检索结果-南通市图书馆

学术评论 2014年第2期 8-9页

作者：刘金平厦门大学中文系

2009年入学不久,系里就给每个人发了一份涵盖古今中外各路文学经典的必读书目。这显然是开宗明义表明学院文学教育基本等同于经典传授。不过这份书目似乎并未产生多大效果,甚至在被他人目为"文艺青年"的几个人中,也没有谁真正一本正经... 详细信息

2009年入学不久,系里就给每个人发了一份涵盖古今中外各路文学经典的必读书目。这显然是开宗明义表明学院文学教育基本等同于经典传授。不过这份书目似乎并未产生多大效果,甚至在被他人目为"文艺青年"的几个人中,也没有谁真正一本正经、按图索骥地进行阅读。至于我,因为某个偶然的机会读到了王小波,一发而不可收之下继续读他所赞赏的作家如奥威尔、杜拉斯和卡尔维诺

关键词：清单经典

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刘金平:父亲刘集中“永远的记忆”

春秋 2022年第2期 70-70页

作者：刘金平不详

1949年4月,父亲刘集中(山东德州人)随“百万雄师过大江”,从山东一路南下。5月3日,杭州解放:抵达杭州后,父亲作为杭州市军管会军代表,带队接管了国民党杭州地区公路工程局。新中国成立后,根据组织需要,父亲调任多个岗位,他总能乐观地面... 详细信息

1949年4月,父亲刘集中(山东德州人)随“百万雄师过大江”,从山东一路南下。5月3日,杭州解放:抵达杭州后,父亲作为杭州市军管会军代表,带队接管了国民党杭州地区公路工程局。新中国成立后,根据组织需要,父亲调任多个岗位,他总能乐观地面对组织的安排,从不计较个人得失,低调行事。

关键词：山东德州刘金平军代表父亲

动力电池测试用高低温试验箱温度场分析与流场模拟优化

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制冷学报 2024年第2期45卷 119-126页

作者：郑晓腾刘金平华南理工大学电力学院广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广州510640

以试验区置有两个动力电池的294 L高低温试验箱作为研究对象,通过CFD模拟了高低温试验箱恒温45℃时箱内电池的温升和散热情况,并对高低温试验箱的流场进行优化。结果表明:对于同侧上送风下回风的气流组织形式,在试验区上部放置多孔板进... 详细信息

以试验区置有两个动力电池的294 L高低温试验箱作为研究对象,通过CFD模拟了高低温试验箱恒温45℃时箱内电池的温升和散热情况,并对高低温试验箱的流场进行优化。结果表明:对于同侧上送风下回风的气流组织形式,在试验区上部放置多孔板进行孔板送风有助于提高流场均匀性;两个动力电池之间会出现涡旋现象,通过增加置物架与内箱底部的间距、适当增大回风口截面积均能减轻甚至消除涡旋现象,提高流场均匀性,当置物架与内箱底部的间距增至0.2 m,回风截面的高度增至0.15 m后,试验箱流场的整体不均匀度由1.73降至0.4,电池间的涡旋现象消失。

关键词：动力电池高低温试验箱流场涡旋

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僭越与盲视——从福柯到拉斯·冯·提尔的视觉体制

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电影艺术 2024年第1期 27-34页

作者：顾佳绮刘金平华东师范大学哲学系厦门大学电影学院

面对视觉中心主义在当代社会造成的连续性和同质性困境,从凯卢瓦、巴塔耶到福柯的僭越哲学谱系为我们提供了一条可能的抵抗路径。“僭越”是指明一个构成事物内在规定性并且隐而不彰的极限,揭示这一极限就是打开一个由它所封闭的无规定... 详细信息

面对视觉中心主义在当代社会造成的连续性和同质性困境,从凯卢瓦、巴塔耶到福柯的僭越哲学谱系为我们提供了一条可能的抵抗路径。“僭越”是指明一个构成事物内在规定性并且隐而不彰的极限,揭示这一极限就是打开一个由它所封闭的无规定性空间。遵循这一思路,视觉主义之极限亦是其自身中蕴藏的不可见性,它构成可见性的前提和基础。因此,指出“盲视”之体验及其反视觉的创造性,也是冯·提尔面对数字生成影像的一种批判性的回应策略。

关键词：僭越盲视极限福柯拉斯·冯·提尔

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单细胞测序技术在心血管疾病中的应用

武汉大学学报（医学版） 2024年第6期45卷 737-745页

作者：袁铭刘金平武汉大学中南医院心血管外科湖北武汉430071

心血管疾病对人类安全造成很大威胁,如何理解内在的分子机制并以此提供靶向治疗成为当前急需解决的问题。单细胞测序从表观基因组学、转录组学等方面揭示疾病的内在联系,这可能成为未来心血管疾病靶向治疗的利器。因此,本文综述了单细... 详细信息

心血管疾病对人类安全造成很大威胁,如何理解内在的分子机制并以此提供靶向治疗成为当前急需解决的问题。单细胞测序从表观基因组学、转录组学等方面揭示疾病的内在联系,这可能成为未来心血管疾病靶向治疗的利器。因此,本文综述了单细胞测序的原理及其在心血管疾病中的应用和最新进展,旨在为心血管疾病基础或临床研究提供新的思路。

关键词：单细胞测序主动脉心肌梗死冠状动脉粥样硬化结构性心脏病

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融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法

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计算机研究与发展 2024年

作者：钱忠胜黄恒朱辉刘金平江西财经大学信息管理学院

图对比学习因其可有效缓解数据稀疏问题被广泛应用在推荐系统中.然而，目前大多数基于图对比学习的推荐算法均采用单一视角进行学习，这极大地限制了模型的泛化能力，且图卷积网络本身存在的过度平滑问题，也影响着模型的稳定性.基于此... 详细信息

图对比学习因其可有效缓解数据稀疏问题被广泛应用在推荐系统中.然而，目前大多数基于图对比学习的推荐算法均采用单一视角进行学习，这极大地限制了模型的泛化能力，且图卷积网络本身存在的过度平滑问题，也影响着模型的稳定性.基于此，提出一种融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法.一方面，该方法提出2种不同视角下的3种对比学习，在视图级视角下，通过对原始图添加随机噪声构建扰动增强视图，利用奇异值分解重组构建SVD（singular value decomposition）增强视图，对这2个增强视图进行视图级对比学习；在节点视角下，利用节点间的语义信息分别进行候选节点和候选结构邻居对比学习，并将3种对比学习辅助任务和推荐任务进行多任务学习优化，以提高节点嵌入的质量，从而提升模型的泛化能力.另一方面，在图卷积网络学习用户和项目的节点嵌入时，采用层注意力机制的方式聚合最终的节点嵌入，提高模型的高阶连通性，以缓解过度平滑问题.在 4 个公开数据集LastFM， Gowalla， Ifashion， Yelp上与10个经典模型进行对比，结果表明该方法在Recall， Precision， NDCG这3个指标上分别平均提升3.12%， 3.22%， 4.03%，这说明所提方法是有效的.

关键词：层注意力机制对比学习图卷积网络多任务学习推荐系统

基于多智能体深度强化学习的SD-IoT控制器部署

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计算机工程 2024年

作者：吕超峰徐鹏飞罗迪刘金平湖南师范大学信息科学与工程学院张家界航空工业职业技术学院

物联网中激增的流量，影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络技术，可以优化网络性能，提高数据传输质量。然而，物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。本文研究了软件定义物联网中的动态控制... 详细信息

物联网中激增的流量，影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络技术，可以优化网络性能，提高数据传输质量。然而，物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。本文研究了软件定义物联网中的动态控制器部署问题，以在流量变化时保证控制平面性能。考虑到物联网节点的能耗以及数据传输的特点，在部署控制器时，综合考虑延迟、控制可靠性以及能耗的影响，并将该问题构建为马尔科夫博弈过程。为了同时兼顾单一控制器性能以及控制平面整体性能，采用多智能体深度强化学习求解该问题。在部署阶段利用动作掩码屏蔽部分节点，避免将控制器部署在性能不足或者供能不方便的节点。仿真实验表明，本文所提算法可以更好的找到高性能的部署方案。

关键词：软件定义物联网控制器部署多智能体深度强化学习动作掩码马尔科夫博弈

邻苯二甲酸二乙酯对厌氧/好氧/缺氧工艺脱氮除磷的影响

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水处理技术 2024年

作者：王宏涛程梦然雷恒刘金平李欢黄河水利职业技术学院开封河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心开封市生态环境监测和安全中心

邻苯二甲酸二乙酯（DEP）是水生态系统内高频检出污染物，然而DEP对新工艺厌氧-好氧-缺氧运行效能的影响至今尚不清楚。为了填补空白，本工作考察了DEP对新工艺处理低C/N废水的影响并分析了相关作用机制。结果表明，DEP显著抑制了新工艺... 详细信息

邻苯二甲酸二乙酯（DEP）是水生态系统内高频检出污染物，然而DEP对新工艺厌氧-好氧-缺氧运行效能的影响至今尚不清楚。为了填补空白，本工作考察了DEP对新工艺处理低C/N废水的影响并分析了相关作用机制。结果表明，DEP显著抑制了新工艺内COD及脱氮除磷效率，且DEP浓度越高，COD去除抑制越显著。典型周期发现DEP能抑制厌氧阶段和缺氧阶段COD的消耗而对好氧阶段COD去除影响不显著。DEP降低了厌氧释磷和好氧吸磷过程导致生物除磷效率下降。DEP提高AOA工艺内胞外聚合物（EPS）含量，并促进了主要组分蛋白质和多糖的分泌。微生物学揭示高浓度DEP降低了Patescibacteria、Bacteroidetes和Nitrospirae门水平上关键微生物的相对丰度。研究结果对AOA高效去除新污染物DEP提供了数据支持。

关键词：脱氮除磷活性污泥典型周期 DEP 污泥特征

利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型

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计算机科学与探索 2024年

作者：钱忠胜肖双龙朱辉王晓闻刘金平江西财经大学信息管理学院

长尾现象在序列推荐系统中长期存在，包括长尾用户和长尾项目两个方面。虽然现有许多研究缓解了序列推荐系统中的长尾问题，但大部分只是单方面地关注长尾用户或长尾项目。然而，长尾用户和长尾项目问题常常同时存在，只考虑其中一方会... 详细信息

长尾现象在序列推荐系统中长期存在，包括长尾用户和长尾项目两个方面。虽然现有许多研究缓解了序列推荐系统中的长尾问题，但大部分只是单方面地关注长尾用户或长尾项目。然而，长尾用户和长尾项目问题常常同时存在，只考虑其中一方会导致另一方性能不佳，且未关注到长尾用户、长尾项目各自的信息匮乏问题。本文提出一种利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型(a long-tail recommendation model utilizing GRU dual-branch information collaboration enhancement， LT-GRU)，从用户与项目两个方面共同缓解长尾问题，并通过协同增强的方式丰富长尾信息。该模型由长尾用户和长尾项目双分支组成，每个分支分别负责各自的信息处理，并相互训练以充实另一方的信息。同时，引入一种偏好机制，通过演算用户与项目的影响因子，以动态调整用户偏好与项目热度，进一步缓解长尾推荐中信息不足问题。在Amazon系列的6个真实数据集上与6种经典模型进行实验对比，相较于长尾推荐模型中最优的结果，所提模型LT-GRU在HR与NDCG两个指标上分别平均提高2.49%、3.80%。这表明，在不牺牲头部用户和热门项目推荐性能的情况下，有效地缓解了长尾用户和长尾项目问题。

关键词：推荐系统长尾推荐信息协同增强 GRU