检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ZH配网机巡分公司运营管理优化研究

ZH配网机巡分公司运营管理优化研究

作者：颜清吉林大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁场对血红蛋白氧合速率的影响

生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2210-2221页

作者：刘颜方彦雯张欣谢灿安徽医科大学生命科学学院合肥230032 中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心合肥230031 和也健康科技有限公司和也智慧健康研究院湖州313300

目的血红蛋白是高等动物体内运输氧气的载体蛋白,本工作拟探究磁场对血红蛋白氧合的影响,并比较人和牦牛血红蛋白在磁场下氧合的差异。方法构建人和牦牛血红蛋白的重组表达纯化系统;分别将人和牦牛脱氧血红蛋白置于地磁场或外加磁场下,... 详细信息

目的血红蛋白是高等动物体内运输氧气的载体蛋白,本工作拟探究磁场对血红蛋白氧合的影响,并比较人和牦牛血红蛋白在磁场下氧合的差异。方法构建人和牦牛血红蛋白的重组表达纯化系统;分别将人和牦牛脱氧血红蛋白置于地磁场或外加磁场下,通过收集紫外可见光谱数据,计算氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和高铁血红蛋白3种组分的浓度和比例,分析磁场对血红蛋白氧合速率的影响;使用超导量子干涉磁测量系统SQUID对人氧合血红蛋白和人脱氧血红蛋白进行磁性测量,探讨磁场影响血红蛋白氧合速率的可能机制。结果利用大肠杆菌原核表达系统成功表达并纯化得到了人和牦牛的血红蛋白样品。发现牦牛血红蛋白比人血红蛋白的氧合速率更快,外加0.3 T静磁场显著提高了血红蛋白的氧合速率,且牦牛血红蛋白比人血红蛋白对磁场更为敏感。结论本研究成功表达和纯化了人和牦牛血红蛋白,发现磁场促进了血红蛋白的氧合过程。磁场对血红蛋白氧合速率的影响可能与血红蛋白本身的磁学性质有关。这些发现为未来使用外加磁场作为辅助手段改善低氧症状提供了理论支撑,有望在临床中发挥作用。

关键词：血红蛋白磁场人血红蛋白牦牛血红蛋白氧合速率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对甲骨文书法创作的审视

中国书法 2024年第3期 155-156页

作者：刘颜涛

近四十余年是当代书法繁荣发展的新时期，其中篆书创作在传承的基础上也有着很大的发展，为适应展厅时代创作的需求，从技法到形式都有着许多突破与新变，既不完全步趋于金石文字镕金刻石的原型，又不囿于儒家审美理念的制约，努力探索...

近四十余年是当代书法繁荣发展的新时期，其中篆书创作在传承的基础上也有着很大的发展，为适应展厅时代创作的需求，从技法到形式都有着许多突破与新变，既不完全步趋于金石文字镕金刻石的原型，又不囿于儒家审美理念的制约，努力探索具有表现力、契合时代审美的艺术语言，使当代篆书艺术有了长足的发展。

关键词：

数字政府与企业数字化转型:通向数字中国之路

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

经济管理 2024年第8期46卷 5-25页

作者：伦晓波刘颜上海立信会计金融学院金融学院上海201209 湖南大学马克思主义学院湖南长沙410082

数字政府是数字中国的核心要义,以数字政府建设引领和驱动企业数字化转型,是数字中国建设的迫切需求。基于文本分析法和主成分分析法构建企业数字化转型指标,探讨数字政府对企业数字化转型的影响效应与作用机制。研究结果表明,数字政府... 详细信息

数字政府是数字中国的核心要义,以数字政府建设引领和驱动企业数字化转型,是数字中国建设的迫切需求。基于文本分析法和主成分分析法构建企业数字化转型指标,探讨数字政府对企业数字化转型的影响效应与作用机制。研究结果表明,数字政府建设显著促进企业数字化转型。机制研究表明,数字政府建设在宏观层面能够显著改善数字发展环境,在微观层面能够更好地发挥“扶持之手”的作用。异质性分析发现,数字政府建设更有利于数字技术驱动维度。另外,在非国有企业、竞争程度较高行业企业、中东部地区企业、初始数字政府基础较好地区企业的样本中,数字政府建设有更明显的促进效应。进一步的经济效应分析表明,数字政府建设引领数字化转型,既从微观上显著提高企业创新水平,也从宏观上驱动高质量发展,贴合数字政府建设的主要目标。本文完善了数字化转型的测度研究,丰富了数字政府建设影响效应的宏观、微观证据,对把握数字政府发展机遇和通向数字中国之路提供现实借鉴。

关键词：数字政府数字发展环境营商环境政府补贴数字化转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁场对血红蛋白氧合速率的影响

磁场对血红蛋白氧合速率的影响

作者：刘颜安徽医科大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

竞逐安全:后冲突社会安全供给与公众信任

国际政治科学 2024年第2期9卷 80-115页

作者：刘颜俊周礼为王超晨北京大学国家治理研究院北京大学公共治理研究所北京大学政府管理学院

国家对暴力的合法垄断需要依靠其强制力量得到公众的信任与支持。然而,在经历内战的后冲突社会中,国家安全部门受到严重冲击,战争中兴起的非政府武装可能持续产生影响,国家被迫与其他非国家行为体竞争向公众提供安全,重建国家安全部门... 详细信息

国家对暴力的合法垄断需要依靠其强制力量得到公众的信任与支持。然而,在经历内战的后冲突社会中,国家安全部门受到严重冲击,战争中兴起的非政府武装可能持续产生影响,国家被迫与其他非国家行为体竞争向公众提供安全,重建国家安全部门合法性的努力因此面临着复杂多变的形势。本文利用13个国家在2000—2019年的17场内战后展开的23项社会调查、共35035个个体样本数据,基于有序logistic分层线性模型,探讨了后冲突背景下,非国家行为体作为公共安全替代供给者对公众的国家安全部门信任的影响。研究发现,反政府武装、亲政府武装、传统社会组织等安全服务替代供给者都显著削弱了公众对警察部门的信任。进一步的异质性分析表明,亲政府武装对军队信任的削弱作用在个体安全感较低的公众中更强,而传统社会组织对公众的警察信任的削弱在其组织成员当中更明显。在后冲突社会中考察各政治行为体对安全供给的竞逐以及公众对国家信任的重建,对于理解内战后安全秩序动态、发展国际安全援助与合作的在地化实践、实现可持续的和平具有重要启示。

关键词：国家安全部门信任安全供给后冲突社会非政府武装国家安全

基于异构布谷鸟的高光谱波段选择及空谱联合分类方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异构布谷鸟的高光谱波段选择及空谱联合分类方法研究

作者：刘颜达吉林大学

学位级别：硕士

高光谱图像以其高分辨率的空间和光谱信息在矿产勘探、智慧农林、国防安全等方面具有重要的应用,其分类方法是实现解析与应用的关键。由于高光谱图像的高维特性以及在实际应用中标记样本的稀缺性,导致分类结果难以满足高性能应用领域的... 详细信息

高光谱图像以其高分辨率的空间和光谱信息在矿产勘探、智慧农林、国防安全等方面具有重要的应用,其分类方法是实现解析与应用的关键。由于高光谱图像的高维特性以及在实际应用中标记样本的稀缺性,导致分类结果难以满足高性能应用领域的要求。传统分类方法大多侧重光谱信息的提取,在空间信息对分类精度的影响方面关注相对较少。本文从高光谱图像降维及空谱信息联合提取的角度出发,旨在缓解数据冗余并优化特征提取过程,基于异构布谷鸟搜索算法对高光谱图像的波段进行选择,利用混合卷积神经网络联合注意力机制及图神经网络构建了针对高光谱图像的分类模型,并进行了实验,实验结果验证了所提方法在增进高光谱图像分类准确度方面的有效性,主要研究内容如下:(1)针对高光谱图像的波段选择问题,提出了一种基于异构布谷鸟搜索与匹配滤波器结合的无监督波段选择方法,采用邻域波段分组的映射方法降低选定波段之间的相似性,此外,还提出了一种基于滑动光谱分解的自动推荐策略,以确定不同场景下选定波段的最小推荐数量。在三个标准数据集上将该方法与超像素主成分分析、快速邻域分组等五种较为常规的波段选择方法比较。结果显示,所提出的方法具有低频谱冗余及特征有效性明显的特点。(2)针对高光谱图像分类中卷积神经网络存在图像特征提取邻域信息选择可靠性低、分类准确率低的问题,提出了一种结合注意力机制的混合卷积神经网络分类方法。该方法研究了图像频谱和空间维度信息邻域特性及利用注意力机制在高光谱图像的光谱维度和空间维度进行加权的可行性,以实现光谱特征和空间特征的有效融合,完成对高光谱图像中关键信息的提取,提高分类过程中空谱信息的有效利用率。实验结果表明,所提出的方法在实验数据集的分类精度均高于使用单一卷积进行特征提取的方法,在使用相同训练参数情况下,相较于未使用注意力机制的模型,该模型的分类精度均有一定的提升。(3)针对高光谱图像的欧式数据结构,传统的分类技术提取的特征结构单一、代表性不足,忽视了数据的全面信息提取和图像中非规则区域内像素关系的挖掘问题。提出了一种结合卷积神经网络和图神经网络的分类方法,通过超像素分割技术将像素节点转化为图神经网络能够处理的超像素节点,并通过图编码器与图解码器在像素与节点间传递特征,实现卷积神经网络和图神经网络在同一模型中对不同规模区域的像素进行互补特征提取。特征融合后的模型在三个高光谱数据集上的分类精度相较于混合卷积融合注意力机制的分类方法均有显著提升,实验结果充分展现了采用图神经网络对高光谱图像进行分类实用性和有效性。

关键词：高光谱图像分类波段选择卷积神经网络注意力机制图神经网络

低压多端直流系统稳定性提升的附加阻尼控制方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年

作者：刘颜滔邓卫裴玮李毅丰中国科学院电工研究所中国科学院大学

低压多端直流系统成为未来电网的重要形式之一。在系统高度电力电子化、低阻尼特性下，可再生能源、负荷等宽范围波动容易导致系统出现电压振荡问题，尤其在下垂控制模式下系统实际稳定边界出现显著收缩。本文针对下垂控制下的多端直流... 详细信息

低压多端直流系统成为未来电网的重要形式之一。在系统高度电力电子化、低阻尼特性下，可再生能源、负荷等宽范围波动容易导致系统出现电压振荡问题，尤其在下垂控制模式下系统实际稳定边界出现显著收缩。本文针对下垂控制下的多端直流系统，提出一种附加阻尼控制方法：首先构建受扰下的非线性状态空间模型，在此基础上采用Lyapunov理论设计状态反馈控制律，自动生成各VSC维持系统稳定所需的附加阻尼功率；然后，本文基于MATLAB进行了主导特征值分析，验证了低压多端直流系统稳定性在所提附加阻尼控制方法下的提升；最后，通过RTLab硬件在环实验平台验证了所提附加阻尼控制方法的有效性。本文所提方法在不改变各VSC本地下垂控制策略的基础上引入全局附加控制的形式，在系统受扰情况下能够以极小的附加阻尼功率实现系统电压振荡的抑制，进一步扩展了系统的稳定边界，满足大量可再生能源接入及系统宽功率波动下的稳定运行需求。

关键词：低压多端直流下垂控制附加阻尼直流电压稳定性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

隐私保护下的车辆轨迹聚类方法研究（英文）

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第7期 988-1003页

作者：田冉高普伦刘颜星西北师范大学计算机科学与工程学院

车辆轨迹聚类方法作为时空交通数据挖掘的重要工具之一，被广泛地运用于挖掘车辆的行为模式。但是如果直接将原始车辆轨迹数据上传到服务器并进行聚类则具有隐私泄露的风险。因此，针对在保护用户隐私的同时进行车辆轨迹聚类这一挑战，... 详细信息

车辆轨迹聚类方法作为时空交通数据挖掘的重要工具之一，被广泛地运用于挖掘车辆的行为模式。但是如果直接将原始车辆轨迹数据上传到服务器并进行聚类则具有隐私泄露的风险。因此，针对在保护用户隐私的同时进行车辆轨迹聚类这一挑战，本文提出一种隐私保护下的车辆轨迹聚类框架，并构建了基于变分自编码器和改进K-means算法的车辆轨迹聚类模型（IKV）。在该框架中，客户端计算出车辆轨迹的隐藏变量并上传至服务端，服务端再利用隐藏变量计算出聚类结果，并将分析结果发放给各客户端。IKV的工作流程如下：首先利用历史车辆轨迹数据在变分自编码器上进行训练，当变分自编码器的解码器接近原始数据时，将变分自编码器的编码器部署到车辆端的边缘计算设备；其次由车辆端的编码器计算车辆本地轨迹数据的隐变量，并将隐变量上传至服务器端；最后在服务器端利用改进的K-means算法基于车辆上传的隐变量进行车辆轨迹聚类计算。在三个真实数据集上，我们将IKV与多种基准方法在多个评价指标上进行了比较。在9组性能对比实验中，IKV算法在6组中达到了最优或接近最优的性能水平。同时在9组敏感性分析实验中，该算法在7组实验中展现出了显著的稳定性和对参数变化的鲁棒性。这些结果验证了本文提出的框架不仅适用于注重隐私的生产环境，如拼车服务，而且由于其对聚簇数量的低敏感性，还能适应不同规模的聚类任务。

关键词：隐私保护变分自编码器改进K-means 车辆轨迹聚类