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基于机器学习的沥青路面压实度质量评估

济南大学学报（自然科学版） 2024年第3期38卷 331-340页

作者：赵琪张健张智民陈镇文刘泽佳周立成刘逸平华南理工大学土木与交通学院广东广州510641 广州城投路桥工程有限公司广东广州510199

为了提高沥青路面压实度预测的准确率,基于机器学习对沥青路面进行压实度质量评估;通过对比实际工程中不同压路机在沥青路面上的振动规律,构建振动压路机-沥青路面系统动力学模型,利用Simulink数值仿真软件对所构建的模型进行仿真,设计... 详细信息

为了提高沥青路面压实度预测的准确率,基于机器学习对沥青路面进行压实度质量评估;通过对比实际工程中不同压路机在沥青路面上的振动规律,构建振动压路机-沥青路面系统动力学模型,利用Simulink数值仿真软件对所构建的模型进行仿真,设计8种工况,对比压实度计值、压实度控制值、机械驱动功率、滚轮综合刚度、填筑体能量、单位体积压实功率6个压实度质量评估指标在各工况下的适用性差异;采用支持向量机、逻辑回归、k最近邻、决策树、朴素贝叶斯法5种传统的机器学习方法对各工况下的压实度质量评估指标样本进行训练,对比压实度预测准确率;设计压路机在不同碾压次数时的碾压路线,对比分别采用最优压实度质量评估指标和单一压实度质量评估指标的压实度预测准确率。结果表明:不同压实度质量评估指标在不同工况下的适用性不同,即使在同一种工况下,不同碾压次数时的适用性也存在差异;采用最优压实度质量评估指标代替单一压实度质量评估指标,压实度预测准确率提高5.8%;在5种传统的机器学习方法中,朴素贝叶斯法预测最优压实度质量评估指标类型的准确率最高,为96.22%。

关键词：沥青路面压实度质量评估机器学习压实度动力学模型

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基于行车噪声的伸缩缝损伤识别缩比试验

广东土木与建筑 2024年第1期31卷 56-59页

作者：孟利波刘怀林马东鹏朱少民席尚宾刘逸平国家山区公路工程技术研究中心重庆400060 浙江清华柔性电子技术研究院浙江嘉兴314004 上海交通大学上海200240 华南理工大学广州510641

伸缩缝出现损伤后行车产生的噪声会发生改变,为得到损伤伸缩缝行车噪声特征,本研究搭建了含无损和损伤类型为路面破损导致伸缩缝钢筋外露的GQF-C型伸缩缝的缩比路面装置,利用声音采集系统采集小车通过伸缩缝产生的噪声,分别在时域和频... 详细信息

伸缩缝出现损伤后行车产生的噪声会发生改变,为得到损伤伸缩缝行车噪声特征,本研究搭建了含无损和损伤类型为路面破损导致伸缩缝钢筋外露的GQF-C型伸缩缝的缩比路面装置,利用声音采集系统采集小车通过伸缩缝产生的噪声,分别在时域和频域中对采集噪声进行分析。研究结果表明,损伤伸缩缝噪声信号的频率成分主要集中在0~2000 Hz,伸缩缝出现损伤之后,时域波形、频率成分、能量和无量纲指标等均会发生明显的变化,因此跳车噪声可以用于伸缩缝的健康状态评估。

关键词：交通运输工程伸缩缝行车噪声损伤识别缩比试验

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围压对珊瑚岩动态力学行为影响

北京理工大学学报 2022年第6期42卷 588-595页

作者：桑登峰廖强林宇轩汤立群刘逸平华南理工大学土木与交通学院广东广州510641 中交四航工程研究院有限公司广东广州510230

珊瑚岩的深层打桩工程提出了研究珊瑚岩在围压作用下动态力学性能的新科学需求.通过带围压的霍普金森压杆(SHPB)对珊瑚岩开展冲击试验,得到了不同围压下珊瑚岩的力学响应.研究表明:无围压情况下,珊瑚岩动态抗压强度与常规岩石一样,具有... 详细信息

珊瑚岩的深层打桩工程提出了研究珊瑚岩在围压作用下动态力学性能的新科学需求.通过带围压的霍普金森压杆(SHPB)对珊瑚岩开展冲击试验,得到了不同围压下珊瑚岩的力学响应.研究表明:无围压情况下,珊瑚岩动态抗压强度与常规岩石一样,具有明显的应变率敏感性;随着围压增加,珊瑚岩动态抗压强度不仅有显著的提高,而且其应变率敏感性更强,并归纳出含围压和应变率效应的破坏强度公式.本文提出的强度公式对深厚覆盖层珊瑚岩地质桩基工程具有重要的参考价值.

关键词：围压珊瑚岩动态力学行为霍普金森压杆应变率

各向同性非密实金属的塑性流动理论模型及验证

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Acta Mechanica Sinica 2023年第9期39卷 82-99页

作者：乔丹杨宝蒋震宇周立成刘泽佳刘逸平汤立群 School of Civil Engineering and Transportation State Key Laboratory of Subtropical Building ScienceSouth China University of Technology Guangzhou 510640China

目前已有较多各向同性非密实金属(如泡沫金属、多孔金属和晶格金属等)的力学特性和本构方程的相关研究,然而各种理论模型所呈现的后续屈服面仍存在较大争议,并且它们尚未在许可加载空间得到充分验证。我们基于各向同性非密实金属的两个... 详细信息

目前已有较多各向同性非密实金属(如泡沫金属、多孔金属和晶格金属等)的力学特性和本构方程的相关研究,然而各种理论模型所呈现的后续屈服面仍存在较大争议,并且它们尚未在许可加载空间得到充分验证。我们基于各向同性非密实金属的两个基本假设,提出了一种新的塑性流动理论模型。为了验证该理论模型的合理性,我们构建了两个不同相对密度和不同细观结构的仿真模型,并在许可主应变空间中进行了大量数值模拟试验.我们的理论模型解决了现有理论中存在的一些争议,并且使得等效应力、等效应变和本构方程无缝地适应从非密实到密实状态的变形过程。数值结果表明,相比已知模型,我们的理论模型得到的等效应力与等效塑性应变间的关系在多轴加载下具有更好的一致性。此外,我们还检查了塑性主应变空间中后续屈服面的拓扑结构,发现不同后继屈服面之间并不满足自相似性。本文中大量数值测试数据既验证了我们的理论模型的有效性,同时也为研究非密实金属的多轴力学行为提供了重要依据.

关键词：等效塑性应变后继屈服面塑性流动理论本构方程等效应力应变空间多孔金属等效应变

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设

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美国人力资源开发战略的实践及对中国的启示

世界经济与政治论坛 2004年第2期 15-18页

作者：刘逸平黎峰江苏无锡上华半导体公司江苏省社会科学院世界经济研究所

世界经济一体化条件下的国际经济竞争将主要表现为技术竞争 ,作为科学技术载体的人力资源 ,必将是一个国家经济增长的依托。人力资源的开发利用是一个国家提高国际竞争力和繁荣经济的关键因素 ,是经济增长的重要源泉。作为世界经济的“... 详细信息

世界经济一体化条件下的国际经济竞争将主要表现为技术竞争 ,作为科学技术载体的人力资源 ,必将是一个国家经济增长的依托。人力资源的开发利用是一个国家提高国际竞争力和繁荣经济的关键因素 ,是经济增长的重要源泉。作为世界经济的“火车头” ,美国在人力资源开发方面的实践无疑是富有成效的 ,中国必须充分意识到人力资源开发的重要战略意义 ,吸收和借鉴美国的成功经验。

关键词：美国人力资源开发中国人力政策劳动力市场激励机制人力资本投资教育培训体系

地铁扣件Ⅲ型弹条的静力学模型与参数优化分析

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科学技术与工程 2023年第22期23卷 9650-9658页

作者：陈金明钟盛华刘逸平杨秀龙陈泽滨广州计量检测技术研究院广州510663 华南理工大学土木与交通学院广州510641

地铁钢轨通过弹性扣件固定在道床的轨枕上,弹条是弹性扣件的关键部件,通过弹条的弯曲和扭曲变形产生扣压力,保证钢轨之间轨距正常和可靠连接,同时吸收车辆行驶产生的冲击能量,达到减振的作用。为了研究地铁扣件Ⅲ型弹条自身相关参数对... 详细信息

地铁钢轨通过弹性扣件固定在道床的轨枕上,弹条是弹性扣件的关键部件,通过弹条的弯曲和扭曲变形产生扣压力,保证钢轨之间轨距正常和可靠连接,同时吸收车辆行驶产生的冲击能量,达到减振的作用。为了研究地铁扣件Ⅲ型弹条自身相关参数对其力学性能的影响并进行参数优化,通过金属材料拉伸试验测得了Ⅲ型弹条的基本力学参数,开展扣压力试验得到了弹条扣压力与弹程的关系。建立了弹条的静力学理论模型,并使用单位力法推导了线弹性变形假设下弹条扣压力与弹程的关系,与试验所得数据吻合良好,验证了模型的可行性。根据理论模型推导了弹条不同截面的内力表达式,并以第四强度理论计算了弹条的应力危险点,结果表明,危险点发生在小圆弧靠近跟端θ=61°附近的截面。研究了材料参数和几何参数对弹条应力状态以及扣压力-弹程曲线的影响,提出了弹条基于材料参数和几何参数的优化方案:在规范规定的扣压力范围内,弹条横截面直径应不小于20 mm,弹条的小圆弧半径r应不大于20 mm。

关键词：地铁扣件 Ⅲ型弹条静力学模型扣压力弹程曲线参数优化

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多层岩土环境的溶洞智能识别方法研究

力学与实践 2023年第6期45卷 1281-1292页

作者：巴泽群周玉锋周其勋周立成刘逸平刘泽佳汤立群华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640 广州广佛肇高速公路有限公司广州510289 广州市高速公路有限公司广州510030

提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)神经网络的多层岩土环境溶洞三维定量智能识别方法。首先,借鉴浅层地震反射波法原理,建立含有单个无填充球形孔洞的多层岩土结构模型,并计算桩锤激振下地... 详细信息

提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)神经网络的多层岩土环境溶洞三维定量智能识别方法。首先,借鉴浅层地震反射波法原理,建立含有单个无填充球形孔洞的多层岩土结构模型,并计算桩锤激振下地表的加速度响应信号;其次,针对不同溶洞工况大量建模,以获取不同工况下的响应信号作为数据集;最后,基于BiLSTM设计了双数据通道分离架构网络模型,实现了对多层岩土环境下不同溶洞工况的定量识别。研究表明,本文所提出方法能够对不同岩土体结构下溶洞的三维位置和直径进行定量识别,且在3 m容差范围内的识别准确率达到了98%以上。

关键词：溶洞勘探有限元方法深度学习双向长短期记忆神经网络

主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化

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