检索结果-南通市图书馆

血清GAS6、sAXL在急性脑梗死诊断中的价值及相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

血清GAS6、sAXL在急性脑梗死诊断中的价值及相关性分析

作者：郭蝶蝶承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者血清生长停滞特异性蛋白6(Growth Arrest Specific Protein 6,GAS6)和可溶性酪氨酸激酶受体(soluble AXL,sAXL)变化情况及其与疾病严重程度的关系。方法:1.选取2022年2月-2023年7月就诊于承德医学院附属医院神经内科的189例ACI患者为ACI组,同期63名健康体检者被纳入对照组。采用酶联免疫吸附实验(ELISA)检测患者和健康体检者血清GAS6、sAXL、aβ2-GP1及ACA的水平,收集患者一般临床资料和实验室相关指标。根据TOAST分型和NIHSS评分将ACI患者进行分组,比较分析各组研究对象的血清GAS6、sAXL、aβ2-GP1及ACA水平。应用ROC曲线分析血清GAS6、sAXL对急性脑梗死的诊断效能。使用Spearman分析GAS6、sAXL与NIHSS评分的相关联系。2.189例ACI患者根据TOAST分类,将其分为大动脉粥样硬化(Large artery atherosclerosis,LAA)组和小动脉闭塞(Small-artery occlusion,SAO)组。3.病人在住院时使用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评定其神经损伤情况。189名ACI病人按照NIHSS得分进行分组,其中轻度组(NIHSS评分0.05)。2.血清GAS6诊断ACI的ROC曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.759-0.875),其最佳截断值(Cut-off值)为15.95pg/ml,灵敏度为85.2%,特异度为66.7%;血清sAXL诊断ACI的AUC为0.921(95%CI:0.883-0.960),最佳Cut-off值为60.945pg/ml,灵敏度为78.3%,特异度为92.1%。***评分重度组血清GAS6水平高于中度组和轻度组(P0.05);NIHSS评分重度组血清sAXL水平高于中度组和轻度组(P0.05);三组aβ2-GP1和ACA比较差异无统计学意义(P>0.05)。***6(r=0.475,P<0.05)、sAXL(r=0.410,p<0.05)与ACI患者的NIHSS评分呈正相关。结论:1.血清GAS6、sAXL水平在急性脑梗死患者中升高,对急性脑梗死有一定的诊断价值。2.血清GAS6、sAXL水平的高低与ACI患者急性脑梗死面积呈正相关。3.血清GAS6、sAXL水平的高低与ACI患者神经损伤严重程度正相关。

关键词：急性脑梗死可溶性酪氨酸蛋白激酶受体血清生长停滞特异性蛋白6 急性缺血性脑卒中试验分型美国国立卫生研究院卒中量表

具有疏水性表面的智能调温纺织品的制备及其性能

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

化工进展 2024年第6期43卷 3247-3255页

作者：田小蝶何兆禹张鹏上海交通大学制冷与低温工程研究所上海200240

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具... 详细信息

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具备明显可见的核壳结构,潜热可达70.08J/g,且经过400次加热-冷却循环后潜热未出现明显变化,表现出了良好的稳定性。该智能纺织品具备疏水表面,由于SiO_(2)纳米颗粒在纤维表面形成纳米突起,与无纳米SiO_(2)颗粒的纤维织物相比,水在该纤维织物表面的接触角提升了16.1°。此外,在酸、碱、盐等条件下均能保持较大接触角,分别达到129.4°、133.3°和135.6°,具备较强的环境适应性。红外成像实验表明,与不含相变材料的织物相比,在降温过程中,该智能调温纺织品可将温度保持在10℃以上的时间延长83.3%,而在升温过程中可将温度维持在20℃以下的时间延长204.76%,表现出良好的温度调节能力。研究结果为石蜡相变调温织物的后续研究奠定了基础,并对类似的智能调温织物研究具有一定的参考价值。

关键词：静电纺丝纳米纤维织物纳米颗粒相变材料

人工智能与文化数字化战略双向驱动的档案文化遗产开发研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西档案 2024年第2期 158-160页

作者：潘晓蝶广州南方学院公共管理学院广州510970

档案文化遗产开发是新时代赋予档案工作的重要使命。随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,以及国家文化数字化战略的深入实施,档案文化遗产开发迎来了难得的历史机遇。在梳理人工智能、文化数字化战略与档案文化遗产开发相... 详细信息

档案文化遗产开发是新时代赋予档案工作的重要使命。随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,以及国家文化数字化战略的深入实施,档案文化遗产开发迎来了难得的历史机遇。在梳理人工智能、文化数字化战略与档案文化遗产开发相关性的基础上,分析二者在档案文化遗产开发中的作用与局限,明确人工智能与文化数字化战略双向驱动的档案文化遗产开发的重点和要点,以期为新时代档案文化遗产开发提供理论指导,为传承和弘扬中华优秀传统文化、推动文化强国建设贡献智力支持。

关键词：人工智能文化数字化战略档案文化遗产档案资源开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于格子玻尔兹曼方法的附壁空化泡演化模拟

水利水电科技进展 2024年

作者：袁浩詹蝶宋翔孙倩重庆交通大学河海学院重庆交通大学西南水利水运工程科学研究院

依托热流耦合格子玻尔兹曼方法，探究了壁面润湿性与液相黏滞系数对附壁型空化泡演化的影响，并基于双粒子分布函数的热流耦合伪势LBM空化模型对接触点开展了受力分析。结果表明：对于润湿性壁面，演化过程中动态接触角持续大于平衡态... 详细信息

依托热流耦合格子玻尔兹曼方法，探究了壁面润湿性与液相黏滞系数对附壁型空化泡演化的影响，并基于双粒子分布函数的热流耦合伪势LBM空化模型对接触点开展了受力分析。结果表明：对于润湿性壁面，演化过程中动态接触角持续大于平衡态接触角，导致其产生的非平衡杨氏力在空化泡生长期间产生阻滞效应，而在溃灭期间则加速了接触点的坍缩；对于非润湿性界面，非平衡杨氏力引发的阻滞效应在溃灭初期减缓了空化泡接触点的坍缩，而在最终溃灭阶段由于界面的剧烈形变，非平衡杨氏力加速了接触点坍缩；溃灭时刻微射流体积与平衡态接触角的余弦函数值之间存在指数关系；黏滞系数增加会减小微射流体积，同时延长空化泡演化时间。

关键词：附壁空化泡接触点动力机制壁面润湿性黏滞系数格子玻尔兹曼方法

基于Sinkhorn分布鲁棒优化的综合能源系统最优能流方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第5期44卷 28-35页

作者：魏春蒋繁王宇蝶白晓清浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310012 广西大学广西电力系统最优化及节能技术重点实验室广西南宁530004

针对风电接入综合能源系统所带来的不确定性问题,提出一种基于Sinkhorn分布鲁棒优化的动态最优能流模型及求解方法。将风电的不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,并将其构造为以风电出力经验分布为中心,以Sinkhorn距离为半径... 详细信息

针对风电接入综合能源系统所带来的不确定性问题,提出一种基于Sinkhorn分布鲁棒优化的动态最优能流模型及求解方法。将风电的不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,并将其构造为以风电出力经验分布为中心,以Sinkhorn距离为半径的Sinkhorn球。采用二分搜索的批量梯度下降法求解,以降低风电不确定性所带来的影响,并减少计算复杂度。算例结果表明,所提方法与随机优化和传统鲁棒优化方法相比,能更有效地平衡系统的鲁棒性与经济性。此外,所提方法在不同样本规模下的计算时间及目标函数均优于Wasserstein方法。

关键词：综合能源系统鲁棒优化最优能流风电不确定性模糊不确定集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

室内吊顶用层积结构隔音板研发

室内吊顶用层积结构隔音板研发

作者：陈颖蝶中南林业科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

S机场有限公司发展战略研究

S机场有限公司发展战略研究

作者：饶蝶吉林大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图神经网络的异质社区发现算法研究

基于图神经网络的异质社区发现算法研究

作者：吴玉蝶重庆理工大学

学位级别：硕士

社区发现在社交网络分析中具有重要意义,它能够有效地揭示社会网络中的内部本质规律,其目的是将图中的节点划分为内部连接紧密的簇。大量真实的图或网络本质上是异质的,涉及到节点和边的多样性。图神经网络凭借其能够将异质图的丰富结... 详细信息

社区发现在社交网络分析中具有重要意义,它能够有效地揭示社会网络中的内部本质规律,其目的是将图中的节点划分为内部连接紧密的簇。大量真实的图或网络本质上是异质的,涉及到节点和边的多样性。图神经网络凭借其能够将异质图的丰富结构和高维语义信息嵌入到低维节点表示的优势,被广泛应用于社区发现任务中。然而,目前存在的模型方法存在一些局限性。一方面,一些方法忽略了结点的特征空间,无法充分利用结点的属性信息。另一方面,一些方法需要大量的领域知识来手动定义元路径,这限制了算法的通用性和可扩展性。此外,现有方法往往只能捕捉局部结构信息,无法有效处理异质图结构和多种类型节点之间的关系。为了解决这些问题,本文提出了一种基于图神经网络的异质社区发现算法,针对异质信息网络的特点进行了设计。基于此,本文的主要研究工作如下:(1)鉴于现有模型大多忽略节点特征空间,无法端到端的自适应学习不同元路径之间的影响程度,本文提出了一种融合K近邻图信息的异质图社区发现方法(KGNN＿HCD)。首先,利用节点的特征向量生成相似度矩阵,构造K近邻图拓扑结构;其次,利用元路径转换层生成元路径信息矩阵,端到端的学习元路径,通过加入权重卷积为不同的元路径分配注意力分数;最后,利用图卷积网络学习到高质量节点表示,并对节点嵌入采用k-means进行社区结构发现,并在ACM、DBLP和IMDB三个异质数据集和CPGNN、GTN等多个社区发现方法进行了对比分析。实验结果表明:在NMI和ARI两个指标上,提出的KGNN＿HCD方法在ACM数据集上提升了2.54%和2.56%、在DBLP数据集上提升了2.59%和1.47%、在IMDB数据集上提升了1.22%和1.67%,实验证明提出的KGNN＿HCD方法具有合理性和有效性,且KGNN＿HCD可应用在复杂网络分类和聚类任务中。(2)针对传统的社区发现算法无法捕获全局结构信息,存在关注不平衡关系类型问题且高度依赖短期关系,提出了一种基于融合图神经网络与马尔科夫稳定性的异质社区发现方法(HCD＿FGMS)。首先,利用结构聚类模块(SC＿Module)得到初始的伪社区标签,并编码为社区标签转移矩阵;其次,利用异质图神经网络模块(HGNN＿Module),综合考虑节点级别和元路径层级的信息,采用节点级与元路径级注意力机制,学习更具表现力的节点表示;最后,构建融合图神经网络模型相互增强SC＿Module和HGNN＿Module,生成最优的社区隶属权重矩阵,并通过最大化马尔科夫稳定性来生成最优的社区矩阵。在ACM、DBLP以及MAG等五个异质数据集和HAN、CPGNN等模型做了对比分析实验,实验结果表明:在五个数据集中,模型性能得到了提高,实验表明HCD＿FGMS方法是合理、有效的。综上所述,本文深入分析了异质社区发现的任务特性,构建了合理且有效的图神经网络模型,并在多个真实异质数据集上得到了验证。因此,本文得到的相关结论具有广泛的理论和应用价值。

关键词：社区发现异质图图神经网络 K近邻图马尔科夫稳定性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高效用项集挖掘算法改进研究

高效用项集挖掘算法改进研究

作者：张晓蝶兰州财经大学

学位级别：硕士

高效用项集挖掘考虑项的重要性、利润、用户偏好等因素,给项赋予不同的权重以计算项集的效用,更加满足实际应用的需求。高效用项集挖掘领域是当前数据挖掘的研究热点之一。目前,数据的爆炸式增长给高效用项集挖掘算法的研究提出了新的... 详细信息

高效用项集挖掘考虑项的重要性、利润、用户偏好等因素,给项赋予不同的权重以计算项集的效用,更加满足实际应用的需求。高效用项集挖掘领域是当前数据挖掘的研究热点之一。目前,数据的爆炸式增长给高效用项集挖掘算法的研究提出了新的挑战。通过文献分析发现,采用utility-list数据结构的一类高效用项集挖掘算法,可以进一步减少在挖掘过程中的连接操作。本文对使用utility-list的经典算法HUI-Miner和ULB-Miner在连接操作等方面进行改进,分别提出了改进算法HUIw TMS-Miner和ULBw TMS-Miner,并对其进行实验验证。由于单机多核处理器是实现复杂并行计算系统的基础之一,在单机多核处理器环境下的研究可以从微观的角度揭示并行计算的原理。本文在单机多核处理器环境下,利用Thread Pool框架分别设计、实现了ULB-Miner算法和ULBw TMS-Miner算法的并行算法PULB-Miner和PULBwTMS-Miner。主要研究工作如下:（1）结合投影数据库技术和事务合并策略,分别对经典算法HUI-Miner、ULB-Miner进行改进。根据（?）顺序对事务进行排序,使用剩余效用剪枝对1-项集进行二次剪枝,减少投影数据库的生成数量,同时对相同事务进行合并。本研究在SPMF公开资源库中的Retail、Pumsb、Connect、Mushroom、e Commerce数据集上分别设定了5个不同最小效用阈值,进行了算法性能对比实验。实验结果显示,HUIw TMS-Miner算法除在极稀疏数据集Retail外的稀疏数据集e Commerce和稠密数据集Pumsb、Connect、Mushroom上的运行时间明显减少,而内存消耗有所增加;ULBw TMS-Miner算法在稠密数据集Pumsb、Connect、Mushroom上的运行时间明显减少,在除Retail外的其他数据集上的内存消耗有所增加。（2）设计了ULB-Miner算法的并行算法PULB-Miner。在单机多核处理器环境下,利用Thread Pool框架实现PULB-Miner算法。分别在Retail、Pumsb、Connect、Mushroom、e Commerce数据集的不同最小效用阈值、不同线程进行实验,对比分析ULB-Miner算法、PULB-Miner算法的性能。实验结果显示,PULB-Miner算法在五个数据集上均表现良好,表明该算法具有可行性和有效性。（3）设计了ULBwTMS-Miner算法的并行算法PULBwTMS-Miner。在单机多核处理器环境下,利用Thread Pool框架实现PULBwTMS-Miner算法。分别在Retail、Pumsb、Connect、Mushroom、e Commerce数据集的不同最小效用阈值、不同线程进行实验,对比分析了ULBw TMS-Miner算法和PULBwTMS-Miner算法的性能,同时还对比分析了PULB-Miner算法和PULBwTMS-Miner算法的性能。实验结果显示,PULBwTMS-Miner算法在运行时间上明显低于ULBw TMS-Miner算法,内存消耗略有增加,在稠密数据集Pumsb、Connect、Mushroom上的运行时间明显低于PULB-Miner算法,内存消耗也减少,表明该算法具有可行性和有效性。

关键词：高效用项集投影数据库事务合并并行计算 Thread Pool