检索结果-南通市图书馆

日化产品中数字媒体艺术元素的视觉传达效果分析

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日用化学工业（中英文） 2024年第8期54卷 I0014-I0015页

作者：刘韵上海杉达学院艺术设计与传媒学院新闻系

在现代商业环境中,日化产品包装设计已不仅仅起到保护产品作用,更是日化品牌与消费者之间沟通的重要渠道。随着数字媒体技术的迅猛发展,数字媒体艺术元素在产品包装中的应用日益广泛。数字媒体艺术元素不仅能够丰富包装设计的视觉效果,... 详细信息

在现代商业环境中,日化产品包装设计已不仅仅起到保护产品作用,更是日化品牌与消费者之间沟通的重要渠道。随着数字媒体技术的迅猛发展,数字媒体艺术元素在产品包装中的应用日益广泛。数字媒体艺术元素不仅能够丰富包装设计的视觉效果,还能通过互动性和多媒体手段增强消费者的参与感和体验感。在日化产品中应用数字媒体艺术元素,有助于进一步提升日化产品视觉传达效果,构建科学的发展体系,适应当前品牌发展需求。

关键词：日化产品数字媒体技术多媒体手段参与感产品包装视觉传达效果数字媒体艺术包装设计

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基于FAMGAN的轮胎X光图像缺陷检测

电子测量与仪器学报 2024年

作者：刘韵婷刘鑫高宇沈阳理工大学自动化与电气工程学院

针对轮胎缺陷图像中气泡缺陷特征和图像背景像素差异较小、检测困难的问题，采用Skip-GANomaly作为基础框架，提出了融合注意力机制生成对抗网络（FAMGAN），首先，生成器中编码器和解码器之间的跳连层由注意力特征融合模块(AFF)和注意... 详细信息

针对轮胎缺陷图像中气泡缺陷特征和图像背景像素差异较小、检测困难的问题，采用Skip-GANomaly作为基础框架，提出了融合注意力机制生成对抗网络（FAMGAN），首先，生成器中编码器和解码器之间的跳连层由注意力特征融合模块(AFF)和注意力机制模块(CBAM)构成，提高了对目标特征的关注、减少了图像特征丢失；然后，在判别器中加入联合上采样模块(JPU)，提高了模型检测图像缺陷的速度。最后，将本文提出的FAMGAN网络与近几年经典的生成对抗网络在自制的轮胎缺陷数据集上进行训练、测试和评估。实验结果表明，本文提出的网络对轮胎气泡缺陷检测的精度达到0.837，相比于Skip-GANomaly网络提高了近30%。

关键词：生成对抗网络 CBAM 深度学习 AFF 轮胎图像缺陷检测 JPU

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网络操作系统的研究进展与展望

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 1-10页

作者：黄韬谈沙谢人超刘韵洁北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

网络操作系统是突破广域大规模网络可管不可控局限的关键,是提供智能、安全、柔性、可定制网络能力的网络大脑,也是推动互联网从消费型向生产型演进的核心技术。为实现网络可管可控的目标,分析了当前与网络操作系统相关的研究进展,提出... 详细信息

网络操作系统是突破广域大规模网络可管不可控局限的关键,是提供智能、安全、柔性、可定制网络能力的网络大脑,也是推动互联网从消费型向生产型演进的核心技术。为实现网络可管可控的目标,分析了当前与网络操作系统相关的研究进展,提出了其概念内涵和体系架构。将网络操作系统自底向上分为网元操作系统、大网级操作系统和云网操作系统三层,系统地探讨了数据平面-控制平面-服务平面的架构,攻克了大规模确定性传输、新型传输控制协议和超强算力网络等关键技术,揭示了网络操作系统的目标和发展趋势,并总结了潜在的应用场景。

关键词：未来网络网络操作系统云网融合服务定制

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现代企业经济管理的问题与对策

今日财富 2017年第5期 41-42页

作者：刘韵琪四川大学锦江学院

对于企业来说,经济管理工作已然成为企业发展过程中的一项重要内容。但是就目前来看,我国的相当一部分企业在经济管理工作中还存在着明显的不足,从而不同程度上制约了自身的进一步发展。唯有把握市场时机,实现企业的良好运作,才能提高... 详细信息

对于企业来说,经济管理工作已然成为企业发展过程中的一项重要内容。但是就目前来看,我国的相当一部分企业在经济管理工作中还存在着明显的不足,从而不同程度上制约了自身的进一步发展。唯有把握市场时机,实现企业的良好运作,才能提高企业的综合竞争力。科学的企业经济管理有助于企业制定相对完善的管理机制,更加符合市场发展的需求,从而能够进一步提升自身的经济管理能力,进而实现企业的可持续发展。本文就现代企业的经济管理工作展开分析并提出了相应的解决对策,以便为企业经济管理工作提供理论依据。

关键词：现代企业经济管理展开分析经济管理方式经济管理体系

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高浊度水静水沉降特性试验

给水排水 1981年第6期 39-40页

作者：刘韵琪兰州市政工程设计院

为了探求高浊度水在不同沉降高度、不同含沙量和不同颗粒级配组成对静水沉降过程的影响,和观察高浊度水的静水沉降特性,我们进行了下列试验。试验使用三种不同规格的沉降筒:沉降筒A为直径D=14.9～15.2cm,高H=2.3～3M并在不同高度设有取... 详细信息

为了探求高浊度水在不同沉降高度、不同含沙量和不同颗粒级配组成对静水沉降过程的影响,和观察高浊度水的静水沉降特性,我们进行了下列试验。试验使用三种不同规格的沉降筒:沉降筒A为直径D=14.9～15.2cm,高H=2.3～3M并在不同高度设有取样口的平底有机玻璃筒;

关键词：高浊度水沉降特性含沙量颗粒级配含沙浓度静水沉降悬浮颗粒

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服务定制网络体系架构的设计与思考

通信学报 2024年第2期45卷 1-17页

作者：黄韬张晨肖玉明余水刘韵洁北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 悉尼科技大学计算机学院悉尼NSW2007

系统性阐述了服务定制网络(SCN)新型网络架构,可为互联网应用提供一种全新的网络底层能力与使用方式。在TCP/IP网络架构中,网络为应用提供“尽力而为”的服务质量,而SCN架构转换了应用与网络两者之间的主客体关系,允许应用“按需定制”... 详细信息

系统性阐述了服务定制网络(SCN)新型网络架构,可为互联网应用提供一种全新的网络底层能力与使用方式。在TCP/IP网络架构中,网络为应用提供“尽力而为”的服务质量,而SCN架构转换了应用与网络两者之间的主客体关系,允许应用“按需定制”网络的服务质量。以应用视角出发,挖掘了“可声明”“细粒度”“端到端”三大能力内涵,由此推演了SCN的总体设计思路,并给出了一种具象的SCN体系架构和一种可行的SCN系统实现。SCN未来可应用于远程工控、增强现实等人机物全场景,为网络即服务(NaaS)的实现提供一种新颖、实用、理想的手段。

关键词：未来网络体系架构服务定制网络网络即服务确定性网络

湖北省中成药省际联盟集中带量采购政策实施效果研究

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医学与社会 2024年第2期37卷 104-109,144页

作者：刘韵绪安舒涵崔丹武汉大学公共卫生学院湖北武汉430071 武汉大学全球健康研究中心湖北武汉430071

目的:分析湖北省中成药省际联盟集中带量采购政策的实施效果,为相关政策的执行和完善提供借鉴和思考。方法:获取湖北省公立医疗机构中成药采购数据,以有采购记录的中成药集采中选品种为研究对象,以2021年5-12月为集采前、2022年5-12月... 详细信息

目的:分析湖北省中成药省际联盟集中带量采购政策的实施效果,为相关政策的执行和完善提供借鉴和思考。方法:获取湖北省公立医疗机构中成药采购数据,以有采购记录的中成药集采中选品种为研究对象,以2021年5-12月为集采前、2022年5-12月为集采后,分析用药频度(DDDs)、采购金额和日均费用(DDDc)3个主要指标的变化情况。结果:集采后中成药采购品种数及采购医疗机构数分别增加8.89%和44.35%。与集采前相比,集采后湖北省公立医疗机构中成药DDDs、采购金额和DDDc增幅分别为45.26%、-12.94%和-36.58%,各市(州)中成药DDDs、采购金额和DDDc增长率的变异系数分别为91.41%、850.90%和436.48%。经测算集采前和集采后在湖北省同时有采购记录的45种中成药在集采后累计节省费用8321.26万元,节省费用幅度为24.96%。结论:中成药集采政策实施后,药品用量大幅提升,药品费用显著下降,政策节省药品费用效果明显,患者用药可及性提高。但各市(州)中成药的采购使用存在明显差异,且部分注射剂DDDc增高,有必要扩大集采范围,加强中成药采购与临床使用环节的监测和管理,完善价格纠偏机制,提升药品可及性。

关键词：药物政策集中带量采购中成药医疗机构湖北

融合ECA注意力层和轻量正则化的多视图三维重建

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：刘韵婷高宇戴佳霖谭明晓沈阳理工大学自动化与电气工程学院

为了有效解决多视图三维重建中的边缘缺失、网络内存消耗严重、重建精度低的问题，对基于深度学习的多视图三维重建网络的特征提取、正则化网络、损失函数、优化器等进行研究。首先，使用融合ECA注意力层的特征提取网络，提高网络对通... 详细信息

为了有效解决多视图三维重建中的边缘缺失、网络内存消耗严重、重建精度低的问题，对基于深度学习的多视图三维重建网络的特征提取、正则化网络、损失函数、优化器等进行研究。首先，使用融合ECA注意力层的特征提取网络，提高网络对通道特征信息的关注；然后，在门控循环单元模块中加入卷积层，改进的门控循环单元组合成GC正则化网络，采用此网络对代价体进行正则化，降低网络的计算量；最后，使用SmoothL1损失函数和Adam优化器，提高模型训练后期的收敛精度，优化模型的损失和参数。在DTU公开数据集上训练和测试，提出的融合注意力机制和轻量正则化的多视图三维重建网络（EGF-MVSNet）相比于经典的MVSNet网络完整性上提高了22.1%，模型总体评分提高了11.5%。能够实现物体的重建，显著提高重建结果的质量，降低网络对内存的消耗。

关键词：三维重建多视图深度学习 ECA注意力

基于双判别器的GANomaly异常检测方法研究

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电子科技大学学报 2024年第4期53卷 568-575页

作者：刘韵婷谭明晓高宇戴佳霖沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

在异常检测领域中,生成对抗网络(Generative Adversarial Nets, GAN)和自编码器(Autoencoder, AE)近年来取得了较好的应用效果。然而,现有的基于GAN的异常检测模型普遍存在重构能力差的问题。针对于此,该文提出一种双判别器的GANomaly... 详细信息

在异常检测领域中,生成对抗网络(Generative Adversarial Nets, GAN)和自编码器(Autoencoder, AE)近年来取得了较好的应用效果。然而,现有的基于GAN的异常检测模型普遍存在重构能力差的问题。针对于此,该文提出一种双判别器的GANomaly网络模型,其中,全局判别器用于提高图像的重构能力,局部判别器用于提高在空间层次的编码能力。分别在MvTec数据集和自制轮胎X光图像数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明,该方法能够有效提升模型的重构能力,降低异常分数阈值,提高异常检测的准确率。

关键词：异常检测深度学习双判别器生成对抗网络