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长江文艺 2024年第15期 117-120页

作者：张二棍不详

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侯馬盟書書法藝術研究摭談

书法研究 2024年第4期 54-60,195页

作者：楊二斌山西師範大學書法學院

侯馬盟書自出土以來,學界研究由盟辭考釋逐漸向書法藝術轉變,侯馬盟書書法藝術的研究文獻可以歸納爲文字性質、筆法、結體、書法史、風格與盟書藝術當代化五個方面,侯馬盟書對于當代所展現的書學價值可以從求篆于盟、“古文書學”的體... 详细信息

侯馬盟書自出土以來,學界研究由盟辭考釋逐漸向書法藝術轉變,侯馬盟書書法藝術的研究文獻可以歸納爲文字性質、筆法、結體、書法史、風格與盟書藝術當代化五個方面,侯馬盟書對于當代所展現的書學價值可以從求篆于盟、“古文書學”的體系化構建等方面深入探索。

关键词：侯馬盟書書法藝術研究當代價值

聚焦核心共性,打开多文本的诠释空间——以《黄鹤楼送孟浩然之广陵》《渔歌子》《面朝大海,春暖花开》为例

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语文建设 2024年第16期 22-25,46页

作者：杜二敏靳彤重庆师范大学文学院四川师范大学基础教育研究院

蒋军晶老师曾将多文本《黄鹤楼送孟浩然之广陵》《渔歌子》《面朝大海,春暖花开》的教学议题确定为“抓住矛盾读懂诗歌”,并面向小学高段学生进行了富有创意的教学。本文在蒋老师设计的基础上,从诗学、画论、心理学、哲学等范畴进行再聚... 详细信息

蒋军晶老师曾将多文本《黄鹤楼送孟浩然之广陵》《渔歌子》《面朝大海,春暖花开》的教学议题确定为“抓住矛盾读懂诗歌”,并面向小学高段学生进行了富有创意的教学。本文在蒋老师设计的基础上,从诗学、画论、心理学、哲学等范畴进行再聚焦,发现这三首诗在表达主题、诗画一体、关系建构、人的存在等层面具有核心共性,凝练出“治愈自我岂由境、诗情画意两相合、我与他者怎相处、生命存在状何如”等新议题,打开了多文本的诠释空间。寻求文本的核心共性,实现学科间的融会贯通,激发师生的联合共创,是打开多文本诠释空间的三重机理。

关键词：核心共性多文本诠释空间学科融贯联合共创

Mo/S共掺杂的石墨烯用于合成氨:密度泛函理论研究

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无机材料学报 2024年第5期39卷 561-568,I0009,I0010页

作者：李红兰张俊苗宋二红杨兴林江苏科技大学能源与动力学院镇江212003 中国科学院上海硅酸盐研究所高性能陶瓷和超微结构国家重点实验室上海200050

工业界普遍采用Haber-Bosch方法在高温(400~600℃)和高压(150~300 atm,1 atm=0.101325 MPa)条件下催化氮气裂解和加氢而合成氨气(NH_(3)),这不仅消耗大量能源,也给环境造成很大污染。为改变这种状况,探索常温常压条件下合成NH_(3)的全... 详细信息

工业界普遍采用Haber-Bosch方法在高温(400~600℃)和高压(150~300 atm,1 atm=0.101325 MPa)条件下催化氮气裂解和加氢而合成氨气(NH_(3)),这不仅消耗大量能源,也给环境造成很大污染。为改变这种状况,探索常温常压条件下合成NH_(3)的全新途径已成为研究热点。电催化还原N2合成NH_(3)是尚待探索的重点方向之一。本研究利用密度泛函理论计算,探讨了过渡金属元素(如Fe,Nb,Mo,W,Ru)和非金属元素(如B,P,S)共掺杂石墨烯作为该方向催化剂的可行性。结果表明,Mo和S(Mo/S)共掺杂石墨烯在NH_(3)合成中具有极低的电极电势(仅为0.47 V),其速率控制步骤涉及的中间产物为*NNH。NH_(3)合成电势比析氢反应的电势(0.51 V)低,说明N2还原制备NH_(3)具有选择性。经从头算的分子动力学计算验证,Mo/S共掺杂石墨烯体系在室温下具有良好的热力学稳定性。电子结构分析进一步揭示,过渡金属电子转移能力对高效N2电催化还原活性具有关键影响,可通过调控非金属元素对过渡金属周边配位环境的影响,优化过渡金属中心的电子结构,从而提高催化性能。

关键词：氮气还原反应密度泛函理论石墨烯热力学电催化

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基于约束违反机制的混合粒子群算法研究

基于约束违反机制的混合粒子群算法研究

作者：郭二杨北方民族大学

学位级别：硕士

随着高新技术、计算机和信息技术的快速发展,最优化理论与方法在经济金融、物流管理、过程控制、数据挖掘、网络安全等领域得到了广泛应用。然而,随之而来的呈现出是越来越复杂的优化问题,这些问题通常具有高维、离散、非线性、多约束... 详细信息

随着高新技术、计算机和信息技术的快速发展,最优化理论与方法在经济金融、物流管理、过程控制、数据挖掘、网络安全等领域得到了广泛应用。然而,随之而来的呈现出是越来越复杂的优化问题,这些问题通常具有高维、离散、非线性、多约束、多极值、全局或多目标寻优等特点,无法使用传统的优化方法求解。因此,近年来许多学者致力于利用群智能算法解决复杂约束优化问题,并取得了一些进展,成为国内外研究的热点之一。粒子群算法作为一种受鸟群体行为启发的随机搜索算法,具有计算效率高和良好的全局搜索能力、参数少且易于实现等优点,一经提出就引起了学术界的广泛关注。目前,粒子群算法已成功应用于解决许多实际中的复杂优化问题。本文对连续约束优化、整数约束优化、混合整数约束优化三类约束优化问题进行了深入系统的研究,针对每个问题的特点,提出了不同的混合粒子群算法。本文的主要研究工作如下:针对连续约束优化问题,提出了基于连续约束违反机制的PSO-DE混合群智能算法。首先,用粒子群算法(PSO)作用于违反约束程度较高的前50%的个体,更新其速度和位置;其次,用差分进化算法(DE)作用于个体最优位置,形成新的种群;利用可行性规则,更新当前的个体最优位置和全局最优位置,由此形成了一个PSO-DE混合智能算法,并分析了该算法的收敛性;最后,用连续约束优化的12个基准函数和57个工程优化问题测试了该算法的性能,数值结果表明,所提出PSO-DE混合智能算法具有很好的精准性、有效性和鲁棒性。针对离散约束优化问题,提出了基于离散约束违反机制的PSO-OBL混合群智能算法(PSO-OBL-CV)。首先,为了增加种群的多样性,将反向学习策略(OBL)作用于初始种群生成反向种群,构造了约束违反函数并基于可行性准则改进粒子群算法;其次,根据种群中个体的约束违反度值判断个体是否为可行解,将种群分为可行解集合和不可行解集合,不同集合中个体的速度更新策略不同,进而充分利用有价值的不可行解;并提出对全局最优位置进行局部搜索,进一步对全局最优位置的领域附近进行搜索;最后,用离散约束优化问题的15个测试函数测试该算法的性能,数值实验说明所提算法对于求解整数规划问题的性能优于其他智能算法,在部分函数上所求得的最优值优于目前最优值。针对混合整数约束优化问题,提出了基于连续-离散约束违反机制的PSO-GA混合群智能算法(GCE-PSO-GA-CV)。首先,建立由连续基因和离散基因组成个体,构造混合编码,应用粒子群优化算法和遗传算法交叉协同作用于个体的连续基因和离散基因,对种群进行进化操作;其次,为了增加种群的寻优能力,提出了连续局部更新策略和离散局部更新策略;第三,在约束处理的过程中提出带有容忍度的可行性准则,在寻优过程中,以一定概率的容忍度接受不可行个体,增强算法的全局寻优能力。为了测试算法的性能,将GCE-PSO-GA-CV与六个群智能算法在24个混合整数约束优化问题的基准函数上进行了测试并对比,GCE-PSO-GA-CV算法求解性能优于对比算法的求解性能;尤其求得部分函数的最优解比给定的测试最优数值解更好,同时也求解了3个可靠性冗余系统问题,数值结果也可以看出GCE-PSO-GA-CV比对比算法更优秀、稳定性和鲁棒性更好。

关键词：约束优化问题群智能算法粒子群算法差分进化算法遗传算法

区块链赋能供应链研究动态:视角、脉络、争鸣与盲区

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1965-1986页

作者：李秋香马草原黄毅敏齐二石河南大学管理科学与工程研究所开封475004 河南大学商学院开封475004 华北水利水电大学管理与经济学院郑州450046 天津大学管理与经济学部天津300072

现有区块链赋能供应链研究分散且呈现碎片化态势,对其研究视角、发展脉络、学术争鸣与盲区尚未给出清晰阐释.系统梳理其理论体系助力学术界精准探究区块链赋能供应链管理范式是当前亟需关注的重要议题.本文基于CNKI及Web of Science数据... 详细信息

现有区块链赋能供应链研究分散且呈现碎片化态势,对其研究视角、发展脉络、学术争鸣与盲区尚未给出清晰阐释.系统梳理其理论体系助力学术界精准探究区块链赋能供应链管理范式是当前亟需关注的重要议题.本文基于CNKI及Web of Science数据库,采用图谱量化法分析区块链赋能供应链研究动态,研究发现:1)区块链赋能供应链研究视角主要从“信息流视角”“资金流视角”以及“物流视角”三部分展开(视角);2)“区块链对供应链的影响作用研讨”“区块链赋能供应链机制揭示”“区块链赋能供应链实现模式”是区块链赋能供应链研究的主干内容,每部分内容分别呈现出“由整体作用分析到分类作用分析”“由外生变量分析到内生变量分析”“由整体实现模式设计到分类实现模式设计”的演进历程(脉络);3)学术争鸣聚焦于“关于区块链上信息传递的争鸣”“关于区块链影响作用的争鸣”(争鸣);4)存在“未充分考虑区块链上的信息泄露问题”“未充分考虑消费者对区块链的偏好问题”“未充分考虑区块链引入效率问题”三个盲区(盲区).

关键词：区块链供应链文献综述价值创造

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一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 52-59页

作者：刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网... 详细信息

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。

关键词：服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络

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面向密闭环境的小型检测机器人初步研究

面向密闭环境的小型检测机器人初步研究

作者：马二琦电子科技大学

学位级别：硕士

中小学英语教师语言能力发展的多项度框架分析

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西安外国语大学学报 2024年第1期32卷 59-63页

作者：孙二军西安外国语大学英语师范学院

中小学英语教师的语言能力发展需要顺应英语学科核心素养的发展趋向,在语言学习者和教学者的身份转换中,实现知识、能力、文化与思维的内在契合。作为一般英语学习者、专业英语学习者和英语教学者,中小学英语教师会有不同的语言能力等... 详细信息

中小学英语教师的语言能力发展需要顺应英语学科核心素养的发展趋向,在语言学习者和教学者的身份转换中,实现知识、能力、文化与思维的内在契合。作为一般英语学习者、专业英语学习者和英语教学者,中小学英语教师会有不同的语言能力等级或参照性标准,但需要始终围绕“教给谁”“教什么”“怎么教”的语言能力发展主线。本文构建的中小学英语教师“两层面、四向度、六领域”的语言能力发展框架,既反映了不同身份特征的专业性,也体现了基础教育英语课程改革的风向标,同时对英语教师职前培养具有现实的指导性,有利于造就高素质、专业化、创新型的中小学优秀英语师资。

关键词：身份特征语言能力等级参照性标准发展框架

Pareto解集旋转的分类多策略预测动态多目标优化

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计算机工程与应用 2024年

作者：李二超刘辰淼兰州理工大学电气工程与信息工程学院

为更有效地解决Pareto解集(PS)旋转的动态多目标优化问题，本文提出PS旋转的分类多策略预测方法(RFM)。首先，通过PS旋转检测类型，将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转；然后，针对以上不同的PS旋转类型，自适应... 详细信息

为更有效地解决Pareto解集(PS)旋转的动态多目标优化问题，本文提出PS旋转的分类多策略预测方法(RFM)。首先，通过PS旋转检测类型，将PS的旋转类型分为PS中心点旋转、PS原点旋转和非标准旋转；然后，针对以上不同的PS旋转类型，自适应地选择合适的预测模型，建立不同点集的时间序列，为后续进化提供初始种群。最后，引入拉丁超立方策略(LHS)生成的随机种群与上述预测种群共同构建新种群，保证种群的多样性。为验证算法有效性，将RFM算法与DNSGA-II、PPS、SPPS和MMP算法在8个标准的动态测试函数上进行实验对比。实验结果表明，RFM算法取得了在6个最优■值，7个最优■值，3个最优■值，证明RFM算法可以更有效地解决基于PS旋转的动态多目标优化问题。同时，将验证RFM算法的普适性，在FDA系列函数上进行实验对比，实验结果表明：该算法在处理非旋转的动态多目标优化问题中仍具有较优性能。

关键词：动态多目标优化进化算法分类预测旋转