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融入交叉注意力编码的皮肤病变分割网络

光学精密工程 2024年第4期32卷 609-621页

作者：李大湘杨福杰刘颖唐垚西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

由于卷积操作的局限性,现有的皮肤病变图像分割网络无法对图像中的全局上下文信息建模,导致其无法有效捕获图像的目标结构信息,本文设计了一个融入交叉自注意力编码的U型混合网络,用于皮肤病变图像分割。首先,将设计的多头门控位置交叉... 详细信息

由于卷积操作的局限性,现有的皮肤病变图像分割网络无法对图像中的全局上下文信息建模,导致其无法有效捕获图像的目标结构信息,本文设计了一个融入交叉自注意力编码的U型混合网络,用于皮肤病变图像分割。首先,将设计的多头门控位置交叉自注意力编码器引入到U型网络的最后两个层级中,使其能够在图像中学习语义信息的长期依赖关系,弥补卷积操作全局建模能力的不足;其次,在跳跃连接部分引入一个新的位置通道注意力机制,用于编码融合特征的通道信息并保留位置信息,提高网络捕获目标结构的能力;最后,设计一个正则化Dice损失函数,使网络能够在假阳性和假阴性之间权衡,提高网络的分割结果。基于ISBI2017和ISIC2018数据集的对比实验结果表明,本文网络的Dice分别为91.48%和91.30%,IoU分别为84.42%和84.12%,分割精度在整体上优于其他网络,且具有较低的参数量和计算复杂度,即本文网络能够高效地分割皮肤病变图像的目标区域,可为皮肤疾病辅助诊断提供帮助。

关键词：医学图像分割皮肤病变交叉自注意力编码位置通道注意力

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《新艺丛书》纪略

浙江档案 2024年第3期 56-58页

作者：刘颖浙江美术馆

《新艺从书》问世于1940年代，是一套由浙江人主导实施、具有全国影响的版画读物，对于推动新兴木刻运动发展起到不可或缺的建设作用。它既是战时活动的明证，更是富有成效的出版系统的缩影，对于研究浙江现代版画的运动机制、组织特点... 详细信息

《新艺从书》问世于1940年代，是一套由浙江人主导实施、具有全国影响的版画读物，对于推动新兴木刻运动发展起到不可或缺的建设作用。它既是战时活动的明证，更是富有成效的出版系统的缩影，对于研究浙江现代版画的运动机制、组织特点及时代贡献，进而在建构文化记忆、拓展叙事方式上具有丰富价值。

关键词：新兴木刻运动浙江新艺丛书公共记忆

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青岛地铁站壁画分析与欣赏

城市轨道交通研究 2024年第2期27卷 I0026-I0027页

作者：刘颖常州大学美术与设计学院

青岛作为我国沿海重要的中心城市和滨海旅游名城,地铁建设方兴未艾,截至2023年6月,已开通运营线路7条,在建线路共有10条。在青岛地铁站内公共空间设计中,壁画是其重要内容之一。青岛依托于自身的城市文化和艺术底蕴,打造出了一系列优秀... 详细信息

青岛作为我国沿海重要的中心城市和滨海旅游名城,地铁建设方兴未艾,截至2023年6月,已开通运营线路7条,在建线路共有10条。在青岛地铁站内公共空间设计中,壁画是其重要内容之一。青岛依托于自身的城市文化和艺术底蕴,打造出了一系列优秀的地铁壁画作品,让地铁空间成为了一道靓丽的城市文化风景线,增添了文化艺术气息,活跃了地铁空间氛围,乘客可以与之进行艺术互动,获得了业界广泛好评。

关键词：地铁站地铁建设地铁空间滨海旅游公共空间设计空间氛围地铁壁画艺术气息

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探索疾病概念的现实意义与哲学研究

医学与哲学 2024年第7期45卷 1-5,11页

作者：刘颖中国人民大学哲学院北京100872

疾病与健康是医学领域中的一对基石性概念。然而,疾病这一概念的理解在公众之间、医学专业人士之间和中西医学教材中均呈现出巨大的差异性。这些对疾病的不同理解,不仅直接塑造了医疗实践的边界,还在如个体的感知、医疗与社会资源分配... 详细信息

疾病与健康是医学领域中的一对基石性概念。然而,疾病这一概念的理解在公众之间、医学专业人士之间和中西医学教材中均呈现出巨大的差异性。这些对疾病的不同理解,不仅直接塑造了医疗实践的边界,还在如个体的感知、医疗与社会资源分配以及医学伦理等现实多维度具有深远的影响力。通过对疾病进行哲学上的概念分析,可以把握疾病的核心特征,并据此将相关身体或心理状态划分为疾病或非疾病。此外,随着医学和生物科学与技术的发展,疾病定义的内涵与外延也在不断演化。因此,科学界也呼吁对疾病的概念进行更新或重新定义。

关键词：疾病健康自然主义建构主义医学边界疾病概念

美国《2022年芯片与科学法案》对我国相关产业的影响与对策

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中国科学院院刊 2024年第2期39卷 379-387页

作者：史九领洪永淼刘颖中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

芯片作为现代信息技术的基石,是世界各国竞争博弈和产业发展的战略制高点。近年来,美国利用技术优势接连出台针对中国的芯片法案,严重违背了市场经济规律,对全球半导体产业链造成重大影响。文章首先梳理了全球半导体产业的发展格局,在... 详细信息

芯片作为现代信息技术的基石,是世界各国竞争博弈和产业发展的战略制高点。近年来,美国利用技术优势接连出台针对中国的芯片法案,严重违背了市场经济规律,对全球半导体产业链造成重大影响。文章首先梳理了全球半导体产业的发展格局,在此基础上介绍了美国《2022年芯片与科学法案》出台的背景、内容与目的,然后分析了该法案对全球芯片市场、中国芯片产业及其相关产业与中国经济的影响,最后结合我国实际国情提出了应对策略。

关键词：《2022年芯片与科学法案》半导体产业经济影响中国对策

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“大教学观”在高三政治阶段性复习中的运用

思想政治课教学 2024年第7期 79-82页

作者：刘颖江苏省徐州市第三中学

高三政治复习要将学生关键能力的培养贯彻始终,“大教学观”指导下的教学能有效提升学生的关键能力。“大教学观”注重“大单元”“大专题”和“大综合”复习的系统推进和多维衔接。教师要从“大单元”复习中厘清教学内容,把握初级阶段... 详细信息

高三政治复习要将学生关键能力的培养贯彻始终,“大教学观”指导下的教学能有效提升学生的关键能力。“大教学观”注重“大单元”“大专题”和“大综合”复习的系统推进和多维衔接。教师要从“大单元”复习中厘清教学内容,把握初级阶段性教学目标;从“大专题”复习中探索教学方法,打通中级阶段性教学策略;从“大综合”复习中融汇情境题型,提升高级阶段性教学评价,帮助学生实现“初级-中级-高级”的进阶式复习,提高学科核心素养和关键能力。

关键词：大教学观阶段性复习系统教学关键能力

“拟态家园”:数字赋能中华民族共有精神家园的空间形态

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新疆社会科学 2024年第3期 96-106,177页

作者：刘颖西南大学马克思主义学院重庆400715

数字时代,数字技术以“中华民族”为空间界域、以“共有文化”为空间实质、以“精神家园”为空间表征,围绕中华民族共有精神家园进行边界赋值、内核赋义、质态赋形,日益将精神家园空间化为存在清晰界限、丰富内容、形象表征的“拟态家... 详细信息

数字时代,数字技术以“中华民族”为空间界域、以“共有文化”为空间实质、以“精神家园”为空间表征,围绕中华民族共有精神家园进行边界赋值、内核赋义、质态赋形,日益将精神家园空间化为存在清晰界限、丰富内容、形象表征的“拟态家园”。然而,由西方数字文化入侵导致的空间异化风险,推荐算法越轨圈群引发的空间分化风险,平台资本追流逐利造成的空间物化风险,可能给“拟态家园”带来边界侵蚀、内核区隔、质态走样等挑战与隐忧,使“拟态家园”的空间外形与精神家园的实质意义相剥离。面对数字赋能过程中存在的一系列空间风险,需要对“拟态家园”进行边界重置、内核再嵌、质态复原,在防范空间渗透、跨越空间隔阂、消除空间物化中,构筑以中华民族为主体、以多元一体为核心、以精神需要为导向的数字化精神家园。

关键词：中华民族共有精神家园中华民族共同体数字技术数字空间

数字时代中华民族共同体建设的空间转向与实践进路

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北方民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 92-102页

作者：刘颖西南大学马克思主义学院重庆400715

数字时代,数字技术与物质空间的交互耦合,展现出空间数字化日益走向数字空间化的演进之势,推动中华民族共同体建设场域开始从物质空间转向数字空间。从空间数字化到数字空间化是一个由具体空间到抽象空间、再由抽象空间复原乃至超越具... 详细信息

数字时代,数字技术与物质空间的交互耦合,展现出空间数字化日益走向数字空间化的演进之势,推动中华民族共同体建设场域开始从物质空间转向数字空间。从空间数字化到数字空间化是一个由具体空间到抽象空间、再由抽象空间复原乃至超越具体空间的变迁历程,由其引发的“过滤”“开放”“破壁”“映射”“压缩”等一系列空间反应,正推动中华民族共同体实现从异质到同一的属性强化、从他者到自我的主体赋权、从鸿沟到红利的价值增值、从符码到象征的表征具现、从离散到互嵌的结构进阶。随着数字技术的不断崛起,要拓展中华民族共同体建设阵地、形塑中华民族共同体空间形态,就必须加快推进数字空间化进程,以各民族血脉相连的数字生存空间构筑历史命运共同体,以各民族共同参与的数字治理空间发展国家政治共同体,以各民族互利共享的数字生产空间建设经济利益共同体,以多元文化交融的数字文明空间形塑精神文化共同体,以族际关系和美的数字交往空间打造社会生活共同体。

关键词：中华民族共同体建设铸牢中华民族共同体意识数字空间数字技术

基于深度残差概率随机森林的时间序列分类方法

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控制与决策 2024年第7期39卷 2315-2324页

作者：刘颖李旭吕政赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据... 详细信息

时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据能力强的优势,提出一种基于残差网络和概率决策树的端到端统一深度学习模型.该模型利用残差网络从原始时间序列中提取高级特征,为了更好地建立时序数据特征与类别标签间的映射关系,将概率决策树融入至残差网络的分类层.同时,设计随机子空间的集成策略,缓解由于残差网络的深层结构产生的过度拟合现象,并给出联合优化模型分裂参数和预测参数的迭代优化方案.在大量的基准数据集和工业案例上进行实验和分析,实验结果表明,所提出模型的分类性能优于传统方法与其他深度学习方法,且可有效提高残差网络的泛化能力.

关键词：时间序列分类端到端学习残差网络概率决策树随机子空间