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何以缓解极端天气风险负能农民收入质量？——基于直接影响与空间溢出双重视角

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中国农业资源与区划 2025年

作者：秦增洋李明亮李锦陈彤新疆农业大学经济管理学院西北农林科技大学经济管理学院新疆农业科学院

[目的]随着极端天气事件增多，农民收入质量受到前所未有的挑战。[方法]基于2011—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据测算农民收入质量，利用基准回归模型、固定效应模型和空间滞后模型论证极端天气风险对农民收入质量的影响，... 详细信息

[目的]随着极端天气事件增多，农民收入质量受到前所未有的挑战。[方法]基于2011—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据测算农民收入质量，利用基准回归模型、固定效应模型和空间滞后模型论证极端天气风险对农民收入质量的影响，并运用调节效应模型检验农业经济韧性发挥的调节效应，运用门槛回归模型检验农业创新活力、农村创业活力和数字乡村建设发挥的门槛效应。[结果]研究发现，极端天气风险显著降低了农民收入质量，且极端低温和集中降雨对农民收入质量的负向影响更大。机制分析表明，农业经济韧性在极端天气风险对农民收入质量的影响中发挥负向调节作用，农业创新活力、农村创业活力和数字乡村建设在极端天气风险对农民收入质量的影响中存在单门槛效应。异质性分析显示，在粮食非主产区，极端天气风险对农民收入质量的抑制作用更明显；农业经济韧性中的生态条件维度和经济支撑维度在极端天气风险对农民收入质量的影响中发挥负向调节作用。空间计量分析表明，极端天气风险对农民收入质量的影响存在显著的负向空间溢出效应。[结论]据此，为了应对极端天气风险的不利影响，未来可通过持续提高生态条件和经济支撑水平、加强农业农村创新创业支持力度和数字乡村建设支持力度、加快构建极端天气风险跨省联防联控机制，促进农民收入质量提高。

关键词：极端天气风险农民收入质量空间溢出创新创业活力数字乡村建设

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桉树纯林与混交林土壤团聚体酶计量特征研究

西南林业大学学报(自然科学) 2025年

作者：侯懿洋叶绍明王晟强广西大学林学院广西高等学校林业科学与工程重点实验室

以广西桉树纯林、桉树×米老排混交林和桉树×火力楠混交林3个不同林分类型人工林为研究对象，分析不同人工林土壤团聚体粒径> 2、2～1、 2 mm）中较低，团聚体酶活性与酶计量特征与土壤p H、有机碳与全氮均有相关关系，且酶计量特征结... 详细信息

以广西桉树纯林、桉树×米老排混交林和桉树×火力楠混交林3个不同林分类型人工林为研究对象，分析不同人工林土壤团聚体粒径> 2、2～1、 2 mm）中较低，团聚体酶活性与酶计量特征与土壤p H、有机碳与全氮均有相关关系，且酶计量特征结果反映出3类桉树人工林土壤微生物受C、P限制较N限制更为严重，在3个林分中，混交林土壤微生物受限制程度更大。桉阔混交林可改善人工林内土壤结构，增加土壤内有机质含量与微生物活性，加大养分运输效率，有利于提升土壤酶活性，但同时会加重微生物受C、P限制。

关键词：桉树人工林土壤团聚体林分类型酶活性酶计量比

GenAI时代的智能翻译素养:现实基础、学术理据与概念框架

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外语教学 2025年第1期46卷 59-65页

作者：王少爽骆潇洋大连外国语大学高级翻译学院大连外国语大学公共外语教研部

生成式人工智能(Gen AI)凭借其类人的理解、生成和创作能力,引发人类知识获取和人机交互方式的重要革新。作为一种跨语言的知识生产和传播活动,翻译实践受到Gen AI技术的全面影响,工作模式发生深刻变革,要求译者必须对其翻译能力进行智... 详细信息

生成式人工智能(Gen AI)凭借其类人的理解、生成和创作能力,引发人类知识获取和人机交互方式的重要革新。作为一种跨语言的知识生产和传播活动,翻译实践受到Gen AI技术的全面影响,工作模式发生深刻变革,要求译者必须对其翻译能力进行智能化升级,以适应新时代技术发展的挑战与机遇。本文首先梳理翻译技术的发展历程,考察以Chat GPT为代表的Gen AI技术工具对翻译实践的多样化赋能,阐述翻译工作模式从译后编辑向人智协同的转变;然后,基于对翻译能力研究的回顾,剖析Gen AI技术环境下译者角色的转变,提出智能翻译素养是译者翻译能力的进化样态,从知识、思维、能力和伦理四个维度构建智能翻译素养的概念框架,以期为Gen AI时代高校翻译教学改革提供参考。

关键词：生成式人工智能(Gen AI) 翻译技术翻译能力人智协同智能翻译素养

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高效高精度自适应采样控制流体仿真

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周湘洋刘斯诺姚超王笑琨班晓娟北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学智能科学与技术学院北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院辽宁材料实验室材料智能技术研究所

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视... 详细信息

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视的应用. 为了解决上述问题，精确地控制流体形状以匹配目标模型，确保流体的流动性，提出一种多层采样与多重约束控制流体的仿真方法. 首先根据模型的均匀性引入两种采样方法: 对于均匀模型使用双层采样，通过体素化采样得到内部采样粒子，通过蓝噪声采样得到表面采样粒子; 对于非均匀模型，仅使用蓝噪声采样得到表面采样粒子. 然后基于这些采样方法设计了多种约束模型，包括塑形约束、密度约束、半密度约束和加权约束，确保流体得以精确控制; 特别地，所提方法可根据模型特征自动调整，确保简单模型中流体的流动和复杂模型中流体的贴合. 在多个场景上的实验结果表明，与现有的方法相比，该方法在控制流体精度和效率上都取得了进步，能够在VR场景中以60～120 帧/s的速度运行，为流体动态的实时应用提供了新的方法.

关键词：光滑粒子流体动力学目标控制的流体模拟基于位置的流体模拟 VR应用

高分子流变在液态金属柔性导体中的影响与研究进展

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高分子通报 2025年第2期38卷 194-204页

作者：张航陈静张久洋东南大学化学化工学院南京211189 东南大学无锡校区无锡214000

自21世纪初以来,由于对可穿戴设备、软体机器人和智能织物的需求不断增加,柔性电子得到了快速发展。在这种情况下,镓基液态金属(LMs)因其优异的导电性、化学稳定性和生物相容性而在柔性电子领域受到广泛青睐。然而,室温下LMs作为液体难... 详细信息

自21世纪初以来,由于对可穿戴设备、软体机器人和智能织物的需求不断增加,柔性电子得到了快速发展。在这种情况下,镓基液态金属(LMs)因其优异的导电性、化学稳定性和生物相容性而在柔性电子领域受到广泛青睐。然而,室温下LMs作为液体难以控制形貌和形状,限制了它的直接利用。将LMs分散到高分子基体中形成液态金属高分子复合材料(LMPCs),则表现出独特的导热、导电、机械和制备性能。因此,这类新兴的软多功能复合材料在可穿戴设备、可拉伸电子产品、软机器人和超级电容器等现在技术中被广泛应用。为更有效地制备和发展这些独特的复合材料,有必要了解它们的流变行为。本文总结了近年来对LMPCs流变行为的研究进展,主要讨论了不同高分子基体的LMPCs的流变行为对其机械性能和导电性能的影响,并指出该领域所面临的机遇和挑战。

关键词：液态金属高分子复合材料流变行为机械性能导电性能

肺保护性通气联合围手术期呼吸功能锻炼对老年衰弱结直肠癌手术患者预后的影响

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中国现代医学杂志 2025年第4期35卷 91-96页

作者：颜梅申笑笑刘迪杨勇内江市第一人民医院麻醉科四川内江641099 铜川市人民医院麻醉科陕西铜川727100

目的探讨肺保护性通气联合围手术期呼吸功能锻炼对老年衰弱结直肠癌手术患者预后的影响。方法选取2021年1月—2023年6月在内江市第一人民医院就诊的92例老年衰弱结直肠癌手术患者,按摸球法分为对照组和实验组,每组46例。对照组接受常规... 详细信息

目的探讨肺保护性通气联合围手术期呼吸功能锻炼对老年衰弱结直肠癌手术患者预后的影响。方法选取2021年1月—2023年6月在内江市第一人民医院就诊的92例老年衰弱结直肠癌手术患者,按摸球法分为对照组和实验组,每组46例。对照组接受常规通气模式,实验组接受肺保护性通气联合围手术期呼吸功能锻炼。比较两组患者在气腹前(T_(1))、气腹1 h(T_(2))、拔管前(T_(3))的呼吸力学指标[气道峰压(Ppeak)、平均气道压(Pmean)、肺顺应性(CL)],在麻醉诱导前(T_(0))、T_(2)、气管导管拔除后10 min(T_(4))的氧合指标[脉搏血氧饱和度(SpO_(2))、动脉氧分压(PaO_(2))、肺泡动脉血氧分压差[P(A-a)DO_(2)]]的变化,比较两组患者血清肺表面活性蛋白质A(SP-A)水平、St George's呼吸疾病问卷评估量表(SGRQ)评分、术后肺部并发症(肺炎、低氧血症、呼吸衰竭、肺不张、肺栓塞)的状况。结果两组患者T_(1)、T_(2)、T_(3)的Ppeak、Pmean和CL水平比较,结果:(1)不同时间点Ppeak、Pmean和CL水平比较,差异均有统计学意义(P0.05),两组患者CL水平变化趋势比较,差异有统计学意义(P0.05),两组患者P(A-a)DO_(2)变化趋势比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者术前、术后1和7 d SP-A水平比较,结果:(1)不同时间SP-A水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);(2)两组患者SP-A水平比较,差异有统计学意义(P<0.05),实验组在术后1 d和术后7 d的SP-A水平均低于对照组;(3)两组患者SP-A水平变化趋势比较,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组治疗前后症状、活动能力和疾病影响的评分的差值均高于对照组(P<0.05)。实验组并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论肺保护性通气联合围手术期呼吸功能锻炼能有效降低老年衰弱结直肠癌术后患者的肺部并发症发生率,改善呼吸力学和氧合指标,提升患者术后生活质量,对于这类患者的围手术期管理具有重要价值。

关键词：结直肠癌肺保护性通气围手术期呼吸功能锻炼老年衰弱并发症

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广西及邻区构造应力场分区研究

科学技术与工程 2025年第06期 2227-2236页

作者：郑礼洋万永革防灾科技学院地球科学学院河北省地震动力学重点实验室成都理工大学地球物理学院

广西位于构造相对稳定的华南地块，仪器观测的地震活动相对较弱，观测资料少导致该地区的地壳应力场等相关研究较为薄弱。2019年该区发生了北流5.2级地震序列，积累了相当的震源机制资料，改善了该地区的震源机制资料较少的现状，本文... 详细信息

广西位于构造相对稳定的华南地块，仪器观测的地震活动相对较弱，观测资料少导致该地区的地壳应力场等相关研究较为薄弱。2019年该区发生了北流5.2级地震序列，积累了相当的震源机制资料，改善了该地区的震源机制资料较少的现状，本文研究搜集该地震的震源机制资料并整理了前人的相关资料，对广西及邻区的震源机制类型进行统计，并采用网格搜索法反演了该区域应力场总场和分区应力场。结果表明：该地区的震源机制解以走滑型为主，从NW往ES方向的分布看，逆断型震源机制解逐渐增多，正断型震源机制解逐渐减少；总体应力场的主压应力轴NW-SE向，主张应力轴为NE-SW向，且两轴接近水平，整体应力场为走滑型；西部地区主压应力轴方向为近N-E向，往东部主压应力轴方向逐渐向NW-SE方向变化，使得各分区主压应力方向在整体区域上呈扇形分布特征；根据各分区应力场结果得出：a区域内最易产生NE-SW向和NW-SE向的断裂，断裂类型以走滑型为主；b区域最易产生NNE-SSW向和NWW-SEE向断裂，其中NNE-SSW向断裂更偏向于逆走滑型，NWW-SEE向断裂更偏向于走滑型；c区域最易产生正N-S向和正E-W向断裂，受周围区域断裂延伸影响，该区域的主要断层并未体现这一特征，断裂类型以逆走滑型和逆断型为主；d区域最易产生NW-SE向和NE-SW向断裂，其中NW-SE向断裂更偏向于逆断型，NE-SW向断裂更偏向于走滑型。

关键词：广西北流地震震源机制解构造应力场主压应力主张应力

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马尔可夫基因表达建模的神经网络矩闭合方法

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期51卷 70-80页

作者：顾冬洋姜庆超华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合... 详细信息

生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合,并进一步结合常微分方程求解器对闭合后的方程组进行求解,最终获得精确的矩估计。实验结果表明,所提方法在预测精度和计算效率上显著优于传统方法。

关键词：基因表达建模神经网络矩闭合方法随机模拟最大熵原理

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基于卷积神经网络的林火小目标和烟雾检测模型

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 225-234页

作者：薛震洋林海峰焦万果南京林业大学信息科学技术学院

【目的】由于火焰和烟雾都是动态目标，使得航拍视角下的森林火焰小目标和烟雾检测变得富有挑战性。基于卷积神经网络的林火小目标和烟雾检测模型构建对于平衡森林火灾小目标和烟雾目标的参数量和检测精度具有重要意义。【方法】根据林... 详细信息

【目的】由于火焰和烟雾都是动态目标，使得航拍视角下的森林火焰小目标和烟雾检测变得富有挑战性。基于卷积神经网络的林火小目标和烟雾检测模型构建对于平衡森林火灾小目标和烟雾目标的参数量和检测精度具有重要意义。【方法】根据林火检测实时性要求，对基于高实时性的FasterNet进行改进，并构建了FRSCnet的主干网络层。利用分组洗牌卷积(group shuffle convolution, GSConv)构建了FRSCnet的颈部网络层。在头部网络中，引入了卷积块注意力模块(CBAM)注意力机制。最后，在颈部网络的第1层添加了感受野阻滞(receptive field block, RFB)特征提取模块。【结果】FasterNet采用独特的部分卷积(partial convolution, PConv)技术，有效减少了冗余计算和内存访问，从而保证了模型在处理航拍图像时的高速检测性能。GSConv能够平衡模型的参数量和特征融合性能，从而在保证检测精度的同时减少了模型的复杂度。通过CBAM注意力机制，在尽可能少地增加参数量的情况下，模型能够更好地关注森林火灾小目标和烟雾目标，提高检测性能。RFB特征提取模块，可增大模型的感受野，更好地提取航拍视角下的森林火灾小目标和烟雾目标。实验结果表明，提出的FRSCnet模型的平均精度(mAP@0.5)达到了89.2%,比YOLOv7-tiny和YOLOv5-s模型分别提高了2.9%和5.3%,但是参数量比YOLOv7-tiny和YOLOv5-s模型低。【结论】提出的FRSCnet林火小目标和烟雾目标检测模型，在参数量和检测精度之间取得了较好的平衡。

关键词：林火识别烟雾识别目标检测卷积神经网络