卵巢综合征患者肥胖及胰岛素抵抗的相关性分析

作者：蒋梦铃新疆医科大学

学位级别：硕士

NPRL3基因突变相关癫痫患者源性iPSC模型的建立及鉴定

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NPRL3基因突变相关癫痫患者源性iPSC模型的建立及鉴定

作者：杨东铃广西中医药大学

学位级别：硕士

背景:癫痫是常见的神经系统疾病,遗传因素是其主要原因之一。随着基因检测技术的快速发展,近年来发现多种非离子通道蛋白编码基因在癫痫发生发展中具有重要作用,尤其是雷帕霉素靶蛋白(mechanistic target of rapamycin,mTOR)通路相关基... 详细信息

背景:癫痫是常见的神经系统疾病,遗传因素是其主要原因之一。随着基因检测技术的快速发展,近年来发现多种非离子通道蛋白编码基因在癫痫发生发展中具有重要作用,尤其是雷帕霉素靶蛋白(mechanistic target of rapamycin,mTOR)通路相关基因。氮透酶调节子样蛋白-3(nitrogen permease regulator like-3,NPRL3)是一种新发现的mTOR通路上游负调控因子。大量NPRL3基因突变已在家族性和散发性癫痫中被报道,如家族性局灶性癫痫伴可变灶(familial focal epilepsy with variable foci,FFEVF)等。少数患者可出现脑部结构异常。NPRL3相关癫痫患者中药物难治性癫痫的比例近50%,而全部癫痫患者的耐药率仅为30%-40%。此外,NPRL3基因突变还与癫痫猝死风险增加有关。目前NPRL3基因突变相关癫痫的具体致病机制尚未明确,临床治疗方法也十分受限。因此,NPRL3突变相关癫痫的早期识别、早期诊断、早期干预,对改善患者预后有着极为重要的意义。诱导多能干细胞(induced pluripotent stem cells,iPSC)作为疾病模型和个性化细胞供体,广泛应用于疾病研究及临床治疗。其中,iPSC疾病模型已经逐渐成为研究神经系统疾病的重要工具。携带致病基因的iPSC在体外被诱导分化,获得疾病特异性的神经细胞,解决了神经干细胞来源稀缺的困难。目的:1.对NPRL3基因突变相关癫痫患者的病史、临床表现、实验室检查、基因检测结果及治疗随访等资料进行收集,分析NPRL3基因突变相关癫痫患者的临床和遗传学特征,并探讨NPRL3基因突变相关癫痫临床表型与基因型之间的关联。2.建立和鉴定NPRL3基因突变相关癫痫患者外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cell,PBMC)来源的 iPSC 细胞系,为明确NPRL3基因突变致痫机制及抗癫痫药物的筛选与开发提供一种良好的疾病模型。方法:1.对2017年3月至2023年2月在广西壮族自治区妇幼保健院儿童神经内科诊治的、经高通量基因测序及Sanger测序验证发现NPRL3基因突变的癫痫患儿进行资料收集和随访;以“NPRL3”与“癫痫”为检索词,通过知网、万方及PubMed等数据库,检索自建库起至2023年2月的相关文献,分析总结NPRL3相关癫痫临床与遗传学特征。2.收集分离NPRL3基因突变相关癫痫患儿外周血的PBMC,使用仙台病毒非整合方法进行重编程,挑取似干细胞形态的克隆进行培养和传代。通过碱性磷酸酶染色方法证明iPSC具有干细胞特性。采用细胞免疫荧光染色和逆转录聚合酶链反应(reverse transcription polymerase chain reaction,RT-PCR)实验对iPSC进行多能性标记物鉴定;体外拟胚体形成实验检测三个胚层不同的特异性标记物表达情况,验证iPSC具有多能性和三胚层分化潜能。利用核型鉴定、RT-PCR和Sanger测序验证所建立的iPSC具有NPRL3突变相关癫痫患者特异性。结果:1.本研究报道了两例NPRL3相关癫痫患儿:例1患儿出生10天后起病,表现为局灶性发作、全面强直阵挛发作和痉挛发作,视频脑电图(video electroencephalogram,VEEG)和头颅磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查均显示异常,运动发育落后,奶奶及叔叔曾有癫痫发作史;基因结果显示NPRL3 c.1174C>T(***392*)无义突变,来源于正常表型的父亲;行半球切除手术后已有1年4个月未发作。例2患儿起病年龄为10月龄,表现为局灶性发作、痉挛发作,脑电图(electroencephalogram,EEG)检查显示异常,头颅MRI检查正常,全面性发育落后,母亲、姐姐及哥哥疑似发育落后;基因结果显示NPRL3 c.1322C>T(***441Met)错义突变,来源于母亲;末次随访时发作未控制。2.截至2023年2月,国内外已报道114例NPRL3相关癫痫患者,加上本研究2例共1 16例。起病年龄为生后1日龄～51岁。临床表型包括局灶性癫痫,如FFEVF、睡眠相关过度运动性癫痫(sleep-related hypermotor epilepsy,SHE)、额叶癫痫、颞叶癫痫等,全面强直-阵挛性发作,热性惊厥/热性惊厥附加症,新生儿惊厥和伴有听觉特征的癫痫等。69例头颅MRI检查结果中异常27例;73例EEG检查结果中异常63例。10例患者发育落后/智力障碍;30例患者出现抗癫痫发作药物(anti-seizure medications,ASMs)

关键词：癫痫 NPRL3 基因突变诱导多能干细胞

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数字化转型对企业绩效的影响路径研究

数字化转型对企业绩效的影响路径研究

作者：陈梦铃杭州电子科技大学

学位级别：硕士

二十大报告中强调建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设数字中国,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。在新一轮技术和政策的推动下,... 详细信息

二十大报告中强调建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设数字中国,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。在新一轮技术和政策的推动下,企业数字化转型已成为大势所趋,越来越多的传统企业进行了数字化转型的尝试,一些具有前瞻性意识、勇于创新的企业已经在这场数字化浪潮中通过数字化转型获得了可观的红利。然而,数字化转型对企业绩效的影响路径尚不明朗,部分企业对数字化转型的信心不足。因此,研究数字化转型对企业绩效的影响路径,对企业数字化转型的推进和对数字中国的建设有着重要意义。本文从微观企业主体视角切入,探究数字化转型对企业绩效的影响路径,并讨论在这一影响路径中商业模式创新的中介作用和地方政策的调节作用。首先,本文对已有文献和理论进行梳理并搭建模型框架,结合本研究的实际情况对已有量表进行改编形成测量指标;其次,以数字化转型企业为研究对象,经过调查问卷前测后确定最终问卷,收集样本问卷数据;最后,采用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行实证分析。本文的主要结论如下:(1)数字化转型对企业绩效有显著的积极影响,并且相对于开发性数字化转型,企业实施探索性数字化转型对绩效的提升更为显著。(2)在数字化转型的过程中,如果企业能够进一步改进和创新其原有的商业模式,将更有助于提升企业的绩效水平。(3)地方政策在数字化转型中的积极参与有助于推动企业的商业模式创新。

关键词：数字化转型企业绩效地方政策商业模式创新

“离心”的生产 ——《花鼓歌》从小说到两部音乐剧

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“离心”的生产 ——《花鼓歌》从小说到两部音乐剧

作者：刘婉铃上海音乐学院

学位级别：硕士

本文以美籍华人作家黎锦扬小说《花鼓歌》及美国音乐剧黄金组合罗杰斯与哈默斯坦、美国华裔剧作家黄哲伦以此为蓝本所改编的两部百老汇音乐剧作为研究对象,采用症候阅读方式探讨了三部作品的作者想要表达的中心主题以及作品背后所无意... 详细信息

本文以美籍华人作家黎锦扬小说《花鼓歌》及美国音乐剧黄金组合罗杰斯与哈默斯坦、美国华裔剧作家黄哲伦以此为蓝本所改编的两部百老汇音乐剧作为研究对象,采用症候阅读方式探讨了三部作品的作者想要表达的中心主题以及作品背后所无意识透露出的作者本人真实的离心意识形态,并进一步探讨了中心和离心出现的原因和在剧本、音乐上的表现。第一章第一节理了皮埃尔·马舍雷“离心”概念的来源和实践,以及笔者对于这个概念的思考。第二节详细介绍了《花鼓歌》原著及两部音乐剧主创背景和故事剧情。后三章以作品和主创身份为线索,每章第一节讲述每一部作品诞生前同类作者笔下的华人形象,从中看出这类作者的观念和当时的社会观念,为后文中讲述对应作者作品中的中心和挖掘其离心提供背景支撑。第二节讲述对应作品作者原本想要表达的中心主题及其在戏剧、音乐上的表现。第三节以症候阅读方法分析出作者在作品中无意识透露出的离心,并讲述了这些离心在戏剧、音乐上的表现。本文结论是《花鼓歌》从小说到两部音乐剧中,每部作品的中心与离心皆有冲突:黎锦扬版的同化中心和逆同化离心,罗杰斯与哈默斯坦版音乐剧的反种族歧视中心和后殖民主义离心,黄哲伦版音乐剧中的双重文化认同中心和后殖民主义离心都印证了这一观点。在每一次改编时,后端文本的中心会继承前端文本的离心。值得我们注意的是,后端文本的离心并不是独立的,而是受到前端文本的中心影响。

关键词：花鼓歌音乐剧离心后殖民主义

情感忽视对高中生非自杀性自伤（NSSI）行为的影响及萨提亚模式干预研究

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情感忽视对高中生非自杀性自伤（NSSI）行为的影响及萨提亚模式干...

作者：廖钰铃江西师范大学

学位级别：硕士

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D2D多播的分簇策略及其协作通信技术研究

D2D多播的分簇策略及其协作通信技术研究

作者：王雪铃西南科技大学

学位级别：硕士

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急性胃肠损伤对脓毒症患者的预后影响

急性胃肠损伤对脓毒症患者的预后影响

作者：黄丰铃南方医科大学

学位级别：硕士

基于深度学习的煤矸激光散斑图像识别方法研究

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基于深度学习的煤矸激光散斑图像识别方法研究

作者：凌铃西安理工大学

学位级别：硕士

煤炭资源在我国的能源体系中具有重要地位。在煤炭开采产物中常夹杂有矸石等低碳固体矿物,其会降低煤炭产品的发热量,还容易因处理不当对污染环境。因此,高效且精准地分离煤与矸石具有重要的实际意义。但传统的识别方法,如人工捡矸、机... 详细信息

煤炭资源在我国的能源体系中具有重要地位。在煤炭开采产物中常夹杂有矸石等低碳固体矿物,其会降低煤炭产品的发热量,还容易因处理不当对污染环境。因此,高效且精准地分离煤与矸石具有重要的实际意义。但传统的识别方法,如人工捡矸、机械分选和射线分选等方法,通常面临识别效率低、环境污染严重及成本过高等问题。随着国家对煤炭行业绿色发展政策的积极推行,迫切需要研究一种智能化且高效的煤矸图像识别方法,以促进煤炭行业的智能化发展。针对现有煤矸图像识别方法对采集光照敏感、实时性差和数据集规模小的问题,本文研究了一种结合激光散斑成像技术、改进YOLOv5算法和数据增强算法的煤矸智能检测方法,旨在提高煤矸检测的准确性和实时性,进而提高选煤生产效率。主要研究内容如下:基于煤矸激光散斑图像的成像原理,设计并搭建了一套煤矸激光散斑图像采集系统,以两个不同矿区的煤块与矸石为实验样本,完成了图像采集和数据集的制作,为后续的目标检测和数据增强算法研究奠定了数据基础。针对现有检测模型存在参数量大和识别精度低等问题,研究了一种基于改进YOLOv5煤矸激光散斑图像检测模型。其中,特征提取网络选用轻量级网络ShuffleNetV2,并以H-Swish激活函数作为ShuffleNetV2的激活函数,以提高模型的非线性表达能力。使得模型在保持高精度的同时,具备较好的实时检测能力。此外,在主干部分引入BoTNet结构,从而提升模型的特征提取能力,强化理解图像包含的语义信息。最后,采用BiFPN结构来提高特征融合的效果,从而增强模型对不同尺度目标的检测性能。实验结果验证了改进模型相对于原模型在检测速度和精度方面的性能提升。同时,对比不同照度条件下的自然图像与散斑图像的检测结果,验证了激光散斑成像技术与YOLOv5算法的结合在特定照度变化范围内可以实现更稳定且精度更高的煤矸识别。针对煤矸图像采集难度大、数据集规模小以及多样性差的问题,和仅依赖实验室样本采集的图像可能导致目标检测算法过拟合的风险,研究了一种基于DCGAN网络的数据增强方法。该方法通过生成图像来扩大数据集的规模和多样性,进而增强目标检测模型的泛化能力和准确性。为了提高生成图像的分辨率并避免由于增加过多卷积层而引起的网络加深和性能衰减,对DCGAN进行了改进,在全连接层后调整重塑尺寸,从而使用较少的卷积层生成512×512分辨率的图像。此外,引入自注意力机制以有效提取煤矸图像的局部耀斑特征和全局散斑特征。同时通过加入残差单元防止梯度消失,并采用WGAN-GP损失函数以增强模型的稳定性。通过对比实验,验证了改进后的DCGAN模型在生成图像的分辨率和质量上优于原模型,并且使用增强后的数据集训练的YOLOv5改进模型显著提升了煤矸识别的检测精度和效果。

关键词：煤矸识别激光散斑目标检测 YOLOv5 数据增强