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矿物岩石 1999年第3期19卷 16-19页

作者：倪文刘风梅北京科技大学北京100082

本文研究了以煤矸石和菱镁矿为主要原料合成堇青石熟料的可行性。实验表明选择高岭石含量高和碱金属氧化物及氧化铁含量低的煤矸石及高纯菱镁矿可以合成出高质量的堇青石熟料，其堇青石的含量可达９５％以上，最佳煅烧温度为１４００... 详细信息

本文研究了以煤矸石和菱镁矿为主要原料合成堇青石熟料的可行性。实验表明选择高岭石含量高和碱金属氧化物及氧化铁含量低的煤矸石及高纯菱镁矿可以合成出高质量的堇青石熟料，其堇青石的含量可达９５％以上，最佳煅烧温度为１４００℃，保温１０ｈ，然后在降温过程中在１３５０℃再保温１０ｈ。

关键词：煤矸石菱镁矿堇青石熟料耐火材料

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高管团队异质性对上市公司零杠杆决策的影响研究

高管团队异质性对上市公司零杠杆决策的影响研究

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作者：刘风梅对外经济贸易大学

学位级别：硕士

近年来,零杠杆融资策略逐渐受到国内研究学者的重视,并由此开展了一系列研究。研究显示,在中国企业中零杠杆的策略也常常被采用。同时高管团队研究的维度也在不断深化中,高管团队作为企业的“内部人”,其对于企业融资决策有重要影响。... 详细信息

近年来,零杠杆融资策略逐渐受到国内研究学者的重视,并由此开展了一系列研究。研究显示,在中国企业中零杠杆的策略也常常被采用。同时高管团队研究的维度也在不断深化中,高管团队作为企业的“内部人”,其对于企业融资决策有重要影响。本篇文章从高层管理团队(高管团队)的异质性的角度对深沪A股3450家上市公司的2009年至2019年的数据进行了实证研究,以探究高管团队的异质性对企业战略零杠杆的影响,同时验证股权结构的影响。我们发现,高管团队成员异质性特征与企业零杠杆决策之间有明显正相关关系。股权结构因素对高管团队年龄、任期、职业背景异质性与企业零杠杆融资策略的关系起到了明显调节作用。最后,在本篇文章中,根据研究结果,提出了适当的建议,为我国上市公司高管团队建设和优化融资渠道提供有益借鉴,为丰富了高管团队的异质性研究与零杠杆融资策略研究。

关键词：高管团队异质性零杠杆资本结构高管团队持股比例股权集中度

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多扩展目标跟踪量测集划分方法研究

多扩展目标跟踪量测集划分方法研究

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作者：刘风梅江南大学

学位级别：硕士

在传统的多目标跟踪技术中,通常假设一个目标至多产生一个量测,然而随着探测技术和雷达设备分辨率的不断提高,单个目标的不同反射点可能分布在不同的距离单元中,即单个目标可能产生多个量测,且量测数目是变化的,这样的目标称之为扩展目... 详细信息

在传统的多目标跟踪技术中,通常假设一个目标至多产生一个量测,然而随着探测技术和雷达设备分辨率的不断提高,单个目标的不同反射点可能分布在不同的距离单元中,即单个目标可能产生多个量测,且量测数目是变化的,这样的目标称之为扩展目标。因此,研究目标数未知且变化的多扩展目标连续跟踪问题,尤其是在杂波环境下,需要解决的首要问题是量测集的划分问题,能否正确划分每个时刻的扩展目标量测集,决定了目标状态估计性能。本论文是在概率假设密度滤波算法的基础上,主要围绕多扩展目标量测集划分方法开展了相关研究工作。1.针对杂波环境下,目标数未知且变化的多扩展目标跟踪量测集合难以划分、计算代价高的问题,提出一种基于密度和谱聚类的量测集划分算法。该算法与传统的多扩展目标跟踪量测集划分算法不同,不是直接划分量测集合,而是首先通过密度核函数将杂波量测和扩展目标量测分开,然后再对扩展目标量测集合进行划分。通常情况下,量测集划分方法存在由于划分数目多而导致滤波时间代价高的问题,为此,本文采用改进的谱聚类技术对目标量测集进行划分,并为目标量测集中所含的类别数建立数学模型,从而减少了划分数目,降低了滤波时间开销。实验结果表明,该算法使得扩展目标跟踪性能得到很大的提升。2.针对杂波环境下,紧邻多扩展目标量测集合存在源于多个扩展目标的量测被划分到同一子集中的问题,导致扩展目标被漏估,提出一种未知量测产生率的多扩展目标量测集划分算法,该算法引入均值漂移聚类算法,并建立一种自适应窗宽模型,避免了需提前确定类别数的弊端。另外本算法对划分错误的量测子集进行二次划分,而判断是否进行二次划分的一个重要参数是扩展目标量测产生率,其通常被设置为已知常量,然而在真实的多扩展目标跟踪场景中,扩展目标量测产生率是未知的,本算法放宽了这一限定,提出一种新的实时估计未知量测产生率的方法,使得目标量测产生率逐步收敛于实际量测产生率。仿真结果表明算法改善了划分精度和跟踪性能。3根据上述思路,提出一种基于密度和聚类的扩展目标量测集划分框架,本文提出的所有算法并非局限于本文所述算法,而是一种思路框架,在该框架下变换子方法依然有效,并引入AP聚类和FCM聚类算法进行验证,实验结果证明了该框架的正确性。

关键词：多扩展目标跟踪量测集划分概率假设密度聚类量测率估计

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