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非金属螺杆转子翘曲变形的预补偿方法研究

合成树脂及塑料 2025年

作者：尹大帅赵永强黑刚刚侯红玲何亚银陕西理工大学机械工程学院陕西省工业自动化重点实验室

针对螺杆转子非金属化注塑成型过程中存在的翘曲变形问题，提出一种基于计算机辅助工程技术的变形预补偿法，以减少塑件的翘曲变形量。运用Moldflow模流分析软件对非金属螺杆转子注塑成型过程进行“冷却+填充+保压+翘曲”分析，确定了... 详细信息

针对螺杆转子非金属化注塑成型过程中存在的翘曲变形问题，提出一种基于计算机辅助工程技术的变形预补偿法，以减少塑件的翘曲变形量。运用Moldflow模流分析软件对非金属螺杆转子注塑成型过程进行“冷却+填充+保压+翘曲”分析，确定了该塑件翘曲变形的主要成因是收缩不均匀和取向不均匀，得到了螺杆转子的翘曲变形量，且最大翘曲变形量出现在齿顶位置。运用变形预补偿法对模具型腔进行修正，螺杆转子的最大翘曲变形量由0.269 9 mm降到了0.136 8 mm，且螺杆转子的齿面翘曲变形量可控制在0.031 0～0.040 6 mm，说明运用变形预补偿法可以对螺杆转子注塑成型的翘曲变形进行有效控制。

关键词：螺杆转子预补偿翘曲变形 Moldflow软件

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白术根中4个新倍半萜类化合物

药学学报 2025年第1期 179-184页

作者：周刚刚刘佳佳王纪琼刘辉廖志华王国伟陈敏孟凡成西南大学药学院佛山大学医学院西南大学生命科学学院

对苍术属植物白术Atractylodes macrocephala Koidz.的干燥根进行化学成分研究。运用正相硅胶、ODS、半制备HPLC等色谱方法从白术乙酸乙酯部位分离纯化得到4个倍半萜类化合物,采用1D和2D NMR、HR-ESIMS、IR、UV、CD等技术手段鉴定其结... 详细信息

对苍术属植物白术Atractylodes macrocephala Koidz.的干燥根进行化学成分研究。运用正相硅胶、ODS、半制备HPLC等色谱方法从白术乙酸乙酯部位分离纯化得到4个倍半萜类化合物,采用1D和2D NMR、HR-ESIMS、IR、UV、CD等技术手段鉴定其结构为白术酮A (1)、9β-羟基紫菀内酯(2)、白术内酯H (3)、白术内酯J (4)。化合物1～4均为新的倍半萜类化合物,其中化合物1具有一个少见的6/7双环骨架结构。

关键词：白术化学成分倍半萜提取分离结构鉴定

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“高等数学”课程案例式教学的改革与实践

科技风 2025年第1期 111-113页

作者：康婷徐刚刚张宁黄华新疆农业大学数理学院新疆乌鲁木齐830000

结合本课程的教学实际、学生专业背景,选取合适的专业背景案例式,对高等院校的经济、管理专业的“高等数学”课程进行案例式教学的改革与实践。试行结果表明:结合专业背景的案例式教学实践,一方面,通过案例中的实际问题,进一步增强学生... 详细信息

结合本课程的教学实际、学生专业背景,选取合适的专业背景案例式,对高等院校的经济、管理专业的“高等数学”课程进行案例式教学的改革与实践。试行结果表明:结合专业背景的案例式教学实践,一方面,通过案例中的实际问题,进一步增强学生对抽象的理论知识的理解,从而调动学生的学习兴趣与积极性;另一方面,在基于数学实验的案例式教学的求解过程中,可以有效锻炼学生严谨的数学思维与建模能力,促进学生全面发展,提高教师教学水平。

关键词：高等数学案例式教学改革

基于某车型Euro NCAP侧面柱碰胸压性能研究分析

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汽车实用技术 2025年第1期 90-96页

作者：周晓雷董伟王刚刚李文杰王坤比亚迪汽车有限公司

文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程（Euro NCAP）进行的整车安全性能开发，对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究，通过胸压问题的理论研究得出影响因子，并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式，提出... 详细信息

文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程（Euro NCAP）进行的整车安全性能开发，对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究，通过胸压问题的理论研究得出影响因子，并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式，提出车身结构、气囊包型、座椅发泡设计等的优化方案，最终提升了整车碰撞安全性能。研究表明，乘员的安全空间、气囊对假人安全约束、座椅状态的稳定性等都对胸压性能产生影响，据此提出的方案最后通过实车碰撞试验验证了优化方案的可行性。

关键词：侧柱碰胸压性能 Euro NCAP 气囊座椅

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苗草专用型大麦品种鉴定及全基因组关联分析

作物学报 2025年第1期51卷 91-102页

作者：马敏虎常华瑜陈朝燕仁增刘廷辉邢国芳郭刚刚山西农业大学农学院/杂粮种质创新与分子育种山西省重点实验室山西晋中030801 中国农业科学院作物科学研究所/农业农村部粮食作物基因资源评价利用重点实验室/农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程北京100081 甘孜藏族自治州农业科学研究所四川甘孜626000

苗草工厂为实现草食动物的饲草周年供应提供了新的解决方案。针对苗草生产的品种需求,本研究对124份中国大麦育成品种(系)与种质开展了苗草转化率鉴定和生物量调控位点发掘。结果显示,大麦种子萌动后,水培条件下苗草生物量呈指数增长趋... 详细信息

苗草工厂为实现草食动物的饲草周年供应提供了新的解决方案。针对苗草生产的品种需求,本研究对124份中国大麦育成品种(系)与种质开展了苗草转化率鉴定和生物量调控位点发掘。结果显示,大麦种子萌动后,水培条件下苗草生物量呈指数增长趋势并在7 d后进入平台期。在植物工厂条件下,鉴定出冬青16、扎青6号等10个高苗草转化率品种且分析发现苗草生物量与籽粒千粒重呈一定的负相关。进一步通过全基因组关联分析,共鉴定到12个苗草生物量相关QTL位点,从中预测出8个调控苗草生物量的候选基因。本研究不仅为大麦苗草工厂化生产筛选出高转化率品种,同时也为苗草专用型大麦品种的遗传改良奠定了基础。

关键词：大麦苗草生物量调控位点全基因组关联分析

播期和播量对超晚播冬小麦基部节间显微结构及抗倒伏指数的影响

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核农学报 2025年第2期39卷 377-390页

作者：田文强张强斌张君聂凌帆孙刚刚王泓懿张金汕石书兵新疆农业大学农学院新疆乌鲁木齐830052

为筛选北疆超晚播小麦高产抗倒伏的播期和播量组合,明确小麦基部茎秆显微结构变化特点及其与抗倒伏指数的关系,采用裂区试验设计,主区设3种超晚播期:S1(10月25日)、S2(11月4日)、S3(11月14日),副区设4个播量:P1(337.5 kg·hm^(-2))、P2(... 详细信息

为筛选北疆超晚播小麦高产抗倒伏的播期和播量组合,明确小麦基部茎秆显微结构变化特点及其与抗倒伏指数的关系,采用裂区试验设计,主区设3种超晚播期:S1(10月25日)、S2(11月4日)、S3(11月14日),副区设4个播量:P1(337.5 kg·hm^(-2))、P2(450 kg·hm^(-2))、P3(562.5 kg·hm^(-2))、P4(675 kg·hm^(-2)),以当地适宜播期和播量(9月25日、270 kg·hm^(-2))为对照(CK),研究播期和播量对超晚播小麦开花期、乳熟期及蜡熟期的基部节间显微结构和抗倒伏指数及产量的影响。结果表明,开花后,随着小麦生育进程的推进,抗倒伏指数逐渐降低,基部自下而上节间显微结构质量变差,且第1、2、3节间变化规律一致。与CK相比,超晚播小麦茎秆显微结构各项指标(机械和薄壁组织层数和厚度、大小维管束个数、大维管束周长和面积)降低,显微组织变小,抗倒伏指数降低。同一播量不同播期小麦基部茎秆显微结构各项指标和抗倒伏指数均表现为S3>S1>S2;同一播期下,随着播量的提高,显微结构各项指标和抗倒伏指数降低;播期与播量对各指标不存在互作效应。抗倒伏指数与基部节间小维管束个数呈极显著负相关,与其余显微结构指标呈极显著正相关,以薄壁组织对提高小麦抗倒伏作用最强。超晚播条件下提高小麦播量有利于增加穗数,弥补穗粒数和千粒重的损失,进而提高产量,以S2P2穗数最高,产量最佳。综上,北疆超晚播小麦于11月4日播种450 kg·hm^(-2)可获得高产且抗倒伏植株。本研究结果为超晚播小麦稳产丰产提供了理论依据.

关键词：播期播量超晚播显微结构倒伏

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基于机器学习和经验知识的青藏高原多时段植被制图

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科学通报 2025年第1期 134-144页

作者：周继华来利明陈巧娥宋长青高培超叶思菁沈石杨刚刚郝海霞王贵豪熊喆郑元润中国科学院植物研究所植物多样性与特色经济作物全国重点实验室国家植物园中国科学院大学北京师范大学地理学部中国科学院大气物理研究所

理解植被长期演变趋势及其对气候变化与人类活动的响应需要多时段植被分布资料.目前青藏高原植被图主要为2000、2020年前后两个时段,以及1990～2020年时段;主要是基于地面调查数据的人工制图以及基于地面调查数据、遥感数据、地形与气... 详细信息

理解植被长期演变趋势及其对气候变化与人类活动的响应需要多时段植被分布资料.目前青藏高原植被图主要为2000、2020年前后两个时段,以及1990～2020年时段;主要是基于地面调查数据的人工制图以及基于地面调查数据、遥感数据、地形与气候资料,采用机器学习模型分类的自动制图,存在部分植被类型混淆、制图精度有待提高等问题,同时,缺乏更早时段的植被分布资料.本文发展了整合地面调查数据、遥感数据、地形数据、气候数据等,基于随机森林机器学习模型的人工制图技术,获得了1980s、2020年青藏高原植被分布图;基于植被地带性分析和1980s植被图,获得青藏高原近似复原植被图;以2020年青藏高原植被图为基础,采用随机森林模型模拟了2035、2050年青藏高原植被分布图.近似复原植被图、1980S和2020年青藏高原植被图的空间分辨率可达到100 m,与公认较为可靠的《中华人民共和国植被图(1:100万)》相比,本研究获得的1980s和2020年植被图对植被类型边界的刻画更为准确,植被斑块数目增加较多,有利于更加准确理解和模拟青藏高原植被对气候变化的响应.

关键词：青藏高原植被制图机器学习模型多源数据植被分类

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