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Zigbee无线通信技术在二轮平衡小车中的应用

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信息系统工程 2014年第7期27卷 76-77页

作者：刘逸聪安徽工业大学电气与信息工程学院

本文讨论了如何在二轮平衡小车开发平台中应用Zigbee无线通信技术,为其控制策略的开发与优化提供便利。论述了如何将Zigbee无线通信系统应用于二轮平衡车与上位机之间的无线数据交换中。

关键词：二轮平衡车 Zigbee应用无线通信

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设

主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化

中国城市居民心理压力程度时空格局及与休闲设施供给的关系

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 530-541页

作者：高非凡刘逸李志刚武汉大学城市设计学院武汉430072 中山大学旅游学院广州510275 可持续旅游智能评测技术文化和旅游部重点实验室珠海519082

随着近年我国全面进入高质量发展阶段,高水平的城市休闲供给愈加重要。面向“人民对美好生活的向往”,系统探究城市休闲设施供给与居民心理健康的关系具有重要意义。为此,本文提出地区“心理压力指数”(Psychological Distress Index,简... 详细信息

随着近年我国全面进入高质量发展阶段,高水平的城市休闲供给愈加重要。面向“人民对美好生活的向往”,系统探究城市休闲设施供给与居民心理健康的关系具有重要意义。为此,本文提出地区“心理压力指数”(Psychological Distress Index,简称PDI)这一概念,以城市为基本单元,基于百度搜索指数进行测算,刻画了2011—2019年PDI的时空分布格局,在控制经济、人口和环境等因素的基础上,通过回归模型探究PDI与休闲设施供给的关系。研究发现:(1)从时间来看,近年来全国和分地区的PDI都呈现明显的上升趋势;(2)从空间来看,越发达地区的PDI通常越高,PDI在全国呈现“东-中-东北-西”递减特征,并且从沿海向内陆形成了高-高、低-高、高-低、低-低的集聚格局;(3)通过逐步回归发现PDI与夜间商业休闲设施(夜宵、酒吧、KTV)和公共休闲设施(公园)的供给水平显著相关,而与日间商业休闲设施(商场、影剧院)的关系不显著,其中,夜宵设施密度和PDI显著正相关,酒吧密度、KTV密度和人均公园数和PDI显著负相关。本文应用大数据初步揭示了居民心理健康水平和不同类型休闲设施供给的关系,为打造健康城市提供了新的研究视角。未来应完善城市休闲谱系,丰富休闲设施供给,以满足居民对高质量休闲的需求,促进居民心理健康。

关键词：心理健康心理压力商业休闲设施公共休闲设施夜生活百度指数时空特征逐步回归

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基于深度学习的微纳光纤自动制备系统

物理学报 2024年第10期73卷 212-220页

作者：刘鸿江刘逸飞谷付星上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在微纳光纤拉锥制备过程中,对直径的大范围、高精度和动态实时性测量是实现低损耗传输和色散调控的关键.针对现有传统制备方法直径调控范围小、操作复杂及耗时长等问题,本文基于深度学习神经网络算法实现了微纳光纤自动检测系统.利用计... 详细信息

在微纳光纤拉锥制备过程中,对直径的大范围、高精度和动态实时性测量是实现低损耗传输和色散调控的关键.针对现有传统制备方法直径调控范围小、操作复杂及耗时长等问题,本文基于深度学习神经网络算法实现了微纳光纤自动检测系统.利用计算机视觉中的图像分割方法,通过制作高质量多尺度微纳光纤数据集,使用基于小目标检测改进的YOLOv8-FD算法对微纳光纤直径进行自动检测.在数据集中获得了平均均值精度高达mAP^(IoU=50)=0.975和mAP^(IoU=50_95)=0.765的性能参数.实验结果表明,该系统可实现微纳光纤直径462 nm—125μm范围,误差2.95%以内的测量和自动化制备,并随着光纤直径增长,误差逐渐缩小,且该系统光学成像单个像素分辨率为65.97 nm,平均检测时间为9.6 ms.本文工作适用于对微纳光纤的高精度实时测量和自动精确制备,为低损耗传输和色散可调的微纳光纤器件发展提供新的思路.

关键词：微纳光纤直径测量深度学习图像分割

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二元系简单蒸馏与平衡蒸馏的关系

化工学报 2024年第5期75卷 1912-1919页

作者：刘逸群王超卢春喜中国石油集团石油化工研究院有限公司北京102206 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院重质油全国重点实验室北京102249 中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院北京102206

Rayleigh方程是描述与时间相关的简单蒸馏的基础方程,广泛应用于同位素分馏等多个学科领域,但在化工分离的领域却鲜见报道。针对上述问题,基于组分净摩尔量建立了简单蒸馏的Rayleigh方程和平衡蒸馏的数学模型,并利用数学积分和差分关系,... 详细信息

Rayleigh方程是描述与时间相关的简单蒸馏的基础方程,广泛应用于同位素分馏等多个学科领域,但在化工分离的领域却鲜见报道。针对上述问题,基于组分净摩尔量建立了简单蒸馏的Rayleigh方程和平衡蒸馏的数学模型,并利用数学积分和差分关系,以N级串联平衡蒸馏建立了描述简单蒸馏的计算模型,从而揭示了简单蒸馏与平衡蒸馏间的理论关系。最后利用N级串联平衡蒸馏的数学模型,在N趋于无穷条件下推导出Rayleigh方程。结果表明:Rayleigh蒸馏是简单蒸馏的一种特殊操作工况,其特征为汽化率和加热速率趋于无穷小,蒸馏所需时间无限长。因此,Rayleigh蒸馏更适用于同位素分馏过程。

关键词： Rayleigh方程蒸馏简单蒸馏平衡蒸馏同位素分馏

基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

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现代情报 2024年第5期44卷 107-122页

作者：刘逸伦黄微卢国强吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件... 详细信息

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

关键词： AHPSortⅡ 突发事件网络舆情群体极化风险评估

广播式社交网络平台用户的信息规避行为动机研究

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现代情报 2024年

作者：黄微周思蒙刘逸伦吉林大学商学与管理学院中俄数字经济研究中心

[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机，揭示用户信息规避行为规律，为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型，通过质性研究方法分析广播... 详细信息

[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机，揭示用户信息规避行为规律，为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型，通过质性研究方法分析广播式社交网络平台用户信息规避行为要素及作用机制，并基于其行为动机及作用路径构建广播式社交网络平台用户信息规避行为模型。[结果/结论]信息过载、信息兴趣、弱连接性作为外部刺激，引发用户感知成本、感知价值动机，进而驱动用户信息规避行为。

关键词：信息规避广播式社交网络平台 S-O-R模型扎根理论行为动机

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饮酒休闲消费偏好的地域特征研究：李白指数

地理研究 2024年

作者：刘逸陈海龙陈了凡中山大学旅游学院旅游可持续智能评测技术文化与旅游部重点实验室

饮酒休闲消费日渐成为居民休闲生活的重要组成部分，大众对酒类偏好一直存在着地域偏见，但地理学始终未针对这个问题提供科学的分析与解释。因此，本研究试图证实酒类消费地域性偏好的存在，并揭示其空间分布规律。具体而言，本研究以... 详细信息

饮酒休闲消费日渐成为居民休闲生活的重要组成部分，大众对酒类偏好一直存在着地域偏见，但地理学始终未针对这个问题提供科学的分析与解释。因此，本研究试图证实酒类消费地域性偏好的存在，并揭示其空间分布规律。具体而言，本研究以城市作为空间单元，在控制城市发展水平和人口结构因素影响下，结合酒类关键词搜索指数和高德地图酒类POI数据，探测地域偏好分布规律与特征。为了让研究结果通俗易懂，本研究将酒类休闲消费偏好命名为“李白指数”，继而细分为李白预期指数和李白消费指数。研究结果表明：（1）两个李白指数的分布特征与传统文化中对国人饮酒行为的地域偏好认知不一致。李白指数未呈现明显的南北、东西分异或者遵循胡焕庸线的地理分布特征，偏好最高的地区不是气候寒冷的东北或者经济最发达的北上广，而是以成都和重庆为核心的川渝地区。（2）自然环境维度中，温度越低，李白预期指数越高；温度越低、日照时长越短，李白消费指数越高；而降水、湿度和风速等因素对两个李白指数均不产生实际影响。（3）社会经济维度中，房价水平、夜间灯光与两个李白指数呈显著正相关。本研究的发现纠正了传统对饮酒偏好地理分布特征的认识误区，验证了温度、日照等自然环境因素和房价、夜间灯光指数等社会经济因素对酒类消费的影响，是新环境决定论的一次积极运用，具有很好的解释力。同时，本文也是多源异构数据综合利用的一次有益尝试。

关键词：饮酒休闲消费地域消费偏好李白指数新环境决定论营销地理