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生产性服务业集聚对区域生态效率的影响研究

生产性服务业集聚对区域生态效率的影响研究

作者：董珍溪河南财经政法大学

学位级别：硕士

自工业革命以来的数百年间,人类对环境不可持续的开发和利用导致大规模的污染物排放和严重的生态破坏,实现绿色可持续发展成为全世界共同关注的热点。改革开放以来,中国经济实现了惊人的飞跃,成为世界第二大经济体,极大促进了全球经济... 详细信息

自工业革命以来的数百年间,人类对环境不可持续的开发和利用导致大规模的污染物排放和严重的生态破坏,实现绿色可持续发展成为全世界共同关注的热点。改革开放以来,中国经济实现了惊人的飞跃,成为世界第二大经济体,极大促进了全球经济增长。但是随着经济的高速增长,环境污染问题也逐渐凸显。习近平总书记在二十大报告中提出,推动绿色发展,促进人与自然和谐共生的目标。区域生态效率是评价区域经济可持续发展程度的重要指标,可以反映经济发展与环境保护之间的平衡关系,全面、客观地评价一个区域的可持续发展水平。生产性服务业具有高附加值、技术密集型、知识密集型、产业融合性强、创新驱动发展和环境友好型的特点和优势,其发展程度是衡量一个国家或地区经济竞争力的重要标志。生产性服务业集聚在促进经济增长的同时,还有助于探索绿色发展和生态文明建设。因此,深入探究生产性服务业集聚和区域生态效率之间的内在关系,不仅有助于丰富相关理论体系,更能为实践提供有力的指导和支撑。本研究在详细梳理相关文献和理论的基础上,结合生产性服务业集聚对区域生态效率影响的理论基础,提出三条研究假设,为后续实证研究提供更明确的方向。通过测算生产性服务业集聚和区域生态效率,详细剖析了我国生产性服务业集聚和区域生态效率的发展现状。运用2005-2021年中国大陆30个省份的面板数据,通过严谨的数据分析和模型构建,深入研究生产性服务业集聚对区域生态效率的影响,并分别从行业异质性和地区异质性两个方面进行详细分析。研究结果表明:(1)我国生产性服务业发展水平相较于国际仍较低,有较大的发展空间。生产性服务业专业化集聚总体呈现波动上升的趋势,而生产性服务业多样化集聚2005-2012年趋于稳定,但是2013年后呈现下降-稳定-下降的情况。四大区域之间生产性服务业专业化集聚和多样化集聚存在较大差异,各地区集聚发展并不平衡。(2)区域生态效率总体呈现波动下降的趋势,且四大区域也均呈现波动下降的趋势,但各区域下降程度存在差异。生态效率均值从沿海到内陆呈现逐渐降低的趋势,东部地区均值排在首位,中部地区紧随其后,东北地区位居第三,西部地区最小。(3)生产性服务业集聚能显著提高区域生态效率,说明生产性服务业集聚带来的正向影响大于负向影响。相对于专业化集聚,生产性服务业多样化集聚在促进区域生态效率方面更有优势。(4)生产性服务业集聚对区域生态效率的影响呈现出显著的行业异质性和地区异质性。在六大主要行业中,“交通运输、仓储和邮政业”和“科学研究和技术服务业”的集聚对区域生态效率的影响较大。而在四大区域中,东部地区生产性服务业集聚对区域生态效率的影响最突出,凸显了东部地区在服务业集聚和生态效率提升的领先地位。基于上述研究结论,本文提出以下政策含义:(1)加快提高生产性服务业集聚水平,深化生产性服务业集聚质量;(2)推动各地区生产性服务业集聚协同发展,建立跨区域协作机制;(3)改善生产性服务业集聚市场环境,多措并举提高区域生态效率。以期为政府制定相关政策提供理论依据和实践指导,进一步推动绿色发展和生态文明建设。

关键词：生产性服务业集聚区域生态效率专业化集聚多样化集聚

乳腺癌内分泌治疗患者症状困扰对服药依从性的影响：有调节的中介模型

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乳腺癌内分泌治疗患者症状困扰对服药依从性的影响：有调节的中介...

作者：李欢溪河北大学

学位级别：硕士

目的:描述乳腺癌内分泌治疗患者服药依从性的状况,分析乳腺癌内分泌治疗患者服药依从性的影响因素,探讨疾病感知在症状困扰与服药依从性之间的中介作用,探讨复发恐惧在症状困扰、疾病感知、服药依从性之间的调节作用。方法:本研究为横... 详细信息

目的:描述乳腺癌内分泌治疗患者服药依从性的状况,分析乳腺癌内分泌治疗患者服药依从性的影响因素,探讨疾病感知在症状困扰与服药依从性之间的中介作用,探讨复发恐惧在症状困扰、疾病感知、服药依从性之间的调节作用。方法:本研究为横断面研究,采用便利抽样法选取2023年2月～2023年12月就诊于保定市三级甲等医院的乳腺外科门诊、肿瘤内科日间病房的406名乳腺癌患者。采用乳腺癌预防试验症状量表(BCPT Symptom Checklist,BSL)、简易版疾病感知问卷(Brief Illness Perception Questionnaire,BIPQ)、癌症复发恐惧量表(Fear of Cancer Recurrence Inventory,FCRI)、Morisky服药依从性问卷(Morisky Medication Adherence Scale,MMAS-8)评估患者症状困扰、疾病感知、复发恐惧及服药依从性状况,采用SPSS 24.0和AMOS 23.0软件进行数据分析。结果:1.乳腺癌内分泌治疗患者服药依从性得分为6.75(5.19,8.00),服药不依从的患者有246例(60.6%);症状困扰得分为8.67(3.00,13.00);疾病感知得分为(42.21±13.07);复发恐惧得分为(71.64±19.90)。2.单因素结果显示:不同文化程度(H=39.467,P1.96),即复发恐惧在症状困扰、疾病感知、服药依从性之间存在调节作用。7.低复发恐惧组,症状困扰对疾病感知具有显著的正向影响(β=0.593,P=0.003);疾病感知对服药依从性无显著的负向影响(β=-0.078,P=0.433),症状困扰对服药依从性具有显著的负向影响(β=-0.677,P=0.003)。在间接效应“症状困扰→疾病感知→服药依从性”的路径中,疾病感知的中介效应95%置信区间为[-0.074,0.415],路径的间接效应不显著(P=0.415)。8.高复发恐惧组,症状困扰对疾病感知具有显著的正向影响(β=0.689,P=0.003);疾病感知对服药依从性具有显著的负向影响(β=-0.554,P=0.001),症状困扰对服药依从性具有显著的负向影响(β=-0.401,P=0.005)。在间接效应“症状困扰→疾病感知→服药依从性”的路径中,疾病感知的中介效应95%置信区间为[-0.561,-0.268],路径的间接效应显著(P=0.001),效应值为-0.382,间接效应占总效应49%。路径的直接效应“症状困扰→服药依从性”显著(P=0.005),直接效应值为-0.401。症状困扰对服药依从性的直接效应、间接效应均显著,说明疾病感知在症状困扰对服药依从性之间发挥部分中介效应。结

关键词：乳腺癌服药依从性内分泌治疗症状困扰疾病感知复发恐惧

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辽宁省公共图书馆空间服务研究

辽宁省公共图书馆空间服务研究

作者：陈美溪黑龙江大学

学位级别：硕士

读者服务作为公共图书馆的核心工作之一,近年来正遭受着信息技术发展所带来的挑战。公共图书馆急需打破传统服务需求降低的瓶颈,积极应对移动互联网成为公众获取信息时的首选渠道这一现实,需提升自身的空间服务水平以满足读者多样化需... 详细信息

读者服务作为公共图书馆的核心工作之一,近年来正遭受着信息技术发展所带来的挑战。公共图书馆急需打破传统服务需求降低的瓶颈,积极应对移动互联网成为公众获取信息时的首选渠道这一现实,需提升自身的空间服务水平以满足读者多样化需求。空间服务是指图书馆在不同实体空间形态下为读者提供的各种空间与服务的统称。当前,我国的公共图书馆空间服务以馆藏区域、传统阅读区域为基础,需要基于自身特色开拓馆内创新,做到为读者提供个性化资源和特色服务空间。本文结合文献研究法、调查法等研究方法,以第三空间理论与用户需求理论为基础对辽宁省15个公共图书馆的空间服务开展现状、读者对空间服务的满意度及其对空间服务的潜在需求进行调研,提出当前辽宁省公共图书馆空间服务在总体规划、建设、服务内容与运营中存在的问题并据此提出相应的优化策略。

关键词：公共图书馆图书馆空间空间服务辽宁省

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金融数据跨境流动的刑法规制研究

金融数据跨境流动的刑法规制研究

作者：周溪山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,信息技术在全球范围内高速发展,金融行业与信息科技的交互融合也越发深入,金融数据作为金融行业的核心要素之一,在支持金融服务和金融产品的设计和提供方面起着重要引导作用,还在现代经济体系中发挥着提升资源配置效率、调节经... 详细信息

近年来,信息技术在全球范围内高速发展,金融行业与信息科技的交互融合也越发深入,金融数据作为金融行业的核心要素之一,在支持金融服务和金融产品的设计和提供方面起着重要引导作用,还在现代经济体系中发挥着提升资源配置效率、调节经济运行、把控金融风险等重要作用。但数量庞大的金融数据在多次、高速的跨境流动过程中,易被他人对金融数据进行获取、拦截、修改等非法侵害行为,这种行为通常都依托于高新的信息技术手段,极具隐蔽性和危害性。若不加以防范和规制,将给个人权益、企业利益、社会稳定及国家安全带来极大的安全风险与实际损害。但是,我国现行刑法的罪名难以直接、合理地对金融数据跨境的相关犯罪行为进行评价,仅仅依靠现有前置法的相关规定还不足以形成一个完整、科学的法律规制体系。刑法作为我国唯一规定犯罪和惩罚犯罪的部门法,对保护重要法益起着“最后防线”的作用,其应当对金融数据跨境流动进行科学有效的评价。因此,本文将结合文献分析法、比较研究法、规范分析法等方法对金融数据跨境流动时的基础理论及规制问题进行分析,通过比对其他国家对该问题的相关刑事规制经验,进一步分析不同规制路径之间的差异及效果,并做适当借鉴,力求从我国实际国情出发、以现有其他规定为基础,探求出一条完善的金融数据跨境流动的刑法规制路径,这对于打击金融数据犯罪、加快金融数据治理体系建立及未来研究金融数据保护等都具有重要的理论和现实意义。本文以“金融数据跨境流动的刑法规制研究”为主题进行了四个部分的研究:第一部分对金融数据进行概念界定,梳理了金融数据的相关基本理论,对金融数据跨境流动的过程和特点进行了描述,阐明了金融数据跨境的风险问题和刑事规制必要性。从我国当前国情及金融数据的重要价值性来看,对金融数据跨境采取刑法手段予以保护,既是现实需求,也是大势所趋。第二部分展开分析我国金融数据跨境流动的刑法规制困境,从当前数据规制模式的缺陷、当前刑法规制路径的适用不合理、难以准确认定金融数据犯罪行为以及欠缺对监管者的责任追究这四个方面进行论证。第三部分围绕域外不同法系的国家对金融数据跨境的相关刑事规制经验,对美国、英国、法国及德国的相关理念和立法内容进行梳理,比较分析出各国规制内容的利弊,获得了有益于我国解决该问题的启示。第四部分针对我国金融数据跨境流动的刑法规制提出了相应完善建议。我国目前对于金融数据跨境流动的刑法规制有所欠缺,故提出以下三个建议:由数据控制模式转为数据利用模式;对金融数据跨境流动犯罪行为进行规制;确立金融数据跨境流动监管者的刑事责任。

关键词：金融数据数据跨境数据利用刑法规制

“三教改革”视域下“雨课堂+SPOC”在高职翻转课堂中的应用研究——以基础护理学课程为例

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教育观察 2024年第10期 76-79页

作者：刘露黔南民族医学高等专科学校护理系

“三教改革”是指教育领域中对教师、教材、教法三个方面的改革，旨在全面提升教育教学的质量和效果，通过更新和优化教学资源、教学策略及评价体系，以更好地适应社会发展的需求，培养学生的综合能力。当前，基础护理学课程存在传统教... 详细信息

“三教改革”是指教育领域中对教师、教材、教法三个方面的改革，旨在全面提升教育教学的质量和效果，通过更新和优化教学资源、教学策略及评价体系，以更好地适应社会发展的需求，培养学生的综合能力。当前，基础护理学课程存在传统教学方式无法完全满足教师教学和学生学习需求的问题。因此，教师可以利用“雨课堂+SPOC”模式，发挥其在高职翻转课堂教学中的应用效果，通过结合雨课堂的在线学习平台和SPOC的小型私人在线课程特点，实现教学内容的高效传递和学习过程的个性化调整。在翻转课堂的教学模式下，教师可以引导学生线上学习理论知识，线下进行实践操作和交流讨论。这样不仅能优化教学资源的配置，而且能提高学生的学习主动性和实践能力。

关键词： “三教改革” “雨课堂+SPOC” 高职翻转课堂基础护理学

攀岩运动对7～8岁儿童基本动作技能和身体自我效能的影响研究

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攀岩运动对7～8岁儿童基本动作技能和身体自我效能的影响研究

作者：陈乔溪沈阳师范大学

学位级别：硕士

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基于钛炭复合电极的电容去离子深度除铊研究

基于钛炭复合电极的电容去离子深度除铊研究

作者：黄涓溪广州大学

学位级别：硕士

近年来,频发的铊（Thallium,Tl）污染事件对生态系统和公共健康构成严重威胁。由于铊的极高毒性,即使痕量的铊亦可致人体中毒,我国制定了严格的《生活饮用水卫生标准》（GB 5749-2022）,规定饮用水中铊浓度必须在0.1μg/L以下。在此背景... 详细信息

近年来,频发的铊（Thallium,Tl）污染事件对生态系统和公共健康构成严重威胁。由于铊的极高毒性,即使痕量的铊亦可致人体中毒,我国制定了严格的《生活饮用水卫生标准》（GB 5749-2022）,规定饮用水中铊浓度必须在0.1μg/L以下。在此背景下,如何有效地去除水中的痕量铊成为当前亟待解决的难题。因其效率高和成本低等优点,材料吸附法和电容去离子技术（Capacitive deionization,CDI）备受关注。众多吸附材料中,生物炭（Biochar,BC）作为一种高度多孔的富碳吸附材料,若与无毒的半导体材料二氧化钛（Titanium dioxide,TiO2）负载结合,制成复合吸附材料可能具有优异的除铊协同效果。另外,CDI技术基于电化学原理,能通过电吸附过程强化对铊的去除。因此,本研究以硫酸钛为钛源,香蕉皮为生物质碳源,通过超声法和水热法合成了生物炭负载二氧化钛复合材料（TiO2/BC）,进而深入探究基于TiO2/BC的传统吸附和CDI两种技术方式对深度去除水中的痕量Tl（I）的特性与机理。主要研究结果如下:首先,考察了不同钛炭投配比对深度去除痕量Tl（I）的影响,并将其与单独制备的生物炭与二氧化钛进行吸附性能对比。结果显示,TiO2/BC复合材料展现出了卓越的去除效果,这凸显了生物炭与二氧化钛结合的协同优势。在进水Tl（I）浓度为2μg/L,p H=10的碱性条件下,钛炭质量比为1:2时的材料（TiO2/BC-1:2）具有最高的除铊性能,铊去除率达99.2±0.1%,且Tl（I）浓度低于0.1μg/L。在去除高浓度(Tl（I）=1045.45 mg/L)时,Tl（I）溶液中,最大吸附容量达990.41±11.7 mg/g。材料循环再生实验表明,TiO2/BC-1:2可以在长达四个循环周期内保持稳定的吸附性能,并且去除率保持在90%以上。在处理含Tl（I）废水的实际应用中,最佳条件是p H=10、材料投加量=0.2 g/L,此时可将废水Tl（I）浓度降至0.1μg/L以下。材料表征分析结果表明,TiO2/BC-1:2复合材料去除Tl（I）的基本机制包括内球表面络合、离子交换和静电吸附。这些多路径除铊机理使TiO2/BC复合材料成为环境污染控制和废水处理的理想解决方案。其次,以TiO2/BC-1:2为电极材料,研究CDI技术去除水中痕量Tl（I）的特性与机理。通过循环伏安法、电化学阻抗谱法和恒流充放电法测试了TiO2/BC-1:2的电化学性能,并通过动态接触角实验评估了其可湿性,结果表明TiO2/BC-1:2具备出色的电容性和亲水性能。在Tl（I）去除方面,进水Tl（I）浓度为2μg/L、p H=10的条件下达到最大去除率为98.2±0.4%,出水Tl（I）浓度低于0.1μg/L。此外,TiO2/BC-1:2表现出较大的吸附容量,在处理2～50μg/L范围内的Tl（I）溶液时,始终保持了高于90%的电去除效率。直流电压是影响去除过程中的重要因素,施加2 V电压时可实现最大去除率为99.2±0.03%。基于液氩刻蚀的XPS表征结果显示,在CDI吸附后,材料表面形成了具有电化学性质的固体界面（Solid electrolyte interface,SEI）膜,除此之外,TiO2/BC-1:2电极材料对Tl（I）的去除机制存在多种机理,包括混合电容吸附以及传统吸附的联合作用:含有络合作用以及离子交换作用的传统吸附为主导,双电层储存和赝电容效应的混合电容吸附为次要作用。因此,基于TiO2/BC-1:2的CDI对Tl（I）呈现出多种有效除铊路径,其中,电吸附作用有效促进了TiO2/BC-1:2对Tl（I）的去除。本研究制备出的生物炭负载二氧化钛复合材料,具有优异的除铊性能。这不仅验证了以钛炭复合材料作为高效吸附剂深度去除痕量铊的可行性和高效性,而且为含铊废水的有效处理以及CDI技术在重金属去除领域的应用供了新思路。

关键词：铊生物炭二氧化钛吸附电容去离子

面向心肌梗死精准定位的多导联心电信号自动分析算法研究

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面向心肌梗死精准定位的多导联心电信号自动分析算法研究

作者：李铭溪河北大学

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目前,心肌梗死的死亡率和发病率仍呈逐渐上升趋势,其精准定位成为当前急待解决的关键问题。心肌梗死发生时心脏不同部位的心肌出现严重且持久的急性缺血。多导联心电信号可以实时反映不同部位心肌电活动,从而成为心肌梗死精准定位的有... 详细信息

目前,心肌梗死的死亡率和发病率仍呈逐渐上升趋势,其精准定位成为当前急待解决的关键问题。心肌梗死发生时心脏不同部位的心肌出现严重且持久的急性缺血。多导联心电信号可以实时反映不同部位心肌电活动,从而成为心肌梗死精准定位的有效手段。而现有心肌梗死定位研究仍面临信号中含有噪声种类复杂致使疾病波形清晰度受损,诊断难度增大的问题。以及疾病特征提取不充分无法挖掘潜在病理特征,从而无法提高患者内定位精确度提高的问题,基于此本文利用多导联心电信号展开降噪和心肌梗死定位这两个关键环节的研究,具体如下:(1)针对现有多导联心电信号降噪研究中微弱特征信号与变异波形的降噪性能不足的问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)和指导滤波的降噪方法。为了适应个体之间心电信号周期和波动的差异性,本文利用广义回归网络对每位病人构建单独的心电降噪算法,并结合多导联信号对目标导联进行预测,以从多角度还原目标导联心电信号中的信息。此外,考虑到心拍间信息的利用性,本文对整条信号进行降噪,以得到更完整的干净信号。最后,利用融合多导联间细节信息和心电信号原始信息的指导信号放入指导滤波,完成多导联心电信号的有效降噪。经实验验证,本文在多导联心电信号上降噪后改善信噪比最高能达到21.99 d B并且均方误差最低到0.0015。实验结果表明,本算法可为后续心肌梗死诊断提供有效的多导联心电信号数据支撑。(2)针对现有心肌梗死定位算法在患者间泛化能力差的问题,本文提出一种基于格拉姆角场和胶囊网络的定位算法。为了深入发掘心电信号中的时间与空间关联特性,本文将多导联心电信号中的一维时间序列通过极坐标转换为二维图像,以有效地揭示原本隐藏在曲折时序结构中的心电波形特征。进一步将转换后的图像送入胶囊网络,识别和学习图像中的部件和整体之间的空间层级关系,从而捕捉特定空间模式和结构性特征,使其在形态变化不明显的情况下也能很好地辨识出病变信息。胶囊网络能够在训练过程中学会忽略非关键的变异,专注于心肌梗死特有的表征,从而提高算法在患者间的泛化能力。本文在公共数据集上测试了算法的性能,在病人内和病人间六类心肌梗死定位的精确度分别达到99.68%和76.61%。实验结果表明,本算法在心肌梗死定位上有良好的精度,为算法的临床应用提供有效的技术支持。

关键词：多导联心电信号心电信号降噪广义回归网络心肌梗死胶囊网络

基于ANP-SWOT的铁路冷链物流需求预测及发展战略研究

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基于ANP-SWOT的铁路冷链物流需求预测及发展战略研究

作者：马雨溪大连交通大学

学位级别：硕士