检索结果-南通市图书馆

计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年

作者：王璐瑶刘卫亮刘长良刘帅王昕康佳垚华北电力大学自动化系保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室国家能源集团新能源技术研究院有限公司

新形势下，为提高主动配电网的综合运行品质，提出一种计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度方法。首先，建立主动配电网系统数学模型，分析电动汽车、地板辐射供暖/供冷系统、氢储能系统的运行规律与可调潜力；其次，考虑电... 详细信息

新形势下，为提高主动配电网的综合运行品质，提出一种计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度方法。首先，建立主动配电网系统数学模型，分析电动汽车、地板辐射供暖/供冷系统、氢储能系统的运行规律与可调潜力；其次，考虑电-热-氢负荷调节与网络重构，以各子系统出力与支路开关状态为决策变量，建立以降低运行成本、减小峰谷差、减少污染气体为目标的确定性优化调度模型；然后，采用信息间隙决策理论描述源荷不确定性，建立风险规避型调度模型，在保障一定期望目标的前提下使系统具有良好的鲁棒性。最后，基于IEEE-33节点系统分别对各调度方案进行对比分析，验证所提方法的有效性。

关键词：主动配电网优化调度信息间隙决策理论动态重构可调潜力

高阶时滞系统的改进线性自抗扰控制及参数整定方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2024年第4期44卷 599-606,640页

作者：刘长良杨超杰刘卫亮刘帅王梓齐华北电力大学控制与计算机工程学院北京100096 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071003 浙江大学控制科学与工程学院杭州310027

针对高阶时滞系统采用传统线性自抗扰控制调节效果不佳、参数整定困难的问题,提出一种高阶时滞线性自抗扰控制。在一阶线性自抗扰控制的基础上,串联高阶前馈补偿器,从而解决了线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步的问题,提高了... 详细信息

针对高阶时滞系统采用传统线性自抗扰控制调节效果不佳、参数整定困难的问题,提出一种高阶时滞线性自抗扰控制。在一阶线性自抗扰控制的基础上,串联高阶前馈补偿器,从而解决了线性扩张状态观测器前馈信号和反馈信号不同步的问题,提高了系统的状态观测精度;在此基础上,采用目标逼近法定量化参数整定公式,并推导出参数可调节区间,实现利用单参数λ调节控制器参数,简化参数整定;进一步采用频域分析法验证该整定方法的有效性,并确定参数和系统鲁棒性的关系。最后,在选择性催化还原(SCR)脱硝控制系统的仿真实验中将所提出的控制器与其他类型控制器进行了对比,验证了该控制器的优越性。结果表明:所提出的高阶时滞线性自抗扰控制在定值跟随、抗扰动和鲁棒性上均具有明显优势,具有很大的工程应用潜力。

关键词：高阶时滞系统线性自抗扰控制定量化参数整定 SCR脱硝控制

基于OOB-DBO-GRU的风电机组齿轮箱故障预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国测试 2024年

作者：付景林永君刘帅刘长良张照彦华北电力大学控制与计算机工程学院保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北大学电子信息工程学院

为实现风电机组齿轮箱故障早期预警，提出一种基于优化门控循环网络超参数的预警模型。首先，利用随机森林袋外误差估计算法，从风电机组数据采集与监控（SCADA）数据中筛选出与齿轮箱油池温度有重要关联的特征变量；其次，充分挖掘SCAD... 详细信息

为实现风电机组齿轮箱故障早期预警，提出一种基于优化门控循环网络超参数的预警模型。首先，利用随机森林袋外误差估计算法，从风电机组数据采集与监控（SCADA）数据中筛选出与齿轮箱油池温度有重要关联的特征变量；其次，充分挖掘SCADA数据的时空关联特性，基于门控循环网络建立预警模型，同时，为提高模型预测性能，通过蜣螂算法优化门控循环网络的超参数；最后，构造健康指数指标，并建立其与机组运行状态等级间的映射关系，实现机组齿轮箱运行健康度监测及故障预警。以某1.5MW风电机组运行数据为算例进行验证，结果表明，所提方法能提前2天发出齿轮箱油温异常预警，效果优于GRU模型、LSTM模型等对比模型，能够更加准确有效地实现风电机组齿轮箱故障预警。

关键词：风电机组齿轮箱故障预警特征选择深度学习时空特征

基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年

作者：赵陆阳刘长良刘卫亮李洋王昕康佳垚华北电力大学控制与计算机工程学院保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室国家能源集团新能源技术研究院有限公司

针对时空风速预测任务通常使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）联合建模方法中空间信息损失的问题，提出一种基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法，用于提升空间信息利用率与模型预测精度。该算法将时空风速预测问题... 详细信息

针对时空风速预测任务通常使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）联合建模方法中空间信息损失的问题，提出一种基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法，用于提升空间信息利用率与模型预测精度。该算法将时空风速预测问题视为视频预测问题，在提取时空相关性的同时保持空间信息，进而直接输出未来多步的空间风速矩阵。以美国怀俄明州某风电场实际数据为算例进行实验，结果表明，相比其他对比算法，基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法的平均绝对误差下降了8.5%～15.9%，精度有较大提升。

关键词：风力预测卷积神经网络时空数据 UNet 多风电机组

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计及不确定性的风光抽蓄发电系统容量优化

水力发电学报 2024年第3期43卷 43-56页

作者：刘帅吴胜洋刘卫亮刘长良王昕康佳垚华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071003 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209

风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏... 详细信息

风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏发电的出力特性和负荷分布情况,建立了互补发电系统数学模型;其次,构建了基于信息间隙决策理论与熵权法的双层容量优化配置模型;最后,采用多元宇宙优化算法求解容量优化配置方案。算例结果表明,投资者可以根据投资意愿,对源荷不确定性采取不同的配置策略,所得的运行结果均能很好地满足不同运行模式和多种运行场景的要求;能有效地降低综合成本、提高新能源消纳能力,并且能保持抽蓄电站的长久运行。

关键词：源荷不确定性信息间隙决策理论抽水蓄能容量优化配置双层优化

基于数字孪生与融合神经网络的光伏阵列故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年

作者：刘卫亮姜锴越许之胜刘帅刘长良王昕华北电力大学控制与计算机工程学院保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室国家能源集团新能源技术研究院有限公司

本文提出一种基于数字孪生模型与融合神经网络的光伏阵列故障诊断方法。首先，设计并初步实现包含孪生模型、数据采集与传输模块、服务应用系统的光伏电站数字孪生系统整体框架；其次，结合机理建模方法与粒子群(PSO)优化算法，建立光... 详细信息

本文提出一种基于数字孪生模型与融合神经网络的光伏阵列故障诊断方法。首先，设计并初步实现包含孪生模型、数据采集与传输模块、服务应用系统的光伏电站数字孪生系统整体框架；其次，结合机理建模方法与粒子群(PSO)优化算法，建立光伏阵列数字孪生模型；再次，通过评估数字孪生模型输出与物理实体输出之间的残差，对故障进行检测；最后，采用时间卷积网络(TCN)结合双向门控循环单元(BiGRU)的融合神经网络，对光伏阵列故障进行诊断。实验结果表明，所提光伏阵列故障诊断方法较其它方法具有更高的精度，准确率达到97.8%。

关键词：数字孪生故障诊断粒子群算法时间卷积网络双向门控循环单元光伏阵列

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于车网互动的区域电网优化调度研究

华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 65-73页

作者：张林茹吕丽霞刘长良李静刘卫亮华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

电动汽车(Electric Vehicles, EV)充电行为具有随机性的特点,大规模电动汽车接入电网进行无序充电严重影响电力系统的稳定性、安全性。建立了EV充放电行为模型,分析了其调度潜力;并以EV充放电功率等作为决策变量、以充放电电价作为激励... 详细信息

电动汽车(Electric Vehicles, EV)充电行为具有随机性的特点,大规模电动汽车接入电网进行无序充电严重影响电力系统的稳定性、安全性。建立了EV充放电行为模型,分析了其调度潜力;并以EV充放电功率等作为决策变量、以充放电电价作为激励参量,建立了一种以区域电网经济性最高、新能源消纳效果最佳、需求侧功率曲线最平缓为目标的优化调度模型。通过NSGA-Ⅱ算法求解调度模型,得到帕累托解集,最后基于AHP决策方法决定最佳调度方案,实现电力系统削峰填谷、新能源消纳,降低大规模EV接入电力系统带来的消极影响。通过蒙特卡洛抽样方法模拟用户侧充电需求,仿真验证结果表明该方法可提高区域电网的经济性,增强新能源消纳能力,平抑负荷,有助于提高区域电网的安全稳定性。

关键词：车网互动新能源消纳削峰填谷 NSGA-Ⅱ AHP

基于虚拟电厂区间主从博弈的车网互动优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2024年第7期36卷 1559-1572页

作者：刘卫亮闫倩文张启亮刘帅刘长良康佳垚王昕华北电力大学自动化系河北保定071003 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071003 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209

为更好地挖掘电动汽车调节潜力,解决车网互动各主体的利益冲突,并克服分布式电源出力与负荷不确定性的影响,提出了基于虚拟电厂区间主从博弈的车网互动双层优化调度模型,将虚拟电厂聚合商作为上层,电动汽车用户作为下层。上层模型采用... 详细信息

为更好地挖掘电动汽车调节潜力,解决车网互动各主体的利益冲突,并克服分布式电源出力与负荷不确定性的影响,提出了基于虚拟电厂区间主从博弈的车网互动双层优化调度模型,将虚拟电厂聚合商作为上层,电动汽车用户作为下层。上层模型采用区间数描述源、荷的不确定性,以虚拟电厂聚合商的运营成本最低为优化目标,负责更新电价信息并传输至下层模型;下层模型以电动汽车用户满意度最大和成本最小为优化目标,负责求解用户充放电行为并返回至上层模型。采用融合区间可能度的改进粒子群算法,求解主从博弈最优调度结果。算例仿真表明:所提模型能够在削峰填谷的同时,统筹考虑聚合商与电动汽车用户的双边利益,并具有较好的鲁棒性。

关键词：电动汽车车网互动虚拟电厂优化调度主从博弈区间数

维普期刊数据库博看期刊

含电动汽车和5G基站的综合能源系统优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力科学与工程 2024年第3期40卷 20-33页

作者：刘锴泉刘长良刘卫亮王昕康佳垚华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102200

综合能源系统中的风光发电受环境因素影响较大,日间波动剧烈。同时,多种能源之间的相互关系复杂,这使系统的优化调度存在困难。为此,将电动汽车与5G基站作为柔性负荷纳入综合能源系统中,并提出一种基于模糊C均值–多元宇宙优化算法的优... 详细信息

综合能源系统中的风光发电受环境因素影响较大,日间波动剧烈。同时,多种能源之间的相互关系复杂,这使系统的优化调度存在困难。为此,将电动汽车与5G基站作为柔性负荷纳入综合能源系统中,并提出一种基于模糊C均值–多元宇宙优化算法的优化调度方法。在原有电–冷–热能源系统的基础上,引入电动汽车与5G基站的数学模型,分析了两者的可调节潜力,同时考虑经济性与环保性指标,建立了多目标优化调度模型。针对风光发电的不确定性问题,通过模糊C均值算法将风光出力聚类为4种典型场景,并运用多元宇宙优化算法对模型进行仿真验证。结果表明,所提方法可有效缓解综合能源系统的用能压力,使不同场景下的系统总体运行成本平均下降11.0%,污染物排放量平均下降16.4%,系统的整体运行品质有效提高。

关键词：综合能源系统智能电网调控新型电力系统可再生能源电动汽车