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金(III)离子荧光探针的研究进展

中国科学：技术科学 2017年第5期47卷 524-539页

作者：刘通秀杨建海汪颐勋谢若森西安交通大学理学院化学系西安710049 西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049 西安交通大学化学工程与技术学院西安710049

金离子由于其良好的催化性能和药理活性,在化学和医药领域中被广泛应用,但是金离子容易引起肝脏、肾脏以及外围神经系统的损害,因此,实时、快捷地检测细胞以及生物体内的金离子显得十分重要.近年来,由于荧光探针具有专一性强、灵敏度高... 详细信息

金离子由于其良好的催化性能和药理活性,在化学和医药领域中被广泛应用,但是金离子容易引起肝脏、肾脏以及外围神经系统的损害,因此,实时、快捷地检测细胞以及生物体内的金离子显得十分重要.近年来,由于荧光探针具有专一性强、灵敏度高的特性,一些检测金离子的荧光探针被逐渐开发和研究,本文主要介绍基于不同荧光基团的金离子荧光探针(如罗丹明类、荧光素类、香豆素类、氟硼二吡咯类、1,8-萘酰亚胺类和无机有机复合型)以及荧光检测原理,评述金离子荧光检测的研究方向及发展趋势,对进一步的研究提供思路.

关键词：金离子荧光探针检测机理

噻唑吡啶酮羧酸钠还原法制备金纳米粒子的研究

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生命科学仪器 2018年第2期16卷 40-45页

作者：杨建海刘通秀西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049 西安交通大学理学院化学系西安710049

本文选用荧光化合物噻唑吡啶酮羧酸钠(TPCANa)作为还原剂还原氯金酸,并兼作稳定剂来制备粒径可控的荧光金纳米粒子,通过改变还原剂噻唑吡啶酮羧酸钠的用量、反应温度和反应时间可调控金纳米粒子的粒径大小、粒径分布和稳定性。

关键词：荧光化合物金纳米粒子一步还原法

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冷链贮运中生鲜食品劣变的快检技术研究进展

食品科学 2024年第15期45卷 295-305页

作者：张宜新刘通张峰中国检验检疫科学研究院食品安全研究所北京100176 国家市场监管重点实验室(食品质量与安全) 北京100176 中国医科大学药学院辽宁沈阳110122

冷链贮运是生鲜食品安全和品质的有力保障。目前我国冷链贮运系统处于快速发展阶段,因冷链条件失控引起的生鲜食品劣变现象屡见不鲜。因此,快速、灵敏检测冷链贮运过程中生鲜食品劣变情况,对生鲜食品质量安全进行及时、有效的预警与控... 详细信息

冷链贮运是生鲜食品安全和品质的有力保障。目前我国冷链贮运系统处于快速发展阶段,因冷链条件失控引起的生鲜食品劣变现象屡见不鲜。因此,快速、灵敏检测冷链贮运过程中生鲜食品劣变情况,对生鲜食品质量安全进行及时、有效的预警与控制具有重要意义。本文总结了近3年报道的冷链生鲜食品劣变快速检测技术。针对指示剂检测、光谱技术以及传感器等手段进行了全面的综述,重点关注了基于新材料(纳米材料、复合材料)、新设备(智能手机、智能包装)、新方法(人工智能、神经网络)的快检技术以及基于原位实时质谱检测方法的应用,讨论了各类方法的优势以及不足,并对未来的发展前景进行了展望,以期为冷链生鲜食品劣变快速检测新方法开发提供参考。

关键词：冷链贮运快检技术生鲜食品品质劣变

NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂的制备及其催化水合肼制氢性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 421-428页

作者：赵荣琦徐林林刘通青岛科技大学材料科学与工程学院山东青岛266000 青岛恒星科技学院山东青岛266000

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与N... 详细信息

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与NiPt合金的相互作用提升了催化剂催化性能和循环稳定性。Ni_(5)Pt_(5)/Ti_(2)O_(3)催化剂催化水合肼产氢的反应的TOF值为1076.1 h^(−1)。

关键词：水合肼分解制氢 NiPt Ti_(2)O_(3)

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工业机器人企业生产效率评价及影响因素研究

工业机器人企业生产效率评价及影响因素研究

作者：刘通安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于大白鲨优化算法的天线设计与综合

基于大白鲨优化算法的天线设计与综合

作者：刘通北京邮电大学

学位级别：硕士

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冷链储运中生鲜食品劣变的快检技术研究进展

食品科学 2024年

作者：张宜新刘通张峰中国医科大学药学院国家市场监管重点实验室(食品质量与安全) 中国检验检疫科学研究院食品安全研究所

冷链储运是生鲜食品安全和品质的有力保障。目前我国冷链储运系统处于快速发展建设阶段，因冷链条件失控引起的生鲜食品劣变现象屡见不鲜。因此，快速、灵敏检测冷链储运过程中生鲜食品劣变情况，对生鲜食品质量安全进行及时、有效的预... 详细信息

冷链储运是生鲜食品安全和品质的有力保障。目前我国冷链储运系统处于快速发展建设阶段，因冷链条件失控引起的生鲜食品劣变现象屡见不鲜。因此，快速、灵敏检测冷链储运过程中生鲜食品劣变情况，对生鲜食品质量安全进行及时、有效的预警与控制具有重要的意义。本文总结了近三年报道的冷链生鲜食品劣变快速检测技术。针对指示剂检测、光谱技术以及传感器等手段进行了全面的综述，重点关注了基于新材料（纳米材料、复合材料）、新设备（智能手机、智能包装）、新方法（人工智能、神经网络）的快检技术以及基于原位实时质谱检测方法的应用，讨论了各类方法的优势以及不足，并对未来的发展前景进行了展望，以期为冷链生鲜食品劣变快速检测新方法开发提供参考。

关键词：冷链储运快检技术生鲜食品品质劣变

Ti6Al4V常规与振动辅助微纳划痕特性试验与仿真分析

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Ti6Al4V常规与振动辅助微纳划痕特性试验与仿真分析

作者：刘通吉林大学

学位级别：硕士

钛合金因其比强度高、耐腐蚀性好、生物相容性好等优异的力学、物理和化学性能,被广泛应用于航空航天、海洋船舶和生物医疗等领域。然而,钛合金属于典型的难加工材料,在加工过程中存在切削力大、切削区域温度高、刀具磨损严重以及加工... 详细信息

钛合金因其比强度高、耐腐蚀性好、生物相容性好等优异的力学、物理和化学性能,被广泛应用于航空航天、海洋船舶和生物医疗等领域。然而,钛合金属于典型的难加工材料,在加工过程中存在切削力大、切削区域温度高、刀具磨损严重以及加工表面质量差等问题,难以实现其高质高效加工。振动辅助加工技术通过在传统加工中添加振动辅助,实现了刀具与工件的周期性分离,有效改善了钛合金的加工特性,但目前振动辅助加工过程中钛合金材料的微观去除机理尚不清晰,有待进一步深入研究。微纳划痕测试是研究材料微观去除机理的有效方式,本文在常规微纳划痕测试的基础上引入振动模块,开展了Ti6Al4V合金表面常规与振动辅助微纳划痕试验,并结合有限元仿真模拟,对比分析了Ti6Al4V常规与振动辅助微纳划痕特性。研究结果有助于理解Ti6Al4V材料的微观去除机理,为优化和改进其加工工艺提供有益参考。具体的研究内容如下:(1)开展了Ti6Al4V合金表面的常规微纳划痕特性试验与分析。研究了棱边偏转角度、法向力和划痕速度对Ti6Al4V合金划痕特性的影响。通过对划痕过程的分析,建立了切向力、摩擦系数与材料变形行为之间的联系,并分析了稳定划痕阶段切向力与划痕深度之间的关系,研究了摩擦系数、划痕深度和划痕宽度以及划痕比能量随棱边偏转角度、法向力和划痕速度变化的演变规律。此外,利用扫描电子显微镜,表征了样品表面残余划痕形貌,并据此分析了划痕过程中材料的摩擦磨损性能以及去除机制。(2)开展了Ti6Al4V合金表面常规微纳划痕过程的仿真分析。建立了常规划痕过程有限元仿真模型并进行了仿真模拟,研究了棱边偏转角度和划痕深度对材料去除过程的影响。进一步,分析了划痕过程中Ti6Al4V材料的应力分布和变形特性,并计算获取了残余划痕沟槽内部的弹性回复量。基于残余划痕形貌和截面轮廓曲线,分析了棱边偏转角度对材料流动行为的影响。仿真结果与试验结果具有较好的一致性。(3)开展了Ti6Al4V合金表面的振动辅助微纳划痕特性试验与分析。设计了振动平台,并开展了其仿真分析与输出性能测试。将振动平台集成于微纳划痕测试装置上,理论分析了压头与工件的相对运动轨迹,实现了振动辅助微纳划痕测试功能。进一步,开展了Ti6Al4V合金表面的振动辅助微纳划痕试验,并与常规微纳划痕试验结果进行了对比分析,研究了振动频率和幅值对摩擦系数、划痕深度、划痕宽度、材料去除率和残余划痕形貌的影响。(4)开展了Ti6Al4V合金表面振动辅助划痕过程的仿真分析。建立了振动辅助划痕过程有限元仿真模型并进行了仿真模拟,研究了振动频率和幅值对Ti6Al4V材料表面残余应力、表面形貌以及划痕力的影响,结合前述试验结果,分析了连续划痕和断续划痕两种划痕模式下材料的微观去除过程与机制。

关键词：微纳划痕测试 Ti6Al4V合金振动辅助材料去除特性有限元仿真

基于深度神经网络和光度序列数据的卫星平台分类识别方法研究

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：陈浩刘通张延鑫北京跟踪与通信技术研究所中国科学院空间应用工程与技术中心

空间目标的光度序列数据与目标的形状、尺寸、材质和运动等特性信息紧密相关，为了利用光度序列数据反演卫星平台的类别，提出了基于深度神经网络和光度序列数据的卫星平台分类识别方法。对用于神经网络训练的光度序列数据进行了距离修... 详细信息

空间目标的光度序列数据与目标的形状、尺寸、材质和运动等特性信息紧密相关，为了利用光度序列数据反演卫星平台的类别，提出了基于深度神经网络和光度序列数据的卫星平台分类识别方法。对用于神经网络训练的光度序列数据进行了距离修正、相位角修正、平滑滤波和插值等预处理分析。构建了可以同时提取空间目标时序特征和空间特征的卷积LSTM网络，对火箭、铱星、GlobalStar卫星和空间碎片4类目标分类平均正确率为73.80%，优于卷积神经网络的平均值70.43%。仿真了BY、DMSP、FIA、GSSAP等7类卫星平台的光度序列数据，并进行深度神经网络扩展验证，得到的卫星平台分类正确率大幅度提升至超过90%。

关键词：卫星平台分类光度序列数据 LSTM网络卷积神经网络