检索结果-南通市图书馆

基于大语言模型的医疗健康领域知识服务模式研究

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西华大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：韩普李雄刘森嶺陈文祺南京邮电大学管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来，医疗健康领域正经历深刻变革，如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求，成为该领域亟待解决的问题。针... 详细信息

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来，医疗健康领域正经历深刻变革，如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求，成为该领域亟待解决的问题。针对上述问题，文章基于大语言模型，构建了面向医疗健康领域的知识服务模式。该模式由数据层、知识层、大模型层和用户层构成，首先整合多类医疗健康数据并融入医学知识与专家经验，然后利用参数高效微调和检索增强生成等技术提升大语言模型在医疗健康领域的适应性，最终面向公众和专业人员提供多样化医疗健康知识服务。文章通过案例验证了该模式在医疗健康知识问答和医学图像诊断中的应用效果。验证结果表明，文章所构建的知识服务模式能够有效利用大语言模型整合多模态医疗健康数据，满足用户个性化需求，实现医疗知识的深度挖掘和服务模式创新。

关键词：医疗健康大语言模型知识服务知识组织模型构建

水下目标UPF联合拓展PCRLB的近似最优定位精度建模

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控制与决策 2025年第1期40卷 103-110页

作者：罗成名刘子卓窦子程费永帅梅宇航王彪江苏科技大学海洋学院河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室

考虑到水下目标定位过程存在通信和采样中的不确定性,叠加含噪定位网络解算引入的额外误差,如何求解长航时水下目标定位误差方差下界用于评估定位性能至关重要.针对水下目标机动运行定位精度不稳定的问题,采用无迹粒子滤波和拓展后验克... 详细信息

考虑到水下目标定位过程存在通信和采样中的不确定性,叠加含噪定位网络解算引入的额外误差,如何求解长航时水下目标定位误差方差下界用于评估定位性能至关重要.针对水下目标机动运行定位精度不稳定的问题,采用无迹粒子滤波和拓展后验克拉美罗估计,开展水下目标长航时近似最优精度建模和评估.首先,考虑水下多参量非线性模型易引起滤波退化,采用无迹粒子滤波对水下目标状态进行估计;然后,利用泰勒级数展开求解水下目标预测状态的近似逼近;接着,将滤波估计得到的状态值与近似估计得到的期望和方差,集成到水下目标三维拓展后验克拉美罗估计中;最后,开展无迹卡尔曼滤波0阶～2阶、粒子滤波、最大最小粒子滤波、无迹粒子滤波0阶～2阶与理论最优估计值的比较,所提出模型长航时目标位置和速度近似后验克拉美罗估计值能够逼近理论值,可用于水下目标长航时定位性能分析.

关键词：水下目标无迹粒子滤波定位建模后验克拉美罗下界定位精度近似最优

基于HFMEA的路径化优质护理模式对急性心肌梗死PCI术患者预后的影响

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黑龙江医药科学 2025年第1期 87-88+91页

作者：李晓燕贾春岭金金南阳市中心医院急诊应急120

目的：观察基于失效模式和影响分析(HFMEA)的路径化优质护理模式对急性心肌梗死(AMI)经皮冠状动脉介入(PCI)术患者预后的影响。方法：选取南阳市中心医院2021年1月至2023年10月收治的120例AMI行PCI患者，以随机数字表法分为对照组(常规... 详细信息

目的：观察基于失效模式和影响分析(HFMEA)的路径化优质护理模式对急性心肌梗死(AMI)经皮冠状动脉介入(PCI)术患者预后的影响。方法：选取南阳市中心医院2021年1月至2023年10月收治的120例AMI行PCI患者，以随机数字表法分为对照组(常规干预)和观察组(基于HFMEA的路径化优质护理模式干预),各60例，观察患者整体急诊护理情况、心理状态和预后。结果：观察组进出急诊室、D-to-B、住院时间明显短于对照组(P<0.05);出院时，观察组焦虑、抑郁评分明显低于对照组(P<0.05);观察组心脏不良事件发生情况明显少于对照组(P<0.05)。结论：基于HFMEA的路径化优质护理模式可缩短AMI行PCI患者急诊救治时间，改善患者心理状态，有利于患者预后。

关键词： HFMEA 优质护理急性心肌梗死 PCI 预后

阿胶和阿胶糕不同极性溶剂提取物抗皮肤衰老功效探究

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食品与发酵工业 2025年

作者：李聪季萌萌孟苓凤马雪莹张建岭袁玉娇于群范柳萍东阿阿胶股份有限公司山东省胶类药物研究与开发重点实验室东阿阿胶保健品有限公司聊城市功能性食品研究开发重点实验室江南大学食品学院

阿胶与阿胶糕作为功能食品的开发具有广阔前景。基于功能成分表征、体外抗氧化和细胞实验的角度，评价阿胶和阿胶糕不同提取物抗皮肤衰老的功效。结果表明，70%乙醇溶液相比水、正己烷、乙酸乙酯，最有利于阿胶糕中多酚类物质的溶出。... 详细信息

阿胶与阿胶糕作为功能食品的开发具有广阔前景。基于功能成分表征、体外抗氧化和细胞实验的角度，评价阿胶和阿胶糕不同提取物抗皮肤衰老的功效。结果表明，70%乙醇溶液相比水、正己烷、乙酸乙酯，最有利于阿胶糕中多酚类物质的溶出。相比阿胶醇提物，阿胶糕醇提物具有更高占比的抗氧化活性氨基酸和更小分子质量的肽段。抗氧化实验表明，阿胶和阿胶糕醇提物相比其他提取物表现出更强的ABTS阳离子自由基、DPPH自由基、羟自由基以及超氧阴离子清除作用。细胞活力实验表明，25～400 μg/mL质量浓度的阿胶和阿胶糕提取物对细胞活力没有毒害作用。利用H2O2诱导氧化应激构建细胞衰老模型，发现200 μg/mL阿胶和阿胶糕醇提物作用下，损伤HaCaT细胞内活性氧相比诱导组分别降低（28.41±2.06）%和（41.83±2.81）%，分别达到（84.16±3.21）%和（90.99±3.14）%的细胞存活率，表现出对损伤细胞的保护作用。该文的研究结果为阿胶和阿胶糕应用于抗细胞衰老的研究提供了一定的科学依据。

关键词：阿胶阿胶糕抗氧化抗衰老 HaCaT细胞损伤保护

改进DS证据理论算法岩溶特征融合与三维成像

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地球科学 2025年

作者：师学明何家乐张凯王菲张亚星田杉姚洪锡蒋道君郑洪中国地质大学地球物理与空间信息学院地球内部多尺度成像湖北省重点实验室中铁第四勘察设计院集团有限公司

地下岩溶会给陆路交通工程基础设施的设计、施工和安全运行带来巨大的安全隐患。为探明地下岩溶发育情况，对空天地多源异构综合勘察数据，包括遥感解译、工程地质调绘、钻孔、物探高密度电法和瞬变电磁法解译成果资料，统一时空坐标和... 详细信息

地下岩溶会给陆路交通工程基础设施的设计、施工和安全运行带来巨大的安全隐患。为探明地下岩溶发育情况，对空天地多源异构综合勘察数据，包括遥感解译、工程地质调绘、钻孔、物探高密度电法和瞬变电磁法解译成果资料，统一时空坐标和数据标准，实现岩溶不良地质体的数据级融合。在此基础上，建立地下岩溶不良地质体的识别框架，构建地下空间点域初始基本概率分配函数赋值方法，采用基于Kendall相关系数改进的DS证据理论算法，对综合勘察数据证据进行多源数据融合获取岩溶评价指标，三维空间插值网格化后进行岩溶特征三维成像。结果表明：改进DS算法有效解决了综合勘察成果间的高度冲突问题，形成对岩溶目标体的智能决策，实现了综合勘察解译成果的岩溶地质信息特征级融合。融合结果的三维成像，提高了地下岩溶不良地质体勘察的可靠性和精度，提升工作效率30%以上。DS智能融合算法为陆路交通工程在设计、施工和运行的全寿命周期条件下，处置岩溶灾害提供了有效的方法指导和合适的评价手段。

关键词： DS证据理论岩溶数据融合综合勘察多源异构数据

ZjERF098鉴定及其提高冬枣黑斑病抗病性的效果研究

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食品与发酵工业 2025年第1期51卷 55-63页

作者：张暄陈鸥王文军刘摇曾凯芳西南大学食品科学学院重庆400715 国家柑桔工程技术研究中心重庆400712 西南大学食品贮藏与物流研究中心重庆400715

克隆并鉴定冬枣转录因子ZjERF098明确其分子特性,验证ZjERF098瞬时过表达对枣果实黑斑病的抑制效果,为枣果实抗病机制研究奠定基础。对ZjERF098进行系统发育树构建、同源序列比对、结构域分析、蛋白质结构预测、启动子顺式作用元件分析... 详细信息

克隆并鉴定冬枣转录因子ZjERF098明确其分子特性,验证ZjERF098瞬时过表达对枣果实黑斑病的抑制效果,为枣果实抗病机制研究奠定基础。对ZjERF098进行系统发育树构建、同源序列比对、结构域分析、蛋白质结构预测、启动子顺式作用元件分析,克隆并构建了pEAQ-ZjERF098等多个重组载体,在烟草上进行亚细胞定位和转录激活活性分析,在冬枣果实上进行瞬时过表达。结果显示,ZjERF098的开放阅读框包含426个碱基对,编码141个氨基酸,与拟南芥中的AtERF098序列相似度最高,同属于ERF转录因子亚家族,只有1个AP2结构域,不含信号肽与跨膜结构域。启动子区域含有与植物防御反应相关的脱落酸响应元件、茉莉酸响应元件等响应元件。ZjERF098具有转录激活活性,主要定位在细胞核上,同时在细胞质膜也有GFP荧光信号。同时,ZjERF098瞬时过表达能够增强枣果实对黑斑病的抗病性,显著降低枣果实的发病率与病斑直径,表明ZjERF098是在枣果实对黑斑病抗病性中起到重要作用的转录因子。

关键词：冬枣 ZjERF098 链格孢菌黑斑病基因克隆抗病性

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基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

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基于深度学习的开放集识别研究综述

计算机学报 2025年

作者：章秦刘紫琪张晓林张鹏刘涵陈小军深圳大学计算机与软件学院山东科技大学

近年来，机器学习研究不断取得突破，促成了大量智能系统的成熟和落地. 然而，当前“深度学习+大规模标注数据+完备先验知识”的机器学习范式过度依赖先验知识的完备性，其应用场景局限于静态封闭的专用系统. 现实应用环境具有更多... 详细信息

近年来，机器学习研究不断取得突破，促成了大量智能系统的成熟和落地. 然而，当前“深度学习+大规模标注数据+完备先验知识”的机器学习范式过度依赖先验知识的完备性，其应用场景局限于静态封闭的专用系统. 现实应用环境具有更多开放性和复杂性，例如现实环境中所包含的类别空间在训练期间无法被完全预知且会有新类别在测试阶段不断出现，这使得实际应用场景下的数据构成和分布都极其复杂，无法通过全局分析来保证模型的有效性. 为了打破现有机器学习对完备类别信息的过度依赖，对开放集识别问题的研究已成为一个新的趋势. 开放集识别将传统分类问题向开放环境下进行扩展，在保证已知类别准确分类的同时，要求模型还可以有效地识别测试阶段新出现的未知类别样本，避免造成大量误分. 本文对近年来开放集识别的研究进行了系统调研，聚焦于基于深度学习的开放集识别方法，对经典模型进行了梳理和介绍，并对其分类效果进行了横向对比.

关键词：开放集识别深度学习开放域分类

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纳米铁复合生物炭与砷在土壤中的共迁移行为

中国环境科学 2025年

作者：谢丽梅韩欣妍刘亦嘉陈子阳王禹陈明苏州科技大学环境科学与工程学院

通过柱淋溶实验结合数值模拟，研究不同热解温度（500℃和800℃）制备的纳米铁复合生物炭（nFe/BC）自身迁移以及与砷（As）在污染土壤中的共迁移行为.结果表明，相较于原始生物炭（BC500和BC800），生物炭复合Fe后在As土壤中的迁移能... 详细信息

通过柱淋溶实验结合数值模拟，研究不同热解温度（500℃和800℃）制备的纳米铁复合生物炭（nFe/BC）自身迁移以及与砷（As）在污染土壤中的共迁移行为.结果表明，相较于原始生物炭（BC500和BC800），生物炭复合Fe后在As土壤中的迁移能力显著降低，分别减弱了约57.8%（nFe/BC500）和45.5% （nFe/BC800）.这一结果归因于生物炭复合Fe后，颗粒表面Zeta电位变小（负电荷减少），减弱了nFe/BC与土壤颗粒之间的排斥势垒，导致nFe/BC的迁移能力较弱.并且随着热解温度升高，nFe/BC表面含氧官能团减少，颗粒表面负电荷减少，与土壤颗粒之间作用能减弱，颗粒迁移能力降低.两点动力学滞留模型较好地拟合了nFe/BC在污染土壤中的穿透曲线，且进一步说明了nFe/BC的迁移特征.此外，原始生物炭迁移过程中竞争土壤表面吸附位点，促进As迁移;而nFe/BC先抑制As在土壤中迁移，再促进其迁移.因为nFe/BC表面的铁单质或Fe3O4与As反应并将其固定，但完全反应后会失去其原本的抑制作用，反而作为载体促进As在土壤中迁移，对地下水环境产生潜在危害.本研究为纳米铁复合生物炭用于砷污染土壤修复及其安全性评估提供科学依据.

关键词：纳米铁复合生物炭砷污染土壤共迁移数值模拟