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基于移动储能时空优化调度的配电网韧性提升策略

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控制与决策 2024年

作者：刘鑫蕊孟庆坤侯敏王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院

针对极端天气灾害造成配电网供电短缺问题,提出了考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型,实现配电网灾前故障场景预测;然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标;灾害发生前,以天气灾害预判场景为依据,建立以负荷削... 详细信息

针对极端天气灾害造成配电网供电短缺问题,提出了考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型,实现配电网灾前故障场景预测;然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标;灾害发生前,以天气灾害预判场景为依据,建立以负荷削减量、移动储能移动成本和充放电成本最小为目标的移动储能预调度模型,有效减少灾时停电时间;灾害发生后,随着灾害进程的变化,交通路况受极端天气影响呈现出不同程度的拥堵或湿滑情况,进而影响了移动储能车的实际应灾救援能力,因此提出考虑交通网影响的移动储能救援态和充电态的时空动态优化调度方法;最后以我国东北某城市实际冰灾为案例,结果表明考虑极端天气对交通路网影响的移动储能“灾前+灾后”多模态调度策略可有效提升配电网的韧性水平.

关键词：极端天气配电网移动储能交通网韧性提升韧性评估

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热网FDI攻击的非侵入式检测方法

控制理论与应用 2024年

作者：刘鑫蕊张修宇吴泽群王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院

针对热网易受网络攻击影响且惯性大的问题,为提高热网攻击检测的快速性和准确性,本文首次提出了一种能够放大攻击带来的状态量偏差的非侵入式在线检测方法,该方法首先将居住人热行为归纳为黑盒模型,将房屋和散热器归纳为白盒模型,通过... 详细信息

针对热网易受网络攻击影响且惯性大的问题,为提高热网攻击检测的快速性和准确性,本文首次提出了一种能够放大攻击带来的状态量偏差的非侵入式在线检测方法,该方法首先将居住人热行为归纳为黑盒模型,将房屋和散热器归纳为白盒模型,通过白盒与黑盒组成的灰盒模型来计算室内热平衡状态,其次以室内温度为输入/散失热量计算的中间量,放大攻击带来的系统状态量偏差,最后通过多重匹配状态预测方法进行攻击检测.为验证所提方法的有效性,采用巴厘岛热网模型进行仿真实验,与传统的检测方法相比,本文所提方法可以有效放大攻击带来的状态量偏差,检测速度和检测率均更高.

关键词： FDI 网络攻击非侵入式检测灰盒模型热网

医院-家庭一体化护理模式对晚期肺癌患者的影响

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中外医药研究 2024年第1期3卷 102-104页

作者：刘鑫蕊黄国芳首都医科大学附属北京胸科医院北京101149

目的:探究医院-家庭一体化护理模式对晚期肺癌患者的影响。方法:选取2021年5月—2023年5月首都医科大学附属北京胸科医院收治的晚期肺癌患者86例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和观察组,各43例。对照组采用常规护理,观察组采... 详细信息

目的:探究医院-家庭一体化护理模式对晚期肺癌患者的影响。方法:选取2021年5月—2023年5月首都医科大学附属北京胸科医院收治的晚期肺癌患者86例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和观察组,各43例。对照组采用常规护理,观察组采用医院-家庭一体化护理模式。比较两组生活质量、心理健康水平、自我效能感、疼痛程度及睡眠质量评分。结果:护理后,两组心理、生理、环境、社会关系评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组交流、恐惧、抑郁及精神疾病性水平评分均低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组自护技能、自护责任感、自我概念、健康知识分析评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组疼痛数字评价量表、匹兹堡睡眠质量指数量表评分均低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对肺癌晚期患者实施医院-家庭一体化护理模式干预,可提高患者生活质量,改善其心理健康水平,增强自我效能感,减轻疼痛程度,保障睡眠质量。

关键词：医院-家庭一体化护理晚期肺癌生活质量

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数字化背景下宋锦几何纹样分析与应用

山东纺织科技 2024年第1期65卷 37-40页

作者：刘鑫蕊曾慧田佳敏大连工业大学辽宁大连116034

宋锦几何纹样是中国古代长期积淀、发展的产物,蕴含着浓郁的人文思想,是中国传统纹样中不可或缺的一部分。文章针对宋锦几何纹样数字化传承的问题,运用图像分析法从宋锦几何纹样构成的角度,对宋锦几何纹样的纹样题材、构成骨架、色彩搭... 详细信息

宋锦几何纹样是中国古代长期积淀、发展的产物,蕴含着浓郁的人文思想,是中国传统纹样中不可或缺的一部分。文章针对宋锦几何纹样数字化传承的问题,运用图像分析法从宋锦几何纹样构成的角度,对宋锦几何纹样的纹样题材、构成骨架、色彩搭配三方面进行艺术特征分析,探析视觉形态下所蕴含的文化内涵,并使用Adobe Photoshop、Adobe XD构建宋锦几何纹样传播APP模型,探索宋锦几何纹样的现代传播与数字化设计路径。

关键词：宋锦几何图案数字化传承

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基于一致性算法的城市微网群分层协同控制

电力系统自动化 2022年第17期46卷 65-73页

作者：刘鑫蕊张明超王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院辽宁省沈阳市110819

作为城市供电系统的重要组成部分,由清洁能源组成的集群式微网有力支撑了低碳、安全、高效能源系统的构建。针对城市孤岛型微网群系统,提出了微网群分层控制方法。其中,顶层控制采用一致性算法得到蓄电池负载率,并提高了荷电状态(SOC)... 详细信息

作为城市供电系统的重要组成部分,由清洁能源组成的集群式微网有力支撑了低碳、安全、高效能源系统的构建。针对城市孤岛型微网群系统,提出了微网群分层控制方法。其中,顶层控制采用一致性算法得到蓄电池负载率,并提高了荷电状态(SOC)的收敛速度,减少了微网群系统由于SOC偏离正常工作范围而导致工作模式切换的次数并且降低了功率调节成本;底层控制结合顶层控制得到的负载率与本地SOC求解得到各可控单元的调节功率。针对蓄电池SOC测量不准确的情况,提出了SOC校正策略,进而保证微网群系统的稳定运行。最后,通过仿真和实验验证表明,所提方法能够有效解决微网群系统的实时功率分配问题。

关键词：微网(微电网) 孤岛型微网群分层控制一致性算法功率调节

阶梯式碳交易的城市多能系统能量互补优化调度策略

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高电压技术 2023年第6期49卷 2275-2285页

作者：刘鑫蕊罗雨晴侯敏王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

引入城市能源服务中心(urban energy service center,UESC)作为供能和价格引导枢纽,构建了含典型功能的城市多能微网系统集群结构及其阶梯式碳交易机制模型。提出了一种城市多能系统双层优化调度策略,其上层为最小化UESC的运营成本,下... 详细信息

引入城市能源服务中心(urban energy service center,UESC)作为供能和价格引导枢纽,构建了含典型功能的城市多能微网系统集群结构及其阶梯式碳交易机制模型。提出了一种城市多能系统双层优化调度策略,其上层为最小化UESC的运营成本,下层考虑城市多功能区域集群间的能量互济,采用交替方向乘子法求解综合能源系统(integrated energy system,IES)集群的分布式调度,协调各IES之间的功率交互。最后,利用IEEE-33节点电网和32节点热网耦合系统,并通过4类典型场景验证所提模型与算法的有效性,优化城市多能系统间能量的互济互补,减少系统总运行成本,降低系统碳排放,提高系统运行的经济性、灵活性和韧性。

关键词：城市多能系统阶梯式碳交易分布式优化调度 ADMM KKT条件

弱电网下基于功率前馈的光伏并网逆变器稳定性分析

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控制与决策 2022年第4期37卷 989-996页

作者：刘鑫蕊孙浩楠曹传超孙秋野东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

光伏并网逆变器的直流侧电压在光照强度、温度等外界环境的影响下通常是波动的,这会对弱电网下光伏并网系统的稳定性产生影响.针对这一问题,在传统控制系统中引入基于功率前馈的电压控制回路,并给出其结构和参数的设计过程.在此基础上,... 详细信息

光伏并网逆变器的直流侧电压在光照强度、温度等外界环境的影响下通常是波动的,这会对弱电网下光伏并网系统的稳定性产生影响.针对这一问题,在传统控制系统中引入基于功率前馈的电压控制回路,并给出其结构和参数的设计过程.在此基础上,对光伏并网逆变器的输出阻抗进行建模,并分析不同控制器下对应的输出阻抗的频率特性,并利用奈奎斯特稳定性判据,分析弱电网下光伏并网系统的稳定性.最后,通过仿真实验验证所提出控制策略的有效性.

关键词：光伏并网逆变器功率前馈阻抗分析法频率特性弱电网稳定性分析

基于分布式神经动态优化的综合能源系统多目标优化调度

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自动化学报 2022年第7期48卷 1718-1736页

作者：黄博南王勇李玉帅刘鑫蕊杨超东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 丹佛大学电气与计算机工程系美国丹佛80208 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110000

研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化... 详细信息

研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化调度模型,该模型可描述为一类非凸多目标优化问题.其次,针对此类问题的求解,提出了一种基于神经动力学系统的分布式多目标优化算法,该算法基于动态权重的神经网络模型,可以解决不可分离的不等式约束问题.该算法计算负担小,收敛速度快,并且易于硬件实现.仿真结果表明,所提算法能同时协调综合能源系统的经济性和环境性这两个冲突的目标,且获得了整个帕累托前沿,有效降低了综合能源系统的污染物排放量和综合运行成本.

关键词：综合能源系统分布式多目标优化递归神经网络神经动态非凸

数形结合思想在小学数学教学中的渗透与应用探究

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中国科技经济新闻数据库教育 2022年第3期 61-63页

作者：刘鑫蕊湖北省通城县实验学校湖北咸宁437400

数学是一门非常复杂的逻辑学科,而小学生由于年纪尚小,缺乏独立的思维和解决问题的能力,导致他们面对问题畏首畏尾,有的学生会对数学产生厌烦情绪。要想使学生获得较好的数学知识和解题能力,必须转变传统的教学方式,采用新的教学方法和... 详细信息

数学是一门非常复杂的逻辑学科,而小学生由于年纪尚小,缺乏独立的思维和解决问题的能力,导致他们面对问题畏首畏尾,有的学生会对数学产生厌烦情绪。要想使学生获得较好的数学知识和解题能力,必须转变传统的教学方式,采用新的教学方法和思想,指导学生解决数学难题,提升他们的数学基础能力。运用数形结合思想,对提高小学数学的概念、思维能力和数感有一定的促进作用。所以,要把数形结合的理念融入到数学教学中,才能使学生更全面、更清楚地理解和掌握数学知识。

关键词：数形融合小学数学渗透和应用