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基于DPSIR模型的海南省生态承载力评价研究

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基于DPSIR模型的海南省生态承载力评价研究

作者：徐若扬海南热带海洋学院

学位级别：硕士

海南在我国改革开放和社会主义现代化建设大局中具有特殊地位和重要作用,海南拥有全国最好的生态环境,利用自身优势建设自由贸易试验区和中国特色自由贸易港。以生态环境保护为支撑点,为海南省贯彻绿色低碳发展,打造环境质量全国“标杆... 详细信息

海南在我国改革开放和社会主义现代化建设大局中具有特殊地位和重要作用,海南拥有全国最好的生态环境,利用自身优势建设自由贸易试验区和中国特色自由贸易港。以生态环境保护为支撑点,为海南省贯彻绿色低碳发展,打造环境质量全国“标杆”,坚持高效监管,构建现代化质量体系,实现高质量发展提供了前所未有的机遇。本文以海南省为研究区域,以海口市和三亚市为典型案例,对海南省生态承载力进行详细研究。通过研究结论,为海南省打造绿色低碳循环经济体系和高质量发展提供理论依据和科学参考。本文运用DPSIR模型构建出海南省整体以及海口市与三亚市两座代表城市的生态承载力评价指标体系,根据评价模型收集选择与研究区域相匹配的指标,选取的指标包含环境、资源、经济、人口、社会和生态等诸多方面和因素。使用熵权法计算出指标的权重,通过TOPSIS法对生态承载力进行评价分析,同时借助障碍度模型找到影响海南省生态承载力发展的障碍因子。通过对海南省生态承载力状况评价,提出优化措施和建议。研究结果发现:在DPSIR模型下,海南省生态承载力状况在近11年来整体呈现大幅度的上升趋势,承载力指数由0.4016上升到0.6137,由中等生态承载力提升到较高生态承载力的等级状况。海南省的驱动力子系统和响应子系统保持上升趋势,压力、状态和影响子系统相对平稳。海口市生态承载力状况在近11年来有明显提升,承载力的指数由0.3856上升到0.5888,由较低生态承载力提升到中等生态承载力的等级状况。海口市的驱动力子系统和响应子系统保持上升趋势,压力、状态和影响子系统有升有降。三亚市生态承载力状况在近11年来有显著提升,承载力指数由0.3793上升到0.6812,由较低生态承载力提升到较高生态承载力的等级状况,是三个研究区域中生态承载力提升最大的地区。三亚市的驱动力、状态、影响和响应子系统指数都保持上升趋势,只有压力子系统指数保持下降趋势。在障碍度模型诊断下,海南省生态承载力的主要障碍因子为人口自然增长率和港口吞吐量,障碍度占比最大的子系统是响应层。海口市生态承载力的主要障碍因子为人口自然增长率和森林覆盖率,障碍度占比最大的子系统是状态层。三亚市生态承载力的主要障碍因子为森林覆盖率和人口自然增长,障碍度占比最大的子系统是状态层。2021年海南省、海口市和三亚市的生态承载力阻碍最大的子系统分别是状态层、状态层和压力层,其中人口因素是海南省、海口市和三亚市生态承载力的共同主要障碍因子。海南省的生态承载力还面临很多问题,为推动海南省生态环境的高质量发展,为建设自由贸易港打造良好的生态环境基础,在今后的工作中应加快实施环境污染系统治理,构建绿色低碳循环经济体系,构建陆海统筹的生态环境质量评价基础,努力改善农业农村生态环境,坚持高标准防控,守牢生态环境底线。还要坚持高质量的经济发展,大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力,以社会经济发展作为驱动力带动生态承载力,以政府政策作为响应来确保生态承载力,为提升海南省生态环境的安全做出更大贡献。

关键词：生态承载力 DPSIR模型熵权法 TOPSIS法障碍因子

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中国当代现实题材陶瓷雕塑的创作实践研究

中国当代现实题材陶瓷雕塑的创作实践研究

作者：左浩扬景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

现实题材是艺术创作中重要的创作题材,艺术家通过对生活的体验和感悟,将生活中的人或物通过各种艺术形式呈现。当代现实题材陶瓷雕塑作品不仅表现了生动的造型语言,还呈现出对于材料地不断探索和实践,传递着艺术家对精神品质的内在追求... 详细信息

现实题材是艺术创作中重要的创作题材,艺术家通过对生活的体验和感悟,将生活中的人或物通过各种艺术形式呈现。当代现实题材陶瓷雕塑作品不仅表现了生动的造型语言,还呈现出对于材料地不断探索和实践,传递着艺术家对精神品质的内在追求。本文以现实题材陶瓷雕塑为研究对象,运用案例分析和文献研究等方法梳理古今经典的现实题材陶瓷雕塑作品,通过分析当代现实题材陶瓷雕塑的艺术特点,研究其在多个方面的进步性和创新性,总结出中国当代现实题材陶瓷雕塑创作中跨学科、多形式等各种多元的表达方式,从而为当代现实题材理论研究和创作实践起到参考价值。笔者通过“矿山工人系列”创作实践,深刻理解现实题材创作的内涵与意义,注重表现对象的真实性和生动性。在此基础上,探索陶瓷材料语言的多种表现形式,形成对现实题材陶瓷雕塑创作的全新认知,为当代陶瓷雕塑艺术的发展注入新的活力。

关键词：现实题材陶瓷雕塑当代艺术跨学科材料语言

RoboGarden教育网站本地化翻译实践报告

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RoboGarden教育网站本地化翻译实践报告

作者：于慧扬烟台大学

学位级别：硕士

随着教育资源的全球共享,教育企业需要将其产品或服务本地化,以满足使用不同语言的目标客户需求。因此,教育领域的网站本地化翻译是需要探讨的课题之一。本项目的任务是对机器人乐园编程教育网站进行本地化翻译,为中国目标用户提供准确... 详细信息

随着教育资源的全球共享,教育企业需要将其产品或服务本地化,以满足使用不同语言的目标客户需求。因此,教育领域的网站本地化翻译是需要探讨的课题之一。本项目的任务是对机器人乐园编程教育网站进行本地化翻译,为中国目标用户提供准确的信息。根据莱斯的文本类型理论,该项目包括信息型文本和感染型文本,这两种文本分别具有信息功能和感染功能。在案例分析中,译者结合上述功能和网站本地化翻译研究,讨论了教育网站文本的特点,涵盖了专业性、逻辑严密性、可读性、互动性、实用性和趣味性六个方面,为译者在审校和案例分析时提供了方向。结合教育网站文本的功能和特点,本报告总结出教育网站本地化翻译过程中会出现碎片化信息、感染型文本和长句子三个翻译难点。译者需要以准确、易懂的方式重现原文内容,并使译文在目标读者中产生预期反应,以期实现教育网站文本的信息和感染功能。为此,报告提出了三个翻译策略。首先,译者应核查信息,通过寻找完整语境和建立翻译术语表来确保翻译的准确性和统一性;其次,译者可以通过视角转化、增补信息以及使用四字格结构来保留并增强文本的感染功能;最后,译者应简化长句子,通过删除冗余信息、运用短句使译文符合中国目标用户的表达习惯并降低目标读者的理解难度。翻译实践证明这些翻译策略的使用能够有效提高译文质量。

关键词：本地化翻译教育网站文本类型理论翻译策略

交通管制条件下的危险品道路运输路径优化研究

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交通管制条件下的危险品道路运输路径优化研究

作者：张博扬山东交通学院

学位级别：硕士

随着石化产业的高速发展,我国危险品运输行业正处于快速发展阶段。危险品的内陆运输主要依赖道路运输,截至2022年,我国危险品道路运输量约为14亿吨,约占危险品运输总量的七成。与此同时,危险品道路运输事故频发,对人民生命财产安全造成... 详细信息

随着石化产业的高速发展,我国危险品运输行业正处于快速发展阶段。危险品的内陆运输主要依赖道路运输,截至2022年,我国危险品道路运输量约为14亿吨,约占危险品运输总量的七成。与此同时,危险品道路运输事故频发,对人民生命财产安全造成严重威胁。为降低危险品道路运输风险和事故影响,综合考虑政府和承运人关注的运输目标,遵循危险品交通管制规定,对危险品道路运输路径优化问题进行研究与分析。查阅国内外关于危险品运输风险评价方法、路径优化研究以及安全管理方面的文献,以全面了解当前危险品运输领域的研究现状。结合我国及山东省的危险品道路运输现状,提出目前危险品运输企业现存问题。研究危险品道路运输多目标路径优化问题。首先对危险品道路运输风险进行分析。考虑车流量对事故率的影响,引入车流量修正系数对事故率进行修正。根据人口活动的潮汐性,分为两个时段,利用人口热力图对路段周边人口暴露程度进行评估。对影响区域内的不同敏感环境进行面积统计与处理,确定受影响的敏感环境总面积,将其划分等级。结合人口暴露风险和敏感环境破坏风险,构建危险品道路运输风险评估模型。其次,考虑运输距离、货运量以及运输单价等因素,构建危险品道路运输成本模型。随后,将我国危险品道路交通管制加入约束条件之中,构建目标函数是最小化路段总风险和总成本的多目标路径优化模型。最后,利用MATLAB编程,采用快速非支配遗传(NSGA-Ⅱ)算法和迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路算法对实例进行求解,得到多条路径方案,将两个算法得到的结果进行对比分析。结果表明,交通管制条件下的危险品道路运输多目标路径优化模型提高了优化方案的可行性,使危险品运输路径方案更满足实际需求。研究拓宽了危险品道路运输路径优化领域的研究思路,模型可以有效求解危险品道路运输多目标路径优化问题,为管理者选择运输路径提供参考。

关键词：交通管制危险品道路运输路径优化风险分析 NSGA-Ⅱ算法

山区桥梁免涂装耐候钢耐腐蚀性能及细部构造研究

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山区桥梁免涂装耐候钢耐腐蚀性能及细部构造研究

作者：熊扬重庆交通大学

学位级别：硕士

房地产企业的信用风险：基于事前预判与事后回溯的比较研究

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房地产企业的信用风险：基于事前预判与事后回溯的比较研究

作者：胥扬集美大学

学位级别：硕士

房地产是中国经济的支柱产业,其健康发展对于宏观经济的稳定和金融市场的安全至关重要。然而,近年来房地产企业违约事件频发,这不仅给投资者和供应商的投资判断带来了巨大的不确定性,也给我国经济带来了潜在的风险。因此,如何精准识别... 详细信息

房地产是中国经济的支柱产业,其健康发展对于宏观经济的稳定和金融市场的安全至关重要。然而,近年来房地产企业违约事件频发,这不仅给投资者和供应商的投资判断带来了巨大的不确定性,也给我国经济带来了潜在的风险。因此,如何精准识别房地产企业的信用风险、防范其债券违约,已成为当务之急。信用评级作为最重要、使用最广泛的参考依据,却在近些年的实际应用中暴露出评级系统性高估、评级滞后和机构间结果不一致三个问题。基于此,需要采取措施以发挥信用评级的参考作用,当务之急是寻找影响信用风险的真实因素,对房地产企业信用评级方法进行优化调整,为市场投资者和供应商提供真正值得参考的意见。本研究针对房地产企业信用风险的识别和防范问题,采用双向固定效应模型和Logit模型,对131家上市房地产企业2017年至2022年的财务数据和债券市场信息进行了深入分析。用信用利差反映投资者对市场风险状况的预测,用是否违约反映企业是否产生违约风险的既成事实,创新性地从将来和过去两条路径入手,分别实证研究信用风险的影响因素,为优化房地产企业信用评级理论提供了重要依据。结果显示:从显著性水平来看,盈利能力和偿债能力是决定房地产企业信用风险的核心因素,其中,盈利能力对信用利差的影响更大,而偿债能力与是否违约的相关度更高。这说明投资者对能够及时由市场反映的、容易获取和分析的盈利能力关注更多,但对缺乏自然传播渠道、需要由专业人士进行深入分析的偿债能力关注不够,而根据既成事实可知,偿债能力才是决定企业能否按时偿还债务的关键,需要重点关注。但这一结论未能被投资者充分利用,导致风险预测和违约事实之间存在矛盾,投资者的判断并非准确客观。

关键词：信用风险信用利差违约风险盈利能力偿债能力

高Hg组分HgCdTe和(Cd1-xZnx)3As2薄膜外延生长和磁输运特性研究

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高Hg组分HgCdTe和(Cd1-xZnx)3As2薄膜外延生长和磁输运特性研究

作者：刘欣扬上海师范大学

学位级别：硕士

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劳动者休息权与隐形加班之间的冲突与平衡

劳动者休息权与隐形加班之间的冲突与平衡

作者：田雪扬北方民族大学

学位级别：硕士

随着移动办公软件越来越智能化的发展,劳动者的工作地点和工作时间变得逐渐模糊,劳动者的休息权与隐形加班之间的冲突愈演愈烈。一方面,劳动者维护休息权具有合理性,而另一方面,用人单位安排隐形加班也具有合理性,但是在资强劳弱的劳动... 详细信息

随着移动办公软件越来越智能化的发展,劳动者的工作地点和工作时间变得逐渐模糊,劳动者的休息权与隐形加班之间的冲突愈演愈烈。一方面,劳动者维护休息权具有合理性,而另一方面,用人单位安排隐形加班也具有合理性,但是在资强劳弱的劳动关系中,用人单位常常会利用其优势地位侵犯劳动者的休息权,打破了二者之间的平衡,而我国现有制度没有对用人单位安排隐形加班进行规定,使得劳动者隐形加班的现象普遍存在。而在这一现象背后,是劳动者在非工作时间持续地承受着工作上的负担,使其个人生活逐渐陷入物化的处境,如何去解决失衡关系中双方权益之间产生的冲突成为亟需解决的问题。主要分为五个部分,从劳动者休息权与隐形加班之间冲突产生的根本原因出发,探究当前法律在劳动者休息权保护与隐形加班限制方面的缺失,以及劳动者休息权遭遇隐形加班侵权后在司法救济中遭遇的困境,分析出导致双方权益冲突加深的原因,并对域外解决此问题的经验进行学习,提出采取措施缓和冲突,平衡劳动者休息权与隐形加班二者利益的法律构想。第一章是阐释了劳动者休息权与隐形加班的基本理论。立法界并没有对劳动者的休息权与隐形加班进行明确规定,所以首先,根据理论界的通说观点对劳动者的休息权与隐形加班进行概念界定并分析其表现形式。其次,分析具有可替代性的劳动者休息权与用人单位逐利性扩张下的隐形加班之间,由于双方主体各自权益的维护,导致冲突产生的原因。第二章是对涉劳动者休息权与隐形加班的立法现状分析。通过分析试图梳理出导致二者之间冲突加剧的立法与实际执行方面的原因。首先,在立法方面隐形加班与现有相关法律规范存在许多不适配之处;其次,在民主管理方面本应该维护劳动者休息权的工会却存在缺位的情况,使得用人单位有机会侵犯劳动者的休息权;最后,在执法方面由于劳动监察部门人员不够、对用人单位侵害劳动者休息权的行为处罚力度弱以及受非法律因素的影响导致执法不严。第三章是对涉劳动者休息权与隐形加班冲突的司法案例分析。通过分析试图梳理出导致冲突加剧的司法方面的原因。在实践中,劳动者由于维权程序繁琐所花费的时间和金钱多,导致维权成本高,然而诉讼请求却不一定得到支持,所以劳动者很少选择因为隐形加班提起诉讼。即使劳动者选择维权也往往由于举证责任分配不合理且“隐形加班”证据认定种类单一而承担败诉风险。同时,由于每个法官对法律的理解不同,经常导致同案不同判的现象发生。第四章对域外国家对劳动者休息权保护与加班规制的经验分析。为了维护劳动者休息权免受无序加班的困扰,日本设计了多种工时制度,并制定了一些制度对其进行保护;欧盟一些成员国设计了离线权制度,成员国可以选择立法确定,也可以选择集体协商的方式确定;德国设计了“工时账户”制度用来实现对劳动者工作时间的精准计算,以为加班后的经济补偿和休假补偿提供依据。第五章是对平衡劳动者休息权与用人单位隐形加班之间权益的思考。首先,论证了为什么选择平衡的理念来缓和二者的冲突,正所谓两害相遇取其轻,而两利相遇则要求平衡,二者的权益都要兼顾考虑才能更好地解决冲突,稳定社会秩序。其次,要想实现二者的平衡,就民主管理层面而言,通过优化工会建设方式,增强工会的独立性,强化工会监督职能来发挥工会在劳动者休息权保护中的主体责任;就立法而言,完善劳动法对于劳动者隐形加班的规定,并对“因生产经营需要”合理限制;就执法层面而言,通过建立垂直的劳动监察体系,设立劳动者休息权保障的专项监管小组,加大劳动监察机构行政处罚力度来加强劳动行政监察保护;就司法层面而言,通过完善司法救济渠道,合理分配举证责任,优化隐形加班证据认定种类,发布指导性案例来规范司法救济渠道。

关键词：劳动者休息权隐形加班冲突平衡工作时间

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基于改进VMD和神经网络的股票预测研究

基于改进VMD和神经网络的股票预测研究

作者：林思扬长春工业大学

学位级别：硕士

股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要,有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性,对股票预测带来了很大的困难,就使得一些机器学习方法被应用于股... 详细信息

股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要,有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性,对股票预测带来了很大的困难,就使得一些机器学习方法被应用于股票预测中。因此本文运用混沌理论对股票市场进行非线性分析,将改进的变分模态分解与神经网络进行结合应用到股票预测研究中。首先对数据进行分解,本文选择变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)进行分解,但是由于变分模态分解中参数K和α值无法确定,所以先用互信息方法求得最佳K值,然后用鲸鱼优化算法寻找最佳α值,再进行VMD分解。对分解后的数据进行相空间重构,然后选择径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)和长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Networks,LSTM)进行预测研究。第一部分提出了WOA-MVMD-RBF股票预测模型。首先选择经典混沌Lorenz-x仿真时间序列进行模拟研究,对其进行改进的变分模态分解,再进行相空间重构,最后进行WOA-MVMD-RBF预测,测试集预测效果较好。为了进一步说明本文提出的WOA-MVMD-RBF预测模型的有效性,选取了RBF、VMD-RBF、MVMD-RBF三个模型进行对比,采用相同的模拟数据进行预测实验,验证了该模型对混沌Lorenz-x仿真时间序列进行预测的有效性;在实证分析部分,选择上证指数和沪深300每日收盘价作为研究对象,两组数据的Lyapunov指数分别为0.0609和0.0914,显著大于零,意味着上证指数和沪深300序列具有混沌特性,并运用LASSO方法进行变量选择。然后进行WOA-MVMD-RBF预测,结果显示效果良好,该模型对股票预测的有效性。第二部分本文提出了WOA-MVMD-LSTM股票预测模型。在保证数据、数据预处理以及分解方法不变的条件下对模拟数据进行了预测,选取了LSTM、VMD-LSTM、MVMD-LSTM三个模型进行对比,结果显示所提出的WOA-MVMD-LSTM模型效果最佳。并对上证指数和沪深300指数每日收盘价进行了预测,结果显示拟合度很高。最后选择八个模型进行对比分析,来测试预测效果,根据上证指数和沪深300指数对比分析结果显示,本文提出的WOA-MVMD-RBF模型优于BP、DNN、RBF、VMD-RBF和MVMD-RBF模型;提出的WOA-MVMD-LSTM模型是优于BP、DNN、LSTM、VMD-LSTM和MVMD-LSTM模型;且WOA-MVMD-RBF和WOA-MVMD-LSTM对比结果看,后者效果更好,拟合度是最高的。这说明两个模型对预测混沌的股票数据效果良好。因此,本文提出的WOA-MVMD-RBF和WOA-MVMD-LSTM模型能有效提高单一预测模型的预测精度,为股票价格预测提出了一种新的解决办法,对于规避和管控风险也具有重要意义,有助于投资者更加有效地应对市场波动和不确定性。

关键词：混沌时间序列股票变分模态分解神经网络 LASSO