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基于片段充电数据和DEKF-WNN-WLSTM的锂电池健康状态实时估计

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电工技术学报 2024年第5期39卷 1565-1576页

作者：宋显华姚全正哈尔滨理工大学理学院哈尔滨150080

实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高... 详细信息

实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高了片段充电数据评估电池健康状态的准确度。首先,设计双扩展卡尔曼滤波预测-校正算法,分别用来估计片段充电数据对应的全充时间和校正扩展卡尔曼滤波的状态初值,以提高估计的准确性。然后,设计了小波神经网络-小波长短时神经网络来学习扩展卡尔曼滤波递推过程的观测值。最后,通过实验仿真,验证了所提算法在锂电池健康状态实时估算中的准确性和有效性。

关键词：锂离子电池模型参数辨识最小二乘法自适应遗忘因子

山阳区：多措并举推动“三新”党建提质增效 A03

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山阳区：多措并举推动“三新”党建提质增效

焦作日报

作者：杜挺勇是正坤

近年来，以平台经济为代表的新业态蓬勃兴起，聚集了诸多以灵活就业为主要特征的新就业群体。习近平总书记强调：“要高度关注新业态发展，坚持网上网下结合，做好新就业群体的思想引导和凝聚服务工作。”面对党的建设工作的重要课题，... 详细信息

近年来，以平台经济为代表的新业态蓬勃兴起，聚集了诸多以灵活就业为主要特征的新就业群体。习近平总书记强调：“要高度关注新业态发展，坚持网上网下结合，做好新就业群体的思想引导和凝聚服务工作。”面对党的建设工作的重要课题，山阳区展开系列探索，并在明确主体责任、?

关键词：党建工作就业群体党支部新业态群团组织山阳区提质增效多措并举

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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创新联合体利益主体间的利益冲突及博弈研究

科学学研究 2024年第5期42卷 1088-1097,1120页

作者：岳颖初霍国庆中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

创新联合体是我国落实创新驱动发展战略的重要举措,其利益主体的多元化及其利益诉求的复杂性导致各方在创新协作中不可避免地存在着利益冲突,增加了利益整合与平衡的难度,影响了创新联合体的发展。为此,本文应用冲突理论、博弈论等对创... 详细信息

创新联合体是我国落实创新驱动发展战略的重要举措,其利益主体的多元化及其利益诉求的复杂性导致各方在创新协作中不可避免地存在着利益冲突,增加了利益整合与平衡的难度,影响了创新联合体的发展。为此,本文应用冲突理论、博弈论等对创新联合体利益冲突的本质和机理进行分析,归纳提出了规则性利益冲突、关系性利益冲突、分配性利益冲突三类冲突,并根据多边讨价还价博弈理论、正态分布函数、Shapley值法等构建了创新联合体利益分配过程的数学模型,对该过程不同环节产生的各类利益冲突进行量化评估,进而选取典型案例从实践层面对上述理论模型进行实证检验,最后提出了有效均衡创新联合体各方利益关系的策略建议,主要包括建立有利于共同治理的有效治理结构、促进以增强互信为核心的创新文化建设以及强化基于动态管理的激励约束措施。

关键词：创新联合体利益主体利益冲突利益博弈利益均衡

绿色供应链管理对企业可持续绩效的影响机制研究 ——高管绿色认知和制度压力的中介与调节效应

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绿色供应链管理对企业可持续绩效的影响机制研究 ——高管绿色认...

作者：初文博杭州电子科技大学

学位级别：硕士

越来越多的企业希望保持可持续发展,近年来绿色供应链管理的发展速度突飞猛进。然而,目前有关绿色供应链管理如何具体实现企业可持续发展的路径还不明确。一方面,大多数文献并未将绿色供应链管理展开,未能从多维度视角分析其对企业可持... 详细信息

越来越多的企业希望保持可持续发展,近年来绿色供应链管理的发展速度突飞猛进。然而,目前有关绿色供应链管理如何具体实现企业可持续发展的路径还不明确。一方面,大多数文献并未将绿色供应链管理展开,未能从多维度视角分析其对企业可持续绩效发展的影响路径。另一方面,在绿色供应链管理与企业可持续绩效的关系研究中,还未发现较清晰路径能全面展现绿色供应链管理模式的特点并揭示其在企业内部影响可持续绩效的影响机制。因此,绿色供应链管理对企业可持续绩效的影响机制研究仍需进一步探索。事实上,绿色供应链管理的实践程度与管理者对绿色供应链管理的认知水平息息相关,伴随着“十三五”和“十四五”对于可持续发展的要求,相关制度及行业规范标准都对绿色供应链管理的应用产生了持久影响。本文结合绿色供应链管理理论、制度理论、战略认知理论和可持续发展理论,在深入研究国内外相关文献等研究成果基础上,提出适当假设,结合问卷调查并展开结构方程模型的实证分析,分析结果通过AMOS24.0和SPSS26.0软件的假设检验,最后基于假设研究结果针对企业实际情况提出相关建议。总而言之,本文深化了绿色供应链管理影响企业可持续绩效的具体路径,从高管绿色认知与制度压力两条路径出发探究了如何改善企业可持续绩效,为企业实施绿色供应链管理提供理论基础。通过研究发现,绿色供应链管理及其五个维度都对企业可持续绩效产生正向影响,高管绿色认知在绿色供应链管理及其五个维度对企业可持续绩效的影响中担当了部分中介作用。从制度压力的三个维度出发,强制压力以及规范压力都正向调节了绿色供应链管理与企业经济绩效、环境绩效以及社会绩效的关系,而模拟压力仅仅在绿色供应链管理对企业社会绩效的影响中起到了调节作用。最后,本文从绿色供应链管理的重视程度、政府以及相关部门的引导以及企业高管绿色认知的提高三方面提出了管理启示。

关键词：绿色供应链管理企业可持续绩效高管绿色认知制度压力结构方程模型中介效应调节效应

基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测

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同方学位论文库

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燕山大学学报 2024年第1期48卷 54-61页

作者：樊江川于昊正王冬生安佳坤杨丽君国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450002 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室河北秦皇岛066004 国网河北省电力有限公司经济技术研究院河北石家庄050011

针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕... 详细信息

针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕捉负荷的多重特征定义了周期性和趋势性损失函数辅助优化点预测模型然后为克服残差的波动问题利用概率预测模型对点预测值与真实值的残差进行建模预测最后整合同时刻的点预测值与残差预测区间得到概率预测模型结果.实际算例结果表明与其他模型相比所提模型不仅有效抑制尖端振荡现象而且能够生成可靠的概率密度分布.

关键词：短期电力负荷预测周期性建模泄露积分型回声状态网络分位数回归

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我国裁量不起诉制度研究

我国裁量不起诉制度研究

作者：初国红大连海洋大学

学位级别：硕士

裁量不起诉制度作为我国刑事诉讼中一项重要的司法制度,是检察机关行使法律赋予其自由裁量权的体现,该制度在促进案件分流、优化刑事司法资源、促进社会治理等方面发挥着至关重要的作用。随着犯罪轻型化案件数量的增加,少捕慎诉慎押刑... 详细信息

裁量不起诉制度作为我国刑事诉讼中一项重要的司法制度,是检察机关行使法律赋予其自由裁量权的体现,该制度在促进案件分流、优化刑事司法资源、促进社会治理等方面发挥着至关重要的作用。随着犯罪轻型化案件数量的增加,少捕慎诉慎押刑事司法政策的深入贯彻落实为裁量不起诉制度提供了政策上的有力支持,促进了刑事司法制度的优势向治理效能的转化。然而,在少捕慎诉慎押背景之下由于多方面原因导致裁量不起诉制度在实际运行的过程中存在诸多现实困境。本文以少捕慎诉慎押刑事司法政策为背景对我国裁量不起诉制度展开研究并对存在的问题提出相应的可行性措施。首先,从法律制度层面出发,对裁量不起诉制度进行相关概述,简述裁量不起诉制度的理论依据,分析了少捕慎诉慎押政策对裁量不起诉制度产生的影响以及在此背景之下适用裁量不起诉的必要性。其次,从制度运行现状入手,从制度层面和司法适用方面进行研究,通过对最高检历年工作报告中公布的相关数据分析我国裁量不起诉制度适用情况。再次,通过对该制度的运行现状进行分析,对我国裁量不起诉制度中存在的问题进行了归纳总结并对问题产生的原因进行了分析,认为其存在适用条件较模糊、运行机制不够完善、被害人权益保障缺失以及不起诉后续刑法与行政法之间衔接等问题。最后,在少捕慎诉慎押背景下对裁量不起诉制度存在的问题提出有针对性的解决措施,如优化制度适用条件、完善制度运行机制、加强对被害人权益保障、完善不起诉后续衔接非刑罚处罚措施等。在少捕慎诉慎押背景下,尝试进一步完善裁量不起诉制度,从而有效实现案件分流,提高司法运行效率和司法公信力。

关键词：少捕慎诉慎押裁量不起诉制度不起诉裁量权

一种6-DOF小行星着陆轨迹序列凸优化方法

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宇航学报 2024年第3期45卷 341-351页

作者：初彦峰穆荣军梁浩崔乃刚哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 北京宇航系统工程研究所北京100076

针对6自由度的小行星动力着陆多约束轨迹优化问题,提出了一种基于序列凸优化的小行星着陆轨迹优化算法。首先采用多面体引力场模型计算小行星的引力场,其可用于描述任意形状的小行星引力场,且比质点群法和球谐函数展开法等方法计算精度... 详细信息

针对6自由度的小行星动力着陆多约束轨迹优化问题,提出了一种基于序列凸优化的小行星着陆轨迹优化算法。首先采用多面体引力场模型计算小行星的引力场,其可用于描述任意形状的小行星引力场,且比质点群法和球谐函数展开法等方法计算精度更高。为了在凸约束下解决小行星着陆过程燃料消耗最优问题,通过对探测器动力学模型及其约束进行线性化和离散化,将原来的非凸连续时间优化问题转化为凸化的子问题,即二阶锥规划问题(SOCP);然后引入了虚拟控制项和信赖域,以增强算法的鲁棒性。通过在形状不规则小行星上的着陆模拟,验证了所提出算法的有效性,仿真结果满足各项约束条件,可实现高精度着陆和燃料消耗最优的目标。

关键词：小行星着陆多面体引力场模型 6自由度序列凸优化

高效柴油降解菌的筛选鉴定及其降解烷烃组分机理的研究

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高效柴油降解菌的筛选鉴定及其降解烷烃组分机理的研究

作者：陈红初吉林大学

学位级别：硕士

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区块链智能合约的安全检测与应用问题研究

区块链智能合约的安全检测与应用问题研究

作者：邓伟初广州大学

学位级别：硕士

区块链以其公开透明、多方共识和不可篡改等特性,掀起了去中心化技术的研究浪潮。其中,智能合约是区块链的核心代表技术,是开发去中心化应用的关键,因此备受研究人员的重视。然而,由于发展时间短、技术迭代快,智能合约安全和应用仍然存... 详细信息

区块链以其公开透明、多方共识和不可篡改等特性,掀起了去中心化技术的研究浪潮。其中,智能合约是区块链的核心代表技术,是开发去中心化应用的关键,因此备受研究人员的重视。然而,由于发展时间短、技术迭代快,智能合约安全和应用仍然存在诸多问题。一方面,近年来智能合约漏洞安全事件频发,阻碍了其更广泛的应用落地。另一方面,当前区块链智能合约的应用仍以加密货币和去中心化金融为主。本文针对智能合约安全有待提高,应用局限等问题,开展区块链智能合约安全检测与应用问题研究,提出了高准确率的智能合约漏洞检测方案和去中心化的访问控制方案:(1)针对智能合约存在漏洞的安全问题,提出了一种基于多模态决策融合的智能合约漏洞检测方案。方案有效地改进了传统合约漏洞检测方案中,存在依赖专家经验、检测性能低和利用合约信息有限等问题。具体而言,方案同时使用了智能合约的语义信息和控制结构信息,通过源代码生成操作码、控制流等模态,使用深度学习方法提取了五种合约特征。在模型训练后,通过决策融合的方式融合三大模态的决策。最终实现了高准确率、高召回率和可扩展的智能合约漏洞检测。方案对整数溢出漏洞、重入漏洞、时间戳依赖、以太锁定等漏洞的检测准确率分别达到91.6%、90.9%、94.8%和89.5%,检测的AUC值分别达到0.834、0.852、0.886和0.825。实验结果表明,方案具有较好的漏洞检测效果并优于对比的方法。(2)针对智能合约在访问控制中的应用问题,结合物联网场景,提出了基于智能合约的物联网安全访问控制方案。方案有效地改进了集中式访问控制中,存在单点故障、隐私泄露和用户身份主权缺失等问题。具体而言,方案首先通过智能合约构建了去中心化的数据和用户身份管理平台。在此基础上,使用自主管理身份和秘密共享技术,实现对用户属性的可信验证和CP-ABE密钥的分布式生成。本文通过安全游戏证明了方案在决策双线性Diffie-Hellman困难性假设下,针对选择明文攻击具有不可区分安全性。理论分析和仿真实验的结果表明,相比较现有工作,方案具有更高的安全性和实用性,符合物联网实际应用场景。

关键词：智能合约漏洞检测访问控制隐私安全