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一种改进的红外目标识别算法

模式识别与人工智能 2010年第1期23卷 115-119页

作者：刘靳姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071

提出一种基于一维搜索和距离函数的快速独立分量分析(FastICA)特征提取改进算法.该算法针对FastICA中迭代初始值的选取影响其收敛性的问题,通过一维搜索策略使其收敛性不依赖于初始值的选取.与此同时,根据红外图像的特性设计类内类间距... 详细信息

提出一种基于一维搜索和距离函数的快速独立分量分析(FastICA)特征提取改进算法.该算法针对FastICA中迭代初始值的选取影响其收敛性的问题,通过一维搜索策略使其收敛性不依赖于初始值的选取.与此同时,根据红外图像的特性设计类内类间距离函数准则对提取的独立分量进行优化选择,保留对目标识别贡献大的独立分量特征,从而克服在高维特征子空间下随着训练图像样本数的增多,红外目标识别率和稳定性下降的问题.实测数据实验结果表明,与传统算法相比,该算法能够在提取少量红外目标特征的情况下达到更低的错分率,且算法在不同类别数下的错分率具有较强的鲁棒性.

关键词：模式分类红外目标识别快速独立分量分析错分率鲁棒性

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基于非平稳背景下的红外小目标检测

电子与信息学报 2010年第6期32卷 1295-1300页

作者：刘靳姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题,该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残... 详细信息

针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题,该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残差相关的校正函数c(ε)自适应地调整估计增益,从而减小异常样本对背景估计的影响,提高了估计的准确性。同时引入遗忘因子α使算法能够适应于非均匀复杂背景的估计,提高了算法的鲁棒性。多组红外图像实验表明:所提算法不仅能够在非平稳背景下有效地估计背景,还能在滤除背景的同时最大程度地保留目标像素的信息,提高了目标的检测概率。

关键词：小目标检测非平稳背景估计 M估计模型校正函数遗忘因子

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一种稳健的非刚性医学影像配准方法

西安电子科技大学学报 2014年第5期41卷 54-60页

作者：李琦姬红兵臧博刘靳西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)和改进的L-BFGS优化算法的非刚性配准新方法.该方法首先计算影像不同方向上的定序特征,用于补充传统互信息测度中缺失的空间结构信息;然后,运用LLE方法及其逆映射对高维定序特征进行降维和融合;进而结... 详细信息

提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)和改进的L-BFGS优化算法的非刚性配准新方法.该方法首先计算影像不同方向上的定序特征,用于补充传统互信息测度中缺失的空间结构信息;然后,运用LLE方法及其逆映射对高维定序特征进行降维和融合;进而结合影像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性;最后,采用改进的L-BFGS优化方法搜索最优配准参数.多组仿真数据的测试结果表明,在噪声情况下,所提方法具有精度高、鲁棒性强的特点,优于现有几种方法.

关键词：非刚性配准局部线性嵌入定序特征

半翻转课堂教学模式在临床分子生物学检验技术中的应用

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创新创业理论研究与实践 2024年第1期7卷 153-156页

作者：李宝林周家红刘靳波西南医科大学附属医院医学检验部四川泸州646000

半翻转课堂教学模式探索与实践是高等教育教学改革的重要方向之一。该文以临床分子生物学检验技术为例,依托超星学习平台设计了课前线上预习、课中线下师生互动教学、课后线上复习巩固的混合教学模式。整个教学过程注重学生的参与,构建... 详细信息

半翻转课堂教学模式探索与实践是高等教育教学改革的重要方向之一。该文以临床分子生物学检验技术为例,依托超星学习平台设计了课前线上预习、课中线下师生互动教学、课后线上复习巩固的混合教学模式。整个教学过程注重学生的参与,构建了贯穿整个教学过程的考核方式,提升了学生的课堂参与感与获得感,为半翻转课堂教学模式的进一步改革和实践提供了重要参考依据。

关键词：半翻转课堂教学模式临床分子生物学检验技术教学方法过程考核混合教学

基于Mean Shift迭代的新生未知多扩展目标跟踪

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控制与决策 2017年第3期32卷 521-525页

作者：李翠芸桂阳刘靳西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移(Mean Shift)迭代的新生未知多扩展目标跟踪算法.首先,对聚类后量测数据进行关联,得到新生目标状态,解决... 详细信息

针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移(Mean Shift)迭代的新生未知多扩展目标跟踪算法.首先,对聚类后量测数据进行关联,得到新生目标状态,解决目标新生问题;然后,通过Mean Shift迭代获得目标量测集质心,将扩展目标的多量测问题转化为点量测处理;最后,给出其粒子实现方式.仿真实验表明,所提出的算法可以降低跟踪复杂度,提高跟踪效率,在交叉时刻具有稳定的跟踪性能。

关键词：多扩展目标跟踪 PHD滤波均值漂移新生未知粒子滤波

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中国农业银行客户关系管理研究

中国农业银行客户关系管理研究

作者：刘靳河北大学

学位级别：硕士

随着金融市场的不断完善以及互联移动网络、物联网、社交网络的迅猛发展,国内金融行业面临着前所未有的市场变革,呈现多元化发展趋势,而作为传统银行业所面临的竞争与挑战日趋激烈。国有大型商业银行、股份制商业银行、外资银行、城市... 详细信息

随着金融市场的不断完善以及互联移动网络、物联网、社交网络的迅猛发展,国内金融行业面临着前所未有的市场变革,呈现多元化发展趋势,而作为传统银行业所面临的竞争与挑战日趋激烈。国有大型商业银行、股份制商业银行、外资银行、城市商业银行以及各家村镇银行等纷纷推陈出新,探索适合自身的发展战略,积极抢抓市场改革中的发展机遇,争夺优质客户资源,在市场、战略、人力资源、渠道、技术和客户等方面展开激烈竞争。在金融市场各种资源的竞争中,归根到底还是客户资源的竞争,特别是对手间优质客户资源的竞争。在互联网金融以及大数据时代的背景下,谁能尽早的实施正确的客户营销战略并维持良好的客户忠诚关系,谁就能在激烈的市场竞争中保持持续的竞争优势,并获得长足的发展。发展并保持良好的客户关系管理成为商业银行在激烈的市场竞争中能否取胜的关键,因此,很有必要对商业银行客户关系的营销与维护进行专门的系统研究。本文以中国农业银行现行客户关系管理系统为研究对象。共分为六个部分。第一章为绪论,介绍了本文的选题背景、研究目的、研究意义及研究方法和研究框架。第二章对相关理论进行了梳理,主要阐释了客户关系管理、数据库营销理论、一对一营销理论等理论基础以及客户价值分析、进行客户差异化营销相关方法论。第三章从农业银行客户关系管理系统的发展历程、客户关系管理的应用现状以及目前应用中存在的问题三个方面对目前农业银行客户关系管理系统进行了相关介绍和阐释。第四章以农业银行目前系统应用中存在的问题为立足点,重点分析问题产生的原因,阐述现行客户关系管理系统发展不足带来的影响。第五章针对农业银行现有客户管理系统的不足提出具体可行的改进策略。第六章是结论与展望。

关键词：农业银行客户关系管理优化策略

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一种新的红外小目标检测算法及其应用

半导体光电 2007年第2期28卷 290-293页

作者：罗军辉姬红兵刘靳西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

针对红外探测系统中单帧红外图像中的小目标检测问题,在分析红外场景模型的基础上,提出了一种基于自适应噪声平滑和Robinson Guard背景杂波抑制的空间滤波算法。该方法对于起伏背景下红外小目标的检测和识别有良好的性能,且具有目标信... 详细信息

针对红外探测系统中单帧红外图像中的小目标检测问题,在分析红外场景模型的基础上,提出了一种基于自适应噪声平滑和Robinson Guard背景杂波抑制的空间滤波算法。该方法对于起伏背景下红外小目标的检测和识别有良好的性能,且具有目标信息损失小的优点。利用ADSP-TS201S高性能数字信号处理器实现了该算法,并成功应用到全向红外搜索跟踪系统中。实验结果表明,在低信噪比情况下,所提出的单帧红外小目标检测算法有很好的检测性能。

关键词：小目标检测自适应平滑滤波 Robinson Guard空间滤波 ADSP—TS201S 全向红外搜索跟踪系统

城市河流重金属污染评价与源解析——以上海市黄浦江为例

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城市河流重金属污染评价与源解析——以上海市黄浦江为例

作者：刘靳上海师范大学

学位级别：硕士

本文通过研究水体和沉积物中Pb、Cr、Zn、Cu、As、Fe、Ni的赋存含量和形态特征对上海市黄浦江流域进行重金属的污染评价,更借由多种源解析技术对相关元素的污染来源进行解析,更好的阐述人口,交通,工业分布和城市化进程对黄浦江流域重金... 详细信息

本文通过研究水体和沉积物中Pb、Cr、Zn、Cu、As、Fe、Ni的赋存含量和形态特征对上海市黄浦江流域进行重金属的污染评价,更借由多种源解析技术对相关元素的污染来源进行解析,更好的阐述人口,交通,工业分布和城市化进程对黄浦江流域重金属的污染所带来的影响,结论如下:(1)整体而言,黄浦江水体中Pb、Zn、Cu、Cr、As、Fe在春季污染较为明显且多集中于中下游地区。单项因子和内梅罗综合指数的评价结果皆表明,流域内Fe在四个季节中均为V级重度污染,Pb在春季污染较为严重,Zn、Cu、Cr、As在四季水体含量的评价结果均为I级,即对水体环境没有产生任何污染。(2)黄浦江沉积物中所赋存的As、Pb、Zn、Cu、Cr和Ni的四季平均浓度大小依次为:春季,Zn>Cr>Ni>Cu>Pb>As;夏季,Zn>Ni>Cr>Cu>Pb>As;秋、冬季,Zn>Cr>Pb>Cu>Ni>As。5种重金属的弱酸溶解态、可还原态、可氧化态与残渣态占比较高的采样点主要集中在黄浦江流域的下游地区,季节和时空特征变化明显。其中Zn、Pb和Cr的可氧化态与总有机碳(TOC)在春季有较强的相关性;Cu的可氧化态与TOC则在冬季相关性最大;Ni在夏、秋和冬季的可氧化态与TOC相关性都较大。(3)各类污染评价的分析结果表明,根据重金属总量判定,黄浦江流域Pb污染最为严重,其次为Cu、Cr、As、Zn和Ni,各类重金属污染程度依时空因素变化各异;根据重金属形态判定,Zn和Pb处于重度污染-中度污染级别,具有较高的生态污染风险。而Ni、Cu和Cr均处于无污染-中度污染级别,污染情况相对较弱,各元素整体呈现秋、冬季节潜在生态风险程度大于春、夏季的态势。(4)多元统计分析的源解析结果表明,黄浦江沉积物中Zn、Sr、Cu、Cr和Pb多表现为工业源与交通源的共同影响;Fe、P和Ni源于农业源与自然源;Cd、Mn和As多与工业源和自然成因相关。而δCu和δZn同位素源解析的结果进一步说明,黄浦江水样中Cu主要来源于交通气溶胶(绝大部分)、建筑施工以及工业燃煤排放;黄浦江沉积物中Zn主要来源于交通气溶胶与轮胎磨损,黄浦江沉积物中Cu主要来源于船舶制造与航运交通和工业冶炼燃煤与金属制造源;δCu和δZn联合示踪的结果则表明二者呈现出外来人为源与本底自然源共同作用的结果。

关键词：黄浦江沉积物重金属污染评价源解析

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红外图像预处理及弱小目标检测方法研究

红外图像预处理及弱小目标检测方法研究

作者：刘靳西安电子科技大学

学位级别：硕士

红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪、红外告警、红外制导等防御和武器系统中的一项核心技术。研究低信噪比图像中的小目标实时检测技术，有利于提高红外探测系统的探测灵敏度，对增大系统作用距离、增加反应时间、提高己方的生存概... 详细信息

红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪、红外告警、红外制导等防御和武器系统中的一项核心技术。研究低信噪比图像中的小目标实时检测技术，有利于提高红外探测系统的探测灵敏度，对增大系统作用距离、增加反应时间、提高己方的生存概率具有重要的意义。本文重点研究了红外图像中的预处理技术和弱小目标检测方法。在图像预处理方面，首先，利用基于共生矩阵的算法对图像间抖动进行了检测，并采用了基于轮廓特征的方法进行图像配准达到图像的补偿;其次，总结了国内外在平滑去噪和背景杂波抑制方面的一些经典的算法，并对它们进行了仿真实验，对杂波抑制算法性能进行了综合的对比评价。对于弱小目标检测，在介绍几种经典的目标检测算法的基础上，本文提出了一种新的自适应最小平方中值滤波的红外单帧弱小目标检测算法。实验结果表明，这种自适应最小平方中值滤波在背景抑制方面达到的效果要比时域中值滤波的效果好，其检测出的虚假目标点少，真实目标明显。本文在恒虚警门限的基础上，采用了自行设计的基于空间滤波器的移动式管道滤波算法实现了对多帧弱小目标的检测。仿真结果表明，该算法具有多目标检测的能力;对于信噪比大于0.5的图像序列，算法都能检测出目标;且算法简单直观，易于硬件实现。

关键词：红外图像图像平滑杂波抑制最小平方中值滤波管道滤波