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合并肯尼迪病患者行膝关节置换术围术期管理1例

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北京大学学报(医学版) 2024年

作者：白鹏张浩王洁初朱赫曾鸿北京大学第三医院麻醉科

肯尼迪病(Kennedy disease)又称脊髓延髓肌萎缩症(spinal and bulbar muscular atrophy， SBMA)，是一种罕见的X染色体连锁隐性遗传疾病，发病率约为1/40 000[1-2]，主要累计下运动神经元，目前尚无治疗方法，国内外对于此类患者的麻醉... 详细信息

肯尼迪病(Kennedy disease)又称脊髓延髓肌萎缩症(spinal and bulbar muscular atrophy， SBMA)，是一种罕见的X染色体连锁隐性遗传疾病，发病率约为1/40 000[1-2]，主要累计下运动神经元，目前尚无治疗方法，国内外对于此类患者的麻醉报道罕见。

关键词：肯尼迪病麻醉全身麻醉神经阻滞

编委对期刊研究主题的影响研究——以信息科学领域为例

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现代情报 2024年第4期44卷 142-153页

作者：余颖罗奕初石进李明南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]学术期刊是学术交流的重要载体之一,期刊编委团队承担着把握期刊方向的重要职责,并对期刊发文内容和发文质量进行把关。期刊编委的研究主题能够体现编委对本领域学术动态的觉察和感知,本文旨在探究编委的研究主题对期刊收录... 详细信息

[目的/意义]学术期刊是学术交流的重要载体之一,期刊编委团队承担着把握期刊方向的重要职责,并对期刊发文内容和发文质量进行把关。期刊编委的研究主题能够体现编委对本领域学术动态的觉察和感知,本文旨在探究编委的研究主题对期刊收录文章主题的影响情况。[方法/过程]以信息科学领域一流期刊为研究对象,构建编委数据集和非编委数据集,通过数据集信息挖掘期刊收录文章主题,利用Word2Vec模型和Kmeans聚类方法探究期刊内的主题分布特征,探究编委的主题影响情况。[结果/结论]研究发现编委对冷门主题的影响高于热门主题,编委能够通过在新兴主题集中性发文引导期刊的研究主题发生变化,引导学者对有价值的主题进行研究。

关键词：期刊编委学术期刊研究主题信息科学领域学术影响力主题分布 Word2Vec

基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎网络模型

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通信学报 2024年第2期45卷 106-114页

作者：李元诚林玉坤华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网... 详细信息

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网系统中快速定位和发现APT攻击痕迹。该模型首先将输入的网络威胁情报(CTI)日志图和物联网系统内核审计日志图编码为超图,经超图神经网络(HGNN)层计算日志图的全局信息和节点特征;然后由Transformer编码器提取超边位置特征;最后对超边进行匹配计算相似度分数,从而实现物联网系统网络环境下APT攻击的威胁狩猎。在物联网仿真环境下的实验结果表明,提出的HTTN模型与目前主流的图匹配神经网络相比均方误差降低约20%,Spearman等级相关系数提升约0.8%,匹配精度提升约1.2%。

关键词：高级持续性威胁威胁狩猎图匹配超图

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MXene的红外特性及其应用研究展望

无机材料学报 2024年第2期39卷 162-170页

作者：巴坤王建禄韩美康复旦大学芯片与系统前沿技术研究院上海200433 复旦大学光电研究院和上海市智能光电与感知前沿科学研究基地上海200433

MXene是一大类二维过渡金属碳氮化合物,其丰富的组分、二维原子层结构、金属电导和活性表面等特性使其与不同波段的电磁波(可见光、红外、太赫兹、微波波段等)产生独特的相互作用,并衍生了多种电磁功能应用。在红外波段,MXene具有宽域... 详细信息

MXene是一大类二维过渡金属碳氮化合物,其丰富的组分、二维原子层结构、金属电导和活性表面等特性使其与不同波段的电磁波(可见光、红外、太赫兹、微波波段等)产生独特的相互作用,并衍生了多种电磁功能应用。在红外波段,MXene具有宽域的红外辐射特性,活性表面使其具备可调的红外吸收。近年来,MXene的上述性质引起了广泛研究兴趣。本文首先对不同MXene组分的本征红外辐射特性及调控策略进行了系统总结,并简要介绍其代表性红外应用,重点讨论MXene在这些应用中的贡献和作用机制,包括红外识别/伪装、表面等离激元、光热转换、红外光电探测等。最后,对MXene红外功能应用的未来发展方向进行了展望。

关键词： MXene 红外辐射光热转换热管理红外识别专题评述

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基于改进综合因素法的农业机械可靠性分配

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1493-1500页

作者：陈超戴孟初周乐梁云东中国农业大学工学院北京100083

现有可靠性分配方法在农机领域应用较少,为更好地满足农机可靠性分配需求,提出了一种基于改进综合因素法(IFM)的农业机械可靠性分配方法。该方法针对农机特点综合考虑了包含子系统危害度A_(1)、改进潜力A_(2)、复杂度A_(3)、维修性A_(4... 详细信息

现有可靠性分配方法在农机领域应用较少,为更好地满足农机可靠性分配需求,提出了一种基于改进综合因素法(IFM)的农业机械可靠性分配方法。该方法针对农机特点综合考虑了包含子系统危害度A_(1)、改进潜力A_(2)、复杂度A_(3)、维修性A_(4)、环境条件A_(5)和技术水平A_(6)在内的6种影响因素,并形成子系统故障率分配的权重因子,实现了将指定的系统整体可靠性目标分配至子系统层级。针对新研发产品,给出了各影响因素取值的评价参考标准,可通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)结合专家评分定量计算。以2BMQF-6/12免耕播种机为例,应用改进IFM对其进行可靠性分配,并与IFM及FOO、Kim、Yadav方法进行比对,验证了本文所提出方法的可行性。本文方法分配结果合理、流程完善、考虑因素相对全面,可为农机可靠性分配提供参考,为农机产品可靠性设计提供依据。

关键词：农业机械可靠性分配综合因素法设计阶段

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封装工艺对半导体激光器偏振特性的影响

微纳电子技术 2024年第8期61卷 150-156页

作者：沈牧房玉锁申正坤中国电子科技集团公司第十三研究所石家庄050051

研究了封装工艺对半导体激光器偏振度的影响,包括封装结构、热沉材料、焊料组分、焊料厚度、烧结压力以及烧结温度等方面。通过对功率25W、波长976nm单管半导体激光器封装工艺进行优化,实现了该半导体激光器应力匹配封装,进而提高了其... 详细信息

研究了封装工艺对半导体激光器偏振度的影响,包括封装结构、热沉材料、焊料组分、焊料厚度、烧结压力以及烧结温度等方面。通过对功率25W、波长976nm单管半导体激光器封装工艺进行优化,实现了该半导体激光器应力匹配封装,进而提高了其偏振度。研究结果表明,在金锡焊料厚度6~8μm、金锡焊料中金组分77%~79%、烧结温度320℃、烧结压力50gf(1gf=9.8mN)、预热时间10s、降温速率6℃/s等工艺条件下,该半导体激光器横电(TE)模式偏振度测试值达到97.9%~98.6%。

关键词：半导体激光器合束偏振封装烧结

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语义还是谐音：品牌个性与双关类型的匹配

心理学报 2024年

作者：黄韫慧肖友凯初星宇卢玥南京大学商学院

双关作为一种常见修辞格,被广泛应用于广告宣传。本文将双关广告语划分为语义双关广告语与谐音双关广告语,选取精致和真挚两个重要品牌个性,讨论二者间匹配关系及效应,并通过6个实验(4个实验室实验和2个田野实验)检验了此匹配效应。本... 详细信息

双关作为一种常见修辞格,被广泛应用于广告宣传。本文将双关广告语划分为语义双关广告语与谐音双关广告语,选取精致和真挚两个重要品牌个性,讨论二者间匹配关系及效应,并通过6个实验(4个实验室实验和2个田野实验)检验了此匹配效应。本文发现,一方面,语义双关比谐音双关的理解难度更大,对语义(vs.谐音)双关广告语的理解过程更复杂(vs.简单);另一方面,精致(vs.真挚)品牌会给人一种复杂(vs.简单)的感知。故语义双关与精致品牌更匹配,谐音双关与真挚品牌更匹配,两者的匹配关系可以提升消费者的购买意愿、产品态度和真实点击。本文结论可为品牌和广告商提供实践借鉴。

关键词：双关广告语语义双关谐音双关品牌个性购买意愿

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BR股份有限公司发展战略研究

BR股份有限公司发展战略研究

作者：初骁宇吉林大学

学位级别：硕士

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基于预训练模型的科学数据集检索方法研究

基于预训练模型的科学数据集检索方法研究

作者：初新涛北方民族大学

学位级别：硕士

在开放科学运动的推动下,越来越多的科学数据集在互联网上进行开放共享,同时,用户对科学数据集的需求激增并呈现多样化特点。近年来,随着BERT、GPT等预训练语言模型的发展,将预训练模型应用于信息检索领域已成为研究的趋势和热点,然而,... 详细信息

在开放科学运动的推动下,越来越多的科学数据集在互联网上进行开放共享,同时,用户对科学数据集的需求激增并呈现多样化特点。近年来,随着BERT、GPT等预训练语言模型的发展,将预训练模型应用于信息检索领域已成为研究的趋势和热点,然而,将其直接应用于科学数据集检索中依然存在以下问题:(1)科学数据集中具有高度重叠但语义不相似的中英文混合文本较多,需要专业的预训练模型进行表示;(2)现有以词为粒度的通用预训练模型对科学数据集句子级匹配表示能力弱;(3)现有基于掩码任务的预训练语言模型对中文科学数据集标题及其摘要等长文本的推理和理解能力弱。因此,本文针对上述问题,开展基于预训练模型的科学数据集检索方法研究,提出了一个科学数据集检索方法框架,主要内容如下:(1)本文从国家地球系统科学数据中心采集数据集的元数据信息共3万余条。使用数据清洗、去重等手段对数据进行预处理。数据集标签通过多人标注构建相似语义句子对和抽取式阅读理解数据集并统计专业术语添加到词表中。使用Hierarchical Navigable Small World图索引(HNSW)技术对待检索的数据集进行索引构建。(2)针对现有以词为粒度的模型难以理解句子级科学数据集元数据的问题,本文构建了中文科学数据集的句子级语义匹配召回模型(Chinese Scientific Dataset Sentence-level Match,CSDSM)。该模型使用Chinese Scientific Literature Dataset数据集对Sim CSE和CoSENT进行训练生成CoSENT模型。基于CoSENT模型,引入多头自注意力机制提取特征,通过余弦相似度与KNN分类结果加权求和得到最终输出。实验结果表明,与中文BERT模型相比,CSDSM在自建科学数据集上的F1-Score和Accuracy分别提升了7.9%和6.3%。(3)针对掩码语言模型推理能力弱的问题,本文构建了融合乱序语言模型和对抗训练的中文机器阅读理解排序模型(Combining Permuted language model and Adversarial training for Chinese Machine Reading Comprehension,CPA-CMRC)。该模型使用PERT预训练模型,将段落和问题序列进行嵌入表示。使用多头自注意力对序列中的重点文本提取特征向量,使用Bi-GRU网络对特征向量进行语义融合。利用对抗训练FGM和PGD算法训练模型。实验结果表明,与中文BERT模型相比,CPA-CMRC在自建科学数据集上的F1-Score和Accuracy分别提升了7.81%和8.78%。此外,将CSDSM召回模型与CPA-CMRC排序模型进行组合评估,在上述指标上分别提高了13.82%和14.86%。(4)为了使模型能够在不同的应用环境中进行部署,本文使用Tiny BERT方法和自建科学数据集对生成的CSDSM召回模型和CPA-CMRC排序模型进行知识蒸馏。实验结果表明,与组合的模型相比,蒸馏后的CSDSM和CPA-CMRC组合模型,参数量减少了175.84M,加速比提升了4.9倍。

关键词：科学数据集检索 CoSENT模型 PERT模型图索引知识蒸馏