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基于RF-GABPSO混合选择算法的黑土有机质含量估测研究

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光谱学与光谱分析 2018年第1期38卷 181-187页

作者：马玥姜琦刚孟治国刘骅欣吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中国科学院行星科学重点实验室上海200030

针对土壤有机质含量高光谱估测研究中变量维数过高与特征谱段筛选问题,提出了一种结合随机森林和自适应搜索算法的混合特征选择方法。首先依据随机森林变量重要性原理获取初始优化集,然后利用遗传二进制粒子群封装算法对初始优化集进一... 详细信息

针对土壤有机质含量高光谱估测研究中变量维数过高与特征谱段筛选问题,提出了一种结合随机森林和自适应搜索算法的混合特征选择方法。首先依据随机森林变量重要性原理获取初始优化集,然后利用遗传二进制粒子群封装算法对初始优化集进一步自适应筛选。对于土壤有机质含量估测建模问题,选择稳健性强且能有效处理高维变量的随机森林算法。以典型黑土区采集的土壤样品为研究对象,将ASD光谱仪获取的可见光-近红外区间光谱数据和经化学分析得到的土壤有机质含量为数据源,对原始光谱进行光谱变换和重采样处理后,采用随机森林-遗传二进制粒子群混合选择方法提取特征光谱区间,构建有机质含量随机森林估测模型。与利用全光谱、随机森林方法筛选的光谱和自适应搜索算法筛选的光谱构建随机森林模型得到的预测精度进行比较。结果表明,利用随机森林-遗传二进制粒子群混合特征选择算法筛选的波谱变量参与随机森林建模,预测决定系数,均方根误差和相对分析误差分别为0.838,0.54%,2.534。该方案应用最少的变量个数获得最高的预测精度,能够较高效地估测黑土有机质含量,也能为其他类型土壤在有机质含量估测研究的变量筛选与建模问题上提供参考。

关键词：高光谱黑土有机质含量遗传算法二进制粒子群算法随机森林

基于多尺度SNV-CWT特征的黑土有机质、水分、总铁及pH值估测

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光谱学与光谱分析 2021年第11期41卷 3424-3430页

作者：谭洋姜琦刚刘骅欣刘斌高鑫张博吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026

田间土壤属性复杂且随时间变化,快速精准地获得多种土壤理化指标数据对指导精细农业操作具有重要意义。为避免土壤水分带来的干扰,基于光谱技术的土壤成分含量预测需在土壤样本干燥的情况下进行光谱测量,然而土壤水分同样是指导农业生... 详细信息

田间土壤属性复杂且随时间变化,快速精准地获得多种土壤理化指标数据对指导精细农业操作具有重要意义。为避免土壤水分带来的干扰,基于光谱技术的土壤成分含量预测需在土壤样本干燥的情况下进行光谱测量,然而土壤水分同样是指导农业生产的重要指标。为同时预测黑土区土壤有机质(SOM)、水分(SMC)、总铁(Fe)和pH值,提出测量湿土土壤样本的可见-近红外光谱,并采用标准正态变量变换(SNV)-连续小波变换(CWT)法分解光谱反射率,逐样本进行SNV后,以Mexh为小波基函数进行10个尺度(21, 22,…, 210)的分解,并与常用光谱处理方法进行对比,包括高斯滤波(GS)、一阶导数(FD)、连续统去除(CR),数学变换等7种方法。将74个样本数据划分为两组,其中50个作为建模集,24个作为验证集。经SNV-CWT变换后,每个尺度的小波系数与每个目标变量间置信度小于0.05的波段作为随机森林(RF)预测模型的输入变量,以各尺度验证模型精度为标准确定每个预测目标的最佳分解尺度;通过计算最佳尺度小波系数与土壤成分间的皮尔森相关系数(PCC),基于模型的相关系数(MBC)和灰色关联度(GRD),判断各属性的特征波段,且分别以三种相关系数作为指标,以过滤式筛选法建立不同属性的RF估测模型。结果表明:与7种常用的处理方法相比,SNV-CWT分解后四种土壤成分的预测精度均有提高,SOM, SMC, Fe和pH对应的最佳分解尺度分别为7, 8, 1和10。在以多维特征作为输入变量的情况下,SOM与SMC的验证模型决定系数(R2)即可达到0.90和0.93。三种分析方法中以MBC计算的相关系数为波段筛选指标建立的模型精度最佳,其中SOM与SMC的R2均为0.94,且Fe(R2=0.67, Mse=0.01%, RPD=1.76)与pH(R2=0.80, Mse=0.1, RPD=2.24)的模型精度具有大幅度提高,可应用于多种土壤理化指标数据的提取与监测。

关键词：黑土区近红外光谱数据处理有机质水分总铁 pH

基于Sentinel-2A的喀斯特石漠化信息提取及成因分析

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吉林大学学报（地球科学版） 2023年第4期53卷 1301-1312页

作者：习靖姜琦刚刘骅欣高鑫吉林大学地球探测与科学学院长春130026

喀斯特石漠化是中国西南地区严重的生态环境问题。哨兵数据作为Landsat和SPOT(systeme probatoire d’observation de la terre)系列卫星数据的继承和延续,在生态环境监测中具有很好的应用前景。采用传统方式对Sentinel-2A数据进行喀斯... 详细信息

喀斯特石漠化是中国西南地区严重的生态环境问题。哨兵数据作为Landsat和SPOT(systeme probatoire d’observation de la terre)系列卫星数据的继承和延续,在生态环境监测中具有很好的应用前景。采用传统方式对Sentinel-2A数据进行喀斯特石漠化信息提取,构建20 m分辨率的石漠化指数,将损失Sentinel-2A数据的细节信息。为了更精确地对石漠化信息进行提取,结合Sentinel-2A数据的自身特点,构建了10 m分辨率的石漠化指数,提取了云南省文山州北门河流域的喀斯特石漠化信息并对其地质成因进行分析。通过对4种不同的融合算法进行对比可知,采用àtrous小波变换对短波红外波段(B12)进行融合的效果优于高通滤波、主成分分析和Gram-Schmidt变换等融合算法,由该方法构建的10 m归一化微分岩石指数(normalized differential rocky index, NDRI)和岩石裸露率(fr)不仅与20 m分辨率的NDRI和fr保持了较好的相关性(相关系数分别为0.90和0.81),而且能够更好地突出不同地物的特征。结果表明,构建10 m分辨率的NDRI和fr能够更好地对喀斯特石漠化信息进行提取。对北门河流域喀斯特石漠化地质成因分析的结果表明:北门河流域喀斯特石漠化以潜在石漠化和轻度石漠化类型为主,占流域总面积的40.66%、16.97%;流域喀斯特石漠化主要分布于个旧组和板纳组中;在小于25°的坡度范围内,各类喀斯特石漠化分布集中,占喀斯特石漠化总面积的82.71%。

关键词：喀斯特石漠化信息提取影像融合指数构建成因分析 Sentinel-2A

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基于随机森林算法的农耕区土地利用分类研究

农业机械学报 2016年第1期47卷 297-303页

作者：马玥姜琦刚孟治国李远华王栋刘骅欣吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 中国科学院行星科学重点实验室上海200030 西南林业大学林学院昆明650224

基于随机森林算法,采用多季节、多时相光谱信息、纹理信息和地形信息进行分类研究,选出最佳分类方案对农耕区土地利用信息进行提取,并利用随机森林算法对所有特征变量进行降维,将降维后的变量分别用于随机森林、支持向量机和最大似然分... 详细信息

基于随机森林算法,采用多季节、多时相光谱信息、纹理信息和地形信息进行分类研究,选出最佳分类方案对农耕区土地利用信息进行提取,并利用随机森林算法对所有特征变量进行降维,将降维后的变量分别用于随机森林、支持向量机和最大似然分类法,分析不同分类方法对农耕区土地利用类型提取的适用性。研究结果表明:基于随机森林算法的多源信息综合分类方案进行土地利用信息提取效果最佳,总体精度85.54%,Kappa系数0.835 9;利用随机森林算法进行特征选择可以在有效降低数据维度的同时保证分类精度;3种分类方法中,随机森林算法总体分类精度81.08%,分别较支持向量机和最大似然法高9.46%和5.27%。利用随机森林分类法结合多源信息能够有效对农耕区土地利用类型进行分类,为土地类型的划分提供了快捷可行的方法。

关键词：土地利用分类农耕区随机森林算法多源信息特征选择

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跨境电子商务对进出口贸易的影响

环球市场信息导报 2017年第22期 6-7页

作者：刘骅欣对外经济贸易大学

在我国的进出口贸易当中,跨境电商为其提供了更为宽阔的贸易平台,对进出口贸易产生的影响十分突出.就此,本文主要结合当前我国跨境电商的发展现状,具体分析其对进出口贸易的影响.

关键词：进出口贸易电子商务跨境贸易平台

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吉林西部湿地动态变化与生态因子分析研究

世界地质 2019年第2期38卷 539-548页

作者：陈超群姜琦刚刘骅欣吉林大学地球探测科学与技术学院

为研究吉林西部湿地变化规律,解析生态地质环境因子对吉林西部湿地演化的影响,选取吉林西部典型区域,采用CBERS-2和Landsat-8 OL所揭示的两期湿地数据,通过地学信息图谱,结合湿地分布密集信息图、相对变化率量化分布现状和变化趋势,以... 详细信息

为研究吉林西部湿地变化规律,解析生态地质环境因子对吉林西部湿地演化的影响,选取吉林西部典型区域,采用CBERS-2和Landsat-8 OL所揭示的两期湿地数据,通过地学信息图谱,结合湿地分布密集信息图、相对变化率量化分布现状和变化趋势,以高程、气候、人口等数据为参照,研究湿地动态变化与其环境之间关系。研究结果表明:2017年研究区内水稻田面积最多,研究区内北侧湿地分布密度等级普遍较高;2007年至2017年湿地总面积呈现增加趋势;新构造运动控制了湿地发育,降水成为影响近10年来湿地变化的主要因素。

关键词：吉林西部湿地动态变化生态地质环境因子

基于高分辨率遥感影像的典型区水蚀荒漠化时空演变特征

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世界地质 2018年第1期37卷 289-295页

作者：姜丽俐刘万崧马玥刘骅欣吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

借助"3S"技术,以水蚀荒漠化的形成机理为切入点,利用美国侦察卫星和SPOT6卫星获取的高分辨率遥感影像对吉林松原地区近50年来的水蚀荒漠化在不同驱动因子扰动下的时空变化规律进行分析。结果表明:研究区在1969—2015年水蚀荒漠化土地面... 详细信息

借助"3S"技术,以水蚀荒漠化的形成机理为切入点,利用美国侦察卫星和SPOT6卫星获取的高分辨率遥感影像对吉林松原地区近50年来的水蚀荒漠化在不同驱动因子扰动下的时空变化规律进行分析。结果表明:研究区在1969—2015年水蚀荒漠化土地面积呈增长趋势,增加面积为11.09km^2。降水量、坡度及岩性是影响该区水蚀荒漠化土地面积变化的主要驱动因子。

关键词：水蚀荒漠化遥感技术驱动因子吉林松原

基于高分一号影像的半干旱地区土地利用信息提取方法对比分析:以建平为例

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世界地质 2017年第4期36卷 1303-1308页

作者：葛锦涛姜琦刚李相坤刘骅欣吉林大学地球科学学院长春130061 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130061

为验证遥感技术在国产高分卫星土地利用信息提取方面的应用效果,本文分别运用阈值法、波谱间关系法、NDVI对示范区的单个地类信息进行提取试验,运用非监督分类法、面向对象法进行全要素信息的提取,并对提取结果进行精度验证。试验表明,... 详细信息

为验证遥感技术在国产高分卫星土地利用信息提取方面的应用效果,本文分别运用阈值法、波谱间关系法、NDVI对示范区的单个地类信息进行提取试验,运用非监督分类法、面向对象法进行全要素信息的提取,并对提取结果进行精度验证。试验表明,在单个地类信息的提取方面,3种方法有各自的提取优势以及对应的地类信息;在全要素信息提取方面,非监督分类法和面向对象法在各个地类信息的提取精度上有差异。

关键词：土地利用信息高分一号卫星影像处理半干旱地区信息提取

论我国当事人适格的判断——兼谈《民事诉讼法》第122条第1项的解释

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 207-216页

作者：陈国欣日本早稻田大学法学研究科东京169-8050

我国《民事诉讼法》第122条第1项规定的“与本案有直接利害关系”本质上是实体当事人概念,这使得我国当事人适格的研究背景与德日颇为不同。从当事人适格的理论功能看,现有研究将第122条第1项解读为我国当事人适格标准是不妥当的;只有... 详细信息

我国《民事诉讼法》第122条第1项规定的“与本案有直接利害关系”本质上是实体当事人概念,这使得我国当事人适格的研究背景与德日颇为不同。从当事人适格的理论功能看,现有研究将第122条第1项解读为我国当事人适格标准是不妥当的;只有对《民事诉讼法》第122条第1项进行低阶化解释,我国才有探讨当事人适格的理论空间。从文义和体系的角度解释《民事诉讼法》第122条第1项的“本案”和“利害关系”,可以有效降低我国的起诉条件,并创造出当事人适格探讨的理论空间。以比较法上当事人适格判断标准的四个学说为基础,结合我国现代型诉讼的处理模式,可分析并论证管理处分权说作为我国当事人适格判断标准的妥当性。

关键词：当事人适格正当当事人利害关系诉讼实施权管理处分权

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