检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美国远程医疗对我国创新实践的启示

中国卫生事业管理 2019年第8期36卷 565-568页

作者：关欣刘兰茹朱虹韩月高紫轩姜雪刘青泽李昀燏哈尔滨医科大学

目的:通过比较中国与美国的远程医疗实践进程,为我国远程医疗的发展提供参考。方法:采用文献调研的方法,从美国的远程医疗发展历程、政策法规、应用范围及发展趋势等方面梳理美国远程医疗发展现状,与我国远程医疗发展现状对比。结果:美... 详细信息

目的:通过比较中国与美国的远程医疗实践进程,为我国远程医疗的发展提供参考。方法:采用文献调研的方法,从美国的远程医疗发展历程、政策法规、应用范围及发展趋势等方面梳理美国远程医疗发展现状,与我国远程医疗发展现状对比。结果:美国远程医疗发展时间较早,法律法规相对全面,并在各个领域应用广泛。结论:我国远程医疗目前呈现快速发展趋势,但仍需向美国吸取成熟经验,完善远程医疗的相关法律法规,建立多元化、覆盖全的远程医疗。

关键词：远程医疗远程会诊互联网+医疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国营商环境优化的成效、进展与方向

人民论坛 2024年第10期 36-39页

作者：刘青中国人民大学国家发展与战略研究院中国人民大学经济学院

优化营商环境是进一步全面深化改革的重要基础与着力点。党的十八大以来,我国高度重视营商环境优化工作,以供给侧结构性改革为主线,推动全面深化改革多点突破、纵深推进,营商环境持续改善,但仍存在一些问题,如市场不公平竞争现象仍然存... 详细信息

优化营商环境是进一步全面深化改革的重要基础与着力点。党的十八大以来,我国高度重视营商环境优化工作,以供给侧结构性改革为主线,推动全面深化改革多点突破、纵深推进,营商环境持续改善,但仍存在一些问题,如市场不公平竞争现象仍然存在、法律制度体系尚待健全、利用最新技术改善公共服务质量仍有提升空间等。以优化营商环境为基础谋划进一步全面深化改革,要聚焦市场、要素、法治和评价体系建设中存在的深层次问题,直面投资者和市场主体的堵点痛点,系统性、整体性破除制约营商环境优化的体制机制障碍,为谋划进一步全面深化改革开好局起好步。

关键词：营商环境全面深化改革政府效能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传统的再造:《唐诗六言画谱》的诗歌与图像

华南师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期 179-188,208页

作者：刘青学术研究杂志社广州510635

《唐诗六言画谱》是明万历年间诗、书、画三者精妙配合的画谱,共收录六言诗58首,18首无配图。画谱所录六言诗大部分为伪作,或改换唐人诗题、作者;或据五七言改写;或自创。编刊者选录8首署名李白的诗歌以及较多的中晚唐诗,力图在保持唐... 详细信息

《唐诗六言画谱》是明万历年间诗、书、画三者精妙配合的画谱,共收录六言诗58首,18首无配图。画谱所录六言诗大部分为伪作,或改换唐人诗题、作者;或据五七言改写;或自创。编刊者选录8首署名李白的诗歌以及较多的中晚唐诗,力图在保持唐诗风貌的基础上,呼应晚明扬李抑杜、宗尚中晚唐诗风的特色。《唐诗六言画谱》以图配文,诗与画大部分是全景式画面的一一对应,着重细节呈现,还使诗人入画,试图呈现诗人创作整体情境,展现画家对诗画转译的新理解。《唐诗六言画谱》的新变化源自期待读者群体从“士”扩大为“四方鉴赏者”的拓展,刊刻者希望为读者群体提供印证式的阅读体验,使其享有解密式的阅读快感。相对于因“卧游”观念风行的旅游绘本,画谱提供了更为纯粹的艺术世界。

关键词：《唐诗六言画谱》全景式图画创作六言诗阅读体验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析儿童药品监管现状

浅析儿童药品监管现状

2018年中国药学会药事管理专业委员会年会暨学术研讨会

作者：李昀燏刘兰茹朱虹韩月关欣姜雪刘青泽哈尔滨医科大学

目的,为了改善儿童用药的现状;方法,通过查阅文献和先关信息;结果,发现儿童药品相关政策较少,儿童药品的品种、剂型少,包装雷同现象严重且没有安全锁,儿童药品的相关信息不全面、准确;讨论或建议,对儿童用药的各各方面进行明确的法律规... 详细信息

目的,为了改善儿童用药的现状;方法,通过查阅文献和先关信息;结果,发现儿童药品相关政策较少,儿童药品的品种、剂型少,包装雷同现象严重且没有安全锁,儿童药品的相关信息不全面、准确;讨论或建议,对儿童用药的各各方面进行明确的法律规定,并加大儿童药品研发的政策支持,改善药品包装存在的缺陷,明确信息。

关键词：儿童药品儿童用药用药安全

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

国外药物管理系统对我国老年用药管理的启示

医药导报 2020年第8期39卷 1166-1169页

作者：姜雪刘兰茹朱虹韩月高紫轩刘青泽关欣李昀燏哈尔滨医科大学人文社会科学学院哈尔滨150081

目的借鉴国外药物管理系统的功能优势,依托我国现有医疗卫生体制,为加强我国老年用药管理提出建议。方法对比分析瑞典、德国两国针对老年人不合理用药现状使用的药物管理系统。结果瑞典多剂量给药系统更适用于医疗机构用药,德国高级辅... 详细信息

目的借鉴国外药物管理系统的功能优势,依托我国现有医疗卫生体制,为加强我国老年用药管理提出建议。方法对比分析瑞典、德国两国针对老年人不合理用药现状使用的药物管理系统。结果瑞典多剂量给药系统更适用于医疗机构用药,德国高级辅助医疗系统更适用于家庭用药,分别从不同角度改善了不合理用药现状,但均仍存在不足。结论完善我国医疗卫生体制,建立药物管理系统,将有助于提高老年人合理用药水平。

关键词：药物管理系统老年人用药用药管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国内外短缺药品监测预警体系对比分析

中国药业 2019年第18期28卷 1-4页

作者：刘青泽韩月朱虹姜雪刘兰茹哈尔滨医科大学人文社会科学学院

目的完善我国的药品短缺监测预警体系。方法检索发达国家药品短缺相关政策与文献,比较美国、英国、加拿大等国监测预警体系构建思路的异同。结合我国药品短缺相关政策,分析我国药品短缺监测预警体系的现状。结果美国、英国、加拿大等国... 详细信息

目的完善我国的药品短缺监测预警体系。方法检索发达国家药品短缺相关政策与文献,比较美国、英国、加拿大等国监测预警体系构建思路的异同。结合我国药品短缺相关政策,分析我国药品短缺监测预警体系的现状。结果美国、英国、加拿大等国家均采用"收集-判断-处理"的流程,注重利益相关者的信息共享与沟通,构建了较完善的短缺药品监测预警体系。我国相关预警体系的构建处于探索过程,由于各省建设不均衡,在政府职责细化、监测预警平台建设、短缺信息交流方面有待完善。结论我国可参考国外体系,采取细化各级政府部门的职责、加强短缺药品信息沟通等方法,有效地完善我国短缺药品监测预警体系。

关键词：药品短缺监测预警体系政策建议

辐射敏感基因表达分析用于生物剂量估算的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射医学与防护杂志 2024年第8期44卷 704-710页

作者：李爽刘青杰中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所、辐射防护与核应急中国疾病预防控制中心重点实验室北京100088

在发生大规模核与辐射突发事故后,辐射剂量的准确评估为后续急性放射损伤的医学救治和预后判断提供重要的科学依据。近年来,辐射敏感基因表达分析凭借其快速和高通量的优点,被认为是一种适用于较大人群剂量分类和临床风险预测的有效方... 详细信息

在发生大规模核与辐射突发事故后,辐射剂量的准确评估为后续急性放射损伤的医学救治和预后判断提供重要的科学依据。近年来,辐射敏感基因表达分析凭借其快速和高通量的优点,被认为是一种适用于较大人群剂量分类和临床风险预测的有效方法。本文将对辐射敏感基因表达分析用于生物剂量估算的研究进展进行综述,以期促进该项技术在国内的推广应用,进而提高我国生物剂量估算能力。

关键词：电离辐射基因表达生物剂量计剂量估算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

钠离子电池的储能机制与性能提升策略

储能科学与技术 2024年第6期13卷 1871-1873页

作者：刘青宜许昌职业技术学院河南许昌461000

钠离子电池因丰富的原材料储量、低廉可控的成本和生产线转换优势而在储能方面有广阔前景。钠离子电池通过电能和化学能的相互转化完成充放电,电池单体的材料性能和制备技术需符合储能发展要求。目前,开发高能量密度、低成本、高安全性... 详细信息

钠离子电池因丰富的原材料储量、低廉可控的成本和生产线转换优势而在储能方面有广阔前景。钠离子电池通过电能和化学能的相互转化完成充放电,电池单体的材料性能和制备技术需符合储能发展要求。目前,开发高能量密度、低成本、高安全性为一体的储能系统是新型储能建设重点。本文从钠离子电池储能机制入手,分析钠离子电池的正极、负极、电解质、隔膜等部件的作用机理,整理前沿相关研究和应用进展,提出电池储能性能提升方法,旨在优化钠离子电池储能应用的技术路线,积累电化学储能领域的全新经验。

关键词：电化学储能钠离子电池储能机制失效分析

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类