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高速列车大功率操纵过程分数阶建模及速度时滞预测

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电工技术学报 2024年第14期39卷 4557-4566页

作者：张坤鹏严斐杨辉刘鸿恩安春兰华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室南昌330013 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013 江西理工大学永磁磁浮技术与轨道交通研究院赣州341000

针对现有司机操纵策略难以完整描述列车大功率操纵过程的微观变化,设计机理特性和数据驱动模型联合驱动的分数阶建模策略,来满足高速列车无级调速下安全平稳运行的要求。针对高速列车大功率操纵模式下的大惯性特性和司机反应时间,该文... 详细信息

针对现有司机操纵策略难以完整描述列车大功率操纵过程的微观变化,设计机理特性和数据驱动模型联合驱动的分数阶建模策略,来满足高速列车无级调速下安全平稳运行的要求。针对高速列车大功率操纵模式下的大惯性特性和司机反应时间,该文首先对大功率牵引系统和制动系统的时滞特性进行分析,进而对列车操纵策略设计精简冗余工序编码策略,从闭环控制角度实现速度时滞特性精准预测;其次提出了一种新的分数阶建模方法,并设计分数阶最小二乘算法对模型中的时变参数进行精细化辨识;最后基于现场实验数据验证了所提方法的有效性。

关键词：高速列车大功率操纵过程数据驱动时滞分数阶最小二乘模型

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电导率滴定法测定阴离子磺酸盐质量分数

工业水处理 2024年

作者：刘华沙张子恺中海油田服务股份有限公司

使用十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）和油田三元复合驱用阴离子表面活性剂的十二烷基苯磺酸钠、重烷基苯磺酸钠及石油磺酸钠进行合成反应，形成聚电解质复合物。根据其水溶液电导率的突变点，确定十二烷基苯磺酸钠、重烷基苯磺酸钠及石油... 详细信息

使用十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）和油田三元复合驱用阴离子表面活性剂的十二烷基苯磺酸钠、重烷基苯磺酸钠及石油磺酸钠进行合成反应，形成聚电解质复合物。根据其水溶液电导率的突变点，确定十二烷基苯磺酸钠、重烷基苯磺酸钠及石油磺酸钠的质量分数。3种磺酸盐的标准差均小于0.30。考察了实验温度、阳离子滴定剂和油田用水中的无机阳离子对该种检测方法的影响，同时对比了该方法与两相滴定法的检测结果，平均误差均在1.0%之内，最后分析了该分析方法的成本，电导率滴定法的检测成本仅为重量法检测试剂成本的25%，具有明显的成本优势。

关键词：电导率滴定法阴离子磺酸盐聚电解质复合物材料检测

基于可解释性方法的网络问政效果研究——以“有话请您说”网络问政平台为例

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系统科学与数学 2024年第5期44卷 1478-1500页

作者：魏子恺唐锡晋中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049

随着数字化政府建设的加速推进,网络问政在中国社会治理中发挥着不可忽视的作用.为了探讨影响网络问政效果的关键因素,该研究以泸州市网络问政平台“有话您请说”中的相关数据为研究对象,采用多种机器学习和深度学习模型结合的文本数据... 详细信息

随着数字化政府建设的加速推进,网络问政在中国社会治理中发挥着不可忽视的作用.为了探讨影响网络问政效果的关键因素,该研究以泸州市网络问政平台“有话您请说”中的相关数据为研究对象,采用多种机器学习和深度学习模型结合的文本数据挖掘方法,识别网络问政文本中的特征变量,构建问政满意度分类模型,并结合多种可解释性方法分别从结构特征和语义特征对模型结果进行解释分析.研究发现:问政情感,问政文本长度,诉求类型,回复情感,回应单位类型,回应时间等变量均对问政满意度有不同程度的影响.此外,研究构建的可解释性框架还能够有效识别问政中的时间,地点,组织机构名称等关键内容.

关键词：网络问政公众满意度可解释性方法文本分析

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神经渲染及其硬件加速综述

计算机研究与发展 2024年

作者：严忻恺霍宇驰鲍虎军之江实验室江苏省专用集成电路设计重点实验室(无锡) 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深... 详细信息

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑.综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点，进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战，最后展望了其未来的发展趋势.

关键词：神经渲染硬件加速神经渲染处理器多层感知机光线步进哈希表

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基于实例迁移学习的跨工况刀具剩余寿命预测

航空学报 2024年第13期45卷 197-209页

作者：强碧瑶史恺宁任军学史耀耀西北工业大学机电学院西安710072 西北工业大学航空发动机高性能制造工信部重点实验室西安710072 西北工业大学航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心西安710072

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量... 详细信息

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量数据。然而在实际加工过程中,由于加工条件的变化和有限的刀具磨损数据,致使传统方法在跨工况预测刀具剩余寿命时精度较差。针对该问题,提出一种基于实例迁移学习的刀具剩余寿命预测方法,以达到准确预测跨工况条件下刀具剩余寿命的目的。首先,利用迁移学习算法动态调整多个源域中所有实例的权重,充分利用与目标数据高度相关的源域信息来改善模型的泛化能力,从而利用少量目标域数据预测目标工况下的刀具剩余寿命。其次,为了提升迁移学习算法的时间序列预测能力,开发了递归高斯过程回归模型作为基学习器,通过延迟反馈对相邻时刻的刀具剩余寿命进行约束,与此同时还减少了特征准备工作并降低了模型复杂度。结果表明,该方法可以有效提升跨工况下刀具剩余寿命的预测精度,预测效果也证实了方法的稳定性和可靠性。

关键词：跨工况实例迁移学习递归高斯过程回归时间序列预测刀具剩余寿命

基于遗传算法的场堆叠硅基OLED微显示器伽玛校正研究

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光子学报 2024年第8期53卷 194-207页

作者：陈宝良季渊黄忻杰刘俊恺上海大学微电子研究与开发中心上海200444 上海大学机电工程与自动化学院上海200444 昀光微电子(上海)有限公司上海200072

硅基有机发光二极管(OLED)微显示器的驱动方式主要分为数字驱动和模拟驱动。在数字驱动中,OLED器件的等效电容导致开启过程中产生亮度脉冲,特别是在场堆叠驱动方式中,固定小数子场的开关过程带来的亮度脉冲直接影响显示的亮度,导致灰阶... 详细信息

硅基有机发光二极管(OLED)微显示器的驱动方式主要分为数字驱动和模拟驱动。在数字驱动中,OLED器件的等效电容导致开启过程中产生亮度脉冲,特别是在场堆叠驱动方式中,固定小数子场的开关过程带来的亮度脉冲直接影响显示的亮度,导致灰阶曲线呈现出非线性递增,这为Gamma校正带来了挑战。为改善Gamma校正的过程及其结果,基于场堆叠数字驱动提出了一个新型亮度模型。该模型结合场顺序、场权值、Vcom电压值和Vcom电压配置,组成一个综合的参数空间。基于该模型,运用遗传算法对灰阶曲线进行了优化,并在分辨率为2560×2560×3的全彩硅基OLED微显示器上进行了实验验证。实验结果表明,通过优化参数空间,白色光灰阶曲线的均根方差和无效灰度点数从21.65 cd/m^(2)、15395个降至1.62 cd/m^(2)、2977个,得到显著改善。这一改进不仅使灰阶曲线更加线性和单调,还有效减少了无效灰度点,成功地实现了白色光Gamma 2.2曲线的精确校正。相比于模拟驱动,场堆叠数字驱动在低灰阶显示上展现出更佳的区分度,更符合人眼对显示效果的感知。

关键词： Gamma校正遗传算法硅基OLED微显示器场堆叠数字驱动灰阶曲线 OLED等效模型视觉建模

基于RF-XGBoost算法的无人机多回合攻防博弈决策

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系统工程与电子技术 2024年

作者：邹世培王玉惠刘鸿睿南京航空航天大学自动化学院

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，... 详细信息

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，利用线性归纳法求解当前博弈纳什均衡解和期望收益，以我方最终获胜作为博弈对抗是否停止的判断条件。博弈对抗过程中，首先基于随机森林算法对空战数据集进行特征降维以提高空战决策的实时性，然后提出改进的XGBoost算法来处理不平衡数据集，将其用于确定最优机动动作以提高机动决策准确率和提升我方对抗态势，并得到下一回合的敌我空战信息。之后根据下一回合的支付矩阵模型重新计算纳什均衡解和期望收益，直至我方获胜。最后通过仿真验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：无人机随机森林极限梯度提升多回合博弈

中国特色新型智库的国际传播能力建设探析——以浙江师范大学非洲研究院为例

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智库理论与实践 2024年第1期9卷 87-97页

作者：赖丽华刘鸿武浙江师范大学外国语学院浙江师范大学非洲研究院

[目的/意义]世界百年未有之大变局加速演进，迫切需要发挥中国特色新型智库在公共外交和文化互鉴中的重要作用，助力讲好中国故事，积极引导国际舆论，提升我国的国际形象，增强我国的国际影响力、感召力和塑造力。[方法/过程]中国特色... 详细信息

[目的/意义]世界百年未有之大变局加速演进，迫切需要发挥中国特色新型智库在公共外交和文化互鉴中的重要作用，助力讲好中国故事，积极引导国际舆论，提升我国的国际形象，增强我国的国际影响力、感召力和塑造力。[方法/过程]中国特色新型智库是我国国家软实力的重要载体，在传播中国好声音、展现中国好形象等方面责无旁贷。本文以浙江师范大学非洲研究院作为研究对象，通过梳理该院对非话语创新与战略传播的探索实践，分析总结其加强和改进国际传播能力建设的路径与策略。[结果/结论 ]本文从建构话语体系、传播平台、人才队伍、传播路径等四方面，就新时期中国特色新型智库如何加强我国国际传播效能、改进国际舆论引导、提升国际话语权提出建议。

关键词：中国特色新型智库国际舆论引导国际传播国际话语权

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无人机倾斜模型应用于竣工验收的研究

测绘通报 2024年第S2期 110-114页

作者：朱鸣史晟恺上海市测绘院上海200063

无人机技术在常规工程上的应用日益广泛,竣工验收又是项目建设的最后一个重要环节,它的准确度和效率影响着项目质量。本文以上海市多个竣工验收实例作研究对象,通过设置不同飞行参数的控制变量法,在各种类型的项目中构建工地现场的倾斜... 详细信息

无人机技术在常规工程上的应用日益广泛,竣工验收又是项目建设的最后一个重要环节,它的准确度和效率影响着项目质量。本文以上海市多个竣工验收实例作研究对象,通过设置不同飞行参数的控制变量法,在各种类型的项目中构建工地现场的倾斜模型,并同全站仪和水准仪的数据作精度比对、要素完整性分析以及效率对比。研究结果表明,在相同精度下,利用无人机辅助测绘可满足上海竣工验收环节中的各种要素测绘,同时又能降低测绘人员安全风险及提高工作效率。

关键词：无人机倾斜模型竣工验收精度比较